世界の人工知能（AI）市場（2021-2030年）：コンポーネント別、技術別、産業分野別、産業予測

2022年9月2日2022年9月2日 marketing 人工知能（AI）

世界の人工知能市場規模は2020年に654億8000万ドル、2030年には1兆5817億ドルに達し、2021年から2030年までCAGR38.0％で成長すると予測されます。人工知能（AI）は、機械知能として知られることも多く、選択を学習し、人間に代わって自律的に取引を行うことができる技術の開発と管理に重点を置くコンピューターサイエンスの一分野である。現在、人工知能のアルゴリズムは、スーパーコンピューターや量子コンピューターにおけるAIアプリケーションなど、人間の理解を超えた知能基準で試されています。こうした人工知能技術の進歩は、今後数年間、人工知能産業の発展に寄与することが期待されます。

予測期間中、COVID-19の発生は、世界の人工知能（AI）産業の成長にいくつかの有利な機会を提供すると予想されます。これは、企業組織におけるデジタルトランスフォーメーション傾向の増加、および期間中の様々な中小企業や大企業における自動化ソリューションの需要の上昇に起因するものです。さらに、企業はポストパンデミック期において、効率と生産全体の向上を支援できるソリューションに注目する傾向が強い。その結果、企業は今後数年間、人工知能（AI）ソリューションに大規模な投資を行うことが予想されます。
効率性と生産性を向上させるインテリジェントシステムに対する需要の高まりが、世界の人工知能市場の成長を後押ししています。スピーチの高速化や自然言語処理など、AI業界における技術の進歩は、AI市場の成長にプラスの影響を及ぼしています。しかし、人工知能（AI）ソリューションの導入コストが高いことが、市場の成長を妨げています。逆に、デジタル依存の高まりとインダストリー4.0のトレンドは、予測期間中に人工知能市場の拡大に報酬的な機会を提供すると予想されます。

技術別では、2020年にIT・通信セグメントが人工知能市場シェアを独占し、通信サービスの需要が増加傾向にあることから、予測期間中もこの傾向が続くと予測されます。しかし、ヘルスケア・医療分野では、自動化や患者サービスのトレンドが高まっていることから、今後数年間はヘルスケア分野が最も高い成長を遂げると予測されます。

地域別では、2020年の人工知能市場は北米が支配的であり、政府および公共部門における人工知能ソリューションへの高い支出により、予測期間中もその地位を維持すると予想されます。さらに、産業機械の自動化に人工知能（AI）技術が使用されていることが、予測期間中の人工知能（AI）技術市場を牽引すると予想されます。しかし、アジア太平洋地域は、同地域の経済および技術の発展により、予測期間中に大きな成長が見込まれており、今後数年間、同地域における人工知能ソリューションの成長を促進することが期待されています。

本レポートでは、世界の人工知能市場の成長見通し、阻害要因、トレンドの分析に焦点を当てています。供給者の交渉力、競合の競争力、新規参入者の脅威、代替品の脅威、買い手の交渉力など、様々な要因が人工知能の世界市場シェアに与える影響を把握するために、ポーターの5つの力分析を提供しています。

人工知能市場は、コンポーネント、技術、産業分野、地域に基づいて区分されます。コンポーネントに基づいて、業界はソリューションとサービスに二分化されます。技術に基づけば、市場は機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他に分類されます。対象となる業種は、IT・通信、小売・Eコマース、BFSI、ヘルスケア、製造、自動車、その他です。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。世界の人工知能（AI）市場は、Amazon Web Services, Inc.、Apple Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia、Oracle Corporation、SAP SE、Siemensなどの主要プレイヤーによって支配されています。これらのプレイヤーは、市場への浸透を高め、業界における地位を強化するために様々な戦略を採用しています。

COVID-19パンデミックの余波の後、世界保健機関は、人工知能（AI）がCOVID-19パンデミックを管理する上で重要なツールになるかもしれないと強調した。人工知能は第4次産業革命に不可欠な技術であることが証明されていますが、多くの専門家は、AIが現代医療にも同じことをもたらすと信じています。人工知能ベースのアプリケーションは、多くのCOVID-19検出、感染追跡、およびリスク暴露ツールを動かしています。さらに、AIツールは、グローバルサプライチェーンが絶え間ない混乱に直面している時代に、患者と医療資源の効果的な管理を可能にしています。このような人工知能技術の応用は、今後数年間のAI市場の発展にいくつかの大きな機会を提供しています。

洗練されたアルゴリズムを扱って初めて、AIアルゴリズムの開発が達成できるのです。さらに、AIや自動化されたシステムの管理は、時に困難である可能性があります。そのため、優れたソフトウェアエンジニアリング能力だけでなく、分散・並行プログラミングや通信プロトコルのデバッグに関する重要な知識も必要とされます。しかし、適切なスキルを持つ人材は、多くの地域、特に新興国で不足しているのが現状です。その結果、有能な労働者や従業員の不足が、AI市場の成長を大きく制限する要因となっています。

取得したデータを効率的に評価し、複雑なアルゴリズムの助けを借りてリアルタイムで将来のステップを予測するために使用するAI技術の可能性は、生産性の向上を支援します。例えば、Netflixは、ユーザーの過去の視聴経験に基づいて映画を推薦することができます。AIは、ワークフロー管理ツール、トレンド予測、その他のイノベーションを統合することで、現代のビジネス環境におけるビジネスマネジメントを変革しています。これらは、AI技術や機械学習分野への投資を増加させる主な要因となっています。さらに、多くの小規模な新興企業や技術系組織が、バリューチェーンの効率性を高めるために、オープンソースのAIプラットフォームの導入に投資しています。さらに、低コストで高品質なAI技術の利用可能性が高まっていることも、AI産業の拡大に寄与すると予想されます。

ステークホルダーにとっての主なメリット

本調査では、世界の人工知能市場の予測を現在＆将来のトレンドとともに詳細に分析し、差し迫った投資ポケットを解説しています。
世界の人工知能（AI）動向に関する主要な推進要因、阻害要因、および機会、それらの影響分析に関する情報を提供しています。
ポーターのファイブフォース分析では、業界で活動するバイヤーとサプライヤーの力関係を図解しています。
2021年から2030年までの市場の定量分析が提供されており、市場の潜在力を判断することができます。

主な市場セグメンテーション

コンポーネント別
ソリューション
サービス別
技術別
機械学習
自然言語処理
コンピュータビジョン
その他
産業分野別
IT・通信
小売・Eコマース
BFSI
ヘルスケア
製造業
自動車
その他
地域別
北米（米国、カナダ）
欧州（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、オランダ、その他の欧州諸国）
アジア太平洋地域（中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、その他のアジア太平洋地域）
LAMEA (中南米、中東、アフリカ)

主要な市場参加者別

アマゾンウェブサービス, Inc.
Apple Inc.
Google LLC
IBMコーポレーション
インテル株式会社
マイクロソフト株式会社
Nvidia
オラクル株式会社
SAP SE
シーメンス

【目次】

第1章:はじめに

1.1.レポートの内容
1.2.主要な市場セグメント
1.3.主要なメリット
1.4.調査方法論

1.4.1. プライマリーリサーチ
1.4.2. セカンダリーリサーチ
1.4.3. アナリストのツールとモデル

第2章：エグゼクティブサマリー

2.1.CXOの視点

第3章:マーケットランドスケープ

3.1.市場の定義と範囲
3.2.主要な調査結果

3.2.1. 上位の投資ポケット
3.2.2. トップ・ウィニング・ストラテジー

3.3.ポーターのファイブフォース分析

3.3.1. サプライヤーのバーゲニングパワー
3.3.2. 新規参入の脅威
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 競合他社との競争
3.3.5. バイヤー間のバーゲニングパワー

3.4.市場シェア分析／トッププレーヤーのポジショニング

3.4.1. 市場シェア分析/トッププレーヤーのポジショニング 2020

3.5.マーケットダイナミクス

3.5.1. ドライバ
3.5.2. 制約要因
3.5.3. 機会

3.6. COVID-19インパクト分析
3.7. 競合のヒートマップ

第4章：人工知能市場（コンポーネント別

4.1.市場概要

4.1.1市場規模・予測、コンポーネント別

4.2. ソフトウェア

4.2.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
4.2.2. 市場規模・予測、地域別
4.2.3. 市場シェア分析、国別

4.3. サービス

4.3.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
4.3.2. 市場規模・予測、地域別
4.3.3. 市場シェア分析（国別

第5章：人工知能市場（技術別

5.1.市場概要

5.1.1市場規模・予測、技術別

5.2. 機械学習

5.2.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
5.2.2. 市場規模・予測、地域別
5.2.3. 市場シェア分析、国別

5.3. 自然言語処理

5.3.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
5.3.2. 市場規模・予測、地域別
5.3.3. 市場シェア分析、国別

5.4. コンピュータビジョン

5.4.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
5.4.2. 市場規模・予測、地域別
5.4.3. 市場シェア分析、国別

5.5. その他

5.5.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
5.5.2. 市場規模・予測、地域別
5.5.3. 市場シェア分析（国別

第6章：人工知能市場（産業分野別

6.1.市場概要

6.1.1市場規模・予測、産業バーティカル別

6.2. 自動車関連

6.2.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
6.2.2. 市場規模・予測、地域別
6.2.3. 市場シェア分析, 国別

6.3. その他

6.3.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
6.3.2. 市場規模・予測、地域別
6.3.3. 市場シェア分析, 国別

6.4. IT・通信

6.4.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
6.4.2. 市場規模・予測、地域別
6.4.3. 市場シェア分析、国別

6.5. 小売・Eコマース

6.5.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
6.5.2. 市場規模・予測、地域別
6.5.3. 市場シェア分析, 国別

6.6. BFSI

6.6.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
6.6.2. 市場規模・予測、地域別
6.6.3. 市場シェア分析, 国別

6.7. ヘルスケア

6.7.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
6.7.2. 市場規模・予測、地域別
6.7.3. 市場シェア分析, 国別

6.8. 製造業

6.8.1. 主な市場動向、成長要因、ビジネスチャンス
6.8.2. 市場規模・予測、地域別
6.8.3. 市場シェア分析、国別

第7章:人工知能市場、地域別

7.1.市場概要

7.1.1市場規模・予測（地域別

7.2.北米

7.2.1. 主な市場動向と機会
7.2.2. 市場規模・予測、コンポーネント別
7.2.3. 市場規模と予測、技術別
7.2.4. 市場規模・予測：産業分野別
7.2.5. 市場規模・予測、国別
7.2.6. 米国人工知能市場

7.2.6.1. 市場規模・予測、コンポーネント別
7.2.6.2. 市場規模・予測：技術別
7.2.6.3. 市場規模・予測、産業バーティカル別

7.2.7. カナダの人工知能市場

7.2.7.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.2.7.2. 市場規模・予測：技術別
7.2.7.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.3.欧州

7.3.1. 主な市場動向と機会
7.3.2. 市場規模・予測、コンポーネント別
7.3.3. 市場規模・予測、技術別
7.3.4. 市場規模・予測：産業分野別
7.3.5. 市場規模・予測：国別
7.3.6. ウクライナ人工知能市場

7.3.6.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.6.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.6.3. 市場規模・予測、産業バーティカル別

7.3.7. ドイツ人工知能市場

7.3.7.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.7.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.7.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.3.8. フランス人工知能市場

7.3.8.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.8.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.8.3. 市場規模・予測：産業分野別

7.3.9. イタリアの人工知能市場

7.3.9.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.9.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.9.3. 市場規模・予測、産業分野別

7.3.10. スペイン人工知能市場

7.3.10.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.10.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.10.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.3.11. オランダの人工知能市場

7.3.11.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.11.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.11.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.3.12. 欧州以外の人工知能市場

7.3.12.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.12.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.12.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.4.アジア・パシフィック

7.4.1. 主な市場動向と機会
7.4.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
7.4.3. 市場規模・予測、技術別
7.4.4. 市場規模・予測：産業分野別
7.4.5. 市場規模・予測：国別
7.4.6. 中国人工知能市場

7.4.6.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.6.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.6.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.4.7. 日本の人工知能市場

7.4.7.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.7.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.7.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.4.8. インド人工知能市場

7.4.8.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.8.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.8.3. 市場規模・予測：産業分野別

7.4.9. オーストラリアの人工知能市場

7.4.9.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.9.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.9.3. 市場規模・予測：産業分野別

7.4.10. 韓国の人工知能市場

7.4.10.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.10.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.10.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.4.11. アジア太平洋地域のその他の人工知能市場

7.4.11.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.11.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.11.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.5.ラメア

7.5.1. 主な市場動向と機会
7.5.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
7.5.3. 市場規模・予測、技術別
7.5.4. 市場規模・予測：産業分野別
7.5.5. 市場規模・予測：国別
7.5.6. ラテンアメリカの人工知能市場

7.5.6.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.5.6.2. 市場規模・予測：技術別
7.5.6.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

7.5.7. 中東の人工知能市場

7.5.7.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.5.7.2. 市場規模・予測：技術別
7.5.7.3. 市場規模・予測：産業分野別

7.5.8. アフリカの人工知能市場

7.5.8.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.5.8.2. 市場規模・予測：技術別
7.5.8.3. 市場規模と予測：産業バーティカル別

第8章:企業プロファイル

8.1. アマゾンウェブサービス株式会社

8.1.1.会社概要
8.1.2.主要な経営陣
8.1.3.会社のスナップショット
8.1.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.1.5.製品ポートフォリオ
8.1.6.ビジネスパフォーマンス
8.1.7.主要な戦略的動きと展開

8.2. アップル社

8.2.1.会社概要
8.2.2.主要な経営陣
8.2.3.会社のスナップショット
8.2.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.2.5.製品ポートフォリオ
8.2.6.ビジネスパフォーマンス
8.2.7.主要な戦略的動きと展開

8.3. グーグル合同会社

8.3.1.会社概要
8.3.2.主要な経営陣
8.3.3.会社のスナップショット
8.3.4.事業セグメント
8.3.5.製品ポートフォリオ
8.3.6.ビジネスパフォーマンス
8.3.7.主要な戦略的動きと展開

8.4. IBMコーポレーション

8.4.1.会社概要
8.4.2.主要な経営陣
8.4.3.会社のスナップショット
8.4.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.4.5.製品ポートフォリオ
8.4.6.ビジネスパフォーマンス
8.4.7.主要な戦略的動きと展開

8.5. インテル株式会社

8.5.1.会社概要
8.5.2.主要な経営陣
8.5.3.会社のスナップショット
8.5.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.5.5.製品ポートフォリオ
8.5.6.ビジネスパフォーマンス
8.5.7.主要な戦略的動きと展開

8.6. マイクロソフト株式会社

8.6.1.会社概要
8.6.2.主要な経営陣
8.6.3.会社のスナップショット
8.6.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.6.5.製品ポートフォリオ
8.6.6.ビジネスパフォーマンス
8.6.7.主要な戦略的動きと展開

8.7. エヌビディア

8.7.1.会社概要
8.7.2.主要な経営陣
8.7.3.会社スナップショット
8.7.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.7.5.製品ポートフォリオ
8.7.6.ビジネスパフォーマンス
8.7.7.主要な戦略的動きと展開

8.8. オラクル株式会社

8.8.1.会社概要
8.8.2.主要な経営陣
8.8.3.会社のスナップショット
8.8.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.8.5.製品ポートフォリオ
8.8.6.ビジネスパフォーマンス
8.8.7.主要な戦略的動きと展開

8.9. SAP SE

8.9.1.会社概要
8.9.2.主要な経営陣
8.9.3.会社のスナップショット
8.9.4.事業セグメント
8.9.5.製品ポートフォリオ
8.9.6.ビジネスパフォーマンス
8.9.7.主要な戦略的動きと展開

8.10. シーメンスAG

8.10.1.会社概要
8.10.2.主要な経営陣
8.10.3.会社のスナップショット
8.10.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
8.10.5.製品ポートフォリオ
8.10.6.ビジネスパフォーマンス
8.10.7.主要な戦略的動きと展開

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