農業用ドローンの世界市場は2023年45億米ドル、2028年にかけてCAGR 31.5％で拡大、179億米ドルに達する見込み
農業用ドローン市場は、2023年に45億米ドルと推定され、CAGR 31.5％で成長し、2028年には179億米ドルに達すると予測されている。ドローン技術は、この技術における最近の進化と連邦航空局（FAA）の規制により、農業分野に急速に革命をもたらし、それによってドローンは農業の主流となっている。世界人口は2050年までに90億人を超えると予測されており、農産物の消費量は70％増加すると予想されているが、この数字は予測不可能な天候パターンや自然災害によって複雑になっている。
農業用ドローンは、精密農業、畜産、スマート温室、精密魚類養殖、園芸、林業など、農業のさまざまな用途で使用される無人航空機（UAV）である。農業におけるドローンは、GPSと関連データを収集するためのセンサーを使用した自動操縦を備えた、単純に低コストの空中カメラプラットフォームである。マルチスペクトルセンサーは、通常のカメラが果たす機能（植物の生育、被覆率などに関する情報を提供する）に加えて、ドローンを使った技術の有用性を拡大し、農家が土壌の水分量、植物の健康状態、ストレスレベル、果実など、可視スペクトルでは見えないものを見ることを可能にする。
市場動向
ドライバー 圃場調査とデータ分析のためのソフトウェアソリューションの利用可能性
ドローンのソフトウェアは、ユーザーと機体、機体とハードウェア間の相互作用を仲介するインターフェースとして機能する。スマートフォンやタブレットシステムと同様に、ドローンのソフトウェアプラットフォームの選択を誤ると、将来ソフトウェアを変更する必要が生じた場合に、切り替えコストが高くなる可能性がある。ドローンのソフトウェアは、オープンソースとプロプライエタリ・ソフトウェアに分類される。オープンソースソフトウェアは、様々なライセンス条件の下で配布されており、ほとんど誰でもソフトウェアを変更し、開発者が想定していない機能を追加することができる。したがって、プロプライエタリ・ソフトウェアよりも好まれます。
PX4は、農業用ドローン分野でPixhawk社（スイス）が提供するトップクラスのオープンソース自動操縦ソフトウェアパッケージだ。これは、ドローンやその他の無人ビークルを飛行させるためのソフトウェアである。このソフトウェアは、ドローン開発者に、技術を共有し、ドローンアプリケーションのためのカスタマイズされたソリューションを作成するための多目的なツールセットを提供する。農場測量は、ドローンが収集した現場データの適切な分析とともに、精密農業において重要な役割を果たしている。
Trimble Inc.（米国）とDroneDeploy（米国）は、農業用ドローン市場における主要なソフトウェア・ソリューション・プロバイダーである。2019年4月、プレシジョンホークはPrecisionAnalyticsを発表した。PrecisionAnalyticsにより、ユーザーは農業用ドローンで収集した空撮データに最新世代のAIを適用することで、分析を自動化し、レポーティングを合理化し、作業を加速させることができる。
抑制： ドローンの民間・商業利用に伴うセキュリティと安全性の懸念
商業用ドローンは、使用前に関係規制機関の認可が必要ではあるが、民間空域への統合に成功している。UAV/ドローンは遠隔操作または自律的に動作するため、メーカーはドローンが制限内で動作し、環境に影響を与えないことを保証する必要がある。また、ドローンが他の有人航空機や地上の人命に影響を与えないことを実証する必要がある。上記のいずれのケースでも、UAVの飛行制御システムをハッキングし、その操作を掌握する可能性がある。
例えば、2012年7月、テキサス大学のチームが、1台わずか1,000米ドルのGPSスプーフィング・デバイスを使ってUAVをコントロールすることに成功した。UAVメーカーは、UAVの制御システムを簡単にハッキングできないようにして、民間および商業用途での安全性を確保する必要がある。したがって、UAVの安全性とセキュリティに関する問題は、政府機関が民間および商業用途でのUAVの使用を禁止する結果となり、世界の農業用ドローン市場の成長を妨げる可能性がある。
機会： 米国連邦航空局による農業用ドローンの使用免除
米国における商業用ドローン運用の規制機関である連邦航空局（FAA）によると）、個人使用目的で農作物を栽培する際に、ドローンで畑を見て水が必要かどうかを判断することはFAAの認可を必要としないが、商業用農業で同じ目的でドローンを使用する場合はFAAの認可が必要である。以前は、商業用ドローンの使用を認可する唯一の有効な手段は、FAAの333条免除プロセスだった。このプロセスは2012年のFAA近代化・改革法によって導入されたもので、規制当局は特定のドローンが国家空域システムで安全に運用されるかどうかを判断する必要があった。
申請手続きには約120日を要したが、この期間は計画されている用途や、過去に他の申請者が同様の機体を使用して同様の免除を承認されているかどうかによって異なる。高度、速度、ドローン操作のための一般的な飛行仕様、申請者が飛行させる予定のドローンの種類は、FAAが免除を発行する際に考慮する主なパラメータである。2015年9月までに、FAAは1,400件以上の免除を発行しており、そのうち130件は精密農業の目的で発行されたものである。2015年1月、Empire Unmanned社は、農業用ドローン市場において、商業的農業用途のUAV飛行のFAA免除を受けた米国初の企業となった。
最近、FAAの小型UAS規則（パート107）の導入は、農業を含む様々な分野でのドローンの活用に大きな影響を与えている。特に農業業界をターゲットとしたこの規制は、農家や牧場主が農場や牧場でのリモートセンシング活動にドローンを採用するためのガイドラインと仕様を規定している。さらに、現行の制限（地上オペレーターとUAVの距離、畑での殺虫剤や殺菌剤の散布の可能性）を超えた飛行の拡大など、他のアプリケーションも開発されているが、これらに限定されるものではない。農業の場合、パート107ルールでは、操縦者の目視線（BVLOS）を超えた飛行を許可する権利放棄により、パイロットは1回の展開で、目視線内でドローンを飛行させた場合に比べ、より広い範囲を撮影することができる。権利放棄を取得するプロセスは複雑に見えるかもしれないが、プロセスをナビゲートするのに役立つリソースが用意されている。
農業用ドローン市場の課題 農業用ドローンが収集したデータの管理
ドローンのデータは生の形式で収集され、文脈、関連性、優先度によって処理され、意思決定に役立つ形で提示される。精密農業では、マッピング、可変率播種、土壌検査、収量モニタリング、過去の輪作に関連する重要なデータが定期的に大量に生成される。精密農業の成功は、農場の状態を評価するために収集されたデータに全面的に依存しているため、データの適切な保存と管理が重要である。データ管理は、スマートな農場経営の意思決定と農場運営の改善の鍵となる。
ドローンによって収集されたデータの管理は、専門知識と知識を必要とするため、ユーザーが直面する大きな課題である。また、精密農業技術の採用者の多くは、精密データを分析する方法を知らない。農家に簡単なデータ管理ソリューションを提供することで、農業用ドローンの普及率を高めることができる。しかし、より良く活用するためには、精密農業プロセスのデータ形式を標準化する努力も必要である。
農業用ドローン市場には、老舗で財務的に安定したメーカーである著名企業が存在する。これらの企業は市場で長年存在感を示し、多様な製品を提供している。これらの企業は最先端の技術を備え、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを誇っている。この市場で著名な企業には、DJI（中国）、PrecisionHawk（米国）、Trimble Inc.（米国）、Parrot Drones（フランス）、AeroVironment, Inc. (日本）、AgEagle Aerial Systems社（米国）、DroneDeploy社（米国）、3DR社（米国）、SlantRange社（米国）、Sentera社（米国）、ATMOS UAV社（オランダ）、Delair社（フランス）、ナイルワークス社（日本）。
ドローンタイプ別では、固定翼ドローンが農業用ドローン市場で最大のシェアを占めると推定される。
固定翼ドローンの利点は、最大飛行時間、長距離カバー、高速性などである。固定翼ドローンは、他のドローンよりも効率的な空気力学と優れたペイロード容量と耐久性を持っており、複数のオンボードセンサー（マルチスペクトルカメラ、赤外線画像、LIDARなど）を搭載するのに理想的である。畑や農場などの広い範囲での空中調査やマッピングに使用されるため、精密農業での使用に適している。
2018年11月、Delair社（フランス）は、特に農業用に最適化された新しいドローンプラットフォーム「Delair UX11 Ag」を発表した。新バージョンのDelair UX11固定翼UAVは、前モデルの成功した基盤の上に構築されている。長距離飛行と目視外飛行（BVLOS）の組み合わせを提供し、生産性を向上させます。同時に、高精度の測量グレードのマッピングと植物データ収集機能を組み込み、使いやすいプラットフォームで、新たなレベルの意思決定農業を可能にする。固定翼ドローンは専門家向けに設計されており、価格は回転翼ドローンよりも比較的高い。固定翼ドローンの農業用ドローン市場の主要メーカーには、senseFly、Trimble UAS（ベルギー）、AgeEagleなどがある。
ソフトウェアとサービスセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを目撃すると予測されている。
適切な農業の実践には、農場や作物を定期的に監視する必要がある。飛行ごとにデータを保存することで、農家や農学者は作物の健康状態や水や肥料などの農地の必要性を分析することができる。データ管理ソフトウェアは、誰がどのドローンを操作しているか、どのパイロットが特定のプロジェクトでドローンを操作しているか、飛行ログや飛行ルート、プロジェクト管理などのデータを記録、共有、管理することができる。
ソフトウェアは、飛行計画や書類を管理し、写真やビデオを保存し、各飛行中の天候、飛行するドローンのモデル仕様、個々のパイロットの飛行時間、修理やメンテナンスの更新など、あらゆる種類の記録を扱うことができる。データ管理ソフトウェアを使用する潜在的な利点には、リアルタイムのデータ収集や農地の高解像度画像などがある。Trimble Navigationは、収穫量モニタリング、水管理、農場調査のためのソフトウェア製品とサービスを提供する農業用ドローン市場の主要プレーヤーの1つである。
コンポーネント別では、コントローラーシステムが同分野を牽引するとみられている。
ドローンコントローラーは、送信機としても知られ、パイロットがドローンを飛行させ制御するために使用される。多くの場合、ドローンやクアッドコプターと通信するために無線信号がコントローラーに使用される。フライトコントローラーはドローンの中枢だ。双方向テレメトリーリンクを介して飛行するGPS対応の自動操縦システムから、ホビーグレードの無線操縦ハードウェアを使用した基本的な安定化システムまで、さまざまなドローン制御システムがある。
ドローンコントローラーの進歩は、遠隔操作ヘリコプターから始まった。歴史的に、リモコン飛行機はパイロットの無線の助けを借りて直接制御されていた。ヘリコプターにはテールローターが追加された。ヘリコプターは、メインローターのトルクを打ち消すためにテール（またはアンチトルク）ローターを使い、ヘリコプター本体全体を回転させようとする。ヘリコプターがホバリングしているときは効率的に働くが、パイロットがスロットルを上げるとトルクが増大し、トルクが再びゼロになるまでヘリコプター全体がピルエットを1、2回する。この影響は、リモコン・ヘリコプターの事故を引き起こす可能性がある。これを克服するために、ジャイロスコープが導入された。ジャイロスコープは、重い真鍮製の回転錘で、ヘリコプターの動きに応じて傾く。ホール効果センサーがその傾きを検知し、ヘリコプターの回転を打ち消すようにテールローターに指令を出すのだ。また、これらの機械式ジャイロスコープは、固体マイクロ電気機械システム（MEMS）に取って代わられた。
現在のコントローラーシステムは、GPS、気圧センサー、対気速度センサーなどの複数のセンサーで構成されている。飛行計算に大きく寄与するのは、加速度計と組み合わされたジャイロである。DJI Nazaコントローラは、DJIが提供する卓越した商用コントローラシステムである。
アジア太平洋市場は農業用ドローン市場で最大のシェアを占めると予測されている。
APACは農業用ドローンの有望市場の一つである。APACには広大な農地があり、人口増加率も高い。APACは、中国、日本、インド、オーストラリア、ニュージーランド、その他のAPACなどの国々と巨大な地域的広がりを持つ。APACでは、農業用ドローンの採用は、食糧需要の増加、限られた資源にもかかわらず収量を向上させる必要性、予測不可能な気象条件から作物を保護する必要性の高まりなどの要因によって推進されている。
中国は、ドローンを可能な限り低コストで製造することを最大の目的として、ドローンの革新的な技術を開発している。中国航天科技集団（CASC）はCH-4と呼ばれる中距離ドローンを開発しており、同社は短距離ドローンにも関心を示している。同社はまた、短距離用ドローンにも関心を示している。中国は、測量や情報セキュリティの任務のために、いくつかの省でドローンを打ち上げる計画だ。北京ワイズウェル・アビオニクス科学技術会社、南京シミュレーション技術研究所、北京航空航天大学は、中国でドローンの開発に携わっている組織の一部である。
中国の農業機械産業の急速な発展は、主にその良好な経済と農業活動に起因している。さらに、政府による政治的支援と農業への投資は、この国の農業用ドローン市場の発展に重要な役割を果たしている。その結果、農業用ドローンの需要は継続的に増加しており、農家による精密農業機器の使用が促進されている。多くのプレーヤーは、農家や農学者からの農業用ドローンの需要の増加に対処するために、中国に農業用ドローンのサービスネットワークを確立している。
主要企業
農業用ドローン市場の主要企業は、DJI（中国）、PrecisionHawk（米国）、Trimble Inc.（米国）、Parrot Drones（フランス）、AeroVironment, Inc. (日本）、AgEagle Aerial Systems社（米国）、DroneDeploy社（米国）、3DR社（米国）、SlantRange社（米国）、Sentera社（米国）、ATMOS UAV社（オランダ）、Delair社（フランス）、ナイルワークス社（日本）である。
同市場におけるこれらのプレーヤーは、契約や提携を通じて存在感を高めることに注力している。これらの企業は、北米、アジア太平洋、ヨーロッパで強い存在感を示している。また、これらの地域全体に強力な販売網とともに製造施設を有している。
この調査レポートは、市場をタイプ、濃度、昆虫タイプ、最終用途、地域に基づいて分類しています。
セグメント
サブセグメント
提供物ベース
ハードウェア
固定翼ドローン
回転翼ドローン
ハイブリッドドローン
ソフトウェアとサービス
データ管理ソフトウェア
イメージング・ソフトウェア
データ分析ソフトウェア
その他
コンポーネント別
フレーム
コントローラー・システム
推進システム
カメラシステム
マルチスペクトルシステム
赤外線カメラ
赤外線カメラ
LIDARカメラ
その他
ナビゲーションシステム
全地球測位システム
地理情報システム（GIS）
バッテリー
その他
ペイロード容量に基づく
軽量ドローン（2kgまで）
中型ドローン（2～10kg）
重量級ドローン（10kg以上～25kgまで）
耕作設備に基づく
屋内用
屋外
農業用ドローン市場 農作物に基づく
穀物
トウモロコシ
小麦
米
その他の穀物
油糧種子と豆類
大豆
ひまわり
その他の油糧種子および豆類
果物・野菜
果実
柑橘類
ベリー類
根菜類
葉物野菜
その他の果物および野菜
その他の作物（芝生および観賞用作物、プランテーション作物、繊維作物、サイレージおよび飼料用作物）
範囲に基づく
目視範囲（VLOS）
見通し範囲外（BVLOS）
農場の規模に基づく
小規模農場
中規模農場
大規模農場
アプリケーションに基づく
精密農業
フィールドマッピング
雑草検出
植物カウント
作物の健康モニタリング
収穫期モニタリング
その他
可変レート散布
作物スカウティング
作物散布
その他
家畜モニタリング
精密魚類養殖
スマート温室
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
南米
RoW（中東・南アフリカ）
2023年3月、PrecisionHawkとFieldは合併し、米国のインフラとエネルギー部門に高度な地理空間データ解析ソリューションを提供する。デジタル・リアリティ・サービスにおけるFieldの専門知識と、持続可能な未来の創造という共通の使命を持つこのパートナーシップは、AIと機械学習を活用した世界トップクラスのインフラ管理ソリューションを米国、欧州、そして世界各地で提供することを目指す。
2020年、DJIはスマート散布ドローンAGRAS T20を発表する。DJI AGRAS T20散布ドローンは、最も困難な環境でも操作できるように作られている。自律飛行プランニングと地形感知レーダーを搭載し、飛行時間が長く、荷物の容量が大きく、オフグリッド電源を選択できる。
2021年、PrecisionHawkはウェイク・テクニカル・コミュニティ・カレッジと提携し、FAAパート107認定パイロットを対象に無人航空機システム（UAS）の実地操縦訓練を提供する。このトレーニングは、公共事業、農業、建設など様々な業界でドローンを効果的に飛行させ、活用するために必要なスキルをパイロットに習得させることを目的としている。このプログラムは、成長するドローン産業における経験豊富なパイロットの必要性に対応するもので、認定を受けた専門家の多くが、実際のドローン操作における実践的な経験が不足しているためである。
【目次】
1 はじめに （ページ – 46）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
図2 農業用ドローン市場、地域別
1.4 含有項目と除外項目
1.5 考慮した年数
1.6 考慮した通貨
表1 考慮した米ドル為替レート、2019年～2022年
1.7 利害関係者
1.8 変更の概要
1.8.1 景気後退の影響分析
2 調査方法（ページ数 – 53）
2.1 調査データ
図3 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次資料
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要な一次資料からのデータ
2.1.2.2 主要な業界インサイト
2.1.2.3 一次インタビューの内訳
図4 一次インタビューの内訳： 企業タイプ別、呼称別、地域別
2.2 市場規模の推定
2.2.1 市場規模の推定：ボトムアップアプローチ
図5 農業用ドローンの市場規模予測：ボトムアップアプローチ
図6 農業用ドローン市場規模推計（需要側）
2.2.2 市場規模推計：トップダウンアプローチ
図7 農業用ドローンの市場規模予測：トップダウンアプローチ
図8 農業用ドローン市場規模予測：タイプ別（供給側）
2.3 成長率予測の前提
2.4 データ三角測量
図9 データ三角測量
2.5 調査前提
表2 調査前提
2.6 限界とリスク評価
表3 限界とリスク評価
2.7 景気後退のマクロ指標
図10 景気後退の指標
図11 世界のインフレ率：2011年～2021年
図12 世界のGDP： 2011～2021年（1兆米ドル）
図13 景気後退の指標と農業用ドローン市場への影響
図14 農業用ドローンの世界市場：先行予測vs. 景気後退予測
3 エグゼクティブサマリー（ページ数 – 68）
表4 農業用ドローンの世界市場スナップショット（2023年対2028年
図15 農業用ドローン市場、農産物別、2023年対2028年（百万米ドル）
図16 農業用ドローン市場、オファリング別、2023年対2028年
図17 農業用ドローン市場、ペイロード容量別、2023年対2028年（百万米ドル）
図18 農業用ドローン市場、用途別、2023年対2028年（百万米ドル）
図19 農業用ドローン市場、コンポーネント別、2023年対2028年（百万米ドル）
図20 農業用ドローン市場、農業環境別、2023年対2028年（百万米ドル）
図21 北米が2022年に最大シェアを占める
4 プレミアムインサイト（ページ数 – 75）
4.1 農業用ドローン市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図22 高品質な作物収穫に対する需要の高まりが市場を牽引
4.2 農業用ドローン市場：主要地域のサブマーケットの成長率
図23 北米が予測期間中に最大の市場シェアを占める
4.3 アジア太平洋地域：農業用ドローン市場、用途別・国別
図 24 2023 年にはハードウェア分野と中国が大きなシェアを占める
4.4 農業用ドローン市場、コンポーネント別、2023年対2028年
図 25 精密農業分野が金額ベースで 2023 年の市場をリードする
図26 予測期間中、ハードウェア分野が金額ベースで最大シェアを占める
4.5 農業用ドローン市場、ユニット別、2023年対2028年
図 27 北米が予測期間中市場の支配的地位を占める
5 市場概要（ページ数 – 80）
5.1 はじめに
5.2 マクロ経済指標
5.2.1 耕地の減少
図28 一人当たり耕地面積、2002～2022年（ヘクタール）
5.2.2 急速なデジタル化
図29 スマートフォンの普及率（地域別）、2019年対2025年
図30 世界のGNSS需要、2021年対2031年（10億ユーロ）
5.3 市場ダイナミクス
5.3.1 導入
図31 農業用ドローン市場のダイナミクス
5.3.2 ドライバ
5.3.2.1 農業用ドローンを活用した農場管理の最適化需要
5.3.2.2 デジタル農業ツールの利用を促進する有利な政府政策、補助金、規制
5.3.2.3 現地調査とデータ分析のためのソフトウェアソリューションの利用可能性
5.3.2.4 生態系の変化に関する懸念の高まり
5.3.3 阻害要因
5.3.3.1 ドローンの民間および商業用途に関連するセキュリティと安全性の懸念
5.3.3.2 発展途上国における断片化された土地の多さ
5.3.3.3 技術的知識とトレーニング活動の欠如
5.3.4 機会
5.3.4.1 米国FAAによる農業用ドローンの使用免除
5.3.4.2 農業における航空データ収集ツールの高い採用率
5.3.4.3 スマートフォンによる農業ベースのソフトウェア利用の増加
5.3.4.4 作物の病気の早期発見と農場管理の容易化
5.3.5 課題
5.3.5.1 農業用ドローンが収集したデータの管理
5.3.5.2 精密農業のための通信インターフェースとプロトコルの標準化
5.3.5.3 農業従事者の技術的知識の不足
5.3.5.4 訓練を受けたパイロットの不足
5.3.5.5 小規模農家への導入に影響するドローンの高コスト
6 業界の動向（ページ数 – 91）
6.1 導入
6.2 規制の枠組み
6.2.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表 5 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表6 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織
表7 アジア太平洋： 規制機関、政府機関、その他の団体
表8 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の組織
6.2.2 北米
6.2.2.1 米国
表9 米国： 農業・産業用ロボット
6.2.2.2 カナダ
表10 カナダ ロボット機械とロボットの使用
6.2.2.3 メキシコ
表11 メキシコ：ドローンのカテゴリー
6.2.3 欧州連合（EU）
表 12 EU： 意図された操作に基づくドローンの飛行
表 13 欧州 農業機械とロボットの生産基準
6.2.4 アジア太平洋地域
6.2.4.1 インド
6.2.4.2 中国
表14 中国：農業技術に関する記事
表15 中国：重量によるドローンの分類
6.2.4.3 オーストラリア
6.2.5 ROW
6.3 特許分析
図 32 世界市場における農業用ドローンの特許承認件数（2012 年～2022 年
図 33 農業用ドローンの特許承認件数が最も多い国・地域（2012 年～2022 年
6.4 バリューチェーン分析
6.4.1 研究開発
6.4.2 デバイス・部品メーカー
6.4.3 システムインテグレーター
6.4.4 サービスプロバイダー
6.4.5 エンドユーザー
図 34 バリューチェーン分析：農業用ドローン市場
6.5 農業用ドローン市場のバイヤーに影響を与えるトレンド/混乱
図 35 農業用ドローン市場：バイヤーに影響を与えるトレンド
6.6 市場エコシステム
6.6.1 アップストリーム
6.6.2 ダウンストリーム
表 17 農業用ドローン：エコシステムの見方
6.7 貿易分析
表18 農業機械の国別輸入データ（2022年、百万米ドル）
表19 農業機械の輸出データ（国別、2022年）（百万米ドル
6.8 主要会議・イベント
表20 農業用ドローン市場：会議・イベント（2023年～2024年
6.9 事例分析
6.9.1 ユースケース1：イービジョン、中国で新しいインテリジェント農業用散布ドローンを発売
6.9.2 ユースケース2：Parrotがanafi thermalを発表
6.9.3 anna binna farms は農場の記録管理に agworld のソフトウェアプラットフォームを使用している。
6.10 技術分析
6.10.1 人工知能
6.10.1.1 作物収量生産と価格予測
6.10.2 IOT
6.10.3 先進無人航空機
6.11 ポーターの5つの力分析
表21 農業用ドローン市場：ポーターの5つの力分析
6.11.1 新規参入の脅威
6.11.2 代替品の脅威
6.11.3 供給者の交渉力
6.11.4 買い手の交渉力
6.11.5 競合の激しさ
6.12 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
表22 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響（オファー別
6.13 購入基準
表 23 農業用ドローンの主な購入基準（オファリング別
6.14 平均販売価格（ASP）分析
表 24 軽量ドローン：農業用ドローンの世界市場、ペイロード容量別価格,2020-2022 年（米ドル）
表25 中重量ドローン：農業用ドローンの世界市場、ペイロード容量別価格,2020-2022年（米ドル）
表26 重量級ドローン：農業用ドローンの世界市場、ペイロード容量別価格,2020-2022年（米ドル）
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レポートコード： AGI 4372