ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望：2021年から2028年にかけて、76.4％のCAGRで成長すると予測
Stratistics MRCによると、世界のNeuromorphic Computing市場は、2021年に5081万ドルを占め、2028年には27億50万ドルに達し、予測期間中に76.4％のCAGRで成長すると予測されています。Neuromorphic Computingは、人工知能分野の技術開発に沿った最新の開発で、人工知能を人間の認知を模倣する分野、例えば自律適応や解釈などの活動に拡張することに重点を置いています。これは、ニューラルネットワークやアルゴリズムで構成される人工知能が、あるデータが過去に観測した傾向に大きく依存し、問題文に対する人間の文脈を欠いたまま出力していたことを、技術的に大きく改善するものです。そのため、次世代AIは、人間のアプローチを模倣したアプローチで、特殊な状況に対応できる技術を目指している。
CPU（中央演算処理装置）は、命令を実行するプロセッサとは別のメモリブロックにデータやプログラム命令を格納するため、常にメモリストアと情報を行き来させなければならない。そのため、データ転送は過剰な電力消費を引き起こし、プロセッサの最適な動作速度を低下させるため、全体の処理速度が制限されます。一方、ニューロモルフィックチップは、データを並行して処理することができ、情報をチップ自体に保存することが可能です。処理とストレージを統合することで、データのシャトリングを回避できるため、コンピューティングをより効率的に行うことができる。より高性能なICのニーズは、予測期間中、ニューロモーフィックコンピューティング市場の大きな推進力となる。
ニューロモルフィックチップは、モバイルや組み込みシステムなどの市場で大きな成長の可能性があると予想される。しかし、現段階では、バックエンドのサーバー／データセンター・アプリケーションではアルゴリズムの大規模な学習が必要なため、産業用機械学習においてグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）と同等の性能を実現することが重要になる。そのため、ハードウェアの製造能力の限界により、ニューロモーフィック・ハードウェアが大規模な実装のための複雑なアルゴリズムを学習できるようにすることは困難である。これは、ニューロモーフィック・コンピューティング市場の成長を阻害する要因として発生する可能性があります。
マシン間接続数の増加や人工知能の浸透が、ニューロモーフィック・コンピューティングを用いたエッジでのソリューションをより多く持つ必要性を高めている。人工知能（AI）は、医療、メディア、エンターテインメント、通信、公共事業、航空宇宙、軍事、消費者向け機器、食品・飲料、配管などの産業で応用されています。AIシステムと機械学習の組み合わせは、スマートな意思決定でビジネス環境を推進することになります。このようなシステムは、画像分類、質問応答型医療診断システム、詐欺検出、信用スコアリング、音声認識、言語翻訳、自動運転車などに応用されるでしょう。
しかし、ニューロモーフィック・コンピューティングに関する知識の不足や、ニューロモーフィック・チップのハードウェア設計を複雑にしている複雑なアルゴリズムなど、いくつかの要因がニューロモーフィック・コンピューティング市場の成長を妨げています。さらに、人間の柔軟性と非構造化刺激データから学習する能力をマッチングさせることが、予測期間中の市場の主要な課題として作用する可能性があります。
ソフトウェア分野は、市場で最も高いCAGRで成長している。ニューロモーフィックコンピューティングソフトウェアは、継続的なオンライン学習、リアルタイムデータストリーミング、予測、データモデリングなどの用途があります。航空宇宙・防衛、IT・通信、医療などの産業でソフトウェアの採用が進んでいることも、ニューロモーフィックコンピューティングソフトウェアの市場成長を後押ししている。
ハードウェア分野は、市場において最大のシェアを占めると予想されます。ニューロモーフィック・ハードウェアは、ニューラルネットワークの構造（形態）をボトムアップで反映した特殊なコンピューティング・アーキテクチャを使用しています。専用の処理ユニットがニューロンの動作をハードウェアで直接エミュレートし、物理的相互接続の網（バスシステム）が情報の高速交換を容易にします。
アジア太平洋地域は、同市場で最大のシェアを占めると予測されています。中国、日本、韓国などの国々がAPACの市場に大きく貢献すると予想されます。中国は、APACで日本が続く最大のAI市場である。このため、中国は、機械学習やNLPアプリケーション向けのニューロモーフィックコンピューティングにとって魅力的な市場となっている。
北米は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されている。航空宇宙、軍事・防衛、医療などの業界でneuromorphic computingの利点について広く認識されていることが、この地域の優位性の主な要因である。米国は、医療や自動車などの産業において、機械学習、自然言語処理（NLP）、画像処理、音声認識などの人工知能を採用する先進国であり、北米の市場成長を牽引しています。
市場の主要プレイヤー
ニューロモーフィック・コンピューティング市場で紹介されている主要企業には、aiCTX AG、Applied Brain Research, Inc.、Aspinity Inc、Brainchip Holdings Ltd、General Vision Inc、Hewlett Packard Enterprise、HRL Laboratories, LLC、IBM Corporation、Invitation AG、Numenta、Qualcomm Inc、Samsung Electronics Limited、ソニー、Vicariousなどが挙げられます。
主な展開
2020年3月に。インテルは、1億個のニューロンの計算能力を提供する最新かつ最も強力なニューロモーフィック研究システムであるPohoiki Springsの準備完了を発表しました。このクラウドベースのシステムは、Intel Neuromorphic Research Community（INRC）のメンバーに提供され、より大規模で複雑な問題を解決するために彼らのニューロモーフィック研究を拡張することができます。
2019年6月：インテルは、64個のLoihi研究用チップからなる800万ニューロンニューロモルフィックシステムが、より広い研究コミュニティに提供されることを発表しました。Pohoiki Beachにより、研究者は、生物の脳の働き方の仕組みをコンピューター・アーキテクチャに応用したインテルの脳をモチーフにした研究用チップ「Loihi」を使って実験することができます。
対象となるデプロイメント
– クラウドコンピューティング
– エッジコンピューティング
提供可能なサービス
– ソフトウェア
– ハードウェア
対象となるアプリケーション
– データマイニング
– データ処理
– 画像認識
– 物体検出
– 価格予測
– 信号認識
– サーベイランス
– 売買パターン検出
– 視覚誘導型ロボット
対象となるエンドユーザー
– 航空宇宙、軍事・防衛
– 医療
– 自動車
– 工業用
– コンシューマーエレクトロニクス
– 情報技術（IT）・通信
– スマートインフラ
– 教育
対象地域
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋地域
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米のその他
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ地域
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査資料
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場トレンドの分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 制約
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興国市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者のバーゲニングパワー
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入者の脅威
4.5 競合他社との競争
5 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場（デプロイメント別
5.1 導入
5.2 クラウドコンピューティング
5.3 エッジコンピューティング
6 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場（オファリング別
6.1 導入
6.2 ソフトウェア
6.3 ハードウェア
6.3.1 メモリ
6.3.2 プロセッサ
7 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場、アプリケーション別
7.1 はじめに
7.2 データマイニング
7.3 データ処理
7.4 画像認識
7.5 物体検出
7.6 価格予測
7.7 信号認識
7.8 監視
7.9 トレーディングパターン検出
7.10 ビジョンガイドロボット
8 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場（エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 航空宇宙、軍事、防衛
8.3 医療
8.3.1 物理シミュレーションと計算生物学
8.3.2 画像診断
8.4 車載
8.4.1 先進運転支援システム(ADAS)
8.4.2 自律走行車
8.5 産業分野
8.5.1 製造業とユーティリティ
8.5.2 マシンビジョン
8.6 民生用エレクトロニクス
8.6.1 民生用ドローン
8.6.2 スマートホーム
8.7 情報技術（IT）＆テレコミュニケーション
8.7.1 エンタープライズコンテンツ管理
8.7.2 インテリジェント文字認識
8.8 スマートインフラ
8.9 教育
9 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他ヨーロッパ
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 南米その他
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 UAE
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
10 主要開発品
10.1 合意、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 拡張
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロファイリング
11.1 aiCTX AG
11.2 株式会社アプライド・ブレイン・リサーチ
11.3 アスピニティ
11.4 ブレインチップ・ホールディングス株式会社
11.5 株式会社ジェネラルビジョン
11.6 ヒューレットパッカードエンタープライズ
11.7 HRLラボラトリーズ、LLC
11.8 IBMコーポレーション
11.9 インテル コーポレーション
11.10 インビテーションAG
11.11 Numenta
11.12 Qualcomm Inc.
11.13 サムスン電子
11.14 ソニー
11.15 ビカリス
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