世界のロボット戦争市場規模は2028年までに395億米ドル、年平均成長率6.1％で拡大する見通し
ロボット戦市場は、2023年の293億米ドルから2028年には395億米ドルまで、年平均成長率（CAGR）6.1％で成長すると予測されています。先進技術に基づく軍事ロボットソリューションのニーズが上昇 国境を越えた戦争状況により、さまざまな防衛組織で自律型および半自律型システムとソリューションの需要が増加。世界中の軍隊は、将来のAI戦争とサイバー戦争のためのロボット戦争産業ソリューションの開発に投資することで、軍隊の近代化を進めています。
市場動向
促進要因 現代戦争におけるロボットシステムの開発と配備の増加
現代戦におけるロボットシステムの開発と配備の増加は、技術の進歩、人的リスクの軽減、現代戦における軍事作戦の効率向上による大きな変革を意味します。ロボット戦争システムは、人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムに基づいています。AIとML技術は、ロボットが状況の変化に適応し、意思決定を行い、自律的に動作することを可能にします。ロボットシステムは軍事作戦の効果を高めます。例えば、高度なセンサーと技術を搭載したドローンは、従来の方法よりも効率的に監視と偵察を行います。ロボットシステムは、ナビゲーション、IED（即席爆発物）の除去、敵地の探索などに使用されています。ロボットシステムの開発と配備の増加は、人間が危険にさらされ、人的被害を最小限に抑えるためです。米国、イスラエル、中国は、世界的に軍事力を高めるため、軍事ロボットシステムを継続的に開発・配備しています。現代戦争におけるロボットシステムの開発と配備の増加は、軍事作戦の新時代をもたらし、現代戦争を将来的にはロボット戦争へと導きます。
制約： 高コストによるロボット戦システムの普及への影響
ロボット戦争システムは複雑で、開発・配備にコストがかかります。ロボット戦争システムには、ロボット工学、モノのインターネット、人工知能などのハイテク技術が必要です。ロボット戦争システムの研究開発には多額の投資が必要です。ロボット戦争システムの製造には、非常に高価なさまざまなコンポーネントや技術が含まれます。これらのシステムの軍事システムへの統合にもコストがかかります。ロボット戦システムをよりアクティブに維持するためのメンテナンスとサポートにも高額な費用がかかります。
国家予算が限られているため、各国政府はロボット戦システムの研究開発に制約があります。これらのシステムのコストが高いため、ロボット戦技術の普及には限界があります。ロボット戦争システムのコストが高いため、多くの国、特に資源が限られている国がロボット戦争技術を全面的に採用するのは困難であり、各国の軍事能力に対応不足が生じる可能性があります。
機会： 自律型訓練と刺激
自律訓練とシミュレーションは、ロボット戦争における顕著な機会です。自律型訓練・シミュレーション技術は、自動化、人工知能、仮想現実に基づいており、革新的で自己誘導型の学習体験や現実的な訓練シナリオを作成します。自律型訓練・シミュレーションシステムにより、軍人はより現実的でダイナミックな演習に従事することができます。自律型訓練および刺激により、訓練中の人的交流の必要性が減少します。自律型訓練・刺激システムはセンサーとデータ記録機能で構成され、訓練中の包括的なパフォーマンスデータを収集することでデータ収集と分析を改善し、軍人が効果を最大限に発揮できるよう支援します。自律訓練と刺激は、訓練コストを削減し、訓練効率を高め、パフォーマンスを向上させます。
課題 技術的課題
ロボット戦におけるロボット工学の利用は急速に拡大しています。戦争におけるロボット工学の開発と配備は、さまざまな技術的課題に直面しています。複雑で予測不可能な環境下で自律的に動作し、障害物を回避し、標的を探知・識別できるロボットシステムの開発は困難な課題です。ロボットシステムは、周囲の環境を正確に認識して航行し、障害物を回避できなければなりません。精度を向上させ、戦況においてロボットがリアルタイムで判断できるようにすることは、挑戦的な課題です。このプロセスには、ターゲットとの交戦、障害物のナビゲート、他のロボットとの連携が含まれます。ロボットシステムは、その動きや行動を正確に制御できなければなりません。ロボット戦におけるロボットは、信頼性が高く持続可能な電源を持っていなければなりません。これは、遠隔地やアクセスしにくい場所で活動するロボットにとっては難しい課題です。遠隔地のオペレーターとロボットシステム間の安全な通信とデータ伝送は、信号の途絶を防ぐために必要です。サイバーセキュリティは、ハッカーが軍事ロボットを制御し、その機能を操作する可能性があるため、顕著な技術的問題です。
ロボット戦ソリューションの設計・製造を行う企業には、ロボット戦市場の主要な利害関係者として政府企業や産業界が含まれます。投資家、資金提供者、学術研究者、インテグレーター、サービス・プロバイダー、ライセンス供与当局がこの市場の主要な影響者です。この市場で著名な企業には、Elbit Systems Ltd. （イスラエル）、Lockheed Martin, Inc. (イスラエル）、Lockheed Martin Corporation（米国）、Northrop Grumman（米国）、Rheinmetall AG（ドイツ）、QinetiQ（英国）などです。
能力別では、目標捕捉システム分野が予測期間中に最も高い成長率を示すと予測
能力別では、目標捕捉システムが最も高い成長率を示すと予測されています。様々な軍事作戦において、標的を正確かつ効率的に識別する需要が増加しています。センサー技術と人工知能の進歩は、目標捕捉システムの精度向上に貢献し、将来的にはAI戦争で使用することができます。目標捕捉システムは、高度なセンサーと技術を採用し、自律型および半自律型ロボットプラットフォームにとって重要な目標の正確な識別と追跡を確実にします。
動作モードに基づくと、半自律型が市場を支配する見込み
動作モードに基づくと、半自律型が最大の市場シェアを占めています。半自律型システムは世界中で広く使用されています。機械に自律的に発射制御を与えないことでリスクを低減するために、半自律システムが使用されています。半自律システムおよびソリューションは、AI戦争、サイバー戦争、サイバーセキュリティ戦争、またはロボット戦争のためのすべての倫理的法則に従っています。
北米がロボット戦争市場を支配すると予測
予測期間中、北米がロボット戦争市場を支配すると予測されています。北米のロボット戦争市場は、米国が最も高い成長率を示すと予測されています。北米におけるロボット兵器市場の支配は、同地域におけるロボットベースの軍事ソリューション開発のための高い防衛予算によるものです。北米は、人工知能（AI）やサイバーセキュリティのような先進技術の開発に多額の投資を行っており、将来のAI戦争やサイバー戦争の課題に備えています。
主要企業
Elbit Systems Ltd.(イスラエル)、Lockheed Martin Corporation (米国)、Northrop Grumman (米国)、Rheinmetall AG (ドイツ)、QinetiQ (英国) など、ロボット戦市場で事業を展開する大手企業が数社あります。これらの企業は、過去数年間にロボット戦契約を獲得した主要なシステムおよびソリューションプロバイダーです。政府と防衛の要件が変化しているため、契約と新製品開発に主眼が置かれています。
この調査では、ロボット戦市場を用途、能力、運用モード、地域に基づいて分類しています。
セグメント
サブセグメント
用途別
情報、監視、偵察
兵站・支援
捜索・救助
追跡・照準
戦闘・作戦
訓練とシミュレーション
能力別
無人プラットフォーム＆システム
外骨格とウェアラブル
目標捕捉システム
砲塔および兵器システム
動作モード別
自律型
半自律型
地域別
北米
アジア太平洋
欧州
中東
その他の地域
2023年8月、ラインメタルAG：- ラインメタルAG、防衛用自律走行車を発表。エストニアでのUGV試験で頭角を現したラインメタルAGのミッションマスターSP。ミッションマスターは、乗員による遠隔操作と遠隔操作に対応し、それぞれのモードをシームレスに切り替えることができます。
2023年3月、ゼネラル・ダイナミクス・コーポレーション（GDC）： – 2023年3月、ゼネラル・ダイナミクス・コーポレーション（GDC）は、米陸軍協会のグローバル・フォース・シンポジウム（米国）で、TRX（Tracked Robot 10-ton）技術実証機を展示。同社は、運用実績のあるM-SHORAD砲塔をロボット戦闘車両に搭載し、防空に注力。
2022年6月、エルビット・システムズ社：- エルビット・システムズ社は2022年6月、パリで開催されたユーロサトリ防衛・安全保障展示会でロボット戦闘車を発表。M-RCVには、新しいロボットプラットフォームタイプBLR-2、30mm自律砲塔、アクティブ保護システム、射撃統制および任務管理システム、ロボット自律キットが含まれています。
【目次】
1 はじめに （ページ – 32）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 ロボット戦争市場のセグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.4 考慮した年
1.5 含むものと含まないもの
1.6 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート
1.7 利害関係者
2 調査方法（ページ数 – 36）
2.1 調査データ
図 2 レポート作成の流れ
図 3 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次資料からの主要データ
図4 一次インタビューの内訳
2.2 要因分析
2.2.1 導入
2.2.2 需要サイド分析
2.2.2.1 情報・監視・偵察用ロボット戦システムの需要増加
2.2.3 供給側分析
2.2.3.1 コンポーネントの信頼性
2.2.3.2 厳しい規制
2.3 ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
2.3.1 ロシア・ウクライナ戦争が防衛産業のマクロ要因に与える影響
図 5 ロシア・ウクライナ戦争が防衛産業のマクロ要因に与える影響
2.3.2 ロシア・ウクライナ戦争が防衛産業のミクロ要因に与える影響
2.3.3 ロシア・ウクライナ戦争がロボット戦市場のミクロ要因に及ぼす影響
図 6 ロシア・ウクライナ戦争がロボット戦市場のミクロ要因に与える影響
2.4 市場規模の推定と方法論
2.4.1 ボトムアップアプローチ
図7 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
図8 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.5 データ三角測量
図9 データ三角測量：ロボット戦市場
2.6 市場サイジングと予測
2.7 調査の前提
2.8 調査の限界
2.9 成長予測
3 要約（ページ – 50）
図10 2023年から2028年にかけて市場を支配するのは無人プラットフォーム＆システム分野
図11 2023年から2028年にかけて市場をリードするのは陸上セグメント
図12 予測期間中は半自律型セグメントが市場をリード
図13 2023年に最大の市場シェアを占めるのは北米
4 プレミアムインサイト（ページ数 – 53）
4.1 ロボット戦市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会
図 14 現代戦のための先進的軍事ソリューション開発の増加が市場を牽引
4.2 ロボット戦争市場、能力別
図 15 予測期間中、無人プラットフォーム＆システム分野が市場をリード
4.3 ロボット戦争市場：領域別
図 16 陸上分野が予測期間中に市場をリード
4.4 ロボット戦市場：動作モード別
図 17： 予測期間中、半自律型分野が最大シェアを占める
4.5 ロボット戦争市場、地域別
図 18 予測期間中は北米が市場をリード
4.6 ロボット戦争市場：国・地域別
図 19 2023 年から 2028 年にかけてインドが最も急成長する市場
5 市場概観（ページ数 – 56）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 20 ロボット戦争市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 現代戦争のためのロボットシステム開発の増加
5.2.1.2 軍事作戦におけるロボットシステムと自律技術の採用の増加
5.2.1.3 対テロ活動におけるロボット監視の利用拡大
5.2.2 抑制要因
5.2.2.1 ロボット戦争システムの高コスト
5.2.2.2 倫理的・法的懸念
5.2.3 機会
5.2.3.1 完全自律型システムの開発
5.2.3.2 自律型訓練・シミュレーションシステムの開発
5.2.4 課題
5.2.4.1 技術的課題
5.2.4.2 サイバーセキュリティへの懸念
5.3 価格分析
表2 無人航空機のタイプ別平均販売価格（百万米ドル）
表3 遠隔兵器システムの分野別平均販売価格（百万米ドル）
5.4 台数データ分析
表4 無人地上車両：軍事用途別（台数）
表5 無人地上車両：地域別（台）
5.5 バリューチェーン分析
図21 バリューチェーン分析
5.6 エコシステムマップ
5.6.1 著名企業
5.6.2 民間企業および中小企業
5.6.3 エンドユーザー
図22 エコシステムマップ
表6 エコシステムにおける主要プレイヤーの役割
図23 ロボット戦争市場のエコシステムにおける主要プレイヤー
5.7 特許分析
図24 ロボット兵器に関する主要特許一覧
表7 ロボット兵器の主要特許一覧
5.8 貿易分析
表8 米国、中国、イスラエル：戦闘用ドローンの輸出入統計
5.9 主要会議とイベント（2023～2024年
表9 主要な会議とイベント（2023～2024年
5.10 関税と規制の状況
表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表11 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表12 アジア太平洋地域：規制当局、政府機関、その他の団体
表13 中東：規制機関、政府機関、その他の団体
表14 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織
5.11 ポーターの5つの力分析
表15 ポーターの5つの力がロボット戦市場に与える影響
5.11.1 新規参入の脅威
5.11.2 代替品の脅威
5.11.3 供給者の交渉力
5.11.4 買い手の交渉力
5.11.5 競合の激しさ
5.12 主要ステークホルダーと購買基準
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 25 ロボット戦争システムの購買プロセスにおける関係者の影響（領域別
表 16 ロボット戦争システムの購買プロセスにおける関係者の影響（領域別
5.12.2 購入基準
図 26 ロボット兵器市場における主な購買基準（分野別
表 17 ロボット兵器市場における主な購買基準（分野別
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱
図 27 ロボット戦争市場における収益の変化
5.14 ケーススタディ分析
5.14.1 偵察・監視用無人航空機
5.14.2 爆発物処理用自律型地上車両
5.14.3 防衛的周辺警備のための群ロボット工学
5.14.4 兵士支援用外骨格ロボット
6 業界動向 （ページ – 77）
6.1 はじめに
図 28 ロボット戦争市場の技術ロードマップ（2000～2050 年
6.2 主要技術動向
図 29 ロボット戦争市場の技術動向
6.2.1 自律システム
6.2.2 群れ技術
6.2.3 量子技術
6.2.4 無人システム
図 30 ロボット戦争市場における無人システム
6.2.5 サイバーセキュリティ
6.3 メガトレンドの影響
6.3.1 モノのインターネット
6.3.2 人工知能とロボット工学
6.3.3 無人地上車両
6.4 サプライチェーン分析
図 31 サプライチェーン分析
…
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レポートコード：AS 8863