小売業用AIの世界市場規模は2030年までにCAGR 23.0％で拡大する見通し
市場概要
小売業用AIの世界市場規模は2024年に116.1億米ドルとなり、2025年から2030年にかけて年平均成長率23.0％で成長する見込みです。小売市場における人工知能の発展には、インターネットユーザーやスマート装置の絶え間ない増加、実店舗での監視・モニタリングの必要性、デジタル化に向けた政府の政策などの要因があります。
小売業界における人工知能は、過去数十年にわたって企業がどのように運営されてきたかを中心に展開されています。ビッグデータ＆アナリティクスとAIはデジタルビジネスにとって極めて重要であり、顧客体験から事業運営に至るまで、すべてを変革する能力を備えています。小売業におけるビッグデータ分析と人工知能の採用と認知度は、技術の進歩、アプリケーションとスマート装置の普及の増加、機械学習サービスの採用、IoTの普及により高まっています。例えば、2020年2月、油田サービスを提供するベーカー・ヒューズは、C3.aiと提携し、AIベースのアプリケーション「BH3 production optimization」のリリースを発表しました。このアプリケーションにより、オペレーターはリアルタイムの生産統計を観察し、オペレーションを最適化し、将来の生産をより的確に予測し、ガスや石油の生産率を向上させることができます。
小売業における人工知能は、洞察から実装までのギャップを縮小することで、商品管理、マーケティング、eコマース、その他のビジネス領域における企業の意思決定の迅速化を促進します。例えば、2021年6月、Talkdesk, Inc.は人工知能ベースのTalkdesk Retail Smart Serviceを発表しました。これらのサービスは、消費者を支援するためにパーソナライズされたレコメンデーションとより良いエンゲージメントを提供します。
さらに、人工知能ベースのチャットボットによる支援は、その非常に効率的な消費者サービスにより、小売業界全体で人気を集めています。このチャットボットは、顧客にパーソナライズされた専用の応答を提供し、消費者の満足度を高めます。
コンピュータ・ビジョンなど、小売業界における技術の進歩は、実店舗で人気を集めています。コンピュータ・ビジョンは、視覚データを解釈して「見る」小売業におけるAIディープラーニングの特徴的なタイプです。この進歩により、在庫管理、需要予測、顧客体験など、小売の新たな可能性が広がります。例えば、2022年6月、インテル株式会社、ASUSTeK Computer Inc.、マイクロソフト株式会社は共同で、世界初のAI on PC開発キットであるAI DevKitをリリースしました。AI on the PC Development Kitは、PC向けのディープニューラルネットワークとコンピュータビジョンアプリケーションで開発されています。ソリューションとハードウェアを統合し、魅力的なAIアプリケーションの作成を支援するチュートリアルとソースコードを備え、新たなアプリケーションを可能にします。
2024年の収益シェアは62％以上で、ソリューション部門が市場を独占。複数の小売業務の管理における新たな課題が、小売セクターの革新的で新しい自動化技術を後押ししていると言われています。AIを搭載した技術は、倉庫管理、サプライチェーン・オペレーション、ロジスティクス、消費者体験の向上において小売業者を支援します。IBM Watson、Salesforce Einstein、Google Machine Learning AI Platform、Content DNA Platformといったソリューションの登場が、小売市場における人工知能のシェアを押し上げています。
サービスは予測期間を通じて大きな成長を記録しそうです。小売業における人工知能は、効率性を高め、生産性を向上させ、事業運営を最適化する精度を高めるためのマネージドサービスに対する旺盛な需要を背景に、大きな成長を示す可能性があります。したがって、AIソリューションの迅速な導入は、スマートな機能の作成、消費者体験の向上、収益成長ポテンシャルの向上、迅速なイノベーションの実現、人的ミスの削減を支援するため、サービスに対する需要を拡大しています。
2024年には、機械学習分野が最大の収益シェアで市場をリード。機械学習は高速で、消費者にパーソナライズされた体験を提供するのに適しています。効率性を高めるため、サプライチェーンシステムや需要予測を強化する小売業者を支援します。例えば、Amazon Inc. Amazon SageMakerは、アナリティクスの予測から消費者体験に至るまで、機械学習技術をアプリケーションに活用する完全に組織化されたサービスです。
さらに、NLPも予測期間を通じて急成長を遂げると予測されています。データ分析の急激な増加とAI駆動型チャットボットのトレンドが、NLPの進歩を後押しします。モバイルインターフェースやタッチスクリーンを含むNLP搭載チャットボットは、インタラクティブな顧客体験を促進するのに役立ちます。また、NLPは、コールセンターでのやり取り、顧客メッセージ、ソーシャルメディアへの投稿、オンラインレビューなどを評価するセンチメント分析にも役立ちます。
画像・動画アナリティクス分野は、予測期間中に大きな成長が見込まれます。小売ビデオ分析のトレンドは、店舗内の販促戦略や待ち行列データのインプットを得たり、モールやチェーン店のセキュリティを強化したりするビジネスインテリジェンスツールの人気が急上昇していることに起因しています。さらに、AIビデオ分析によって、小売業者は顧客の属性、行動、嗜好に関する貴重なデータを収集できます。足元の通行パターンと滞留時間を分析することで、小売業者は顧客がどのように店舗を移動し、どの商品が注目を集め、どこでボトルネックが発生しているかについての洞察を得ることができます。この情報により、顧客に合わせたマーケティング戦略やパーソナライズされたショッピング体験が可能になり、顧客満足度とロイヤルティが向上します。
2024年には、オムニチャネル部門が大きな収益シェアを占めました。オムニチャネル戦略は、発展途上国と先進国のデジタル化の拡大により、絶大な人気を得ています。さらに、ヘッドレス・コマースは、キオスクスクリーン、プログレッシブ・ウェブ・アプリ、スマートウォッチ、モバイル・アプリにまたがる決済ゲートウェイと製品を提供する小売業者を活用するトレンドを生み出しました。デジタル化されたサプライチェーンとシームレスな顧客体験の提供に注力することで、オムニチャネル体験が注目を集めるでしょう。
純粋なオンライン小売業者は、オンライン・バーチャル・ショッピングの増加により、急成長を遂げると予測されます。IoT、AI、ソーシャルメディアの普及は、世界市場の成長に拍車をかけるでしょう。多くの小売業者は、人工知能ソリューションを採用することで、オンライン顧客サービスの能力を強化しています。
2024年は顧客関係管理（CRM）分野が市場を支配。CRM分野は、顧客維持と顧客サービスを強化するための強い需要によって、注目を集めるでしょう。AIを搭載した検索エンジン、バーチャルアシスタンス、チャットボット、その他のソリューションは、小売ベンダーがロイヤルティと強固な顧客関係を構築するのに役立ちます。さらに、CRMのアプリケーションは、ソーシャルメディア統合、シームレスなコミュニケーション、小売企業のデータ収集を促進するのに役立ちます。
バーチャルアシスタンス分野は、スマートフォンやその他の高度なツールの高い普及率を背景に、2025年から2030年にかけて最も速いCAGRの成長が見込まれています。小売部門は、請求書発行、在庫発注、帳簿管理などのサプライチェーンを合理化するために、バーチャルアシスタント技術の機会を模索しています。
市場では、サプライチェーンとロジスティクスの分野が大きなシェアを占めています。大手企業は、ビジネスプロセスを円滑かつ効率的にするために、このアプリケーションを採用しています。例えば、2020年9月、アメリカに本社を置き、FMCGメーカーや小売業者向けに人工知能を活用したマーケティング、サプライチェーン、マーチャンダイジング・ソリューションをグローバルに提供するシンフォニー・リテールAI社は、ネットアンドインターマルシェ社との契約を発表しました。シンフォニーRetailAIのAIベースの装置は、このデータの360度の完全な概観を容易にし、サプライチェーンのすべての側面ではるかに効率的な使用と高い敏捷性を可能にします。
小売業における北米の人工知能市場は、2024年に33.4%の収益シェアで世界業界を支配しました。AIプロジェクトや関連する研究開発活動に多額の投資が行われており、業界拡大のチャンス。さらに、地域の小売ベンダーは、顧客サービスの効率を向上させるために、顧客の嗜好に関する利用可能なデータの抽出に集中しています。さらに、Google Inc.、Microsoft、IBM Corporation、Salesforce、Amazon Web Servicesなどの大手企業は、有機的および無機的な戦略を採用しています。例えば、2021年1月、Google Machine Learningは、パーソナライズされたオンラインショッピングを促進するために、小売向けのProduct Discovery Solutionsを展開しました。
2024年、アメリカの小売市場における人工知能は圧倒的な地位を占め、小売業者はパーソナライズされたショッピング体験を提供するためにAIを活用するようになっています。顧客データを分析することで、AIツールは個人の嗜好に合わせた商品を推奨し、顧客エンゲージメントとロイヤルティを高めます。さらに、AIは予測分析を通じて在庫管理を強化しています。小売企業はより正確に需要を予測することができるため、過剰在庫を削減し、在庫切れの状況を最小限に抑えることができ、業務効率の向上につながります。
ヨーロッパにおける小売業の人工知能市場は、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などのAI技術の採用が増加していることが原動力となっており、小売業者の顧客との関わり方や業務管理方法に革命をもたらしています。小売企業は、パーソナライズされた商品推奨、需要予測、在庫管理などのアプリケーションにAIを活用し、サプライチェーンを最適化しながら顧客体験を強化しています。
アジア太平洋地域の小売業における人工知能市場は、2025年から2030年にかけて大きなCAGRで成長すると予測されています。この急成長は、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などのAI技術が広く採用され、パーソナライズされたショッピングや効率的な在庫管理を通じて顧客体験を向上させるために活用されていることが背景にあります。小売企業は、サプライチェーンの最適化や需要予測の改善に役立つ予測分析などのアプリケーションにAIを活用する傾向が強まっています。
市場は激しい競争が特徴で、少数の大手グローバル企業が大きな市場シェアを占めています。主要プレーヤーは、より良い顧客関係を通じて収益性を高める手段を提供するために、新製品の開発を重視しています。
主要企業・市場シェア
NVIDIA Corporationは、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）と人工知能ソリューションへの貢献で有名な大手テクノロジー企業です。NVIDIAは、小売分野において、AI機能を活用して顧客体験を変革し、オペレーションを最適化しています。同社のAIプラットフォームにより、小売業者は顧客エンゲージメントを強化し、プロセスを合理化するインテリジェントな店舗を作ることができます。
マイクロソフトは、ソフトウェア製品、クラウドサービス、革新的なソリューションで知られています。小売業界では、マイクロソフトのAI技術を活用し、顧客体験の向上、業務の合理化、ビジネスの成長を推進しています。同社のCloud for Retailプラットフォームは、AI主導のツールとデータ分析を統合し、小売業者が現代の複雑な買い物行動や業務上の課題を解決できるよう支援します。
以下は、小売市場における人工知能の主要企業です。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。
NVIDIA Corporation
Microsoft Corporation
Google LLC
IBM Corporation
SAP SE
Oracle Corporation
Sentient technologies
Intel Corporation
Salesforce, Inc.
2024年10月、NVIDIAとアクセンチュアは、グローバル企業のAI導入加速を支援することを目的とした、アクセンチュアによる新しいNVIDIAビジネスグループの設立を含む、拡張パートナーシップを開始しました。この新しいグループは、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA AI Foundry、NVIDIA Omniverseで構成されるNVIDIA AIスタック全体を活用し、プロセス変革、AI駆動型シミュレーション、ソブリンAIなどの分野を強化するために、アクセンチュアのAI Refineryを通じてエージェントAI能力の基盤構築を支援します。
2024年10月、Microsoft Corp.とAI主導型コマースソリューションのリーダーであるRezolve AIは、小売業者にデジタルエンゲージメント機能を強化することを目的とした戦略的パートナーシップを発表しました。この提携により、Brain Commerce、Brain Checkout、Brain Assistantで構成されるRezolve AIのBrain SuiteがマイクロソフトAzureによって提供され、マイクロソフトのAzure Marketplaceおよび共同販売チャネルを通じて世界中で利用できるようになります。
このレポートは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界の小売業における人工知能市場レポートをコンポーネント、技術、販売チャネル、用途、地域に基づいて区分しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ソリューション
サービス
技術展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
機械学習
自然言語処理
チャットボット
画像・映像解析
群知能
販売チャネルの展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
オムニチャネル
実店舗
純粋なオンライン小売業者
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
顧客関係管理（CRM）
サプライチェーンとロジスティクス
在庫管理
商品最適化
店舗内ナビゲーション
決済と価格分析
バーチャルアシスタント
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
南米
ブラジル
中東・アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.2.2. 情報・データ分析
1.3. 方法論
1.4. 調査範囲と前提条件
1.5. 市場形成と検証
1.6. データソース一覧
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 小売業におけるAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. 小売業におけるAI市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術的景観
3.3.2.5. 環境的景観
3.3.2.6. 法的景観
第4章. 小売業におけるAI市場 構成要素の推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 小売業におけるAI市場： コンポーネントの動向分析、2024年および2030年（百万米ドル）
4.3. ソリューション
4.3.1. ソリューション市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章. 小売業におけるAI市場 技術推計と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 小売業におけるAI市場： 技術動向分析、2024年および2030年（百万米ドル）
5.3. 機械学習
5.3.1. 機械学習市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. 自然言語処理
5.4.1. 自然言語処理市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. チャットボット
5.5.1. チャットボット市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. 画像・動画解析
5.6.1. 画像・ビデオ解析市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7. 群知能
5.7.1. スワームインテリジェンス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章. 小売業におけるAI市場 販売チャネルの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 小売業におけるAI市場 販売チャネル動向分析、2024年・2030年（百万米ドル）
6.3. オムニチャネル
6.3.1. オムニチャネル市場の売上高推計と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.4. レンガとモルタル
6.4.1. ブリック＆モルタル市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. 純粋なオンライン小売業者
6.5.1. ピュアプレイオンライン小売業者市場の売上高予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章. 小売業におけるAI市場 アプリケーションの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 小売業におけるAI市場 アプリケーション動向分析、2024年および2030年（百万米ドル）
7.3. 顧客関係管理（CRM）
7.3.1. 顧客関係管理（CRM）市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
7.4. サプライチェーンと物流
7.4.1. サプライチェーンと物流市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. 在庫管理
7.5.1. 在庫管理市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. 製品最適化
7.6.1. 製品最適化市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7. 店舗内ナビゲーション
7.7.1. 店舗内ナビゲーション市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8. 決済・価格分析
7.8.1. 決済・価格分析市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9. 仮想アシスタント
7.9.1. 仮想アシスタント市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.10. その他
7.10.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
…
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レポートコード：GVR-4-68039-975-1