世界のプロセスオートメーション&計装市場:トランスミッター(レベル、圧力、温度)(~2029年)
市場概要
世界のプロセスオートメーションおよび計装市場の規模は、2024年の742億米ドルから2029年には986億米ドルに成長すると予想されており、年平均成長率(CAGR)は5.9%で増加すると見込まれています。 工場内のさまざまな機械やデバイスを接続してリアルタイムの情報を収集し、それに基づいて意思決定を行うための産業用IoTなどの技術進歩の増加により、市場での需要がさらに高まると予想されています。
世界市場で最も急速に拡大している産業には、効率的なサプライチェーン業務と高い業務効率に対する高い需要があるため、製薬、エネルギー&電力、食品&飲料などが含まれます。ハネウェル・インターナショナル社、GE ヴェルノヴァ、シュナイダーエレクトリック、ABBなどの企業は、SCADA、PLC、DCSなど、さまざまなソリューションを提供しています。市場の成長は、エネルギー効率とコスト最適化の重要性が高まっていること、生産性が向上し、エラーが最小限に抑えられ、スケーラビリティが向上していること、IoT、機械学習、人工知能などのデジタル技術の利用が増えていること、産業オートメーションとリソースの最適利用が重視されるようになってきたことなどにも起因しています。
プロセスオートメーションおよび計装業界におけるAIとジェネレーティブAIの影響
製造エコシステムでは、最適化された設計プロセスのシミュレーションや運用データからの洞察などの技術を活用して、人工知能を活用しています。一般的に、プロセス産業ではパラメータ値、機器の状態、故障ログで構成されるシフトログを維持しています。これらのデータセットを供給することで構築された生成型AIシステムは、従来の予防保全では過剰または不十分なメンテナンスにつながる可能性があり、さらには不要なコストや予期せぬ機器の故障につながる可能性があるのに対し、機器の一部または全体についてメンテナンスが必要かどうか、またその時期についての提案を含め、さまざまな要件や目的を満たすことができます。さらに、GenAIは特定の機器の故障を予測し、O&Mチームに通知して警告することができます。ジェネレーティブAIは、過去のデータや傾向から学習することで合成データを作成し、最終的に予測メンテナンスを満たす予測を生成することができます。
プロセスオートメーションおよび計装市場のトレンド:
推進要因:製造企業がコスト削減と効率向上にますます重点を置いていること
世界的な技術環境の変化に対応するため、世界中の企業が生産性の向上と運用コストの削減にますます重点を置くようになっています。施設の効率性は、需要、好み、リソースの可用性における急速かつ予期せぬ変化への適応能力に基づいて測定されます。これはプロセスオートメーションによって実現できます。また、圧力、温度、レベル、湿度などの要因を測定・分析するために、計装機器も使用されています。 プロセス自動化ソリューションは、プロセスの監視と制御を可能にし、手直しコスト、検査コスト、システム障害を削減します。 したがって、プロセス自動化は製造業のコスト削減と収益増加に役立ちます。 製造施設では、プロセスを合理化し、生産性を向上させ、人件費を削減するために、製造施設にプロセス自動化と機器ソリューションを積極的に導入しています。
制約:製品差別化の限界
製品差別化の限界は、プロセスオートメーションおよび計測器市場における大きな課題です。多くの企業は、類似したソリューションを提供する際、自社製品を差別化することが難しいと感じています。これは、各社が提供するオートメーションシステムが類似した機能を備えていることを意味し、イノベーションよりも価格競争につながります。これにより、企業は価格設定の正当性を主張することが難しくなり、収益性と市場成長が制限される可能性があります。差別化の欠如は、市場の成長を妨げる可能性があります。この状況は、企業が新製品への投資よりもコスト削減を優先させるため、技術進歩と市場成長を妨げることになります。
機会:クラウドベースソリューションの台頭
クラウドベースソリューションの台頭は、市場に大きな成長機会をもたらします。 これらのプラットフォームは拡張性と柔軟性を提供し、組織がハードウェアやインフラストラクチャを追加することなく、市場の要求に迅速に対応することを可能にします。 また、これらのソリューションは複数のデータソースと統合し、データの収集、分析、洞察の生成を促進することで、効率性、意思決定の改善、継続的な改善を推進します。クラウドベースのプロセス自動化および計測の市場は、今後急激な成長が見込まれており、業界全体にわたって柔軟性、費用対効果、データ主導の最適化と革新のアプローチを提供します。
課題:既存のシステムおよびインフラとの統合
自動化システムおよび機器を既存のインフラに統合することは、レガシーシステムと最新テクノロジーの互換性の問題により、大きな課題となります。自動化システムは、最新の生産設備と効果的に通信するために必要な接続性やインフラを欠いています。既存のシステムと効果的に統合するには、複雑なデータマッピングと変換プロセスにより、これらの通信障壁を無効化する必要があります。これらの統合上の課題に対処することは、自動化へのスムーズな移行を確保し、自動化の潜在能力を最大限に引き出すために不可欠です。既存のシステムと新しいシステム間の通信ギャップを埋めるという課題は、企業が自動化システムを採用する際の障壁となっています。
プロセスオートメーションおよび計装業界のセグメント化:
PLCは2024年にはプロセスオートメーションおよび計装市場で大きな市場シェアを占める見通し
プログラマブルロジックコントローラ(PLC)は、さまざまな業界における産業プロセスの自動化において重要な役割を果たし、業務管理のための柔軟なソリューションを提供し、複数の入力と出力を処理し、計画に柔軟に対応し、他の自動化システムとの統合も可能であることから、市場で大きなシェアを占めることが予想されます。自動化とインテリジェントな製造手法への傾向がPLCの需要を押し上げる一方で、企業は効率性を向上させるために自社のプロセスを最適化し、今日の製造要件の課題に対応するために自動化を優先しています。
2024年には、プロセスオートメーションおよび計装市場でフィールド機器が最高の市場シェアを占める見通し
フィールド機器は、計測機器の世界市場を独占すると予測されています。 温度、圧力、流量などの変数を正確かつ信頼性の高い方法で測定します。 また、フィールド機器は、手動での検査を減らし、人的介入に伴うエラーを低減することで、コスト削減にも貢献します。 フィールド機器は、継続的なモニタリングを通じて予測メンテナンスを提供し、ダウンタイムと運用コストの削減にも役立ちます。 企業が業務効率、製品品質、規制順守にますます重点を置くにつれ、高度なフィールド機器ソリューションに対する需要は飛躍的に増加すると予想されます。
予測期間中、石油・ガス業界のエンドユーザーセグメントが最大の市場シェアを維持する見通しです。
石油・ガス業界は、複雑な抽出・精製プロセスにおける効率性、安全性、パフォーマンスの向上に自動化技術を大きく依存しているため、市場で最大の市場シェアを維持すると予測されています。石油製品の世界的需要が拡大を続ける中、石油・ガス会社は、分散制御システム(DCS)、監視制御データ収集(SCADA)システム、各種フィールドマシンなどの高度な処理装置や最適化された機械的ソリューションを必要としています。その結果、石油・ガス業界はプロセスオートメーション市場で最大のシェアを維持する位置づけにあります。
プロセスオートメーションおよび計装市場の地域別分析:
予測期間中、アジア太平洋地域が大きな市場シェアを維持する見通しです。
2024年にはアジア太平洋地域が世界市場をリードする見通しです。この地域の産業成長と人口増加は、特に石油・ガスおよび食品・飲料部門において、オートメーションソリューションの需要を大幅に牽引しています。また、企業が業務効率の改善と化石燃料への依存削減に重点的に取り組んでいることから、インフラとクリーンエネルギーへの投資も市場成長を牽引しています。
この地域のHMIソリューションのプロセスオートメーションおよび計装市場は、2024年から2029年にかけて最も高いCAGRで成長すると予測されています。この成長は、自動車、建設、家電などの産業からのHMIソリューションに対する需要の増加によって牽引されています。
この調査レポートでは、市場を機器、ソリューション、産業、地域別に分類しています。
セグメント
サブセグメント
機器別:
フィールド機器
レベルトランスミッタ
圧力トランスミッタ
温度トランスミッタ
その他
プロセス分析器
ソリューション別:
PLC
DCS
SCADA
HMI
機能安全
MES
産業別:
石油・ガス
化学
パルプ・紙
製薬
金属・鉱業
食品・飲料
エネルギー・電力
上下水処理
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
その他(RoW)
2024年5月、ABBは、既存のプロセス制御システムを最小限の業務中断で近代化することを目的としたハードウェア製品のポートフォリオであるABB Ability Symphony Plus SDeシリーズを発表しました。このシリーズは、電力、水、石油・ガス、製薬、パルプ・紙などの産業向けに設計されており、キャビネット、フィールド配線、終端ユニットなどの既存のインフラを活用することで、シームレスなアップグレードを可能にします。SDeシリーズは、規制への準拠を維持しながら、効率性と生産性を向上させる段階的な拡張を戦略的にサポートします。堅牢な制御製品、拡張可能なアーキテクチャ、持続可能性の向上を特長とするSDeシリーズは、将来にわたってプラントの運用を保証する費用対効果の高いソリューションを提供します。
2024年4月、シーメンスは次世代の産業オートメーションソリューションであるSimatic S7-1200 G2コントローラを発表しました。効率的なモーションコントロール、適応可能な機械安全機能、強化されたパフォーマンス、および拡張性を誇るこの製品は、運用技術と情報技術のギャップを埋めるものです。Siemens Xceleratorと統合されたこの製品は、生産性と費用対効果を最大限に高める標準化されたエンジニアリングを提供します。
2024年4月、シーメンスは、産業環境向けに設計されたクラウドベースのサイバーセキュリティソリューション「SINEC Security Guard」を発表しました。OT(運用技術)資産の脆弱性マッピングとセキュリティ管理を自動化し、ユーザーがサイバーセキュリティリスクを効率的に特定し、対処できるようにします。Microsoft Sentinelとのシームレスな統合により、包括的な脅威の検出と対応機能を提供します。Siemens Xcelerator Marketplaceで利用可能なSINEC Security Guardは、産業オペレーターのサイバーセキュリティ運用を合理化し、専門的なサイバーセキュリティスキルを必要とせずに全体的な耐性を強化します。
2024年2月、GEはGE VernovaのAutonomous Inspectionを発表しました。これは、AIを活用した高度なクラウドベースのソリューションで、産業用資産の検査を自動化します。APMスイートとシームレスに統合することで、手動の検査プロセスを効率的な自動化されたワークフローに変えます。この多機能ツールは、安全性を高め、検査スケジュールを迅速化し、実行可能な洞察を提供することで、業界全体でよりスマートなデータ主導型の資産管理と卓越した運用を実現します。
【目次】
1 はじめに(ページ番号 – 27)
1.1 調査目的
1.2 市場定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場および地域範囲
1.3.2 対象年
1.3.3 対象範囲
1.4 通貨
1.5 単位
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変更点のまとめ
2 調査方法(ページ番号 – 32)
2.1 調査アプローチ
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主要な二次情報源の一覧
2.1.2.2 二次情報源からの主要データ
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 一次インタビューの対象者および主要オピニオンリーダー
2.1.3.2 一次情報源からの主要データ
2.1.3.3 業界の主要な洞察
2.1.3.4 一次データの内訳
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析(需要側)を使用した市場規模推定のアプローチ
2.2.2 トップダウン分析(供給側)を使用した市場規模推定のアプローチ
2.2.2.1
2.3 データトライアングル
2.4 調査の前提
2.5 調査の限界
2.6 リスク分析
3 エグゼクティブサマリー(ページ番号 – 44)
4 プレミアムインサイト(ページ番号 – 48)
4.1 プロセスオートメーションおよびインストルメンテーション市場におけるプレイヤーにとって魅力的な成長機会
4.2 ソリューション別市場
4.3 産業別市場
4.4 アジア太平洋地域における市場、ソリューションおよび国別
4.5 市場、機器別
4.6 市場、国別
5 市場概要(ページ番号 – 51)
5.1 はじめに
5.2 市場力学
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 急速な都市化によるエネルギー消費量の増加
5.2.1.2 資源利用のための先進システムおよびソフトウェアの統合
5.2.1.3 プロセス産業におけるコネクテッド・エンタープライズの採用
5.2.1.4 発展途上国における有利な規制および政策
5.2.1.5 機能安全製品に対する需要の高まり
5.2.2 抑制要因
5.2.2.1 高い導入および維持コスト
5.2.2.2 複雑な規制基準
5.2.2.3 類似した製品機能による競争の激化
5.2.3 機会
5.2.3.1 製造業におけるインダストリー4.0の採用
5.2.3.2 マイクロプロセッサ技術とセンサーの統合
5.2.3.3 従来の生産方法からデジタル化されたプロセスへの移行
5.2.3.4 クラウドベースのソリューションの採用
5.2.4 課題
5.2.4.1 サイバー攻撃に対する脆弱性
5.2.4.2 高度な自動化システムの運用に精通した人材の不足
5.2.4.3 自動化ソリューションを既存のシステムやインフラに統合するプロセスが煩雑
5.3 バリューチェーン分析
5.4 生態系分析
5.5 投資と資金調達シナリオ
5.6 価格分析
5.6.1 主要企業のPLC入力別平均販売価格の傾向
5.6.2 地域別遠隔端末ユニットの価格傾向
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.8 技術分析
5.8.1 主要技術
5.8.1.1 AIとML
5.8.1.2 IoT
5.8.2 補完的テクノロジー
5.8.2.1 クラウドコンピューティング
5.8.2.2 NLP
5.8.3 隣接テクノロジー
5.8.3.1 ブロックチェーン
5.8.3.2 サイバーセキュリティ
5.9 ポーターのファイブフォース分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 サプライヤーの交渉力
5.9.4 バイヤーの交渉力
5.9.5 競争の激しさ
5.10 主要な利害関係者と購買基準
5.10.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者
5.10.2 購買基準
5.11 ケーススタディ分析
5.11.1 インディアン・オイル・コーポレーションは、ハネウェルのSCADA統合ソリューションにより電力システムの運用を強化しました
5.11.2 ABBはノルスケ・シェル社が生産工程を効率的に監視するための統合プロセス自動化システムの導入を支援しました。
5.11.3 ABBはブラジルの油田に長期的なメンテナンスサポートを提供し、業務効率の改善に貢献しました
5.11.4 イタリアのショッピングモールが、EMERSONのSCADAソフトウェアMOVICONを使用して安全性を向上させ、電力消費量を削減
5.11.5 EMERSONのDELTAVが、プラント要員による遠隔監視と事前対応型メンテナンスを可能に
5.12 業界分析
5.12.1 輸入データ(HSコード9026)
5.12.2 輸出データ(HSコード9026)
5.13 特許分析
5.14 2024年~2025年の主要な会議およびイベント
5.15 規制環境
5.15.1 規制当局、政府機関、その他の組織
5.15.2 規格
5.15.3 規制
5.16 通信プロトコル
5.16.1 有線通信プロトコル
5.16.1.1 USB プロトコル
5.16.1.2 UART プロトコル
5.16.1.3 SPI プロトコル
5.16.1.4 I2C プロトコル
5.16.1.5 CAN プロトコル
5.16.2 ワイヤレス通信プロトコル
5.16.2.1 Wi-Fi
5.16.2.2 Bluetooth
5.16.2.3 Zigbee
5.16.2.4 3Gおよび4Gセルラー
5.16.2.5 その他のワイヤレス通信プロトコル
5.17 AI/ジェネレーティブAIがプロセスオートメーションおよびインスツルメンテーション市場に与える影響
5.17.1 ユースケース
5.17.2 AIを導入している主要企業
5.17.3 AI/ジェネレーティブAIに関連する課題
5.17.4 製造業におけるAIの将来
6 プロセスオートメーションおよび計装市場、機器別(ページ番号 – 105)
6.1 はじめに
6.2 フィールド機器
6.2.1 フィールド機器、種類別
6.2.1.1 レベルトランスミッター
6.2.1.1.1 石油化学および水処理・廃水処理産業における用途拡大が市場成長を促進
6.2.1.2 圧力トランスミッター
6.2.1.2.1 石油・ガス探査活動の活発化が市場を牽引
6.2.1.3 温度トランスミッター
6.2.1.3.1 製薬製造における使用の増加が需要を押し上げる
6.2.1.4 その他の現場用機器
6.3 プロセス分析装置
6.3.1 プロセス分析装置、タイプ別
6.3.1.1 ガス分析装置
6.3.1.1.1 ガス混合物の定性および定量組成を測定する能力が需要を押し上げる
6.3.1.1.2 酸素分析計
6.3.1.1.3 CO2分析計
6.3.1.1.4 水分分析計
6.3.1.1.5 有毒ガス分析計
6.3.1.1.6 硫化水素分析計
6.3.1.2 液体分析計
6.3.1.2.1 収益性の高い成長機会を提供する継続的な技術開発
6.3.1.2.2 pH/ORP 分析装置
6.3.1.2.3 伝導度分析装置
6.3.1.2.4 濁度分析装置
6.3.1.2.5 溶存酸素分析装置
6.3.1.2.6 液体密度分析装置
6.3.1.2.7 MLSS分析装置
6.3.1.2.8 TOC分析装置
7 プロセスオートメーションおよび計装市場:ソリューション別(ページ番号 – 131)
7.1 はじめに
7.2 PLC
7.2.1 プロセス産業におけるマイクロおよびナノコントローラの用途拡大が市場成長の原動力に
7.3 DCS
7.3.1 運用効率化によるコスト削減が需要を促進
7.3.2 DCS、製品別
7.3.2.1 DCS、ソフトウェア別
7.3.2.2 DCS、ハードウェアによる
7.3.2.3 DCS、サービスによる
7.4 SCADA
7.4.1 複雑な産業プロセスの自動化ニーズの高まりが市場を牽引
7.4.2 SCADA、サービス内容別
7.4.2.1 SCADA、ハードウェアによる
7.4.2.2 SCADA、ソフトウェア別
7.4.2.3 SCADA、サービス別
7.5 HMI
7.5.1 製造企業によるIIOTの採用拡大が利益性の高い成長機会をもたらす
7.5.2 HMI、サービス別
7.5.2.1 HMI、ハードウェア別
7.5.2.1.1 基本的なHMI
7.5.2.1.2 高度なパネルベースのHMI
7.5.2.1.3 高度なPCベースのHMI
7.5.2.1.4 その他のハードウェアタイプ
7.5.2.2 HMI、ソフトウェア別
7.6 機能的安全性
7.6.1 産業分野における厳格な安全基準の適用による需要の加速
7.7 MES
7.7.1 効率的なデータ監視および制御ソフトウェアソリューションに対する需要の高まりによる需要の促進
7.7.2 MES、提供形態別
7.7.2.1 MES、ソフトウェア別
7.7.2.2 MES、サービス
…
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レポートコード:SE 2461