世界のコンテンツモデレーションサービス市場規模：コンポーネント別、コンテンツ種類別、展開別、組織規模別、最終用途別、地域別

2024年12月19日 marketing コンテンツモデレーションサービス

市場概要

コンテンツモデレーションサービスの世界市場規模は2023年に96.7億米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率13.4%で成長する見込みです。市場成長の主な要因は、ソーシャルメディア、電子商取引、オンラインフォーラムなどのデジタルプラットフォームにおけるユーザー生成コンテンツの急成長です。企業が消費者との関わりを持つためにこれらのプラットフォームへの依存度を高めるにつれて、安全でコンプライアンスを遵守し、良好な環境を維持することが重要になっています。規制の圧力と、不適切または有害なコンテンツによる風評被害のリスクは、さらに企業にモデレーションサービスへの投資を促しています。さらに、人工知能と機械学習の進歩により、モデレーションツールの効率性と精度が向上し、市場の拡大に寄与しています。また、世界的なインターネット普及率の上昇や、デジタルコミュニケーションおよび商取引へのシフトも、これらのサービスに対する需要を促進しています。

ソーシャルメディア、電子商取引、オンラインフォーラムなど、デジタルプラットフォーム全体でユーザー生成コンテンツが急成長していることは、コンテンツモデレーションサービス市場の主要な促進要因です。何百万人ものユーザーが毎日コンテンツを作成・共有しているため、企業は自社のプラットフォームに有害、不適切、または違法な素材がないことを保証するという課題に直面しています。このコンテンツ量の急増により、ユーザーを保護し、プラットフォームの完全性を維持するための強固なモデレーションシステムの必要性が高まっています。

現在、個人の78%が、ブランドをリサーチする際の主要な情報源としてソーシャルメディアに依存しています。この傾向は、ソーシャルメディアがブランド関連コンテンツの中心的ハブとして、従来の発見や調査方法を凌駕する重要性を増していることを浮き彫りにしています。ソーシャルメディアのインタラクティブな性質により、消費者はブランドから直接、またはコミュニティでのディスカッション、レビュー、共有体験を通じて洞察を得ることができます。さらに、企業が顧客とのエンゲージメントやブランド評価のためにデジタルインタラクションに大きく依存しているため、安全で礼儀正しいオンライン環境を維持することの重要性が高まっています。その結果、人間による監視と自動化されたテクノロジーを活用した高度なコンテンツモデレーションソリューションへの需要が高まり続けています。

人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩は、モデレーションプロセスの効率性、拡張性、正確性を高めることで、コンテンツモデレーションサービス市場を牽引しています。AIを搭載したシステムは、膨大な量のユーザー作成コンテンツをリアルタイムで自動的に分析し、有害、攻撃的、または不適切な素材をより高い精度で特定することができます。機械学習アルゴリズムは、過去のデータから学習することで検出能力を継続的に向上させ、進化するトレンドやコンテクストに適応できる、より微妙なコンテンツ分析を可能にします。また、これらのテクノロジーは、レスポンスタイムを短縮し、人間のモデレーターへの依存を減らすことを可能にし、大量のコンテンツを処理する能力を維持しながら運用コストを削減します。その結果、AIとMLのイノベーションは、増大するコンテンツモデレーションへの要求を効果的に管理するために、企業にとって不可欠なツールになりつつあります。

2023年の市場シェアは、ソリューション部門が約59%と最大。コンテンツモデレーションソリューションの採用は、主にデジタルプラットフォーム上の膨大な量のユーザー生成コンテンツを管理するための自動化されたスケーラブルなツールに対するニーズの高まりによって推進されています。オンライン上のやり取りが増えるにつれ、企業は有害または不適切なコンテンツをリアルタイムで検出、フィルタリング、削除する高度なソリューションを必要としています。人工知能と機械学習の進歩により、これらのソリューションの信頼性が向上し、プラットフォームが大規模なコンテンツを処理しながら、人的な監視を最小限に抑え、運用コストを削減できるようになりました。

サービス分野は、2024年から2030年にかけて大きなCAGRで成長する見込みです。コンテンツ・モデレーション・サービスの採用は、複雑なコンテンツや文脈に敏感なコンテンツの管理における人間の監視と専門知識の必要性によって推進されています。自動化されたソリューションは効果的ですが、文化的な敏感さや、テクノロジーでは正確に対処できない境界線上のケースなど、微妙な状況を解釈するために人間の判断が必要な場合もあります。さらに、規制上の要件やグローバルなコンテンツ基準への準拠が、自動化ツールと専門家によるモデレーターを組み合わせた総合的なモデレーションサービスを求める企業を後押しし、プラットフォームの完全性とユーザーの安全性を維持しています。

2023年に最大の売上シェアを占めたのは画像セグメントです。画像向けコンテンツモデレーションの採用は、デジタルプラットフォーム、特にソーシャルメディアやeコマースで共有されるビジュアルコンテンツの量が増加していることが原動力となっています。ユーザーが頻繁に画像をアップロードして共有するため、企業は暴力的、露骨、誤解を招くようなコンテンツなど、不適切または有害なビジュアルを迅速に特定して削除する必要があります。人工知能を活用した高度な画像認識技術により、禁止されているコンテンツや攻撃的なコンテンツを正確に検出する能力が向上しています。さらに、映像コンテンツに関するプラットフォームのガイドラインや法的規制に準拠する必要性が、画像モデレーションの需要をさらに加速させています。

動画分野は、2024年から2030年にかけて最も速いCAGR 14%以上を記録する見込みです。動画コンテンツモデレーションの採用は、コミュニケーションやマーケティングの主要メディアとして動画の人気が高まっていることが背景にあります。映像や音声の要素を含むことが多い動画コンテンツの動的な性質は、有害または不適切な素材を特定する上で独特の課題をもたらします。機械学習アルゴリズムに支えられた自動動画モデレーションツールは、大量の動画コンテンツをリアルタイムで分析するためにますます活用されるようになっています。企業はこれらのツールを採用することで、コミュニティ基準への準拠を保証し、有害なコンテンツからユーザーを保護し、評判の低下を防ぐと同時に、プラットフォーム上で安全で魅力的な環境を維持しています。

2023年の市場シェアは、クラウド分野が約70%と最大。クラウドインフラストラクチャの柔軟性、拡張性、コスト効率が、クラウドベースのコンテンツモデレーションサービスの採用を促進しています。クラウドベースのソリューションにより、企業はハードウェアに多額の先行投資をすることなく、コンテンツ量の変動に応じてモデレーション作業を容易に拡張することができます。さらに、クラウドプラットフォームは、AIと機械学習における最新の技術進歩へのアクセスを提供し、より迅速で正確なコンテンツ分析を保証します。また、グローバルなプラットフォームと統合し、複数の地域でコンテンツを管理できるため、特に地理的に分散したユーザーベースを持つ企業にとって、クラウドベースのサービスは非常に魅力的です。さらに、クラウドサービスは迅速な展開とシームレスなアップデートを提供するため、企業は進化するモデレーション・ニーズにより効果的に対応することができます。

オンプレミス分野は、2024年から2030年にかけて大きなCAGRを記録する見込みです。オンプレミス型コンテンツモデレーションサービスの採用は、主にデータプライバシー、セキュリティ、規制コンプライアンスに対する懸念が原動力となっています。オンプレミス・ソリューションは、医療や金融などの機密情報を扱う業界や、データ保護法が厳しい地域で事業を展開する企業にとって、データの保存や処理をより厳密に管理することができます。これらのサービスにより、企業はコンテンツモデレーションインフラストラクチャを完全に所有することができ、機密データを自社のネットワーク内に留めることができます。オンプレミスのソリューションは、カスタム設定が必要な企業や、インターネット接続が不安定な環境で運用されている企業にも支持されています。オンプレミス型サービスが提供する高度な制御とカスタマイズオプションは、継続的な採用の重要な要因となっています。

2023年に最大の市場シェアを占めたのは大企業セグメント。大企業におけるコンテンツモデレーションサービスの採用は、主に、規制基準の遵守を維持し、ブランドの評判を保護しながら、膨大な量のユーザー生成コンテンツを管理する必要性によって推進されています。大規模なオンラインプレゼンスと多様なグローバルユーザーベースにより、大企業は複雑なコンテンツ問題に対処し、有害または不適切な素材に関連するリスクを軽減するための高度なモデレーションソリューションを必要としています。このような企業は、自社のプラットフォームが安全で、ユーザーフレンドリーであり、地域の規制に準拠していることを保証するために、包括的でスケーラブルなモデレーションシステムに投資することがよくあります。さらに、大企業は、コンテンツ調整作業の効率と精度を高めるために、AIや機械学習などの先進技術を統合する傾向にあります。

中小企業セグメントは、2024年から2030年にかけて最も速いCAGR 14%以上を記録する見込みです。中小企業（SMEs）におけるコンテンツモデレーションサービスの採用は、予算の制約の中で運営しながらコンテンツを管理する必要性によって大きく後押しされています。リソースや人材に限りがあるため、中小企業はしばしば、モデレーション業務の拡大という課題に直面します。そのため、インフラや専門スタッフへの多額の投資を必要とせず、必要な機能を提供する費用対効果の高いモデレーションソリューションを求めています。クラウドベースのサービスやモデレーション・ソリューションのアウトソーシングが可能になったことで、中小企業はコンテンツのコンプライアンスを確保し、オンライン・プラットフォームを保護するための柔軟で手頃なオプションを手に入れることができます。こうしたサービスを活用することで、中小企業は安全で魅力的なユーザー環境を維持しながら、中核となる事業活動に専念することができます。

2023年の市場シェアは、メディア＆エンターテインメント分野が27%超で最大。メディア＆エンターテインメント分野では、業界標準や法的規制への準拠を確保しつつ、多様で大量のコンテンツを管理する必要性から、コンテンツモデレーションサービスの導入が進んでいます。メディアプラットフォーム、ストリーミングサービス、エンターテインメントプロバイダーは、ユーザーが作成しアップロードした膨大な量のコンテンツを扱うため、著作権侵害、露骨な表現、ユーザーとのやり取りに関する問題に対処する必要があります。コンテンツモデレーションサービスは、プラットフォームの整合性を維持し、ブランドの評判を保護し、ポジティブなユーザー体験を提供するために極めて重要です。これらのサービスは、コンテンツ・ポリシーの実施、有害な素材の拡散防止、さまざまな地域の規制への準拠を支援します。

小売・電子商取引分野は、予測期間中に大きく成長する見込みです。小売・電子商取引分野では、製品レビュー、顧客からのフィードバック、ユーザーが作成した画像など、ユーザーが作成したコンテンツを管理・監督する必要性から、コンテンツモデレーションサービスの導入が推進されています。小売企業やEコマースプラットフォームは、消費者の信頼を守り、ポジティブなブランドイメージを維持するために、これらのコンテンツが正確で、適切で、不正なものや有害なものがないことを保証しなければなりません。モデレーションサービスは、誤った情報の拡散を防ぎ、否定的または悪用的なレビューを管理し、広告および製品基準の遵守を保証する上で重要な役割を果たします。ユーザーコンテンツを効果的にモデレートすることで、小売およびeコマース企業は、ショッピング体験を向上させ、製品の完全性を維持し、安全で信頼できるオンライン環境を育成することができます。

北米のコンテンツモデレーションサービス市場は、世界収益の33%以上を占め、2023年には同市場を席巻します。北米では、ユーザー生成コンテンツの量と複雑さの増加に対応するため、高度なAIと機械学習技術への移行が顕著になっています。この地域の企業は、厳格な規制要件やデータプライバシーとセキュリティに関する懸念の高まりに後押しされ、効率性と正確性を高めるために高度なモデレーションソリューションに投資しています。

米国のコンテンツモデレーションサービス市場は、2024年から2030年にかけて大きなCAGRで成長する見込みです。米国では、デジタルコンテンツの動的な性質に対処するための先進技術の活用に重点が置かれています。同市場では、コンテンツ審査プロセスのスピードと精度を高めるため、AIを活用したモデレーション・ツールの採用が増加しています。さらに、有害コンテンツや誤報に関連する法律の遵守など、規制の圧力への対応も重視されています。米国企業も、大規模なデジタルプラットフォームやソーシャルメディアチャンネルから生成される膨大かつ多様なコンテンツを管理するため、拡張性のあるモデレーションソリューションの開発を優先しています。

アジア太平洋地域のコンテンツモデレーションサービス市場は、2024年から2030年までの年平均成長率（CAGR）が14%超と最も高い成長が見込まれています。アジア太平洋地域では、大規模で多様なデジタルユーザー基盤があるため、市場の急速な成長と多様化が特徴です。コンテンツモデレーションサービスの需要は、複数の言語や文化的背景を持つ膨大な量のユーザー作成コンテンツを管理する必要性によって牽引されています。企業は、現地のコンテンツに対する敏感さとコンプライアンス要件に対処するため、自動化されたソリューションと人間中心のソリューションの両方を採用する傾向が強まっています。さらに、この地域特有のコンテンツの課題を効果的に処理するために、AIや機械学習技術を統合する傾向も高まっています。

欧州のコンテンツモデレーションサービス市場は、2024年から2030年にかけて13%以上の大幅な年平均成長率で成長する見込みです。欧州の市場は、一般データ保護規則（GDPR）やデジタルサービス法（DSA）などの厳しい規制枠組みの影響を大きく受けています。これらの規制は、コンプライアンスを確保し、ユーザーデータを保護するために、強固なモデレーションプラクティスを必要とします。欧州の企業は、強力なデータ保護機能を提供し、地域の法的要件を遵守するモデレーションサービスの採用を増やしています。また、ユーザーの権利とプラットフォームの責任に対するこの地域のコミットメントを反映し、モデレーションプロセスにおける透明性と説明責任にも注目されています。

主要企業・市場シェア

コンテンツモデレーションサービス市場で事業を展開する主要企業には、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft、opporture、Clarifai, Inc.、Sift Science, Inc.、Appen Limited、Conectys、Hive、iMerit、SunTec.AIなどがあります。各社は、ライバルに対して競争優位に立つため、新製品開発、提携・協力、契約など、さまざまな戦略的取り組みに注力しています。以下はその一例。

2024年2月、Amazon Rekognitionは画像コンテンツモデレーション用のアップグレードされた機械学習モデルを発表。このアップデートでは、新しいラベルを導入し、モデルの精度を高め、アニメーションやイラストのコンテンツを識別する機能を追加しました。Amazon Rekognitionのコンテンツモデレーション機能は、機械学習を活用して不適切、不快、不要な素材を検出します。

マイクロソフトは2023年5月、より安全なオンライン環境とコミュニティを促進するため、AIを活用した新しいモデレーションサービス「Azure AI Content Safety」を発表しました。Azure AI製品プラットフォームを通じて利用可能なこのサービスは、画像とテキストの両方で不適切なコンテンツを検出するために特別に訓練されたさまざまなAIモデルを備えています。このモデルは、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、日本語、中国語、ポルトガル語、イタリア語を含む複数の言語をサポートし、フラグを立てたコンテンツに重大度スコアを割り当てます。これらのスコアは、モデレーターが介入が必要なコンテンツに優先順位をつけるのに役立ちます。

以下は、コンテンツモデレーションサービス市場の主要企業です。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定します。

Amazon Web Services, Inc.
Appen Limited
Clarifai, Inc.
Conectys
Hive
iMerit
Microsoft
opporture
Sift Science, Inc.
SunTec.AI

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける2018年から2030年までの最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のコンテンツモデレーションサービス市場レポートをコンポーネント、コンテンツタイプ、展開、組織規模、最終用途、地域に基づいてセグメント化しています：
コンポーネントの展望（売上高：10億米ドル、2018年〜2030年）
ソリューション
サービス

コンテンツタイプの展望（売上高：10億米ドル、2018年～2030年）
画像
テキスト
ビデオ

展開の見通し（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
クラウド
オンプレミス

組織規模の見通し（売上高：10億米ドル、2018年～2030年）
中小企業
大企業

エンドユースの展望（売上高：10億米ドル、2018年～2030年）
BFSI
政府・公共機関
ヘルスケア
IT & テレコム
メディア＆エンターテインメント
小売・Eコマース
教育
その他

地域別展望（売上；10億米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ（MEA）
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 方法論の区分と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章コンテンツモデレーションサービスコンテンツモデレーションサービス市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.4. コンテンツモデレーションサービス市場分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. コンテンツモデレーションサービス市場構成要素の推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. コンテンツ調整サービス市場コンポーネントの動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
4.3. ソリューション
4.3.1. ソリューション収益の予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス収益の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
第5章. コンテンツモデレーションサービス市場コンテンツタイプの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. コンテンツモデレーションサービス市場コンテンツタイプの動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
5.3. 画像
5.3.1. 画像収益の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.4. テキスト
5.4.1. テキストの収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.5. ビデオ
5.5.1. ビデオの収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
第6章. コンテンツモデレーションサービス市場展開の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. コンテンツモデレーションサービス市場展開動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
6.3. クラウド
6.3.1. クラウド収益の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
6.4. オンプレミス
6.4.1. オンプレミスの収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
第7章. コンテンツモデレーションサービス市場組織規模の推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. コンテンツモデレーションサービス市場組織規模の動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
7.3. 中小企業
7.3.1. 中小企業の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
7.4. 大企業
7.4.1. 大企業の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
第8章. コンテンツモデレーションサービス市場エンドユースの推定と動向分析
8.1. セグメントダッシュボード
8.2. コンテンツモデレーションサービス市場：エンドユーザー動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
8.3. BFSI
8.3.1. BFSIの収益予測および予測、2018年〜2030年（10億米ドル）
8.4. 政府・公共部門
8.4.1. 政府・公共部門の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
8.5. ヘルスケア
8.5.1. ヘルスケア分野の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
8.6. IT・通信
8.6.1. IT＆テレコムの売上高推計と予測、2018～2030年（10億米ドル）
8.7. メディア＆エンターテインメント
8.7.1. メディア＆エンターテインメントの売上高推計と予測、2018年～2030年（USD Billion）
8.8. 小売・Eコマース
8.8.1. 小売業と電子商取引の収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
8.9. 教育
8.9.1. 2018～2030年の小売業およびEコマースの売上予測および予測（億米ドル）
8.10. その他
8.10.1. その他の売上高の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）

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