世界の農業における人工知能（AI）市場展望：2023年から2030年にかけて、CAGR21.1%で成長すると推定
Stratistics MRCによると、農業における人工知能（AI）の世界市場は2023年に21億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は21.1%で、2030年には79億ドルに達すると予測されている。人工知能は、自然知能（人間の知能）をシミュレートまたは表示し、人間の介入を必要とせずに分析、判断、意思決定などのタスクを実行できるインテリジェントなコンピュータシステムの作成に関わる科学と工学の学問である。農業は人工知能（AI）によって大きく変貌を遂げ、農作業やそれに付随する作業のあり方が一変した。こうした問題に取り組み、農業の可能性を最大限に実現するために、機械学習、コンピューター・ビジョン、データ分析などのAI技術が活用されている。農業におけるAIは、標準的な農法にとどまらず、農家や農業関係者がデータ主導の洞察とインテリジェントな意思決定を行うことで、生産量の向上、資源利用の最適化、農学上の数多くの懸念事項への対処を可能にする。
世界人口の拡大に伴い、食糧生産に対する需要は高まっている。AI技術の助けを借りて、農家は農業収量を増やし、資源利用を最大化することで、増大する食糧需要を持続的に満たすことができる。例えば、2022年11月中旬の地球上の人口は80億人だった。現在の80億人から2050年には97億人となり、世界人口の増加は約20億人と推定される。人口が増えれば、農作物をより迅速に生産する必要性が高まるが、AIはさまざまな形で農業活動を停滞させる可能性がある。
導入にかかる初期コストの高さは、この分野の成長にとって重要な障害となっている。要件によると、とりわけ農村部の低所得世帯は、スマート農業のコストが乗り越えられない障壁だと考えており、それがこのような最先端機器の普及を妨げている。しかし、土地の細分化や高額な初期コストのために、膨大な累積データの標準化が行われておらず、これが資源の非効率的な分配を引き起こし、分析期間中の市場拡大を著しく制限している。
世界には5億7,000万以上の農場があり、その95％が5ヘクタール以下の小規模農場である。100ヘクタール以上の農地の大半はAI技術を使用している。これは、AIシステムの開発に多額の初期投資が必要なことからもわかる。一般に、100ヘクタール以上の土地を所有する農家は、農場管理やその他の用途のためにAIベースのソリューションに投資することができる。しかし、世界中の政府が農業用途でのAIの使用を支援し、小規模農家を支援しているため、ソリューション・プロバイダーが5ヘクタール未満の農場に集中するチャンスもある。
人工知能やその他の第4次産業革命関連技術は、ますますインタラクティブで複雑な方法で、幅広いプロセスの自動化を可能にする。例えば食料生産を向上させることで、こうした発展は低開発国の経済・社会発展にいくつかの展望を生み出すと期待されている。また、発展途上国内および先進地域との間にすでに存在する格差を強化・増幅する可能性もある。
COVID-19の急速な流行は、多くの国々で厳格な封鎖法の採用を促し、多くの農業活動を一時的に停止させ、農業用AIの世界市場に悪影響を及ぼした。この伝染病流行は、食糧供給を維持し、人的ミスを減らすための農業自動化の必要性を浮き彫りにした。世界の供給網はCOVID-19の影響を受けており、肥料、農薬、機械などの農業用品の入手しやすさに影響を及ぼしている。この障害により、廃棄物の削減と製造効率の最適化が再び優先されている。
農業機械への組み込みの容易さ、人件費の節約、リアルタイムのデータ収集により、予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最大の市場シェアを占めた。さらに、分析ツールの使用とともに、クラウドに生成・保存される大量のデータは、農家が農業のあらゆる側面を特定・管理するのに役立つ。このプログラムの使用は、移り変わる需要に適応する農家の能力を大幅に向上させる。
予測分析セグメントは、予測期間を通じて有利な成長を目撃すると推定される。予測分析と呼ばれるAIの一分野では、過去のデータ、機械学習アルゴリズム、統計的手法を使用して、今後の出来事や結果を予測する。さらに、予測分析が農業で果たす役割は増大しており、農家が業務を改善し、情報に基づいた意思決定を行い、リスクを低減するのを支援している。予測分析のモデルは、作物の収量、天候パターン、土壌の状態、その他の重要な変数に関する過去の情報を調査する。
中国やインドなどの新興国からの需要が増加しているため、予測期間中はアジア太平洋地域が最大の割合を占めていた。農業における人工知能の市場は、農業における機械技術やIoTデバイスの使用の増加によって牽引されると予測される。農業分野における多種多様な最先端の開発や製品は、市場の拡大を促進することに関連している。さらに、この地域のAI農業は、人口増加、気候変動、水不足が主な要因となっている。この地域における市場の成長は、自動化の進展、AIやMLのような技術の進歩、土壌の質の低下などの要因によって促進される。
生産性を高め、資源配分を改善し、意思決定プロセスを強化するために、北米の農家や農業事業者がAI技術を採用していることから、北米は予測期間中に有利な成長を遂げると予測される。さらに、この地域におけるAIの農業アプリケーションには、自動農業システム、リモートセンシング、作物モニタリング、精密農業などがある。最新技術の助けを借りて、農家は収量を向上させ、経費を最小限に抑え、リスクを減らし、データ主導の意思決定を行うことができる。
市場の主要プレーヤー
農業における人工知能（AI）市場の主要プレーヤーには、aWhere Inc.、Cainthus Corp.、Climate LLC（The Climate Corporation）、Corteva、Descartes Labs, Inc.、Gamaya、Granular Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、PrecisionHawk Inc.、Taranis、Valmont Industries（Prospera Technologies）などがある。
主な進展
2023年4月、IBMとTexas A&M AgriLifeは、農業生産性を向上させ、経済的・環境的経費を削減できる水消費量の洞察を農家に提供するために協力した。Texas A&M AgriLifeとIBMは、米国の乾燥地帯で農家が「いつ水をやるべきか」を判断するのに役立つ技術ソリューション、Liquid Prepを展開し、成長させる。
2022年10月、マイクロソフトは、持続可能な農業のための機械学習モデルと技術のコレクションであるFarmVibesをマイクロソフトリサーチ.AIがオープンソース化したことを発表した。FarmVibes. AIは、気象データや衛星・ドローン映像などの時空間・地理的データを統合するためのデータ処理手法で構成されている。
提供対象
– サービス
– ソフトウェア
– ハードウェア
– その他のオファリング
対象テクノロジー
– 予測分析
– コンピュータビジョン
– 機械学習
– その他のテクノロジー
対象アプリケーション
– 農業ロボット
– ドローン分析
– 労働管理
– 家畜モニタリング
– 精密農業
– 養魚管理
– スマート温室管理
– 土壌管理
– インテリジェント散布
– 自動除草
– Plantixアプリ
– その他のアプリケーション
対象地域
– 北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
【目次】
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 農業分野における人工知能（AI）の世界市場（提供製品別
5.1 導入
5.2 サービス
5.2.1 サポート＆メンテナンス
5.2.2 展開と統合
5.3 ソフトウェア
5.3.1 AIソリューション
5.3.2 AIプラットフォーム
5.3.3 その他のソフトウェア
5.4 ハードウェア
5.4.1 ネットワーク
5.4.2 ストレージデバイス
5.4.3 プロセッサ
5.4.4 その他のハードウェア
5.5 その他の製品
…
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