世界の医療予測分析市場規模/シェア/動向分析レポート（2024年～2030年）：臨床、財務、その他
市場概要
医療予測分析の世界市場規模は2023年に145億8000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率24.0％で成長すると予測されています。複雑で大規模なデータセットの分析を改善し、創薬、個別化医療、患者ケアを強化するための人工知能（AI）および機械学習技術の進歩と相まって、患者の転帰を改善しコストを削減するための高度な分析システムに対する需要が高まっていることが、市場成長を促進する要因の一部となっています。さらに、慢性疾患の有病率の上昇と費用対効果の高い治療ソリューションの必要性が、医療におけるAIを活用した予測分析の需要を高めています。
さらに、適切な患者に効果的な治療を提供するためのエビデンスに基づく医療の採用が増加していることも、市場成長を促進する重要な要因です。例えば、2023年4月、Children’s MercyはGEヘルスケアと共同でPatient Progression Command Centerを開設しました。チルドレンズ・マーシー・カンザスシティのこの6,000平方フィートの病院オペレーションセンターは、AI、予測分析、リアルタイム情報を採用し、患者の入院から退院までのケアコーディネーションを強化します。
さらに、ウェアラブル装置、モバイルヘルスアプリケーション、電子カルテ（EHR）など、さまざまなソースから生成される医療データの量が増加しているため、高度な分析ソリューションの機会が生まれています。例えば、世界経済フォーラムによると、病院は年間50ペタバイトのデータを生成しています。また、HealthIT.govに掲載された統計によると、2021年時点で、急性期病院の96%、勤務医の5人に4人（78%）が認定EHRを導入しています。バリュー・ベース・ケアに対する需要の高まりは、アウトカムを効果的に測定し、コストを削減するツールの必要性も強調しています。さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩により、予測分析ツールの機能が強化され、医療機関にとってより利用しやすく効果的なものとなっています。
COVID-19の大流行は、医療・ライフサイエンス業界にプラスの影響を与えました。パンデミックの発生により、業界はパンデミック期間中のサプライチェーンの混乱と臨床開発の管理を余儀なくされ、危機に対応するためにイノベーションを加速するよう促されました。その結果、ライフサイエンス分析へのAIの導入が大幅に増加しました。臨床試験の増加、新薬の発見、ディープラーニングの技術的進歩が市場の成長を後押し。
Corewell Healthの研究チームは、AIと予測分析を活用して再入院リスクの高い患者を特定しました。この研究では、入院後の回復に課題を抱える患者に焦点を当て、的を絞った回復計画の策定につなげました。
コアウェル・ヘルスの学際的チームは、予測分析ツールを活用して潜在的な再入院候補者を特定しました。各患者の主な要因に対処することで、200件の再入院を防ぐことに成功し、500万米ドルのコスト削減につながりました。
医療予測分析市場は、技術の進歩によって高度なイノベーションが起きています。予測分析における革新は、診断、創薬、個別化医療、医療提供において可能性の限界を押し広げつつあります。例えば、2024年5月、mPulseは、医療提供者や医療システムに対する消費者の評価と健康アウトカム調査のための統合予測分析製品を発表しました。
「ヘルスケアのエコシステムは、コストを削減し、健康アウトカムを改善しながら、消費者の体験をよりパーソナライズする方法を模索し続けています。私たちは、まさにそれを可能にする新機能を市場に投入できることに興奮しています。消費者の健康体験を変革するために、予測分析とヘルス・エンゲージメントを組み合わせた業界初の製品です。この組み合わせにより、エムパルスはデジタルヘルス市場に新たなカテゴリーを確立します。」
– mPulseのCEO。
「私たちは大手医療機関と幅広く協力し、AIを活用した予測モデルを用いて、断片化された医療データセットを実用的な洞察に変換することができました。今回の発売により、当社の予測モデルの推奨に沿ったパーソナライズされたデジタル介入を効率的に展開できるようになり、パフォーマンスに新たなレイヤーが加わります。このツールを市場に投入することで、私たちが協力している医療保険制度が業務の効率化を図り、会員のためにプログラムの成果を改善できることをうれしく思います。
この業界では、複数の主要企業による合併・買収が盛んに行われています。これは、業界における競争優位性の獲得、技術力の強化、急成長する市場での統合を望んでいるためです。例えば、2024年4月、ABOUT HealthcareはAI分析企業のEdgilityを買収し、予測分析および処方分析による患者進行ソリューションを提供します。
予測分析は、患者のプライバシーを保護し、倫理的な慣行を促進するために、複雑な規制状況の中で運営されています。個人の健康データを利用するには、アメリカのHIPAAやヨーロッパのGDPRなどのプライバシー規制を厳守する必要があります。アメリカのFDAやヨーロッパのEMAなどの規制機関は、ヘルスケアにおけるAI技術の安全性、有効性、倫理的利用を確保するためのガイドラインやフレームワークを積極的に開発しています。法令遵守に加え、倫理的配慮は医療における予測分析の導入において重要な役割を果たします。
この業界は、予測分析ツールの顧客基盤の増加により、地域的に緩やかな拡大が見られます。新興市場におけるバイオテクノロジー分野の拡大と医療費の増加は、医療予測分析プラットフォームに新たな機会をもたらします。医療インフラが発展している国々では、デジタル化と技術進歩への投資が増加しています。さらに、人工知能と機械学習に対する科学的認識が世界的に高まり続け、新興市場でもこれらの技術へのアクセスが向上していることから、主要市場プレイヤーは地域拡大への取り組みを強化する見込みです。
2023年には金融アプリケーション分野が市場を支配し、35.5%の最大収益シェアを占めました。財務アプリケーションには、収益サイクル管理、不正リスクの評価、不正請求の削減などが含まれます。例えば、アメリカ司法省は、年間1000億米ドルに相当する医療詐欺が発生していると述べています。不正検出のための予測モデルは、患者記録や医療提供者の支払いから得られるビッグデータへのアクセスに基づいて、人工知能を使用して構築することができます。このアプリケーションの種類別は、民間および公的機関に利益をもたらし、市場の成長を促進します。
ポピュレーションヘルス管理分野は、2024年から2030年までのCAGRが24.4%と最速で成長する見込みです。予測分析は、疾病発生の可能性を特定するのに役立ちそうです。さらに、遠隔医療やその他のオンラインプラットフォーム、接続装置を通じて生成された大量の患者データにアクセスすることで、医療従事者はリスクのある患者を特定し、直ちに治療法の検討を開始できるため、患者の生存確率が向上します。
2023年に最大の市場シェアを占めたのは医療提供者セグメントです。予測分析は、病院の管理プロセスを自動化し、人員配置の必要性を予測し、病院の薬剤や供給コストを管理し、病院やその他の医療提供者の業績を活用することができます。また、予測分析を統合することで、より良い資源配分とケア管理が促進され、患者エンゲージメントがさらに高まります。医療提供者は予測ツールを使ってニーズの高い患者を特定し、より効果的にケアを調整します。例えば、2024年7月、クリーブランド・クリニックはマシモと共同で、循環器科に焦点を当てた新しい人工知能（AI）対応の予測分析を開発するため、遠隔患者モニタリング・プログラムと遠隔ICUイニシアチブを開始しました。
「マシモのAIを活用した意思決定支援ツール、自動化ソリューション、モニタリング装置を、クリーブランド・クリニックの広範な臨床専門知識と、最高品質で最も革新的なケアの提供への献身とともに活用することで、私たちのパートナーシップは、スタッフ不足を大幅に緩和し、ケアをより標準化し、集中治療専門医主導のケアを促進する可能性を秘めています。
– マシモ創業者兼CEOのジョー・キアニ。
支払者セグメントは予測期間中に大きく成長する見込みです。医療費の高騰は、医療の質を維持しながら財務リスクを管理する医療計画への圧力を高めています。従来、医療保険制度は医療ユーティリティを予測するために過去の請求データに依存してきましたが、このアプローチでは新たなトレンドへの対応が遅れがちです。予測分析の進歩は、支払者セグメントにおけるこうした課題に対処しています。例えば、2024年5月、コヒア・ヘルスは医療利用を予測するための早期トレンドシグナルインテリジェンスを発表しました。このソリューションにより、医療保険制度は医療損害率の変動を予測し、潜在的なユーティリティとコストの増加に備えることができます。このテクノロジーは、関連する請求が処理される数カ月前に入手可能な独自の事前承認データを分析することで、こうしたトレンドの変化を促進するプロバイダーを特定します。これにより医療保険制度は、より迅速で的を絞った利用管理とネットワーク調整を実施することができます。
北米の医療予測アナリティクス市場は、2023年に48.4%の最大の売上高シェアを占めました。個別化医療への需要の高まり、患者ケアの改善への注目の高まり、堅牢な医療インフラが市場成長を促進する要因の一部です。また、創薬と治療開発への多額の投資が、製薬・バイオテクノロジー業界における予測分析ツールの採用をさらに後押ししています。
アメリカのヘルスケア予測分析市場は、慢性疾患の有病率の上昇、効率的で個別化されたヘルスケアソリューションに対する需要の増加、確立されたヘルスケアインフラにより、2023年に最大の収益シェアを占めました。さらに、アナリティクスと疾病モデルを用いて疾病予測を行うCDCのCenter for Forecasting and Outbreak Analyticsのような機関や組織が存在することも、市場の成長を後押ししています。
ヨーロッパ医療予測アナリティクス市場は2023年に有利な成長を観察。精密医療や個別化医療の採用の増加や、確立された医療環境と相まって、疾病研究に関する強固なインフラが市場成長を促進する要因のひとつです。さらに、医療における人工知能と機械学習の採用は、2024年から2030年にかけてヨーロッパの医療予測分析市場を促進すると予測されています。
英国の医療予測分析市場は予測期間中に成長する見込みです。高い医療費、高度な技術ソリューションの利用可能性、慢性疾患の有病率の上昇により、英国では予測分析サービスの導入が増加。
ドイツ医療予測分析市場は、欧州市場で2023年に最大の市場シェアを維持。高齢者人口の増加、癌、CVDなどの慢性疾患の有病率の上昇、国全体に医療施設が多く存在することが市場成長を促進する要因となっています。また、ドイツの医療市場はデジタル化を急速に導入しており、既存企業や新興新興企業にとって大きな新たな機会が創出されているため、予測分析ソリューションにとって有利な機会が生まれています。
アジア太平洋地域の医療予測分析市場は、可処分所得の増加、医療費の増加、医療における人工知能の統合などの技術進歩により、2024年から2030年にかけて最も速い年平均成長率26.9％で成長すると予測されています。さらに、慢性疾患の有病率の上昇と医療インフラの改善により、増加する医療関連コストを削減し、患者にとってより良い治療を実現するために、医療予測アナリティクスの導入が急速に進んでいます。
日本の医療予測アナリティクス市場は、デジタルインフラの進展と高齢者人口の増加により、予測期間中に大きく成長する見込みです。さらに、デジタルヘルス技術を推進するための政府の支援やイニシアチブの高まりが、この分野のイノベーションを後押ししています。
中国の医療予測分析市場は、精密医療への嗜好の高まりと技術の進歩により、2023年に最大の収益シェアを占めました。さらに、慢性疾患の罹患率の上昇と相まって老年人口が増加していることから、将来のニーズに応じた臨床的意思決定、治療、資源配分を支援する疾患予測アナリティクスが成長する機会が生まれています。
ラテンアメリカの医療予測アナリティクス市場は、予測期間中に大きなCAGRで成長すると予測されています。この背景には、患者の健康記録の管理における技術導入の増加、AI技術に対する意識の高まり、政府支出の増加、連携活動などがあります。
中東・アフリカの医療予測分析市場は、予測期間中に大きなCAGRで成長する見込みです。この背景には、技術の進歩、医療費の増加、有利な政府政策があります。例えば、2023年10月、UAE保健予防省（MoHAP）は、保健データのデジタル化、保健能力を開発するためのスマート技術の統合、予測分析のためのビッグデータの利用を目的とした、保健医療におけるAIのためのセンター・オブ・エクセレンスを立ち上げました。
主要企業・市場シェア
ヘルスケア予測分析市場で事業を展開する主要企業は、市場でのプレゼンスを強化し、製品やサービスのリーチを拡大するためにさまざまな取り組みを行っています。拡大活動やパートナーシップなどの戦略は、市場成長の推進に重要な役割を果たしています。
ヘルスケア予測分析市場の主要企業は以下の通りです。これらの企業は総計で最大の市場シェアを占め、業界の動向を左右しています。
IBM
Verisk Analytics, Inc.
McKesson Corp.
SAS
Oracle
Allscripts (now Veradigm)
Optum, Inc.
MedeAnalytics, Inc.
INFRAGISTICS
Cloudera
Health Catalyst
IQVIA Inc
Inovalon
OSP
ClosedLoop
2024年8月、イノベイサーは公衆衛生とメディケイドの近代化に特化したGovernment Health AI Data and Analytics Platform (GHAAP)を発表しました。このプラットフォームは、臨床データと非臨床データの統合を改善すると同時に、組み込みのAIを活用し、先進的な医療ITの成果と変革を推進します。
「GHAAPの立ち上げにより、Innovaccerは公的医療分野におけるデータの断片化という長年の課題に取り組んでいます。多様なデータソースを統合し、AI主導の洞察をサポートする当社のプラットフォームの能力は、大きな前進を意味します。この統合は、医療へのより一貫したアプローチを促進し、メディケイドの運営と公衆衛生イニシアチブのより良い管理を可能にします。公共部門のヘルスケアの未来は、データを効果的に活用し運用する能力にあり、GHAAPはまさにそれを実現するために設計されています。」
– テキサス州とアリゾナ州の元メディケイドディレクター。
2024年5月、コヒア・ヘルスは医療ユーティリティを予測するための早期トレンド・シグナル・インテリジェンスを発表しました。これにより、医療保険は医療損失率の変化を予測し、利用率の潜在的な上昇と関連コストに備えることができます。
2023年12月、GuidehealthはArcadiaのマネージド・サービス組織とバリュー・ベース・ケア・サービス部門を買収し、予測分析ツールの開発を中心に、プロバイダー向けのツールとサービスを拡大しました。
「これはクラウドベースのソリューションで、私たちの 「ヘルスガイド 」が患者を引き込み、ケアを調整する際に生成的なAIリスク予測モデルを使用できるようにするものです。そして、私たちがこの買収で認識し、推進している調整の機会は、紹介、スケジューリング、事前承認とユーティリティ管理を支援するためにMSOの機能を利用することであり、その後、地域のアクセスとMSOの集中リソース間の適切な接続を作成するために、多くのAIソリューションと多くのデータ注入を追加します。
– ガイドヘルス最高技術責任者
2023年10月、ClinIntellは予測分析による病院ドキュメンテーションの改善に焦点を当てたCDI 2.0を発表。
2020年3月、Health Data Analytics Institute（HDAI）はAI APIを立ち上げるために1600万米ドルを調達し、臨床予測サービスへのアクセスを拡大しました。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界の医療予測分析市場レポートを用途、エンドユーザー別、地域別に分類しています。
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
オペレーション管理
需要予測
人員計画とスケジューリング
入院患者のスケジューリング
外来患者スケジューリング
財務
収益サイクル管理
不正検出
その他の財務アプリケーション
ポピュレーションヘルス
ポピュレーション・リスク管理
患者管理
集団治療管理
その他のアプリケーション
臨床
品質ベンチマーク
患者ケアの向上
臨床結果の分析と管理
エンドユーザー別の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
支払者
プロバイダー
ライフサイエンス産業
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
デンマーク
スウェーデン
ノルウェー
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
タイ
ラテンアメリカ
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
クウェート
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.2.1. アプリケーションセグメント
1.2.2. エンドユーザー別セグメント
1.3. 情報分析
1.3.1. 市場形成とデータの可視化
1.4. データの検証・公開
1.5. 情報調達
1.5.1. 一次調査
1.6. 情報・データ分析
1.7. 市場形成と検証
1.8. 市場モデル
1.9. 市場全体 CAGR計算
1.10. 目的
1.10.1. 目標1
1.10.2. 目的2
第2章 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメント・スナップショット
2.3. 競合他社の動向
第3章. ヘルスケア予測分析市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 電子カルテ（EHR）およびビッグデータの導入拡大
3.2.1.2. 人工知能（AI）と機械学習技術の進歩
3.2.1.3. 慢性疾患の有病率の上昇と個別化医療への注目の高まり
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. データプライバシーに関する倫理的懸念
3.3. 医療予測分析市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーパワー
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術的ランドスケープ
3.3.2.3. 経済情勢
3.3.2.4. 環境的景観
3.3.2.5. 法的景観
3.3.2.6. 社会的ランドスケープ
3.3.3. 規制の枠組み
3.3.4. 新興テクノロジーの動向
3.3.5. ケーススタディと洞察
3.3.5.1. 使用例
3.3.5.2. 関連調査
3.3.6. COVID-19の影響分析
第4章. ヘルスケア予測分析市場 アプリケーションの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ヘルスケア予測アナリティクスの世界市場 アプリケーション動向分析
4.3. ヘルスケア予測アナリティクスの世界市場規模・動向分析、用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. オペレーション管理
4.4.1. 2018年から2030年までの市場予測・推計（百万米ドル）
4.4.2. 需要予測
4.4.2.1. 2018年から2030年までの市場予測（百万米ドル）
4.4.3. 人員計画とスケジューリング
4.4.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（百万米ドル）
4.4.4. 入院患者スケジューリング
4.4.4.1. 2018～2030年の市場推定と予測（百万米ドル）
4.4.5. 外来患者スケジューリング
4.4.5.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.5. 財務
4.5.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.5.2. 収益サイクル管理
4.5.2.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.5.3. 不正検知
4.5.3.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.5.4. その他の金融アプリケーション
4.5.4.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.6. ポピュレーションヘルス
4.6.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.6.2. 人口リスク管理
4.6.2.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.6.3. 患者エンゲージメント
4.6.3.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.6.4. 集団治療管理
4.6.4.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.6.5. その他の用途
4.6.5.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.7. 臨床
4.7.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.7.2. 品質ベンチマーキング
4.7.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（百万米ドル）
4.7.3. 患者ケア強化
4.7.3.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
4.7.4. 臨床結果分析と管理
4.7.4.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
第5章. 医療予測分析市場 エンドユーザー別推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 医療予測アナリティクスの世界市場：エンドユーザー別動向分析
5.3. ヘルスケア予測分析の世界市場規模・動向分析、エンドユーザー別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. 支払者
5.4.1. 2018年から2030年までの市場予測・推計（百万米ドル）
5.5. プロバイダー
5.5.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
5.6. ライフサイエンス産業
5.6.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
…
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レポートコード：GVR-1-68038-297-6