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市場規模と予測レポート 

バイオインフォマティクスの世界市場：バイオインフォマティクスプラットフォーム、その他（2023年～2030年）

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市場概要

 

バイオインフォマティクスの世界市場規模は2022年に101億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）13.7％で成長すると予測されている。新薬の研究開発過程における需要の高まりや、研究開発活動を支援するための民間・公的資金投入の取り組みが、予測期間中の市場を牽引する主要因になると予想される。さらに、RasMol、AUTODOCK、BALL、Bioclipseのようなユーザーフレンドリーで入手しやすいバイオインフォマティクスソフトウェアの導入や、医薬品開発プロセスの初期段階における毒性検出を支援するバイオマーカー探索プログラムの正確かつ効果的な解析のためのこれらのツールの市場利用の拡大は、予測期間中の業界の成長を促進すると予想される。

バイオインフォマティクス・ソフトウェアとツールは、データ解析のためのアルゴリズムと統計的手法を提供し、次世代シーケンシング、ゲノムおよびプロテオミクス構造化、モデリング、3次元薬剤設計などのアプリケーションのデータ管理と解析の統合を支援する統合ソリューションとして使用されている。関連する「-omics」分野を含め、プロテオミクスとゲノミクス市場における研究開発イニシアチブの増加は、データ保存と解析の需要を満たすため、市場の成長をさらに後押しすると予想される。

2022年1月にStanford Medicineが発表した記事によると、スタンフォード大学の科学者が行った研究により、DNA配列決定技術によってヒトゲノムの配列決定が約8時間で行えることが示された。このような進展は、ゲノミクス、ひいてはバイオインフォマティクス分野の需要を押し上げる可能性がある。バイオインフォマティクスのデータ保存・解析アプリケーションは、老化や発がんから遺伝性疾患の予防治療まで幅広い分野の研究活動を促進するため、大量のゲノムおよびプロテオーム情報を保存することができる。この要因も、予測期間中、この産業の成長に大きく貢献すると予想される。

COVID-19の流行はバイオインフォマティクス市場に大きな影響を与えた。研究者や医師は、ウイルスを理解し、診断テストや治療法を生み出すためにバイオインフォマティクスに頼った。その結果、バイオインフォマティクスツールとサービスの需要は、この期間に顕著な急増を見せた。

ゲノミクス・アプリケーション分野は2022年に大きな収益シェアを占めた。医薬品開発やシーケンススクリーニングにおける薬理ゲノミクスへの需要の高まりと、大規模なゲノムデータの管理を目的とした技術的進歩の導入が、この大きなシェアを占める主な要因である。アプリケーションに基づき、市場はゲノミクス、分子系統学、メタボロミクス、プロテオミクス、トランスクリプトミクス、ケムインフォマティクス、薬剤設計、その他に区分される。

ケムインフォマティクス分野は予測期間中に大幅な拡大が見込まれており、バイオマーカーの発見と開発に対する需要の増加がこの成長期待の主な理由である。医薬品開発プロセスにおけるコスト削減、新薬の市場導入期間の短縮、ケムインフォマティクスとドラッグデザインによる創薬の成功率の向上が、このセグメントの成長をさらに押し上げると予想される。

研究者は、バイオインフォマティクスをケムインフォマティクスやドラッグデザインと統合することで、膨大な量の化学的・生物学的データを迅速に分析・解釈することができ、その結果、より集中的で成功率の高い創薬活動が可能になる。例えば、2021年6月に米国食品医薬品局（FDA）と医薬品評価研究センター（CDER）は26の新分子化合物（NME）を認可したが、これは研究開発活動の成長を促進する。

プロテオミクスの分野でも近年、大規模な研究開発投資が行われており、得られたデータの解析・管理にはバイオインフォマティクスが不可欠である。また、これにより、異種かつ大規模なデータセットの取り扱いがよりシンプルになり、新しいアルゴリズムの導入や知識発見手順の改善が可能になる。

バイオコンテンツ管理分野は、2022年の売上高シェア39.6%で市場をリードしている。データベース管理におけるバイオインフォマティクスツールやソフトウェアの利用率が高いことが、大きなシェアを占める主な要因の一つである。これは、外部のデータベースやリソースとの容易なデータ共有を効率的に提供し、データ統合を促進するためである。遺伝子配列解析プラットフォーム分野も、予測期間中に大きな成長が見込まれている。これは、遺伝子配列解析のコストが飛躍的に削減された結果、全ゲノムおよびエクソーム配列解析技術に対する需要が急速に高まっているためである。

ヒトゲノム変異学会（HGVS）、ゲノムデータコモンズ（GDC）、Minimum Information About a Microarray Experiment（MIAME）などの団体が定めたガイドラインを遵守することで、データの互換性、データの共有とコラボレーションの向上が確保される。2022年4月、ATCCはQiagenと、動物およびヒトの細胞株と生物学的材料のコレクションから得られたシーケンスデータを共有する契約を締結した。Qiagen社はこれらの情報からデータベースを構築し、製薬・バイオテクノロジー業界向けの価値の高いコンテンツの開発・提供に利用する。

製品別に見ると、市場はバイオインフォマティクス・プラットフォーム、バイオインフォマティクス・サービス、バイオコンテンツ管理に区分される。バイオインフォマティクス・サービス分野は、予測期間中に年平均成長率14.6%と最も速いペースで拡大すると予想される。バイオインフォマティクス分野の主な応用分野は、生物の全DNA配列の解析を伴うゲノミクスである。

ゲノミクス研究や臨床応用において、次世代シーケンサー技術を含む多くのソースから遺伝子データを入手できるようになったため、バイオインフォマティクスツールやサービスの需要が高まっている。例えば、インドの国立技術研究所（Rourkela）は2021年7月にバイオインフォマティクス・計算生物学センター（Centre for Bioinformatics and Computational Biology：CBCB）を立ち上げ、ビッグデータ解析を用いて様々な疾患のバイオマーカーや治療戦略の開発を支援している。成長市場でこうしたセンターを立ち上げることは、企業が市場成長を後押しするのに役立つ。

バイオインフォマティクス・プラットフォーム分野は予測期間中に大きく成長する見込みである。バイオインフォマティクス・プラットフォームによって、研究者間のコラボレーションやデータ共有が容易になることが多い。生物学的データの量と複雑さの増加、個別化医療への需要の高まり、クラウドコンピューティングの利用可能性の増加が、セグメントの成長を促進している。新しいシーケンス技術の開発もバイオインフォマティクス・プラットフォームの成長を促進している。

さらに、新しく先進的な技術の導入が、予測期間中の市場成長を押し上げると予想される。例えば、2022年6月、My Intelligent Machines（MIMs）は、がん領域の薬剤開発のためのソフトウェアを発表した。別の例では、2022年3月にARUP社が次世代シーケンシング検査の迅速な結果生成を支援するバイオインフォマティクス分析プラットフォームであるRioを発表した。

北米が市場を支配し、2022年の収益シェアは43.6%であった。収益の大部分は米国とカナダからもたらされており、この地域にはトップクラスの研究機関、学術機関、バイオインフォマティクス企業が広く存在していることがその要因となっている。分子生物学とゲノム配列決定に関連する新しく革新的な技術の研究開発への投資の増加は、この地域の市場を押し上げると予想される。例えば、2022年6月、カリフォルニア州のバイオテクノロジー研究新興企業であるLatchBio社は、科学的発見を加速するためにバイオテクノロジーのビッグデータを扱うエンドツーエンドのバイオインフォマティクス・プラットフォームを発表した。

アジア太平洋地域は、予測期間中のCAGRが18.4%で、最も急成長する地域市場になる見込みである。熟練した訓練を受けたバイオインフォマティシャンの存在と、同地域のITセクターの力強い発展が見込まれることから、先進国へのアウトソーシング・サービス提供能力が高まると予想される。また、政府の支援政策も予測期間中のこの地域の成長を促進すると予想される。

例えば中国は、ゲノム研究やヘルスケア分野へのバイオインフォマティクスの応用を重視するChina Precision Medicine InitiativeやChina National GeneBankなどのプログラムを開始している。同様に、インドや韓国などの国々も、バイオインフォマティクスの能力を強化し、この分野におけるイノベーションを奨励するプログラムを実施している。政府の資金援助と支援は、バイオインフォマティクス・ソリューションの採用と拡大を後押ししている。

 

主要企業・市場シェア

 

業界各社は、DNAおよびRNAシーケンス能力を強化し、ゲノムシーケンスコストを削減するため、遺伝子およびプロテオミクスシーケンスの研究開発に取り組んでいる。次世代シーケンシング技術の開発は、予測期間にわたってバイオインフォマティクス産業を牽引すると期待されている。例えば、2021年3月、Agilent Technologies Inc.は、ヒトエクソーム解析用の高度にカスタマイズ可能で堅牢なシステム「SureSelect」を発表した。

別の例では、2020年1月、Charles River Laboratories Inc.がFios Genomicsと提携し、生物学とバイオインフォマティクスにおけるFios Genomicsの専門知識を利用できるようになった。さらに2021年1月、イルミナはクラウドベースのバイオインフォマティクス・プラットフォームと、がん検出の取り組みを改善するためのPan-Cancer IVD Testの発売を発表した。以下は世界のバイオインフォマティクス市場の主要企業である：

DNAnexus Inc.

セブン・ブリッジズ・ジェノミクス

BGIグループ

パルテック・インク

サーモフィッシャーサイエンティフィック

キアゲン

アジレント・テクノロジー

イルミナ

パーキンエルマー

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界のバイオインフォマティクス市場レポートを製品、用途、地域に基づいて区分しています：

製品の展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）

バイオインフォマティクスプラットフォーム

配列解析プラットフォーム

配列操作プラットフォーム

配列アライメントプラットフォーム

構造・機能解析プラットフォーム

その他

バイオインフォマティクスサービス

配列決定

データベース管理

データ解析

その他

バイオコンテンツ管理

一般的なバイオコンテンツ

特殊化されたバイオコンテンツ

アプリケーションの展望（売上高, USD Million, 2018 – 2030）

ゲノミクス

分子系統学

メタボロミクス

プロテオミクス

トランスクリプトミクス

ケムインフォマティクスと創薬

その他

地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）

北米

米国

カナダ

欧州

英国

ドイツ

フランス

イタリア

スペイン

デンマーク

スウェーデン

ノルウェー

アジア太平洋

日本

中国

インド

オーストラリア

タイ

韓国

ラテンアメリカ

ブラジル

メキシコ

アルゼンチン

中東・アフリカ

南アフリカ

サウジアラビア

UAE

クウェート

 

【目次】

 

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1. 製品
1.1.2. 用途
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次情報源のリスト
1.8. 一次資料リスト
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. アプリケーションの展望
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. バイオインフォマティクス市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 普及・成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.4. バイオインフォマティクス市場分析ツール
3.4.1. 産業分析-ポーターの5つの力
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. 買い手の力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術的ランドスケープ
3.4.2.3. 経済情勢
第4章. バイオインフォマティクス市場 製品の推定と動向分析
4.1. バイオインフォマティクス市場 主要なポイント
4.2. バイオインフォマティクス市場： 2022年と2030年の製品動向と市場シェア分析
4.3. バイオインフォマティクス・プラットフォーム
4.3.1. バイオインフォマティクスプラットフォーム市場の推定と予測、2018年〜2030年 （百万米ドル）
4.3.2. 配列解析プラットフォーム
4.3.2.1. シーケンス解析プラットフォーム市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.3.3. 配列操作プラットフォーム
4.3.3.1. 配列操作プラットフォーム市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.3.4. 配列アライメントプラットフォーム
4.3.4.1. 配列アライメントプラットフォーム市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.3.5. 構造・機能解析プラットフォーム
4.3.5.1. 構造・機能解析プラットフォーム市場の推定と予測、2018～2030年 (USD Million)
4.3.6. その他
4.3.6.1. その他市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.4. バイオコンテンツ管理
4.4.1. バイオコンテンツ管理市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.4.2. 汎用バイオコンテンツツール
4.4.2.1. 汎用バイオコンテンツツール市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.4.3. 特化型バイオコンテンツツール
4.4.3.1. 特化型バイオコンテンツツール市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.5. バイオインフォマティクスサービス
4.5.1. バイオインフォマティクスサービス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.5.2. シーケンス解析
4.5.2.1. シーケンスサービス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.5.3. データ解析サービス
4.5.3.1. データ解析サービス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.5.4. データベース管理サービス
4.5.4.1. データベース管理サービス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.5.5. その他のバイオインフォマティクスサービス
4.5.5.1. その他のバイオインフォマティクスサービス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第5章 バイオインフォマティクス市場 バイオインフォマティクス市場 アプリケーションの展望
5.1. バイオインフォマティクス市場 主要なポイント
5.2. バイオインフォマティクス市場： アプリケーションの動きと市場シェア分析、2022年と2030年
5.3. ゲノミクス
5.3.1. ゲノミクス市場の推定と予測、2018～2030年 （百万米ドル）
5.4. 分子系統学
5.4.1. 分子系統学市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.5. メタボロミクス
5.5.1. メタボロミクス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.6. プロテオミクス
5.6.1. プロテオミクス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.7. トランスクリプトミクス
5.7.1. トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.8. ケムインフォマティクスと創薬
5.8.1. ケムインフォマティクスと薬剤設計市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.9. その他
5.9.1. その他の用途市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第6章. バイオインフォマティクス市場の地域別展望
6.1. 地域別展望
6.2. 地域別のバイオインフォマティクス市場 主要なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 北米のバイオインフォマティクス市場の推定と予測、2018年～2030年 （売上高、USD Million）
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 米国のバイオインフォマティクス市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. カナダのバイオインフォマティクス市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 英国市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. ドイツ市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. フランス市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. イタリア市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. スペイン市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.4.6. デンマーク
6.4.6.1. デンマーク市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1. スウェーデン市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.4.8. ノルウェー
6.4.8.1. ノルウェー市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
6.5. アジア太平洋
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 日本市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 中国市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
6.5.3. インド
6.5.3.1. インド市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. オーストラリア市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.5.5. タイ
6.5.5.1. タイ市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 韓国市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. ブラジル市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. メキシコ市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. アルゼンチン市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.7. 中東・アフリカ
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 南アフリカ市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million）
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. サウジアラビアの市場推定と予測、2018年～2030年 (収益、USD Million)
6.7.3. アラブ首長国連邦
6.7.3.1. UAEの市場推定と予測、2018年～2030年（収益、USD Million）
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. クウェート市場の推定と予測、2018年～2030年（収益、USD Million）
第7章 競争環境 競争環境
7.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2. 企業／競合の分類
7.2.1. DNAnexus Inc.
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 業績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.2. セブンブリッジジェノミクス
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 業績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.3. BGIグループ
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 業績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.4. パルテック
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 業績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.5. サーモフィッシャーサイエンティフィック
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 業績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.6. キアゲン
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 業績
7.2.6.3. 製品ベンチマーク
7.2.6.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.7. アジレント・テクノロジー
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 業績
7.2.7.3. 製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.8. イルミナ
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 業績
7.2.8.3. 製品ベンチマーク
7.2.8.4. 戦略的イニシアティブ
7.2.9. パーキンエルマー
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 業績
7.2.9.3. 製品ベンチマーク
7.2.9.4. 戦略的イニシアティブ

 

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レポートコード：978-1-68038-008-8