灌漑自動化の世界市場規模は、2022年の42億米ドルから2027年には92億米ドルに成長
灌漑自動化の世界市場規模は、2022年の42億米ドルから2027年には92億米ドルに成長し、予測期間中に17.2%の複合年間成長率（CAGR）を記録すると予測されます。特に発展途上国における農業の機械化に対する政府支援の増加、スマート灌漑技術の採用、節水の必要性などが、予測期間中の灌漑自動化市場の成長を促進する主な要因となっています。
パンデミックにより、世界中のほとんどの地域で労働力を確保できない状況が続いています。この期間、灌漑自動化産業は著しい成長を目撃した。農家は、農場に灌漑でトラブルに直面しなければならなかったと灌漑自動化システムのインストールは、それがより簡単に、実現可能な農場に灌漑するようにしました。また、原材料の入手困難、サプライチェーンの問題、国境を越えた貿易の制限などにより、生産プロセスに一定の支障が生じたが、業界全体としては大きな影響はなかった。
農家レベルでの自動灌漑の導入には、さまざまなメリットがあります。労働力や電力コストの上昇に伴い、自動灌漑技術に対する農家の意識は高まっている。オーストラリアでは、自動灌漑システムを使用することで農家に利益をもたらすための試験がいくつか実施されている。ほとんどの農家は、日々の電力消費量が大幅に減少し、灌漑プロセスに対する時間と労力が軽減されたことに気づきました。自動化により、農家は農場に足を運ぶ回数を減らすことができ、人件費の削減にもつながりました。また、自動灌漑システムの導入は、灌漑の水量や時間を正確に決定するため、農業の精度を向上させる。この精度は、農家が直面する作物の損失を減らし、全体的な収穫量を向上させるのに役立ちます。
灌漑自動化市場では、データ管理と集計が大きな課題となっています。スマート農業ツールを使用している農場から得られるデータは、生産的な意思決定に役立つため、非常に重要です。農業データを管理するための業界標準が存在しないため、生産者にとっては作業が困難になっています。課題は、業界全体でデータ管理システムを標準化し、オペレーションの統一を可能にすることです。多くの生産者や農家は、意思決定のためにデータを有効に活用することを知らない。したがって、農家や生産者に適切なデータ管理ツールや技術を提供し、データの取得、管理、処理、有効利用を行うことが重要です。
収集されたデータは生であり、その後、文脈、関連性、優先順位に基づいて処理され、意思決定に利用できるような形で提示されます。農家や生産者が日々の活動を改善するために、簡単に使えるデータ管理機器やその他のソリューションが提供されれば、スマート農業の技術やツールの採用率は高まるだろう。
途上国では、ほとんどの農家が従来型の灌漑技術（地表灌漑）を利用しています。途上国の灌漑システムの効率化を図るため、多くの国で政府がドリップシステムやスプリンクラーシステムの購入に補助金を出しています。インドでは、2015年から「Pradhan Mantri Krishi Sinchayee Yojana」という制度により、農家が自分の農場にドリップ灌漑システムを購入する際に35～40％の補助金を受けることができました。同様に、アフリカの国々でも、スプリンクラーやドリップ灌漑の導入を支援する政策がとられています。アフリカの政府は、農業用灌漑製品（スプリンクラーや点滴灌漑製品）の購入や再設置など、農家が農場レベルで技術進歩を実施できるよう、一連の農業補助金を用意しているのです。伝統的な灌漑技術からより機械化された方法へのシフトは、湛水による水の損失が大きく、作物の収穫量が少ないことが主な原因である。水効率を重視してドリップ灌漑やスプリンクラー灌漑を採用する方向にシフトしていることが、最終的に市場の成長を後押しすることになるだろう。
発展途上国の多くは、土地の所有権が小さいという問題に直面しています。自動灌漑システムは、センサー、流量計、コントローラーなど、さまざまな機器で構成されています。灌漑システムは高価であり、農家の購買力が高い北米、南米、欧州の大規模農家で比較的実現可能である。例えば、インドの農家は85％が2ヘクタール以下の土地しか持っていません。小規模農家では、導入コストが高く、投資対効果も低いため、スマートテクノロジーの導入は現実的ではありません。土地の細分化は、投入資材や資源の不適切な配分を招き、さらに生産コストの高騰を招きます。灌漑自動化技術を断片的な土地に導入すると、散在する土地の管理、監督、データ収集が困難なため、時間、資金、資源の浪費につながる。そのため、小規模農家では灌漑自動化技術による規模の経済の実現が困難である。
リアルタイムフィードバックは、植物に対するリアルタイムな要求に基づいて灌漑の決定を行う方法である。リアルタイムフィードバックシステムでは、農家はノートパソコンや携帯電話を通じて、自分の畑の灌漑の各段階のデータをリアルタイムで得ることができる。リアルタイムフィードバックシステムは、灌漑コスト、作物の損失、生産時間、農薬散布を削減し、収量と品質を向上させるという利益を農家に与えている。水不足の問題が深刻化する中、灌漑の効率化に対するニーズはますます高まっています。センサーベースの灌漑ネットワークは、圃場から灌漑管理ソフトウェアにリアルタイムでデータを送信し、灌漑スケジュールを決定しています。同セグメントは、予測期間中も支配的な地位を維持すると予想されます。
2021年の灌漑自動化市場は、ドリップ灌漑セグメントが支配的でした。ドリップは、根から根への灌漑と最高レベルの節水を実現します。これらのシステムは費用対効果が低いものの、一度設置すれば約10年の寿命があります。米国、カナダ、英国、ドイツなどの先進国では、農業用にドリップ灌漑を使用しています。インドや中国では、州政府や国営の灌漑事業で、メンテナンスの手間がかからず効率的であることから、ドリップシステムを採用しています。
非農業用途の灌漑自動化では、一般的にスプリンクラー方式が採用されており、点滴よりも広い範囲をカバーできるためガーデニングに効果的である。灌漑システムの設計、設置、メンテナンスが不適切なために、住宅で使用される屋外用水の50%もが蒸発、風、流出によって浪費されていると推定されます。水使用量の規制がますます厳しくなる中、生産者は灌漑システムを細かく調整する方法を取り入れています。
自動化されたドリップ灌漑システムは、10年以上の寿命があり、効率も高い。これは、米国、カナダ、ブラジル、スペインなどの国々で、野菜や連作作物に最も採用されている灌漑システムです。
北米では、天然資源の保護において進歩的な成長を見せています。灌漑自動化システムの採用率が北米で最も高いのは、この地域の地方自治体が節水のためにさまざまな取り組みを行っているためです。例えば、2006年、米国環境保護庁は、産業界の水使用量が必要な基準を満たし、効率的に使用されるように、WaterSenseと呼ばれる節水計画を打ち出しました。これは、さまざまな企業のさまざまな製品の節水効率を観察し、それに応じて評価するものです。ウォーターセンスは、灌漑専門家、住宅建設業者、製造業者、小売業者、流通業者、電力会社と提携し、製造業の革新を促進し、アメリカ全土の持続可能な雇用を支援しています。EPA は、システム設計、メンテナンス、設置、システム監査における灌漑専門家の認証プログラムを認定するために、いくつかの仕様を発表しました。このような取り組みにより、消費者は水を節約し、持続可能な灌漑方法を採用するようになります。
主な市場参加者
本市場の主なプレイヤーは、Netafim（イスラエル）、Lindsay Corporation（米国）、The Toro Company（米国）、Jain Irrigation Systems（インド）、Valmont Industries Inc. (米国）、レインバード（米国）、ガルコン（イスラエル）、バッカラ（イスラエル）、ハンターインダストリーズ（米国）、イリテックS.p.A（イタリア）、スペリア（米国）、ウェザーマティック（米国）、ネルソンライゲーション（米国）、カルセンス（米国）、ハイドロポイントデータシステム（米国）、ルビコンウォーター（オーストラリア）です。この市場におけるこれらのプレイヤーは、M&Aやパートナーシップを通じて存在感を高めることに注力しています。灌漑自動化企業は、北米とヨーロッパで強い存在感を示しています。
目次
1 はじめに（ページ番号 – 41）
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
図1 市場セグメンテーション
1.1 包含と除外
1.4 対象地域
1.5 期間を考慮した
1.6 考慮した通貨
表2 考慮した米ドル為替レート（2015-2021年
1.7 単位
1.8 ステークホルダー
1.9 変化のまとめ
2 調査方法 (ページ番号 – 47)
2.1 調査データ
図 2 灌漑自動化市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次情報源から得られた主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 主要なプライマリーインタビュー参加者のリスト
2.1.2.3 一次インタビューの内訳
図3 一次インタビューの内訳（企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.4 一次情報源
2.2 市場規模の推定
図4 灌漑自動化市場規模の推定（供給側）
図5 市場規模推定の需要サイド
2.2.1 市場規模の推定：ボトムアップアプローチ
図6 灌漑自動化の市場規模予測：ボトムアップアプローチ
2.2.2 市場規模予測方法：トップダウンアプローチ
図7 灌漑自動化市場規模予測：トップダウンアプローチ
2.3 データトライアングレーション
図8 データの三角測量
2.4 本調査の前提条件
2.5 調査の限界と関連リスク
3 エグゼクティブサマリー （ページ番号 – 57)
表 3 灌漑自動化市場のスナップショット、2022 年対 2027 年
図 9 灌漑自動化市場規模（システム別）、2022 年対 2027 年（百万米ドル
図10 灌漑自動化市場規模：灌漑タイプ別、2022年対2027年（単位：百万米ドル）
図11 灌漑自動化市場規模：コンポーネント別、2022年対2027年（単位：百万米ドル）
図 12 灌漑自動化市場規模：エンドユース別、2022 年対 2027 年（百万米ドル）
図13 灌漑自動化市場シェア（地域別）（2021年
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 61）
4.1 灌漑自動化市場における魅力的な機会
図 14 節水ニーズの高まりが灌漑自動化市場の成長を促進する
4.2 灌漑自動化市場：主要地域サブマーケットの成長率
図 15 予測期間中、灌漑自動化市場はインドが最も急成長する
4.3 アジア太平洋地域：灌漑自動化市場：キータイプ・国別
図 16 2022 年のアジア太平洋地域の灌漑自動化市場は中国が最大のシェアを占める
4.4 灌漑自動化市場：灌漑タイプ別
図 17 2022 年はドリップ灌漑分野が灌漑自動化市場の主流を占める
4.5 灌漑自動化市場：自動化タイプ別
図 18 リアルタイムフィードバックシステム分野が 2022 年に灌漑自動化市場を席巻する
4.6 灌漑自動化市場：コンポーネント別
図 19 コントローラ分野が予測期間中に灌漑自動化市場を支配する
4.7 灌漑自動化市場：地域別
図 20 予測期間中、灌漑自動化市場はアジア太平洋地域が優位に立つ
5 市場の概要（ページ番号 – 65）
5.1 はじめに
5.2 マクロ経済指標
5.2.1 灌漑下面積の増加
5.2.1.1 人口規模の拡大が食料需要を促進する
図 21 世界人口増加シナリオ、1700～2050 年（百万人）
5.3 市場ダイナミクス
図 22 灌漑効率改善に向けた政府の支援が市場成長の原動力
5.3.1 推進要因
5.3.1.1 機械化の進展とスマート農業技術の採用
図 23 特定の国における農業の機械化レベル
5.3.1.2 節水を推進するための政府の取り組み
5.3.1.3 自動灌漑技術の利点に関する農民の認識
5.3.2 制約事項
5.3.2.1 設置に伴う高いコストと技術的知識の欠如
5.3.2.2 灌漑自動化システムにおけるデータ管理及びデータ集計
5.3.3 機会
5.3.3.1 自動化農業技術に対する政府の補助金
5.3.3.2 世界各地に存在する大規模農場
図24 国別灌漑面積と総耕作地面積（2021年）（mha
5.3.4 課題
5.3.4.1 灌漑自動化システムを効率的に機能させるための優れたインフラの欠如
5.3.4.2 断片化された土地所有における灌漑自動化の実施
5.4 市場力学に対するCovid-19の影響
5.5 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.6 価格分析
表 4 主要企業別灌漑制御装置販売価格（2021 年） (USD)
表5 灌漑用水量計の販売価格（主要企業別）、2021年 (米ドル)
5.7 バリューチェーン分析
図 25 バリューチェーン分析
5.8 市場エコシステム
5.9 技術分析
5.9.1 灌漑における自動化とiotの統合
5.9.2 人工知能と灌漑システムの統合
5.9.3 リモートセンシングと灌漑インテリジェンス
5.9.3.1 土壌水分推定のためのリモートセンシング
5.9.4 テンパスDCシリーズコントローラ
5.9.5 灌漑自動化のためのクラウドベースプラットフォーム
5.10 特許分析
5.10.1 導入
図26 灌漑自動化で承認された特許の数（2016～2020年
表6 灌漑自動化に関連する主な特許（2018年～2022年
5.11 貿易分析
5.11.1 輸入シナリオ
5.11.1.1 輸入シナリオ
表7 輸入データ（国別）、2017-2020年（百万米ドル
5.11.2 輸出シナリオ
5.11.2.1 輸出のシナリオ
表8 輸出データ、国別、2016-2020年 (百万米ドル)
5.12 主要な会議とイベント
表9 灌漑自動化市場：会議・イベント詳細リスト（2022-2023年
5.13 関税と規制の状況
5.13.1 タリフ
表 10 米国: 灌漑自動化製品輸出のMFN関税（2021年
表11 中国: 輸出される灌漑自動化製品のメーカー別関税率(2021年)
5.13.1.1 関税の灌漑自動化に対するプラスの影響
5.13.1.2 イリゲーションオートメーションに対する関税のネガティブな影響
5.14 規制機関、政府機関、その他の組織
5.14.1 米国
5.14.1.1 米国農務省(USDA)
5.14.2 欧州
5.14.2.1 車輪付き農業用又は林業用トラクターに関する規則167/2013
5.14.3 アジア太平洋地域
5.15 ポーターズファイブフォース分析
表 12 ポーターの 5 つの力が灌漑自動化市場に与える影響
図 27 灌漑自動化市場：ポーターズファイブフォース分析
5.15.1 競争相手の脅威
5.15.2 供給者のバーゲニングパワー
5.15.3 買い手のバーゲニングパワー
5.15.4 代替品の脅威
5.15.5 新規参入の脅威
5.16 ケーススタディ
5.16.1 Hydropoint のウェザートラック、Leed Platinum 研究所の持続可能性目標達成を支援
5.16.2 カリフォルニア州オーハイバレーにおける干ばつ管理をiotベースのソリューションで実現
5.17 主要なステークホルダーと購買基準
5.17.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
図28 灌漑自動化製品の購入におけるステークホルダーの影響力
表13 灌漑自動化製品の購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.17.2 購入基準
図 29 灌漑自動化製品の主な購入基準
表 14 灌漑自動化製品の主な購入基準
6 灌漑自動化市場：システム別（ページ番号 – 89）
6.1 はじめに
図 30 灌漑自動化市場規模（システム別）、2022 年対 2027 年（百万米ドル
表15 灌漑自動化市場規模、システム別、2019年～2021年（百万米ドル）
表16 灌漑自動化市場規模、システム別、2022年〜2027年（百万米ドル）
6.2 オートマチック
6.2.1 完全自動システムは、生産者が定期的に制御を調整する柔軟性を提供する。
表17 自動：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021年（百万米ドル）
表18 自動：灌漑自動化市場規模、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
6.3 半自動
6.3.1 半自動灌漑システムは、費用対効果の高さと灌漑サイクルごとにリセットする機能により、より好まれている。
表 19 半自動：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表20 半自動：灌漑自動化市場規模、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
7 灌漑自動化市場、部品別（ページ番号 – 95）
7.1 はじめに
図 31 灌漑自動化市場規模、コンポーネント別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 32 基本コンポーネントによる灌漑自動化プロセスの構造
表21 灌漑自動化市場規模、コンポーネント別、2019年～2021年（百万米ドル）
表22 灌漑自動化市場規模、コンポーネント別、2022年〜2027年（百万米ドル）
7.2 コントローラー
7.2.1 コントローラは、水位の監視、制御、分析の3つの機能を持ち、農家での普及を促進する。
表23 コントローラ：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表24 コントローラ：灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年（百万USドル）
7.3 バルブ
7.3.1 バルブは、オンオフ制御とともに、流量の調節や逆流防止に効果的である
表25 バルブ：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表26 バルブ：灌漑自動化市場規模、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
7.4 センサ
7.4.1 風雨時の不要な灌漑による水の浪費は、センサーで制御することができる。
7.4.2 天候型センサー
7.4.3 土壌センサー
7.4.4 ファーティゲーションセンサー
表 27 センサー。灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表28 センサ。灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027 (百万米ドル)
7.5 スプリンクラー
7.5.1 ランドスケープやゴルフコースの所有者による効率的な散水へのシフトが、自動スプリンクラーシステムの需要を高めている。
表 29 スプリンクラー：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表30 スプリンクラー：灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年（百万USドル）
7.6 その他のコンポーネント
7.6.1 流量計や圧力計などの部品は、圧力と水流を決定することにより、灌漑自動化プロセスを支援する。
表 31 その他のコンポーネント 灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表 32 その他のコンポーネント 灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027 (百万米ドル)
8 灌漑自動化市場：自動化タイプ別（ページ番号 – 105）
8.1 はじめに
図 33 灌漑自動化市場規模、自動化タイプ別、2022 年対 2027 年（百万米ドル）
表33 灌漑自動化市場規模、自動化タイプ別、2019年～2021年（百万米ドル）
表34 灌漑自動化市場規模、自動化タイプ別、2022年〜2027年（百万米ドル）
8.2 タイムベースシステム
8.2.1 時間ベースのシステムは、灌漑スケジュールを最適化し、より良い収量を支援する。
表 35 タイムベースシステム：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表36 タイムベースシステム：灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
8.3 ボリュームベースシステム
8.3.1 ボリュームベースシステムは、電源がなくても機能するため汎用性が高い
表 37 ボリュームベースシステム：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表38 ボリュームベースシステム：灌漑自動化市場規模、地域別、2022年〜2027年（百万USドル）
8.4 リアルタイムフィードバックシステム
8.4.1 灌漑プロセスに関するリアルタイムデータの利用可能性に関する農家の意識の高まりが、このシステムの需要増につながった
表 39 リアルタイムフィードバックシステム：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表40 リアルタイムフィードバックシステム：灌漑自動化市場規模（地域別）、2022年～2027年（百万米ドル
8.5 コンピュータベースの灌漑制御システム
8.5.1 発展途上地域の農業生産性を向上させるため、手頃な価格のコンピュータベースの灌漑制御システムを発売するための研究開発努力
表 41 コンピュータベースの灌漑制御システム：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表42 コンピュータベースの灌漑制御システム：灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年（USD百万円）
9 灌漑自動化市場：灌漑タイプ別（ページ番号 – 113)
9.1 はじめに
図 34 灌漑自動化市場規模、灌漑タイプ別、2022 年対 2027 年（百万米ドル）
表43 灌漑自動化市場規模、灌漑タイプ別、2019年～2021年（百万米ドル）
表44 灌漑自動化市場規模、灌漑タイプ別、2022年〜2027年（百万米ドル）
表45 灌漑自動化市場規模、灌漑タイプ別、2019年〜2021年（百万ヘクタール）
表46 灌漑自動化市場規模、灌漑タイプ別、2022年〜2027年（百万ヘクタール）
9.2 ドリップ灌漑
9.2.1 自動化システムは、リアルタイムデータに基づく灌漑を可能にすることで、ドリップ灌漑プロセスの効率を向上させる。
表 47 ドリップ灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表48 ドリップ灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
table 49 ドリップ灌漑自動化市場、地域別、2019-2021 (百万 ha)
table 50 ドリップ灌漑自動化市場、地域別、2022-2027 (百万 ha)
9.3 スプリンクラー灌漑
9.3.1 プロの芝生やゴルフコースでのスプリンクラーシステムの高い使用率が、自動化プロセスの需要を増加させる
表 51 スプリンクラー灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表52 スプリンクラー灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年（USD百万円）
表53 スプリンクラー灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021年（百万ヘクタール）
表54 スプリンクラー灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2022年～2027年（百万ヘクタール）
9.4 表面灌漑
9.4.1 高い労働力要件と低い水利用効率が、地表灌漑システムの自動化に対する需要を高める
表 55 表面灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表56 地表灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年（USD百万円）
表57 地表灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021年（百万ヘクタール）
表58 地表灌漑：灌漑自動化市場規模、地域別、2022年〜2027年（百万ヘクタール）
10 灌漑自動化市場、エンドユーザー別（ページ番号 – 123)
10.1 はじめに
図 35 灌漑自動化市場規模、エンドユース別、2022 年対 2027 年（単位：百万 US ドル）
表 59 灌漑自動化市場規模、エンドユース別、2019年～2021年（百万米ドル）
表60 灌漑自動化市場規模、エンドユース別、2022年〜2027年（百万米ドル）
10.2 農業
10.2.1 土壌状態のリアルタイムモニタリングと人的介入の低減により、灌漑自動化に対する需要が増加
10.2.2 温室
10.2.3 露地
表61 農業用最終用途の灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021年（百万USドル）
表62 農業最終用途における灌漑自動化市場規模、地域別、2022年～2027年（百万USドル）
10.3 非農業分野
10.3.1 ランドスケープにおける効率的な水の使用に関する厳しい規則や法律により、生産者は自動灌漑方式に移行している。
10.3.2 住宅
10.3.3 芝生と造園
10.3.4 ゴルフコース
表63 農業以外の最終用途における灌漑自動化市場規模、地域別、2019-2021 (百万米ドル)
表64 非農業最終用途の灌漑自動化市場規模、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
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レポートコード：AGI 7626