世界の自律型データプラットフォーム市場規模：コンポーネント別、デプロイメント別、企業規模別、エンドユーザー別、地域別（～2030年）
市場概要
自律型データプラットフォームの世界市場規模は2024年に18億2000万米ドルと推定され、2025年から2030年にかけて年平均成長率26.0％で成長すると予測されています。リアルタイムのデータに対する需要の高まりや、機械学習（ML）や人工知能（AI）などの先進技術の統合と並んで、業界全体でデジタル化と自動化が進んでいることが、市場拡大の主な推進要因となっています。企業は、業務効率を高め、プロセスを合理化するために、自律型データプラットフォーム・ソリューションに多額の投資を行っています。企業が意思決定の改善と競争上の優位性のためにデータ主導の洞察を活用しようとしているため、こうした進歩が市場の成長を加速しています。
ハイブリッド・クラウドやパブリック・クラウドにおける企業データの保持量の増加と相まって、新規事業におけるクラウド・プラットフォームの採用が増加していることが、クラウド・ベースの環境における自律型データ・プラットフォームの利用拡大を促進しています。これらのプラットフォームは比類のない柔軟性を提供するため、企業はニーズや利便性に応じてリソースを拡張することができます。従来のデータベースソリューションとは異なり、自律型データプラットフォームは、重要なデータの評価、配布、統合をより迅速かつ安全に行うことができます。このようなデータ管理能力の向上により、企業は業務効率を改善し、成長を促進することができます。これらの要因により、今後数年間は市場の拡大が促進される見込みです。
コグニティブ・コンピューティングと高度な分析技術の採用が増加しているため、市場は成長の態勢を整えています。ソーシャルメディアと接続装置の急速な拡大により、企業が生成する非構造化データが急増しました。その結果、特に中小企業では自律型データベース・プラットフォームの需要が高まると予想されます。これらのプラットフォームは、データの暗号化、ワークロードの監視、データへのアクセスを試みるエンティティのリアルタイム追跡などの高度な機能を提供します。自律型データプラットフォームを活用することで、企業はビッグデータ環境を効率的にナビゲートし、重要な運用上の課題に対処し、データベース・パフォーマンスを最適化して意思決定とリソース管理を強化することができます。
自律型データベース内の自動化により、データのインストールと処理における手動介入の必要性が最小限に抑えられ、意思決定者は貴重な洞察により迅速にアクセスできるようになります。これらのプラットフォームは、機械学習を活用して、ビジネス要件に沿った最適化されたパフォーマンスを継続的に実現します。例えば、システムの稼働中は、機械学習により、パッチ適用、アップグレード、チューニング、バックアップなどのタスクを自動的に処理することができます。この自動化により、人間の過失や悪意ある行為によるエラーやセキュリティ侵害のリスクが大幅に軽減され、データベース管理の効率とセキュリティの両方が強化されます。
プラットフォーム・セグメントは、デジタル・プラットフォームやクラウド・ベース・プラットフォームなどの進歩するテクノロジーと、アナリティクス・ソリューションに対する需要の高まりによって、2023年に68%超の最大市場シェアを占めました。自律型データツールは、主要なビジネス課題に取り組み、最適なデータベースパフォーマンスを確保するために、企業のビッグデータアーキテクチャを評価する上で重要な役割を果たします。これらのプラットフォームは、構成分析、機密データの保護、異常なデータベース活動の監視、ユーザーアクセス制御などの包括的なセキュリティ評価を提供しながら、企業のデータ処理能力の強化と拡張を支援します。これらの要因によって、このセグメントのさらなる成長が促進される見込みです。
サービス分野は、予測期間中に大きなCAGRで成長する見込みです。マルウェアによるデータ損失の脅威や、機密性の高い組織情報の存在により、堅牢なデータ保護戦略の必要性が高まっています。この課題に対処するため、企業はデータバックアップおよびリストアプラットフォームの採用を増やしており、データベースバックアップおよびリストアサービス市場の成長に拍車をかけています。膨大な量の重要データを安全に保存、バックアップ、復元したいという大企業や中堅企業の需要が高まっていることが、予測期間中にこのサービス分野が拡大する主な要因となっています。この傾向は、今日のデジタル環境におけるデータセキュリティと信頼性の重要性の高まりを裏付けています。
2023年の市場シェアは、オンプレミス型が52%超で最大。データのプライバシーとセキュリティを優先する組織は、オンプレミスの導入を好む傾向があります。このような導入は、クラウドの代替案よりも安全性が高いと見なされることが多く、特定のビジネスニーズに合わせてソリューションを迅速にカスタマイズできる柔軟性があり、ソフトウェアとインフラストラクチャをより詳細に制御できます。データとIPアドレスを自社ネットワーク内に保持することで、企業は機密情報をオンラインで送信するリスクを最小限に抑え、データ管理とセキュリティにおけるサードパーティプロバイダーへの依存を軽減することができます。このような利点が、予測期間中のオンプレミス型セグメントの成長を促進すると予想されます。
クラウドセグメントは、予測期間中に大きなCAGRで成長する見込みです。クラウドベースのソリューションの柔軟性と費用対効果が、ユーザー間での採用拡大を後押ししています。クラウド・コンピューティング・プラットフォームは、優れた拡張性、導入コストの削減、継続的なイノベーションを提供し、企業にとって魅力的な選択肢となっています。相互接続された装置間でいつでも情報にシームレスにアクセスできる仮想環境により、クラウドベースのソリューションはサービス提供を簡素化します。データをローカルに保存する代わりに、ユーザーはネットワークに接続された装置を介して安全にデータをアップロードし、アクセスすることができます。このようなクラウド導入の利点により、効率性と拡張性の面でクラウドのメリットを認識する企業が増えているため、このセグメントは大きく成長しています。
2023年の市場シェアは、大企業向けが64%超で最大。大企業セグメントは、デジタル化へのシフトの進行と、ビジネスプロセスの自動化と強化のためのテクノロジーの効果的な利用によって、予測期間中に大きく成長すると予測されています。大企業は大きな資金力を背景に、さまざまなソリューションに投資することができ、その結果、効率的な管理と保守を必要とする構造化データおよび非構造化データが大量に生成されます。その結果、自律型データプラットフォーム・ソリューションは、今後数年間で大きな牽引力を獲得すると予想されます。このセグメントはすでに自律型データプラットフォームを急速なペースで受け入れており、成長とイノベーションのための有利な機会を提示しています。
中小企業セグメントは、予測期間中に大きなCAGRで成長する見込みです。機械学習のような先端技術への投資の増加やAIの採用拡大が、デジタル決済システムの拡大を促進しています。中小企業は大量のデータを生成するため、統合データソリューションに対する需要は大幅に増加する見込みです。機械学習とAIの導入強化は、こうした企業の意思決定能力をさらに向上させ、自律型データプラットフォーム市場全体の堅調な成長に貢献します。中小企業が競争上の優位性を確保するためにこれらの技術を活用しようとしているため、自律型データプラットフォームに対する需要は引き続き高まるでしょう。
2023年の市場シェアは、BFSIセグメントが20%超で最大。自律型データプラットフォームの採用は、BFSI分野で急速に普及しています。金融機関は、消費者行動が変化する中で、顧客データのセキュリティを確保しつつ、パーソナライズされたサービスを提供することがますます課題となっています。包括的な消費者プロファイルを構築するため、これらの組織は、さまざまなチャネルにわたる顧客とのやり取りを反映したファーストパーティデータを収集・統合しています。さらに、データ分析によって銀行のマーケティング能力が大幅に強化され、よりターゲットを絞ったアウトリーチやサービス提供の向上が可能になります。さらに、リスク管理、コンプライアンス、不正検知、バリュー・アット・リスク評価など、いくつかの重要な業務分野は、アナリティクスから多大な利益を得ることができます。データ主導の洞察を活用することで、金融機関は最適なパフォーマンスを維持し、十分な情報に基づいた迅速な意思決定を行うことができます。
小売部門は予測期間中に大きなCAGRで成長する見込みです。小売業界では、広告の最適化、商品開発、顧客関係管理（CRM）など、さまざまな分野での分析に自律型データプラットフォームの導入が進んでいます。デジタル・プラットフォームが普及するにつれ、小売業者はより顧客中心主義を強め、技術の進歩による消費者行動の急速な変化に適応しつつあります。こうしたプラットフォームにより、小売企業は顧客の購買活動をリアルタイムで追跡できるようになり、顧客の嗜好をより深く洞察し、進化するニーズに効果的に対応できるようになっています。このような機能は、予測期間を通じてこのセグメントの大きな成長を促進しており、小売業者はデータ主導の戦略を活用して顧客エンゲージメントを強化し、売上を促進しています。
北米の自律型データプラットフォーム市場は、2023年に約37%の収益シェアを占めました。北米における自律型データプラットフォーム市場の需要を牽引しているのは、ヘルスケア、金融、小売などの業界全体でAIを活用したデータ管理ソリューションに対する需要が高まっていることです。企業は大量のデータを効率的に管理し、運用コストを削減するために自律型データプラットフォームを採用しています。この地域の強力な技術インフラは、リアルタイム分析へのニーズの高まりやデータ規制（GDPRやCCPAなど）への対応と相まって、市場成長の大きな機会を生み出しています。グーグルやマイクロソフトをはじめとする大手ハイテク企業は、クラウドサービスを強化しており、普及をさらに促進しています。
アメリカの自律型データプラットフォーム市場は、2025年から2030年にかけて年平均成長率26%で大きく成長します。アメリカでは、クラウドベースのソリューションと高度なデータ分析の導入が進んでいるため、市場が急拡大しています。企業はデータ統合を合理化し、意思決定能力を強化しようとしています。特に医療や防衛などの分野で、データ主導のイノベーションとデジタルトランスフォーメーションを推進する連邦政府のイニシアチブは、有利な機会を提供します。さらに、アメリカはAI研究でリードしており、自律型プラットフォームを採用するための強力な基盤を構築しています。
アジア太平洋地域の自律型データプラットフォーム市場は、2025年から2030年にかけてCAGR 27.7%で大きく成長しています。アジア太平洋セグメントは、中国、インド、東南アジアなどの新興経済圏における急速な産業化とデジタル変革によって大きな成長を遂げています。製造業、小売業、BFSIなどの分野でAIや機械学習技術の採用が増加していることが、自律型データプラットフォームの需要を促進しています。この地域の政府もスマートシティ構想やデジタルインフラに多額の投資を行っており、データ管理ソリューションに大きな成長機会をもたらしています。クラウドコンピューティングの台頭とIoTネットワークの拡大は、この地域の市場拡大をさらに加速させています。
中国の自律型データプラットフォーム市場は、同国の積極的なデジタルインフラ整備とAIおよびビッグデータ技術の普及に支えられて急成長しています。主な促進要因としては、スマートシティプロジェクトの台頭、電子商取引の拡大、製造、医療、金融などの分野における効率的なデータ管理の必要性などが挙げられます。
日本の自律型データプラットフォーム市場は、労働人口が減少する中、企業がデータ管理プロセスの自動化と業務効率の向上を求めて拡大しています。
インドの自律型データプラットフォーム市場は、デジタル経済の拡大、デジタルトランスフォーメーションを推進する政府の取り組み、技術主導型分野における新興企業の台頭により、急成長を遂げています。インドでは、特に金融サービス、電子商取引、ヘルスケアなどの分野で、スケーラビリティ、リアルタイムデータ処理、AI主導型アプリケーションとの統合を提供する自律型データプラットフォームに対する大きな需要があります。
ヨーロッパの自律型データプラットフォーム市場は、2025年から2030年にかけてCAGR 25%で大きく成長します。ヨーロッパセグメントの主な原動力は、一般データ保護規則（GDPR）などの厳しいデータプライバシー法で、企業は高度なデータ管理プラットフォームへの投資を余儀なくされています。欧州の産業界は、特に製造業、銀行、通信セクターにおいて、業務効率を高めるために自動化に注力しています。デジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0イニシアチブの推進は、自律型データプラットフォームがこの市場で牽引力を得るための十分な機会を創出します。さらに、欧州連合（EU）によるAIとデータ駆動型技術への投資が成長を後押しすることになるでしょう。
英国の自律型データプラットフォーム市場は、金融、ヘルスケア、小売などの業界におけるデータ自動化とAI主導型アナリティクスの需要増加を背景に、力強い成長を遂げています。
ドイツの自律型データプラットフォーム市場は、同国の堅調な産業部門とインダストリー4.0イニシアティブの重視により前進しています。同国の企業は、業務効率の向上、製造プロセスの強化、IoT機器からの大規模データの管理のために自律型プラットフォームを採用しています。
主要企業・市場シェア
同市場で事業を展開する企業は、ライバル企業に対する競争優位性を獲得するため、新製品開発、提携・協力、契約など、さまざまな戦略的取り組みに注力しています。以下は、そうした取り組みの一例。
2023年8月、アクセンチュアとエヌビディアは提携関係を拡大し、企業のAI導入拡大を支援する新たなエヌビディア・ビジネス・グループを設立。アクセンチュアのAIリファイナリーとエヌビディアのフルAIスタックを活用したこの協業は、プロセス改革、AIを活用したシミュレーション、ソブリンAIを推進することを目的としています。アクセンチュアは、ジェネレーティブAI主導で30億米ドル相当の投資を行い、NVIDIAの最先端技術で自律型データプラットフォームを進化させ、AI機能の基盤構築に注力することを目指しています。
2024年9月、セールスフォースとIBMコーポレーションは、AIを活用した営業・サービスプロセスの変革に対する需要の高まりに対応するための戦略的パートナーシップを発表しました。組織や規制業界をターゲットとするこの提携は、未開拓の企業データを活用し、自律型データプラットフォーム内のプロセスを自動化することに重点を置いています。両社は共同で、あらかじめ構築されたAIエージェントとツールを提供し、企業がデータとシステムを完全に制御しながらAIをIT環境に統合し、イノベーションと効率化を推進できるようにします。
以下は、自律型データプラットフォーム市場の主要企業です。これらの企業は合計で最大の市場シェアを占め、業界のトレンドを決定づけます。
Oracle Corporation
Teradata
IBM Corporation
Amazon Web Services, Inc.
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Qubole, Inc.
Cloudera, Inc.
Gemini Data
Denodo Technologies
Alteryx, Inc.
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける2018年から2030年までの最新の業界動向の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界の自律型データプラットフォーム市場レポートをコンポーネント、展開、企業規模、エンドユーザー別、地域別に分類しています：
コンポーネントの展望（売上高：億米ドル、2018年～2030年）
プラットフォーム
サービス
アドバイザリー
統合
サポートとメンテナンス
展開の見通し（売上高；億米ドル、2018年～2030年）
オンプレミス
クラウド
企業規模の展望（売上高、億米ドル、2018年～2030年）
大企業
中小企業
エンドユーザー別の展望（売上高、億米ドル、2018年～2030年）
BFSI
ヘルスケア
小売
製造業
ITおよび電気通信
政府機関
その他
地域別展望（売上高；億米ドル、2018年～2030年）
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ（MEA）
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 方法論の区分と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 自律型データプラットフォーム市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.4. 自律型データプラットフォーム市場分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. 自律型データプラットフォーム市場 コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 自律型データプラットフォーム市場 コンポーネントの動向分析、2023年および2030年（億米ドル）
4.3. プラットフォーム
4.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年〜2030年（億米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（億米ドル）
4.4.2. アドバイザリー
4.4.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（億米ドル）
4.4.3. 統合
4.4.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（億米ドル）
4.4.4. サポートとメンテナンス
4.4.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（億米ドル）
第5章. 自律型データプラットフォーム市場 展開の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 自律型データプラットフォーム市場 展開動向分析、2023年および2030年（億米ドル）
5.3. オンプレミス
5.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（億米ドル）
5.4. クラウド
5.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（億米ドル）
第6章. 自律型データプラットフォーム市場 企業規模の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 自律型データプラットフォーム市場 展開動向分析、2023年および2030年（億米ドル）
6.3. 大企業
6.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年〜2030年（億米ドル）
6.4. 中小企業
6.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（億米ドル）
第7章. 自律型データプラットフォーム市場 エンドユーザー別の推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 自律型データプラットフォーム市場 エンドユーザー別動向分析、2023年および2030年（億米ドル）
7.3. BFSI
7.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（億米ドル）
7.4. ヘルスケア
7.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（億米ドル）
7.5. 小売
7.5.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（億米ドル）
7.6. 製造業
7.6.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（億米ドル）
7.7. IT・通信
7.7.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（億米ドル）
7.8. 政府機関
7.8.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（億米ドル）
7.9. その他
7.9.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（億米ドル）
…
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レポートコード：GVR-4-68039-980-4