世界の支出分析市場は、採用増加に伴い、2021年から2028年にかけて、CAGR19.7％で成長すると予測
Stratistics MRCによると、世界のスペンドアナリティクス市場は2021年に25億6000万ドルを占め、2028年には予測期間中に年平均成長率19.7％で900億ドルに達すると予測されています。支出分析とは、調達コストを削減し、効率をさらに発展させるために、組織の支出を収集、特定、浄化、分類、分析する方法です。支出分析は、再交渉可能な契約や無駄な支出を認識することにより、収益性を獲得するために組織が実施するものです。
クラウドベースの調達ソリューションへの高い需要、より良い意思決定のための調達分析の採用拡大、顧客チャネルの普及が、調達分析技術やサービスの採用を促進する可能性が高い。調達アナリティクス市場は、2027年までに100億2,000万ドルに達すると予想されます。企業のバリューチェーンの50％以上は第三者に依存しており、調達はこの複雑なドライバーの集合をナビゲートする独自の役割を担っており、アナリティクスの力を活用することでそれを実現する可能性があります。ライトスケールの年次レポート「State of the Cloud Report 2019」によると、パブリッククラウドの導入率は91％、プライベートクラウドの導入率は72％で、また回答者の69％がパブリッククラウドとプライベートクラウドを少なくとも1つずつ使用しています。
組織の調達チームにおける採用の増加が、支出分析への成長市場を後押ししています。スペンド・アナリティクスは、製造や消費者の需要スケジュールを満たすための購入タイミングや在庫の計画、コスト引当金の特定、将来のリスクの予測などを高度化することで、調達リーダーの業務効率を向上させるものです。コスト削減と同時に、調達は通常予算を使うため、ますます多くの組織が財務と調達のチームを緊密に連携させるようになってきています。そのため、支出分析の市場はさらに活性化しています。支出分析のコスト削減効果は、企業が技術支出を増加させるのに役立っています。したがって、支出分析はさらにビジネス革新を促進し、組織がビジネス機能の一部として収集・処理する支出データに対応できることが不可欠になっています。
データのプライバシーとセキュリティというデリケートな問題は、多くの組織が直面しています。GDPRの施行により、消費者と企業のデータ・プライバシーの問題が最重要視されるようになりました。組織がより多くの消費者やベンダーの情報を高度なAIを駆使したアルゴリズムに送り込み、影響を受ける消費者や従業員が知らないうちに、新たな機密データを作り出すことで、セキュリティの懸念が表面化しているのです。これは、企業データが企業秘密の暴露につながる可能性がある、少数の分野で広まっています。こうしたデータプライバシーに関する懸念は、支出分析市場の成長を抑制することになります。
デジタル化によってデータ生成が飛躍的に拡大し、データ活用の方法が変化したため、クラウドサービスの採用が進み、IoTアプリケーションの普及が拡大していることが、市場を拡大している。クラウドは、デジタルトランスフォーメーションにおける重要な触媒として機能します。スペンドアナリティクスは、クラウドやオンプレミスでリアルタイムに同期することで、従来のデータ処理やアクセスの選択肢を超えた柔軟性を提供します。データの流れの中で移動しながら、常に統計的な分析を計算します。
このプラットフォームは、通常、従業員が情報から洞察を導き出すために使用されます。産業界で急速に発展しているビッグデータは、適切に表示、統合、管理され、特定の洞察を得るために分析される必要があります。データサイエンティスト集団は、データの取り込みから報告まで、マーケティング担当者が情報に基づいた意思決定を行うためのパターンを理解し、明らかにするための特定のスキルを必要とします。しかし、調達アナリティクスの重要性を理解するための専門知識の欠如は、さまざまな業界が直面する大きな課題の1つです。中小企業は、予算の制約や調達アナリティクスソリューションの利点に対する認識不足のために、より多くの損失を経験しています。
ソフトウェア分野は、企業がアカウントや支出データに関連する厳しいガバナンスとコンプライアンスポリシーに従うためのソリューションを求めていること、サプライヤーによるマーケットインテリジェンスの採用が増加していること、企業の運営に影響を与えずに支出を最小限に抑える必要性から、有利な成長が見込まれます。
リスク管理分野は、重要なデータ漏洩や情報損失の増加により、予測期間中に最も速い年平均成長率を記録すると予想されます。サイバーハックによって、企業は技術的な実装を再考し、機密データを保護する必要に迫られています。世界中の組織は、セキュリティ、財務、業務に関連するさまざまなリスクに直面しています。これらのリスクは、ビジネスが展開される分野によって異なり、短期的または長期的な脅威をもたらす可能性があります。これらのリスクは、業務プロセスに曖昧さをもたらし、財務、労働力、資産の損失への道を開くことになります。
北米は、新しい技術の早期導入と大手企業の存在により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。クラウド技術、モノのインターネット、人工知能、ビッグデータなどの高い普及率が、北米の市場を後押ししています。また、同地域は、市場に新製品を投入する動きが活発化している重要な市場ベンダーの拠点となっています。
アジア太平洋地域は、中小企業の間で費用対効果の高い支出分析ソフトウェアおよびサービスの採用が進んでいること、また企業だけでなく消費者の間でも分析ツールの利用が拡大していることから、予測期間中のCAGRが最も高いと予測されます。また、アジア太平洋地域は製造業の拠点でもあります。また、クラウドベンダーが提供する安価でアクセスしやすいデータセンターの利用可能性が飛躍的に高まっていることから、中小企業の初期投資コストが低下し、支出分析ソリューションの企業への導入が促進されています。
市場の主なプレイヤー
スペンドアナリティクス市場の主要企業には、Zycus Inc.、Sievo Oy、Genpact、Proactis Inc.、JAGGAER Incorporation、IBM Corporation、SAP SE、Empronc Solutions Pvt. Ltd、Coupa Software、SAS Institute, Inc.などが含まれます。
主な展開
2019年5月、Coupa SoftwareはExariを買収し、Business Spend Management（BSM）における地位を固め、測定可能なビジネス価値を提供することを目的としています。 Coupaの買収戦略は、統一された有機的なトランザクションエンジンの周りに、重要で高度なパワーアプリケーションを追加することに重点を置いています。そして、今回の買収は、契約管理の「パワーユーザー」アプリケーション・ソリューションを拡張・強化することで、Business Spend Managementのビジョンをさらに実現するものです。
2018年10月、オラクルはAIベースのデータ管理プロバイダーであるDataFoxを買収し、チャネルとアプリケーションにまたがる顧客エンゲージメントとインタラクションを包括的に表示するように設計された新しい製品CX Unityを発表しました。
カバーするタイプ
– テールスペンド（Tail-Spend
– インダイレクトスペンド
– ダイレクトスペンド
対象となるコンポーネント
– ソフトウェア
– サービス
対象となる分析タイプ
– 処方的分析
– 診断
– 予測型（Predictive
– 記述型
展開モデル
– クラウド
– オンプレミス
対象となるビジネス機能
– 調達
– マーケティング
– 情報技術 (IT)
– ファイナンス
対象となるアプリケーション
– サプライヤーソーシングとパフォーマンス管理
– リスク管理
– ガバナンス・コンプライアンス管理
– 財務管理
– 需要予測・供給予測
– その他のアプリケーション
対象となる組織規模
– 中小企業（SMEs）
– 大企業
対象エンドユーザー
– 通信・IT
– サプライチェーン、ロジスティック
– 小売・eコマース
– 製造業
– ヘルスケア・ライフサイエンス
– 政府・防衛
– エネルギー・公益事業
– 銀行・金融サービス・保険 (BFSI)
– その他のエンドユーザー
対象となる地域
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋地域
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米のその他
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ地域
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査資料
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場トレンドの分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 制約
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興国市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者のバーゲニングパワー
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入者の脅威
4.5 競争相手との競合
5 スペンドアナリティクスの世界市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 テールスペンド（Tail-Spend
5.3 インダイレクトスペンド
5.4 ダイレクトスペンド
6 スペンドアナリティクスの世界市場（コンポーネント別
6.1 はじめに
6.2 ソフトウェア
6.3 サービス
6.3.1 マネージドサービス
6.3.2 プロフェッショナルサービス
6.3.2.1 サポートとメンテナンス
6.3.2.2 コンサルティングサービス
7 世界のスペンドアナリティクス市場、分析タイプ別
7.1 導入
7.2 処方的
7.3 診断
7.4 Predictive（予測
7.5 記述的（Descriptive
8 支出分析の世界市場、導入モデル別
8.1 導入
8.2 クラウド
8.3 オンプレミス
9 スペンドアナリティクスの世界市場：ビジネス機能別
9.1 はじめに
9.2 プロキュアメント
9.3 マーケティング
9.4 情報技術(IT)
9.5 ファイナンス
10 世界のスペンドアナリティクス市場、アプリケーション別
10.1 はじめに
10.2 サプライヤーソーシングとパフォーマンス管理
10.3 リスク管理
10.4 ガバナンス・コンプライアンス管理
10.5 財務管理
10.6 需要と供給の予測
10.7 その他の用途
10.7.1 カテゴリー分析
10.7.2 在庫管理
10.7.3 製品・プロセス管理
11 世界のスペンド・アナリティクス市場、組織規模別
11.1 導入
11.2 中小企業（SMEs）
11.3 大企業
12 スペンドアナリティクスの世界市場：エンドユーザー別
12.1 はじめに
12.2 通信・IT
12.3 サプライチェーン、ロジスティック
12.4 小売・eコマース
12.5 製造業
12.6 ヘルスケア・ライフサイエンス
12.7 政府・防衛
12.8 エネルギー・公益事業
12.9 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
12.10 その他のエンドユーザー
12.10.1 不動産
12.10.2 食品及び飲料
12.10.3 教育
12.10.4 建設業
13 支出分析の世界市場、地域別
13.1 はじめに
13.2 北米
13.2.1 米国
13.2.2 カナダ
13.2.3 メキシコ
13.3 欧州
13.3.1 ドイツ
13.3.2 英国
13.3.3 イタリア
13.3.4 フランス
13.3.5 スペイン
13.3.6 その他ヨーロッパ
13.4 アジア太平洋地域
13.4.1 日本
13.4.2 中国
13.4.3 インド
13.4.4 オーストラリア
13.4.5 ニュージーランド
13.4.6 韓国
13.4.7 その他のアジア太平洋地域
13.5 南米
13.5.1 アルゼンチン
13.5.2 ブラジル
13.5.3 チリ
13.5.4 南米その他
13.6 中東・アフリカ
13.6.1 サウジアラビア
13.6.2 UAE
13.6.3 カタール
13.6.4 南アフリカ
13.6.5 中東・アフリカ地域以外
14 主要開発品
14.1 合意、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
14.2 買収と合併
14.3 新製品上市
14.4 拡張
14.5 その他の主要戦略
15 企業プロファイリング
15.1 Zycus Inc.
15.2 シエボ社
15.3 ジェンパクト
15.4 プロアクティス
15.5 JAGGAER Incorporation（ジャガー・インコーポレイション
15.6 IBMコーポレーション
15.7 SAP SE
15.8 エンプロンク・ソリューションズ Pvt.
15.9 クーパ・ソフトウェア
15.10 SAS Institute, Inc.
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資料コード： SMRC21635