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市場規模と予測レポート 

ヒューマノイドロボットの世界市場規模は2029年までにCAGR 45.5％で拡大する見通し

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市場概要

ヒューマノイドロボット市場は、2024年の20億3,000万米ドルから2029年には132億5,000万米ドルに成長し、年平均成長率は45.5％になると予測されている。ヒューマノイドロボットは、自動化を実行し、人間との明確な相互作用に関与し、運用効率を提供することができるため、ヘルスケア、小売、製造などのいくつかの産業でますます使用されるようになっている。ヒューマノイドロボットは、個別化医療の需要が高まる中、患者のケアやリハビリテーションサービスの提供において重要な役割を果たす可能性が高い。人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョン(CV)などの技術の進歩が、ヒューマノイドロボット市場の成長をさらに補完している。AIやNLP技術と統合されたヒューマノイドロボットは、インタラクティブな体験やパフォーマンス、テーマパークに革命をもたらしている。

ヒューマノイドロボットPepperで知られるソフトバンクロボティクスグループ（日本）や、OP3やMiniを擁するROBOTIS（韓国）は、市販のヒューマノイドロボットで市場をリードする数少ないプレーヤーである。(日本）は、ヒューマノイド・ロボットの研究開発に積極的に取り組んでいる。そのほか、HANSON ROBOTICS LTD. (香港）、ボストン・ダイナミクス社（米国）、PAL Robotics社（スペイン）などが、高度なAIとNLP技術を搭載したロボットの設計で最先端を走っており、人間とロボットのスムーズなインタラクションを可能にしている。産業界がこれらの技術を採用し続けるにつれて、ヒューマノイドロボット市場は急成長を続けるだろう。

人工知能は、ヒューマノイドロボットの自律性、人間とロボットの協働、意思決定能力の向上に役立ちます。ML、NLP、コンピュータービジョン技術の助けを借りて、ヒューマノイドロボットは複雑で複雑なタスクを実行し、人間の感情を処理して反応し、環境の変化に適応することができる。AIの統合は、ヘルスケア、小売、製造業におけるヒューマノイドロボットの高い導入率につながっている。これらのロボットは、高度な自律学習機能、シームレスなデータインターフェイス語彙、リアルタイムの意思決定を備えており、業務効率を向上させている。その結果、ヒューマノイドロボット市場全体が成長している。

技術の進歩は、個人支援・介護、広報、教育・娯楽など、さまざまな用途でのロボット工学の採用を後押ししている。この進歩の礎となっているのが、人型ロボットに人工知能や機械学習技術が広く応用されていることだ。ヒューマノイドロボットには、画像認識、ジェスチャー認識、音声/音声認識、感情/状態認識などの技術を統合することができます。人工知能と機械学習技術により、ロボットは周囲の環境を認識し、学習し、意思決定を行い、自然言語処理とパターン発見ソリューションを通じて、計画、予測、最適化、対話性、推奨などのインターフェースを通じてサポートを提供することができます。センシングとアクチュエーションをサポートするために、多くの学習システムが開発されてきた。例えば、神経科学によるディープラーニング、社会的受容性による機械学習、シミュレーションによる強化学習などである。ハードウェア面では、ヒューマノイドは通常、様々なセンサーと効率的なバッテリー源を備えている。また、ロコモーション（歩行）／マニピュレーション（物体のピックアップやハンドリング）のための高い自由度（DOF）を備えている。メーカー各社は、研究や技術の進歩に多額の投資を行うことで、人間に優しいロボットの開発に注力している。

ロボット玩具、教育用ロボット、大量生産される部品で作られた産業用ロボットやサービス用ロボットは、単純な作業を実行するためであれば、低コストで容易に入手できる。しかし、人型ロボットを作るのに必要な高度な技術や洗練されたハードウェアは、開発・製造の総コストを増加させる。各関節の回転トルクセンサーなど、高価で高度な部品が含まれていることが、価格高騰の一因となっています。生産品質や高度に専門化されたセンサーもコストを上昇させるため、洗練されたヒューマノイドロボットのコスト高が市場成長の妨げになる可能性がある。

米国、日本、中国などほとんどの先進国では急速に高齢化が進んでおり、ヒューマノイドロボットメーカーにとっては、高齢者支援を提供するロボットを開発する機会が生まれる可能性が高い。AI、ML、NLPを搭載したヒューマノイドロボットは、健康モニタリング、服薬リマインダー、移動支援を改善し、医療システムや介護者をサポートすると同時に、高齢者の生活の質を向上させることができる。ヒューマノイドロボットは高齢者の介護者として機能するため、介護の専門家の労働力不足問題に対処することができます。

ヒューマノイドロボットは、工場や小売店のような管理された環境で効果を発揮しますが、その用途は、教育、娯楽、物流、捜索救助、ヘルスケアなど、より複雑な分野に広がっています。ロボットの用途が広がったことで、ロボットは単純な作業を超えるようになった。そのためには、腕、手、センサーなどの高度なハードウェアと、物体を扱ったり環境と相互作用したりするための高度なソフトウェアが必要になる。しかし、ヒューマノイドロボットの配備は、操作や意思決定といった予測不可能な要素が必要とされる、制御されていない実世界の環境では依然として難題となっています。

 

主要企業・市場シェア

ソフトバンクロボティクス（日本）、ROBOTIS（韓国）、Agility Robotics（米国）、UBTECH Robotics（中国）、Pal Robotics（スペイン）は、ヒューマノイドロボット市場で事業を展開する主要メーカーである。ヒューマノイドロボットのエコシステムは、これらのロボットの設計、開発、配備を目的とした様々な利害関係者の共同参加に基づくダイナミックなネットワークである。ヒューマノイドロボットの進化は、AI機能で制御された最先端のハードウェアとソフトウェアを提供することを目指すメーカーによって推進されている。研究機関が実験的研究を通じてイノベーションに注力する一方で、部品サプライヤーは開発プロセスをサポートするために高度な機能を統合している。ソフトウェア開発者は、ヒューマノイドロボットの創造と進歩に欠かせない存在である。彼らは、ロボットが複雑な作業を行うためのアルゴリズム、AIモデル、制御システムを開発している。ヒューマノイドロボットのエコシステムのスナップショットを以下に示す。

教育分野におけるヒューマノイド・ロボットは、専門的な知識を必要とせずにロボット技術を試すためのプラットフォームである。ヒューマノイドロボットは、個別指導、対話型レッスン、リアルタイムフィードバック、言語学習サポートなど、多くの基本的な機能に対するターンキーソリューションを提供します。ヒューマノイドロボットは、従来の講義、オンラインビデオベースの学習、教科書ベースの自習といった他のトレーニング方法と比較して、知識や実体験を与える可能性を秘めています。ROBOTIS社（韓国）が提供するROBOTIS MINIやソフトバンクロボティクスグループ（日本）が提供するNAOは、教育用ヒューマノイドロボットとして動作する。エンターテインメント用途では、ロボットは玩具やコンパニオンとして使用される。ヒューマノイド・ロボットは、マーケティングや娯楽のために群衆を集めることができる。スマートな人型玩具は、人間の知覚、運動、認知を模倣することができる。

二足歩行ヒューマノイドロボットは、2本の腕、2本の脚、1つの頭部を含む人間のような構造を持つ。人間のような動きをすることから、最も広く使用され、知られている。様々な技術開発により、二足ヒューマノイドロボットは現在、移動中に膝を伸ばし、踵を接触させ、つま先を離す動作によって安定した歩行を実現することができる。研究者たちは、ロボットが安定した歩行を行えるよう、静的歩行と動的歩行の両方で改良を実施しており、ロボットはまた、凹凸のある路面などの外乱に適応し、他のロボットや物体との衝突を回避しなければならない。二足歩行ヒューマノイドロボットの開発・研究を行っている企業は世界的に数社あり、その一例として、ソフトバンクロボティクスグループ（日本）、ROBOTIS（韓国）、川田ロボット製作所（日本）、本田技研工業（日本）、UBTECH（日本）などが挙げられる。(日本）、UBTECH ROBOTICS CORP LTD（中国）、株式会社はじめ研究所（日本）、PAL Robotics Group（日本）などがある。(日本）、PAL Robotics（スペイン）である。

北米では、ヒューマノイド・ロボットの採用が広報、個人支援、介護、教育、娯楽用途で増えている。米国、カナダ、メキシコは、北米のヒューマノイドロボット産業の成長に貢献している主要国である。北米市場は、捜索救助、教育、娯楽、個人支援・介護、研究・宇宙探査など、人型ロボットの用途が拡大していることから、高い需要が発生している。Promobot Corp.（米国）、WowWee Group Limited（カナダ）、Kindred（米国）、Agility Robotics（米国）は、北米を拠点とする著名な人型ロボット企業である。

2024年8月には、UBTECH ROBOTICS CORP LTD. (中国）、吉利（中国）、Miracle Automation Engineering（MAE）（中国）は、自動車生産ラインにヒューマノイドロボットを含める戦略的パートナーシップ契約を結んだ。UBTECHのWalker S Liteは、吉利のZEEKR 5Gスマートファクトリーに採用され、スマート製造・物流への貢献が期待される。
2024年7月、UBTECH ROBOTICS CORP LTD. (中国）は一汽フォルクスワーゲン（中国）と提携し、一汽フォルクスワーゲンの青島工場にヒューマノイドロボットによる自動車工場を設立した。この提携は、工場の自動化レベルの向上も目指している。

2024年6月、Realbotix（カナダ）はROBOTIS（韓国）との提携を発表した。ROBOTISの先進的なDYNAMIXELモーターとアクチュエーターをRealbotixのヒューマノイドロボットに統合することを特徴とする。ROBOTISの先進的なDYNAMIXELモーターとアクチュエーターをRealbotixのヒューマノイドロボットに統合することで、Realbotixロボットの製品能力を向上させ、人間の動作を模倣する動きを強化する。

2024年6月、PAL Robotics社（スペイン）はAdvanced Navigation社（オーストラリア）と提携し、同社のヒューマノイドロボットTALOSとKangarooにOrientus IMU/AHRSというデバイスを搭載する。

2023年9月、アジリティ・ロボティクス社（米国）がオレゴン州セーラムに人型ロボット工場「ロボファブ」を開設。この70,000平方フィートの施設では、年間10,000台以上のDigitロボットを生産する予定だった。

ヒューマノイドロボット・トップ企業 – 主要市場プレイヤー

SoftBank Robotics (Japan):
ROBOTIS (South Korea):
Agility Robotics (US):
UBTECH Robotics (China):
Pal Robotics (Spain):
TOYOTA MOTOR CORPORATION (Japan):
KAWADA ROBOTICS CORPORATION (Japan):
Honda Motor Co., Ltd. (Japan):
HANSON ROBOTICS LTD. (Hong Kong):
HYULIM Robot (South Korea):
SAMSUNG (South Korea):

 

【目次】

1 はじめに （ページ – 29）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 調査対象市場
図1 ヒューマノイドロボット市場：セグメンテーション
1.3.2 包含と除外
1.3.3 考慮年数
1.3.4 地理的範囲
1.4 考慮した通貨
表1 通貨換算レート
1.5 制限事項
1.6 利害関係者
1.7 変更の概要
1.8 景気後退の影響

2 調査方法 （ページ – 34）
2.1 調査データ
図2 人型ロボット市場：調査デザイン
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主な二次情報源のリスト
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.3.2 一次資料からの主要データ
2.1.3.3 主要な業界インサイト
2.1.3.4 一次資料の内訳
2.2 市場規模の推定
図3 市場規模推定のための調査フロー
図4 市場規模推定方法（供給側）： 企業によるヒューマノイドロボット販売による収益
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模導出のアプローチ（需要側）
図5 市場：ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ（供給側）
図6 市場：トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図7 データ三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 人型ロボット市場への景気後退の影響を理解するために考慮したパラメータ
2.6 リスク評価
表2 人型ロボット市場：リスク評価

3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ数 – 45）
図8 2023年から2028年にかけて、パーソナルアシスタンス＆介護分野が市場の最大シェアを占める
図9 2023年から2028年にかけて市場を支配するのは二足歩行セグメント
図10 2023年から2028年にかけて、制御システム／コントローラ分野が市場で最大のシェアを占める
図 11 アジア太平洋市場が予測期間中に最も高い成長率を記録する

4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 48)
4.1 ヒューマノイドロボット市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図12 アジア太平洋地域で急速に進む高齢化により、市場プレイヤーに有利な機会が生まれる
4.2 ヒューマノイドロボット市場、コンポーネント別
図13 予測期間中、ソフトウェア分野がより高い市場成長率を記録する
4.3 モーションタイプ別市場
図14 2023年には二足歩行ロボットが大きなシェアを占める
4.4 北米：市場：用途別、国別
図15 2023年に北米市場を支配するのは、個人支援・介護分野
4.5 ヒューマノイドロボット市場：地域別
図16 2023年から2028年にかけて南米が最も高い市場成長率を記録する

5 市場概観（ページ数 – 51）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図17 ヒューマノイドロボットの世界市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 高度な機能を備えたヒューマノイドロボットの開発拡大
図18 ヒューマノイドロボットの進化
5.2.1.2 教育用ロボットとしてのヒューマノイドの利用の増加
5.2.1.3 小売業におけるヒューマノイドロボット需要の急増
5.2.1.4 医療用途でのヒューマノイドロボット需要の増加
図19 ヒューマノイドロボット市場への促進要因の影響分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 ヒューマノイドロボットの開発には高い初期投資と研究開発費が必要
5.2.2.2 安全性への懸念がヒューマノイドロボットの採用を制限している
図 20 拘束要因が市場に与える影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 先進国における老人人口の急増
図21 世界の高齢化人口（地域別
5.2.3.2 物流分野におけるヒューマノイドロボット需要の増加
5.2.3.3 レスキュー活動におけるヒューマノイドロボットの採用増加
図22 機会が市場に与える影響分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 未検証環境におけるヒューマノイドロボットの性能限界
5.2.4.2 人型ロボットの採用を妨げる市場の認知度の低さ
図23 人型ロボット市場における課題の影響分析
5.3 サプライチェーン分析
図24 人型ロボット市場：サプライチェーン
5.3.1 研究開発センター
5.3.2 原材料サプライヤー
5.3.3 オリジナル機器メーカー
5.3.4 サプライヤーとディストリビューター
5.3.5 エンドユーザー
5.3.6 ポストセールス・サービス・プロバイダー
5.4 価格分析
5.4.1 平均販売価格の動向
5.4.2 主要企業が提供するヒューマノイドロボットの平均販売価格（モーションタイプ別
図25 主要企業が提供するヒューマノイドロボットの平均販売価格（モーションタイプ別
表3 主要企業が提供するヒューマノイドロボットの平均販売価格（モーションタイプ別
5.5 エコシステムマッピング
表4 人型ロボット市場：エコシステムにおける主要プレイヤーの役割
図26 人型ロボット市場：エコシステム
5.6 ポーターの5つの力分析
図27 市場：ポーターの5つの力分析
5.6.1 新規参入の脅威
5.6.2 サプライヤーの交渉力
5.6.3 買い手の交渉力
5.6.4 代替品の脅威
5.6.5 競合の激しさ
5.7 ケーススタディ分析
表5 eobuwie.pl小売店におけるヒューマノイドロボット導入による顧客体験の向上
表6 ヌーラ王女大学におけるヒューマノイドロボットの統合により、学生のエンゲージメントとイノベーションが向上
表7 ネオムベイ空港がヒューマノイドロボットpepperを導入し、未来的な空港環境を実現
表8 アラムコ、従業員体験の向上のためにヒューマノイドロボットpepperを採用
表9 ドバイの電力・水道局は、顧客エンゲージメント強化のためにヒューマノイドロボット ペッパーを採用した。
5.8 貿易分析
5.8.1 掃除機の貿易分析
表10 HSコード850860の国別輸入データ（2018～2022年）（百万米ドル
表11 HSコード850860の輸出データ（国別、2018～2022年）（百万米ドル
5.9 関税と規制の状況
5.9.1 関税
5.9.1.1 清掃ロボット（国産ロボットを含む）の関税分析
表12 米国が輸出するHSコード850860に該当する製品のMFN関税率
表13 中国が輸出するHSコード850860に該当する製品のメーカー別関税率
5.9.2 規制機関、政府機関、その他の団体
表14 北米：規制機関、政府機関、その他の団体
表15 ヨーロッパ： 規制機関、政府機関、その他の団体
表16 アジア太平洋地域： 規制機関、政府機関、その他の団体
表17 その他の地域： 規制機関、政府機関、その他の組織
5.9.3 規制基準
5.1 技術分析
5.10.1 人工知能（AI）の進歩
5.10.2 センサー技術
5.10.3 人間とロボットの相互作用の強化
5.10.4 モビリティとロコモーション
5.10.5 クラウド接続とデータ共有
5.11 特許分析
表18 特許登録数、2019～2022年
図 28 過去 10 年間で特許出願件数の多い企業（2013～2022 年
図 29 過去 10 年間に付与された特許数（2013～2022 年
表19 過去10年間の特許所有者上位10社（2013-2022年
5.12 主要会議・イベント（2023～2024年
表20 ヒューマノイドロボット市場：主要会議・イベント（2023～2024年
5.13 ヒューマノイドロボットベンダーの収益シフトと新たな収益ポケット
図30 人型ロボット市場における収益シフト
5.14 主要ステークホルダーと購買基準
5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図31 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力
表21 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力
5.14.2 購入基準
図32 上位3アプリケーションの主な購入基準
表22 上位3アプリケーションの主な購買基準

6 人型ロボット市場, コンポーネント別 (ページ – 90)
6.1 はじめに
図 33：コンポーネント別市場
図34：予測期間中、ヒューマノイドロボット市場ではソフトウェア分野がより高いCAGRを記録
表 23：コンポーネント別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表24：コンポーネント別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.2 ハードウェア
表25 ハードウェア別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表26 ハードウェア別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表27 ハードウェア：市場、モーションタイプ別、2019-2022年（百万米ドル）
表28 ハードウェア：市場、モーションタイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
6.2.1 センサー
6.2.1.1 タスクを実行するための貴重なデータ収集
表 29 センサー 市場：モーションタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 30 センサー モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.2.1.2 ジャイロスコープ
6.2.1.3 マイクロフォン
6.2.1.4 加速度計
6.2.1.5 傾斜センサー
6.2.1.6 力／トルク・センサ
6.2.1.7 位置センサー
6.2.1.8 視覚／画像センサ
6.2.1.9 その他
6.2.2 アクチュエーター
6.2.2.1 ヒューマノイドロボットにおける動作の実現
表 31 アクチュエーター ヒューマノイドロボット市場、動作タイプ別、2019～2022年（百万米ドル）
表 32 アクチュエーター モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.2.2.2 電動
6.2.2.3 空気圧式
6.2.2.4 油圧式
6.2.2.5 圧電式
6.2.2.6 超音波
6.2.3 電源
6.2.3.1 機能のための各種コンポーネントへの電力供給
表 33 動力源： 市場、動作タイプ別、2019～2022年（百万米ドル）
表 34 電源： 動力源：モーションタイプ別市場、2023～2028年（百万米ドル）
6.2.4 制御システム／コントローラ
6.2.4.1 ヒューマノイドロボットの機能のためのセンサーと動作の制御
表35 制御システム／コントローラ：ヒューマノイドロボット市場、モーションタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表36 制御システム／コントローラ：モーションタイプ別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
6.2.5 その他
表 37 その他 モーションタイプ別市場：2019-2022年（百万米ドル）
表 38 その他： モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.3 ソフトウェア
6.3.1 タスク実行のためのコード化されたコマンドの提供
表39 ソフトウェア：市場、モーションタイプ別、2019-2022年（百万米ドル）
表40 ソフトウェア：モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）

7 人型ロボット市場：モーションタイプ別（ページ – 104）
7.1 はじめに
図 35 ヒューマノイドロボット市場、モーションタイプ別
図36 2023～2028年のヒューマノイドロボット市場は二足歩行分野が大きなシェアを占める
表 41：モーションタイプ別市場、2019～2022年（百万米ドル）
表42 モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 BIPED
7.2.1 人間のような外観を実現する二足歩行ロボットの製造に注目が集まり、この分野を牽引
表 43 二足歩行ロボット 市場, コンポーネント別, 2019-2022 (百万米ドル)
表 44 二足歩行ロボット 二足歩行ロボット：コンポーネント別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表 45 二足歩行： 市場：ハードウェアコンポーネント別、2019-2022年（百万米ドル）
表46 2脚ベッド： 2023-2028年ハードウェアコンポーネント別市場（百万米ドル）
表 47 バイベッド： 市場：用途別、2019-2022年（百万米ドル）
表 48 バイベッド： 用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.3 輪駆動
7.3.1 ホイール駆動型ヒューマノイドの汎用性と効率性により、様々な用途に最適
表 49：ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、コンポーネント別、2019～2022 年（百万米ドル）
表50 ホイールドライブ：コンポーネント別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表51 ホイールドライブ：ハードウェアコンポーネント別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表52 ホイールドライブ：ハードウェアコンポーネント別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表53 ホイールドライブ：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表54 ホイールドライブ：用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）

8 人型ロボット市場、用途別（ページ番号 – 112）
8.1 はじめに
図 37 ヒューマノイドロボット市場、用途別
図 38 教育・エンターテインメント用途が予測期間中に最も高い成長率を示す
表 55：用途別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表56：アプリケーション別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.2 教育・娯楽
8.2.1 予測期間中に最も高い成長を遂げる教育・娯楽アプリケーション分野
表 57 教育＆エンターテインメント： ヒューマノイドロボット市場、モーションタイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 58 教育＆エンターテインメント モーションタイプ別市場：2023-2028年（百万米ドル）
表 59 教育＆エンターテインメント 地域別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 60 教育＆エンターテインメント： 地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.3 研究・宇宙探査
8.3.1 ヒューマノイドはリスクの高い宇宙探査を可能にし、認知、行動、AIの研究の進展に寄与する。
表 61 研究・宇宙探査：モーションタイプ別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表62 研究・宇宙探査：モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表63 研究＆宇宙探査：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表64 研究＆宇宙探査：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.4 個人支援・介護
8.4.1 ヒューマノイドロボットはサポートと支援を通じて個人を力づける
表65 個人支援＆介護：モーションタイプ別市場、2019～2022年（百万米ドル）
表66 個人支援＆介護：モーションタイプ別市場、2023～2028年（百万米ドル）
表67 パーソナルアシスタンス＆介護：地域別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表68 パーソナルアシスタンス＆介護：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.5 サーチ＆レスキュー
8.5.1 危険な環境で人命救助タスクを実行できるヒューマノイドロボットは、捜索・救助活動で重宝される。
表 69 サーチ＆レスキュー：ヒューマノイドロボット市場、動作タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表70 サーチ＆レスキュー：モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表71 サーチ＆レスキュー：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表72 サーチ＆レスキュー：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.6 広報
表73 広報： 市場：動作タイプ別、2019-2022年（百万米ドル）
表 74 広報： 広報：モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表 75 広報： 市場：地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 76 広報： 広報：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.6.1 小売業 小売業における顧客体験の向上とオペレーションの合理化
8.6.2 ホスピタリティ
8.6.2.1 接客業における顧客体験の向上と業務効率の改善にヒューマノイドが利用されている
表 77 広報： 市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 78 広報： 広報：用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.7 その他
表 79 その他： ヒューマノイドロボット市場、動作タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 80 その他： モーションタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表 81 その他： 市場：地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 82 その他： 市場：地域別、2023-2028年（百万米ドル）

…

 

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レポートコード：SE 5690