世界のデータベース自動化市場分析：コンポーネント別、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、企業規模別

Stratistics MRCによると、世界のデータベース自動化市場は2023年に1兆9,918億ドルを占め、2030年には12兆7,019億ドルに達すると予測されている。データベースの管理作業を自動化すること、すなわちデータベースの自動化によって、組織のデータベースはより迅速に提供、設定、パッチ適用、セキュリティ保護、管理されるようになる。可用性の高いデータベース構成は、同じ項目でも複雑でバリエーションが少なくなることが多い。複雑さと冗長性を減らすために、データベースの自動化は、プロビジョニング、パッチ適用、更新、フェイルオーバー、リカバリ、スケーリング、およびその他のデータベース活動を容易にします。さらに、面倒なプロセスを自動化することで、正確かつスケジュール通りに完了することを保証します。

Liquibaseが実施した「アプリケーションデリバリーにおけるデータベース導入の現状」調査によると、すべてのアプリケーションの変更の57%は、対応するデータベースの変更を必要としている。

AIのますますの進歩は、幅広い技術的応用を提供しています。同様に、複雑化するデータ量は、AIの自動化への流れを後押ししています。データベースの自動化におけるAIのその他の用途と利点には、不正行為の回避、ブランドの管理、カスタマーケアの提供、即座の意思決定などがある。自動化の効率を高めるため、いくつかの分野ではデータベースの自動化を機械学習、ディープラーニング、人工知能などの最先端技術と組み合わせている。これが、データベース自動化市場の拡大を加速させるだろう。

データベース自動化市場は、データベースに保管されるデータのセキュリティとプライバシーに関する懸念によって制約を受けている。また、データベース自動化ソリューションの技術的ノウハウが不足していることや、人間との対話の必要性が高まっていることも、市場拡大の妨げになるだろう。さらに、データベース自動化ソリューションをすでに導入されているレガシーシステムと統合する場合、統合が複雑になる可能性がある。これは、余分なリソースと知識を必要とする可能性があります。

データベース自動化市場の成長は、先進国と発展途上国の両方でビジネス・プロセス自動化のニーズが高まっていることに起因している。また、業種を問わずデータ量が増加していることも、市場の拡大に寄与している。データベース自動化市場は、反復的なデータベース管理タスクの自動化ニーズの高まり、クラウドベースのサービスとアプリケーションの世界的な拡大、データベース管理手順とデータベース自動化における人工知能の広範な使用の結果、成長することも予想される。

自動化ツールを効果的に使用することは、データベースの自動化を採用する上で必要なことであるが、これは企業によっては難しいかもしれない。自動化された手順が誤作動を起こした場合、業務が中断される可能性がある。組織は適切な監視とバックアップ計画を提供しなければならない。さらに、データベース自動化技術の導入には多額の先行投資が必要となるため、導入に踏み切れない企業もあり、市場成長の妨げとなる可能性がある。

データベース自動化の需要は、COVID-19の発生によって急増した。これにより、ミッションクリティカルなアプリケーションやデータベースに対するデジタル需要が増大し、ITチームに大きな負担がかかった。このような需要の高まりの中、ベンダーはより多くの顧客を獲得するため、無料ツールやその他の低コストのオファーを提供した。長期的な市場成長は、業種を超えたデータの拡大により、急速に進むと予測される。

セキュリティ＆コンプライアンス分野は、データおよびデータベース規制の遵守とデータベースセキュリティの維持が多くの企業の大きな関心事であることから、有利な成長が見込まれる。コンプライアンス違反には厳しい罰金や罰則が課されるため、事業継続と破産宣告の分かれ目になることもある。同様に、セキュリティ侵害は、顧客がビジネスとその提供物に対する信頼を失うことで、ブランドを急速に損なう可能性がある。開発チームやデータチームは、外部監査人の訪問時に問題が発生しないよう、データベース・セキュリティ要件に準拠していることを明確に文書化し、保証することが極めて重要である。

IT・通信分野は、予測期間中にCAGRが最も高い伸びを示すと予測されている。これは、データ生成速度が最も速い産業の1つが通信であり、クラウドサービスを提供する企業は主に大規模なデータ統合に注力しているためである。通信事業者の間でクラウド・コンピューティングの需要が高まるにつれ、データベース・オートメーションと通信事業者の提携が増加している。大規模で疎なデータセットに対する機械学習やディープラーニングには、テラバイト単位のデータを保存し、並列計算を高速に実行できるデータ管理システムが必要だ。これらはデータ自動化ソリューションが適しているタスクであり、データ自動化市場がITおよび通信分野で急速に拡大している理由である。

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されている。これは、企業オフィスにおけるデータセンターの普及が、効率改善とビジネスプロセスの最適化を目的とした大手IT企業によるビッグデータ・ソリューションの利用拡大に後押しされているためである。このため、従来のデータセンター・インフラを使用する代わりに、多くの企業（主に中小企業）がコンテナ型データセンターやマイクロ・データセンターを採用している。さらに、情報技術への投資、取り組み、計画、プロジェクトを立ち上げる際、「クラウドファースト」のアプローチをとるカナダ政府によって、クラウドサービスが主要な提供オプションとして認識され、評価されていることも、この地域の市場成長を後押ししている。

予測期間中のCAGRは欧州が最も高いと予測されている。データベース自動化のニーズは、製造業、医療、自動車などの有名企業の存在によってもたらされている。データベース自動化市場は、フランス、イギリス、ドイツ、スペインなどの国々におけるデジタル技術に対するニーズの高まりによって拡大している。同様に、南米は、地域政府が人工知能、スマートソリューション、デジタルソリューションのような技術の採用を推進しているため、一貫した拡大が見込まれている。

 

市場の主要プレーヤー

 

データベース自動化市場の主要企業には、BMC Software, Inc.、Oracle Corporation、SAP SE、Amazon Web Services, Inc.、IDERA, Inc.、Quest Software Inc.、IBM Corporation、CA Technologies（Broadcom Inc）、Datavail、Bryter US Inc.、Microsoft Corporation、HelpSystems LLC、Percona LLC、Red Gate Software Ltd.、Micro Focus International plc、Clustrix、DBmaestroなどがある。

 

主な動向

 

2022年11月、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、アクセスと制御のバランスのとれたデータ管理ソリューションを発表した。新しいAmazon DataZoneは、AWSが保有するデータ、ローカルに保有するデータ、その他のソースからのデータを含め、企業全体のデータのカタログ化、発見、共有、管理を支援する。

2022年11月、技術的に強化されたデータ管理、アプリケーション、およびビジネスインテリジェンスソリューションのサプライヤーであるDatavailは、Datavail TechBoostの新機能を発表した。TechBoostは、迅速な問題の発見、自動化、解決を通じてデータベースの可用性、信頼性、パフォーマンスを向上させ、企業を支援します。

対象コンポーネント
– サービス
– ソリューション
– その他のコンポーネント

展開モード
– クラウド
– オンプレミス

対象となる企業規模
– 大企業
– 中小企業

対象アプリケーション
– バックアップ
– プロビジョニング
– セキュリティとコンプライアンス
– その他のアプリケーション

対象エンドユーザー
– 銀行、金融サービス、保険
– 政府および防衛
– ヘルスケア
– ITおよび電気通信
– 製造業
– メディア＆エンターテインメント
– 研究・学術
– 小売＆Eコマース
– その他エンドユーザー

対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ

 

 

【目次】

 

1 エグゼクティブ・サマリー

2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件

3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響

4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル

5 データベース自動化の世界市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 サービス
5.2.1 マネージドサービス
5.2.2 プロフェッショナルサービス
5.3 ソリューション
5.3.1 アプリケーションリリースの自動化
5.3.2 データベース設計と構成の自動化
5.3.3 データベースパッチとリリースの自動化
5.3.4 データベーステストの自動化
5.4 その他のコンポーネント

6 データベース自動化の世界市場、展開モード別
6.1 導入
6.2 クラウド
6.3 オンプレミス

…

 

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