世界の医療診断における人工知能（AI）市場：2022年10億ドルから2027年55億ドルに達する見通し

2022年11月30日 marketing

医療診断におけるAIの世界市場は、2022年の10億米ドルから2027年には55億米ドルに達し、予測期間中に39.9%のCAGRで推移すると予測されます。医療診断におけるAIの応用は、AIベースのテクノロジーの採用を促進する政府のイニシアチブの高まり、作業プレッシャーを軽減するための放射線科医によるAIソリューションの採用増加、ビッグデータの流入、AIベースのスタートアップへの資金提供の有無、業界を超えたパートナーシップ＆コラボレーションの増加といった要因によって速いペースで成長している。しかし、熟練したAI人材の不足、規制の曖昧さ、これらのソリューションの採用に対する医療従事者の消極性などが、市場の成長を抑制する要因になると予想されます。

医療業界におけるデジタル化と情報システムの導入が進む中、医療提供プロセスのさまざまな段階でビッグデータ（大規模かつ複雑なデータ）が生成されます。医療診断業界では、ビッグデータは、クリックストリームやウェブ・ソーシャルメディアのインタラクションから生成される情報、センサーなどの医療機器からの読み取り、ECG、X線、医療請求、その他の請求記録、生体データなどから構成されています。ビッグデータと分析ソリューションは、医療従事者の間でEHR、デジタル化された検査スライド、高解像度の放射線画像の採用が進むにつれ、過去10年間で飛躍的に洗練され、採用が拡大してきました。特に米国では、ヘルスケアはビッグデータ産業トップ5のひとつとなっています。今後、患者がEMRにデータや画像をアップロードできる双方向患者ポータルの利用により、医療診断のビッグデータ量は増加すると予想されます。増え続ける大規模かつ複雑な医療診断データを効率的に管理する必要性から、ヘルスケア業界はAIを用いた様々なソリューションに注目せざるを得なくなっています

デジタルヘルスの普及により、医療従事者は斬新な治療法で患者をサポートできるようになりました。AI技術は、医師が患者を診断し、より効果的に治療するのに役立つツールを提供します。しかし、医師の間では、新しい技術の受け入れに消極的であることが確認されています。例えば、医療従事者は、今後数年のうちにAIが医師に取って代わるという誤解をしています。医師や放射線技師は、共感や説得といったスキルは人間のスキルであり、したがって、テクノロジーによって医師の存在を完全に否定することはできないと考えています。さらに、患者がこれらのテクノロジーに過度に傾倒し、必要な対面治療を見送る可能性も懸念され、長期的な医師と患者の関係も問われるかもしれません。医療従事者の中には、患者の状態を正確に診断するAIの能力に疑念を抱いている人もいます。そのため、AIを用いたソリューションが費用対効果が高く、効率的で安全なソリューションであり、医師の利便性とより良い患者ケアを提供するものであると医療従事者を説得するのは困難なことなのです。しかし、医療提供者は、AIベースのソリューションの潜在的な利点と、それが提供するアプリケーションのスペクトルを受け入れるようになってきています。したがって、今後数年間で、医師や放射線技師がヘルスケアにおけるAIベースの技術に傾倒していく可能性があります。

医療機関にとって財政的制約の克服は最大の課題であり、特に新興国では医療機器よりもITの予算を確保することに常に苦心しています。特に診療報酬のシナリオが悪い国々では、画像診断機器の高コストやAIソフトウェアの導入・ライセンスコストが市場成長を抑制する大きな要因となっています。例えば、発展途上国のほとんどの医療施設では、インストールやメンテナンスのコストが高いため、AIソリューションを導入する余裕がありません。この要因が、新しいシステムや技術的に高度なシステムの採用を制限しています。また、導入費用やサブスクリプション・ライセンス料も、エンドユーザーにとって大きな経済的負担となっています。このような予算の制約により、小規模な医療施設では、これらのソリューションを導入する余裕がありません。これは、順番に、医療診断市場におけるAIの成長に悪影響を与えると予想されます。

AI技術の出現時に目指された実際の予測は、それらを人間に認識させること、すなわち人間の思考の特性を持つモデルを開発することでした。しかし、インタラクティブでスケーラブルなマシンを作ることは、AIマシンの開発者にとって依然として課題となっています。さらに、AI技術に対する人間の干渉の増加や、機械学習プロセスの発見への関心は、新たな研究課題、すなわち、部品の自動化の問題やクラウドソーシングの知的制御などの解釈とプレゼンテーションの課題を導入しています。解釈の課題には、AI機械が知識や具体的な指示など、人間の入力を理解するために持つ課題が含まれます。プレゼンテーションの課題には、AIシステムのアウトプットの提供やフィードバックの仕組みに関する課題が含まれます。このように、人間を意識したAIシステムを開発することは、AI開発者にとって最大のチャンスであることに変わりはありません。

世界のAI In Medical Diagnostics市場は、コンポーネントに基づいてソフトウェアとサービスに分けられます。2021年はサービス分野が市場を支配し、予測期間中はソフトウェア分野がより高いCAGRで成長すると推定される。ソフトウェアソリューションは、人手不足や画像スキャン量の増加といった課題を抱えながらも、医療機関に他者に対する競争力を提供します。

AI In Medical Diagnostics市場は、アプリケーションに基づいてin vivoとin vitro diagnosticsに分けられます。2021年にこの市場で最大のシェアを占めたのは、in vivo診断セグメントであった。このセグメントの大きなシェアは、これらのソリューションがヒューマンエラーを減らし、治療効果を向上させるのに役立つため、医療・ヘルスケア業界によるAIソリューションの採用が拡大していることに起因している可能性がある。

エンドユーザーに基づいて、AI In Medical Diagnostics市場は、病院、診断画像センター、診断ラボ、およびその他のエンドユーザーに区分されます。病院セグメントは、2021年にこの市場の最大のシェアを指揮しました。このセグメントの大きなシェアは、病院で行われる、または標準的な手順として使用される画像診断治療の数の増加、放射線科患者のワークフローの自動化とデジタル化に対する病院の傾斜の高まり、患者ケアの質の向上と患者中心のケアに焦点を当てるために病院や医療施設での低侵襲手順の採用増加、ワークフローの改善のための高度な画像モダリティの採用が高まっていることに起因することができる。

2021年には、北米が最大の市場シェアを占めています。しかし、アジア太平洋地域は、予測期間中に42.6%の高いCAGRを記録すると予測されています。アジア太平洋市場の高い成長率は、主に新興市場の主要企業が採用する成長戦略、医療診断インフラのデジタル化、老年人口の増加、がんの有病率の上昇、政府の有利なイニシアチブの実施に起因しています。

市場の主要企業

Microsoft（米国）、NVIDIA（米国）、IBM（米国）、Intel Corporation（米国）、Google, Inc（Alphabetの子会社）（米国）、Siemens Healthineers（ドイツ）、GE Healthcare（米国）、Digital Diagnostics, Inc（米国）、Xilinx（米国）、 InformAI LLC（米国）、HeartFlow, Inc（米国）、Enlitic, Inc（米国）、Day Zero Diagnostics, Inc（米国）、Aidence（オランダ）、 Butterfly Network, Inc.が含まれます。(米国）、Prognos Health（米国）、Nanox AI（イスラエル）、Viz.ai, Inc（米国）、Quibin（スペイン）、Qure.ai（インド）、Therapixel（フランス）、Aidoc（イスラエル）、Koninklijke Philips N.V.（オランダ）、Lunit．Inc.（韓国）、EchoNous Inc.（米国）。

主な市場セグメンテーション

コンポーネント別
ソフトウェア
サービス別

アプリケーション別
In Vivo 診断
専門分野別
放射線科
循環器内科
神経学
産科/婦人科
眼科
その他の専門分野

モダリティ別
コンピュータ断層撮影
X線
磁気共鳴画像
超音波
その他のモダリティ
体外診断装置

エンドユーザー別
病院
画像診断センター
診断ラボラトリー
その他のエンドユーザー

地域別
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
欧州以外の地域（RoE）
アジア太平洋地域
日本
中国
インド
残りのAPAC（RoAPAC）
RoW

【目次】

1 はじめに（ページ番号 – 24）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 包括と除外
1.3.1 含有率と除外項目
1.4 対象となる市場
図 1 医療診断における AI 市場のセグメンテーション
1.4.1 考慮した年数
1.5 考慮した通貨
1.6 制限事項
1.6.1 範囲に関連する制限
1.6.2 方法論に関連する制限
1.7 ステークホルダー
1.8 変更点のまとめ

2 研究方法 (ページ番号 – 29)
2.1 調査データ
図 2 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
図 3 一次情報源
2.1.2.1 主要な業界インサイト
図4 一次面接の内訳。企業タイプ別、用途別、地域別
2.2 市場規模の推定
図5 調査方法論：仮説の構築
図6 市場規模の推定
表1 要因分析
図7 医療診断におけるAI市場：ドライバー、阻害要因、機会、課題の分析によるCAGR予測（2022年～2027年）
図8 CAGR予測。サプライサイド分析
図9 トップダウンアプローチ
2.3 市場データの推計と三角測量
図10 データの三角測量法
2.4 スタディの前提
2.5 リスク評価
表2 リスク評価医療用診断機器におけるAI市場

3 エグゼクティブサマリー（ページ番号 – 40）
図11 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022年対2027年（百万USドル）
図12 医療診断におけるAI市場、アプリケーション別、2022年対2027年（百万米ドル）
図13 医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年対2027年（百万米ドル）
図 14 医療診断における AI 市場の地理的スナップショット

4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 43）
4.1 医療診断におけるAI市場の概要
図15 画像診断の増加、ビッグデータの流入が市場を牽引
4.2 北米：医療診断におけるAI市場（用途別、国別）（2021年
図16 生体内診断が2021年に北米で最大のシェアを占める
4.3 医療診断におけるAI市場シェア、アプリケーション別、2022年対2027年
図17 生体内診断薬は予測期間中、引き続き市場を支配する
4.4 医療診断におけるAI市場：地域別の成長機会
図18 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を記録する

5 市場の概要（ページ番号-46）
5.1 はじめに
図19 医療診断におけるAI市場：推進要因、阻害要因、機会、課題
5.1.1 推進要因
5.1.1.1 ビッグデータの流入
5.1.1.2 業界を超えたパートナーシップとコラボレーションの増加
5.1.1.3 放射線科医の作業プレッシャーを軽減するためのAIベースのソリューションに対する需要の増加
5.1.1.4 AIベースの技術を推進する政府のイニシアチブの増加
5.1.1.5 AIベースのスタートアップのための資金調達の利用可能性
5.1.2 制約事項
5.1.2.1 AIベースの技術を採用するために医療従事者の間で消極的である
5.1.2.2 不十分なAI労働力と医療ソフトウェアの曖昧な規制ガイドライン
5.1.3 機会
5.1.3.1 未開拓の新興市場
5.1.3.2 COVID-19の画像診断におけるAIの可能性の高まり
5.1.3.3 人間を意識したAIシステムの開発への注目の高まり
5.1.4 課題
5.1.4.1 予算的な制約
5.1.4.2 非構造化医療データ
5.1.4.3 データのプライバシーに関する懸念
5.1.4.4 AIソリューションの限られた相互運用性
5.2 バリューチェーン分析
図20 医療診断におけるAI市場：バリューチェーン
5.3 ケーススタディ
5.3.1 ワークフローの有効性向上と放射線技師の負担軽減に注力
表3 ユースケース1．大規模な超音波データを読み取るためのAIモデルの開発とテストによる放射線科医の負担軽減
5.3.2 トリアージの改善
表4 ユースケース2：Precision driven healthが循環器内科医の作業トリアージを改善するためにml-modelを開発(2019年)
5.4 エコシステムの適用範囲
図 21 医療診断における AI。エコシステム
5.5 技術分析
表5 主要ベンダーの技術開発状況
5.6 規制
5.6.1 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA：Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996）
5.6.2 2009年経済的及び臨床的健康のための医療情報技術法（hitech)
5.6.3 2017年消費者プライバシー保護法（Consumer Privacy Protection Act of 2017
5.6.4 2015年国家サイバーセキュリティ保護進歩法（National cybersecurity protection advancement act of 2015
5.6.5 未来生命研究所のアシロマーのAI原則
5.6.6 欧州医療機器規制（EU）2017/745および体外診断医療機器規制（EU）2017/746、一般データ保護規制2016/679との組み合わせ
5.6.7 中華人民共和国のサイバーセキュリティ法
5.7 ポーターズファイブフォース分析
表6 医療診断におけるAI市場：ポーターズファイブフォース分析
5.8 産業動向
5.8.1 医療における人工知能
5.8.1.1 ヘルスケアにおけるAIの鍵。データ
5.8.1.2 医療現場におけるARとMR
5.8.1.3 2022年のヘルスケアのプライバシーとセキュリティ
5.9 価格分析
5.10 主要なカンファレンスとイベント（2022年～2023年）
表7 医療診断におけるAI市場：会議・イベントの詳細リスト
5.11 主要なステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
図22 エンドユーザーの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表8 エンドユーザーの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.11.2 購入基準
図23 エンドユーザーの主な購買基準
表9 エンドユーザーの主な購買基準

6 医療診断における人工知能市場, 構成要素別 (Page No. – 62)
6.1 はじめに
表10 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2020年～2027年（百万USドル）
6.2 ソフトウエア
6.2.1 意思決定の強化とワークフローの簡素化を目的としたソフトウェアでのAIプラットフォームの利用
表11 医療診断ソフトウェアにおけるAi市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
6.3 サービス
6.3.1 AIシステムの導入・統合ニーズの高まりが市場成長を支える
表12 医療診断サービスにおけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）

7 医療診断における人工知能市場、用途別（ページ番号 – 65)
7.1 はじめに
表13 医療診断におけるAI市場、アプリケーション別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2 インビボ診断
表14 生体内診断におけるAI市場（地域別）、2020-2027年（百万米ドル
7.2.1 生体内診断アプリケーション市場、専門分野別
表15 生体内診断のAI市場（専門分野別）、2020-2027年（百万米ドル
7.2.1.1 放射線科
7.2.1.1.1 AIベースの診断ツールで放射線科医の作業負担を軽減
表16 生体内放射線医学の医療診断におけるAI、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2.1.2 心臓病学
7.2.1.2.1 CVDに関連する複雑性の高まりが市場を促進する
表17 生体内心臓病学の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年 (百万米ドル)
7.2.1.3 神経学
7.2.1.3.1 重要な脳疾患の有病率の増加が市場を牽引
表18 生体内神経学の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年 (百万米ドル)
7.2.1.4 産科／婦人科領域
7.2.1.4.1 婦人科手術における低侵襲技術の使用増加により、市場を牽引
表19 生体内産科/婦人科の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年 (百万USドル)
7.2.1.5 眼科分野
7.2.1.5.1 眼疾患の早期発見と予防のニーズの高まりが市場を牽引
表20 生体内眼科の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年 (百万USドル)
7.2.1.6 その他の専門分野
表21 その他の専門分野向け体外診断用AI市場：地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2.2 in vivo診断アプリケーション市場、モダリティ別
表22 生体内診断のAI市場（モダリティ別）、2020年～2027年（百万米ドル
7.2.2.1 コンピュータ断層撮影（Computed Tomography
7.2.2.1.1 AIソリューションに対応した心臓CTデバイスの増加により、市場が活性化
表23 コンピュータ断層撮影の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2.2.2 X線
7.2.2.2.1 主要企業によるX線画像診断用の革新的なAIソリューションが市場を牽引
表24 X線向け医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2.2.3 磁気共鳴イメージング(MRI)
7.2.2.3.1 技術的進歩の高まりがMRIにおけるAIの採用を促進する
表25 磁気共鳴画像診断の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.2.4 超音波療法
7.2.2.4.1 卵巣癌の増加により市場需要が高まる
表26 超音波の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2.2.5 その他のモダリティ
表27 その他のモダリティの医療診断におけるAI市場：地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.3 体外診断薬
7.3.1 新興国におけるポイントオブケア検査の採用拡大が市場成長を支える
表28 体外診断の医療診断におけるAI、地域別、2020-2027年（百万米ドル）

8 医療診断における人工知能市場、エンドユーザー別（ページ番号 – 77)
8.1 はじめに
表29 医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万USドル）
8.2 ホスピタル
8.2.1 先進的なAI画像診断ソリューションの導入が市場を牽引
表30 病院の医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
8.3 画像診断センター
8.3.1 民間画像診断センター数の増加が市場を牽引
表31 画像診断センター向け医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
8.4 診断ラボラトリー
8.4.1 検体検査量の増加が市場を牽引
表32 診断ラボ向け医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
8.5 その他のエンドユーザー
表33 その他のエンドユーザー向け医療診断におけるAI市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）

9 医療診断における人工知能市場、地域別（ページ番号 – 81)
9.1 はじめに
表 34 医療診断における AI 市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
9.2 北米
図24 北米：医療診断におけるAI市場スナップショット
表35 北米：医療診断におけるAI市場（国別）、2020-2027年（百万米ドル
表 36 北米：医療診断における AI 市場（用途別）、2020 年～2027 年（百万米ドル
表 37 北米：生体内診断における AI 市場（専門分野別）：2020-2027 年 (百万米ドル)
表 38 北米：生体内診断における AI 市場：モダリティ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 39 北米：医療診断における AI 市場（コンポーネント別）、2020 年～2027 年（百万米ドル
表40 北米：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020-2027年 (百万米ドル)
9.2.1 米国
9.2.1.1 画像診断の増加により市場成長が促進される
表41 米国：医療診断におけるAI市場、用途別、2020年～2027年（百万米ドル）
表42 米国：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2020～2027年（百万米ドル
表43 米国：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表44 米国：医療診断におけるAI市場（コンポーネント別）、2020年～2027年（百万米ドル
表45 米国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.2.2 カナダ
9.2.2.1 研究助成金と放射線医学の学力向上が市場成長を牽引
表46 カナダ：医療診断におけるAI市場、用途別、2020年～2027年（百万米ドル）
表47 カナダ：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020-2027年（百万米ドル
表 48 カナダ：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表49 カナダ：医療診断におけるAI市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表50 カナダ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.3 欧州
表51 ヨーロッパ：医療診断におけるAI市場：国別、2020年～2027年（百万米ドル）
表52 ヨーロッパ：医療診断におけるAI市場、用途別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 53 ヨーロッパ：生体内診断における AI 市場（専門分野別）：2020-2027 年（百万米ドル）。
表 54 ヨーロッパ：生体内診断における AI 市場：モダリティ別、2020 年～2027 年（百万米ドル）。
表 55 ヨーロッパ：医療診断における AI 市場（コンポーネント別）：2020 年～2027 年（百万米ドル
表 56 ヨーロッパ：医療診断における AI 市場：エンドユーザー別、2020 年～2027 年 (USD million)
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 政府支援の高まりが医療診断におけるAIの採用を促進
表57 ドイツ：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表58 ドイツ：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020-2027年（百万USドル
表59 ドイツ：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表60 ドイツ：医療診断におけるAI市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表61 ドイツ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.3.2 英国
9.3.2.1 X線撮影の増加により市場成長が促進される
表62 英国：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表63 英国：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020～2027年（百万米ドル
表64 英国：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表65 英国：医療診断におけるAI市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 66：英国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.3.3 フランス
9.3.3.1 医療画像におけるAI研究を強化するための企業への資金提供の可能性
表67 フランス：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表68 フランス：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020年～2027年（百万USドル
表 69 フランス：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020-2027年（百万米ドル）
表70 フランス：医療診断におけるAI市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表71 フランス：医療診断におけるAI市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 老年人口の増加によるEHRとEMRの量の増加が、AIソリューションの需要を促進する
表72 イタリア：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表73 イタリア：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020～2027年（百万USドル
表74 イタリア：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万USドル）
表 75 イタリア：医療診断における AI 市場：コンポーネント別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 76 イタリア：医療診断における AI 市場：エンドユーザー別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
9.3.5 ヨーロッパのその他の地域
表77 ヨーロッパのその他の地域：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表78 ヨーロッパのその他の地域：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020-2027年（百万米ドル
表 79 ヨーロッパのその他の地域：生体内診断におけるAI市場：モダリティ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 80 ヨーロッパのその他の地域：医療診断における AI 市場（コンポーネント別）：2020-2027 年（百万米ドル
表81 ヨーロッパのその他の地域：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.4 アジア太平洋地域
図 25 アジア太平洋地域：医療診断における AI 市場のスナップショット
表82 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
表83 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、用途別、2020年～2027年（百万米ドル）
表84 アジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場：専門分野別、2020年～2027年 (百万米ドル)
表85 アジア太平洋地域：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表86 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場（コンポーネント別）：2020年～2027年（百万米ドル
表87 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.4.1 中国
9.4.1.1 臨床意思決定におけるAIの利用が増加し、市場を牽引
表88 中国：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表89 中国：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020年～2027年（百万米ドル
表90 中国：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年〜2027年（百万米ドル）
表91 中国：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表92 中国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.4.2 日本
9.4.2.1 強固な医療インフラの存在が高度なAIソリューションの普及を促進する
表93 日本：医療診断におけるAI市場、用途別、2020年～2027年（百万米ドル）
表94 日本：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020年～2027年（百万米ドル
表95 日本：生体内診断におけるAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表96 日本：医療診断におけるAI市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表97 日本：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.4.3 インド
9.4.3.1 研究開発投資に対する政府の好意的な取り組みがAI市場を促進する
表98 インド：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表99 インド：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020年～2027年（百万米ドル
表100 インド：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表101 インド：医療診断におけるAI市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表102 インド：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.4.4 アジア太平洋地域のその他の地域
表103 アジア太平洋地域以外：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表104 アジア太平洋地域のその他地域：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2020年～2027年（百万USドル
表105 アジア太平洋地域のその他地域：生体内診断におけるAI市場：モダリティ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表106 その他のアジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場（コンポーネント別）、2020年～2027年（百万米ドル
表 107 アジア太平洋地域のその他地域：医療診断におけるAI市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.5 その他の地域
9.5.1 医療システムの安定化に向けた取り組みの高まりがAIベースのツールの取り込みを促進
表 108 その他の地域：医療診断におけるAI市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表 109 その他の地域：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）：2020年～2027年（百万米ドル
表110 世界のその他の地域：生体内診断のAI市場：モダリティ別、2020-2027年（百万米ドル）
表111 その他の地域：医療診断におけるAI市場（コンポーネント別）、2020-2027年（百万米ドル
表112 世界のその他の地域：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2020-2027年（百万米ドル）

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：HIT 7875