自動液体処理技術の市場：世界の産業トレンド、成長、機会、2030年までの分析＆予測
自動液体処理技術の世界市場規模は2021年に16億7000万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）10.44％で拡大すると予想されています。非接触分注のための斬新な自動液体処理ワークステーションの導入が、市場を牽引すると予想されます。長年にわたり、接触式ディスペンシングはその信頼性、簡便性、低コストにより広く受け入れられてきました。しかし、サンプル量の減少に伴い、リキッドハンドリングのニーズも変化しています。COVID-19の世界的な流行により、ウイルスサンプルを安全、正確、かつ迅速に収集・準備する必要性が高まっています。そのため、検査室はハイスループットかつ大規模な検査に対応する必要に迫られています。
このような生命を脅かす状況では、サンプルを保存し、汚染のリスクを低減することが重要です。そのため、検証可能で再現性のある結果を保護しながら、わずかな監視で済む自動液体処理システムに頼ることが標準になっています。PIPETMAXのようなソリューションは、大量のアッセイを効果的に処理することができ、究極のラボラトリーアシスタントとなります。PIPETMAXは、セルベースアッセイやqPCRなど、数多くのアプリケーションに適しています。また、設置面積が小さく、検証済みの開発済みプロトコルが付属しています。
メーカーは、表面の粘着性を克服して分注器から液滴を分注するためのさまざまな技術に基づいたワークステーションを開発しています。これらの技術には、超音波、ピエゾ、ソレノイドなどがあります。例えば、LABCYTE INC.では、Echo acoustic liquid handling技術を製品に採用し、非接触での分注を実現している。また、アッセイプラットフォームの効果的な小型化により、ワークフローの支出を削減し、高価な試薬の使用量を減らすことができます。小型化されたプラットフォームは、プレート洗浄、バルク分注、液体搬送など、さまざまなプロセスで高度に精密な液体ハンドリングを実現するために開発されています。小型ベンチトップワークステーションの主要なプロバイダーには、Hamilton Company、PerkinElmer、Beckman Coulter、LABCYTE INC.などがあります。
さらに、手順の様々な段階を制御し、遠隔でハンドラーと対話するためのインターネット接続の機能を利用する自動液体処理における人工知能の採用は、調査期間中にさらに有利な機会を提供しています。機械学習に依存することで、ソフトウェアは高レベルのエラー制御を提供し、使い捨てチップの欠陥に反応したり、サンプルの処理中に起こりうるノズルの詰まりを補正するなど、新しい状況に合わせて機器の活動を適応させることができます。さらに、新製品の発売は市場の成長を増大させます。例えば、2021年12月、DISPENDIXはI.DOT製品群の最新システムであるI.DOT DWを発売しました。I.DOTは、世界で初めて液滴検知システムを内蔵した装置で、オペレーターが原液を使い切ったことを識別し、同時に吐出量を検証することができます。
シーケンシング技術に関連するコストは低下していますが、この手順の人間主導の段階には、依然として最大のハードルがあります。最近の臨床・研究用ゲノミクス研究所では、ハイスループットNGSの場合、サンプル調製が実験の障害になっています。研究室におけるサンプル調製のステップは、かなり時間がかかり、反復的で、退屈なものです。英国におけるゲノム解析とがん診断の関連性に関する研究では、次世代シーケンシングのためのすべての手動ラボ処理では、TATが6日にもなり、自動処理システムと比較して相対的に長いことが判明した。自動化によってもたらされる利点のため、現在、ほとんどのゲノミクス研究室は、シーケンスワークフローをより費用対効果が高く効率的にするために液体処理の自動化を検討しており、それによって市場を牽引しています。
さらに、ゲノムシーケンスのコストの内訳を調査したところ、全体のコストの15%は、従来の臨床検査室における検査員に関するものであることが判明した。自動サンプル調製用のHamilton Microlab STARletを導入しているラボでは、自動化技術の導入後、ラボスタッフの給与が下がったことが明らかになっています。さらに、コスト面だけでなく、ロボットは反復的で退屈な作業を正確かつ疲れを知らずに行うことができ、手作業のリキッドハンドリングに比べて非常に大きな利点があります。
医薬品やバイオテクノロジーのワークフローのアウトソーシングが増加したことで、CROやCMOは規制要件に準拠したワークフローの効率化を図るようになりました。そのため、多くのCROやCMOが自動リキッドハンドリングを施設に組み込んでいます。例えば、2022年6月、Societal CDMO, Inc.は、同社のサンディエゴの施設において、自動凍結乾燥および充填/仕上げラインユニットを使用した新しい顧客プロジェクトを発表しています。
自動リキッドハンドリングワークステーションセグメントは、2021年に55.0%超の最大シェアを占めた。自動液体処理ワークステーションは、そのアセンブリとタイプに基づいてさらに分類することができる。これらのデバイスは、そのアセンブリに基づいて、スタンドアロンおよび統合ワークステーションにセグメント化され、タイプに基づいて、多目的ワークステーション、ピペッティングワークステーション、特殊液体ハンドラ、およびワークステーションモジュールにセグメント化されます。製薬会社間の競争の激化と、病気を治療するための新薬の追求が、自動化ワークステーションの採用を効果的に後押ししています。スタンドアロンピペットの市場浸透率は、設置面積が小さく、ナノリットル単位の機能を持つ他の機器との増設が可能なことから、より高い普及率に寄与しています。
予測期間中は、ピペッティングワークステーションセグメントが市場を支配すると予想されます。主要な市場プレイヤーによる戦略的な活動が、このセグメントの成長を後押ししています。例えば、2021年11月、Tianlongは、PCRセットアップのための重要なツールとして設計された自動ピペッティングワークステーションを発売し、エラーが起こりやすい退屈な手動作業を自動化し、信頼できるサンプル混合と優れたピペッティング性能を提供して結果を調節している。
創薬・ADME-Tox研究分野は、2021年に35.0%超のシェアを獲得し、市場を支配しました。1回の創薬実験では、新薬候補を特定するために100万を超える化合物がスクリーニングされます。マイクロアレイ技術は、ハイスループット、少量、高精度・高精度のようなリキッドハンドリングの典型的な要件を提示するものである。創薬やADME-Toxにおける様々なアプリケーションには、広い濃度範囲での段階的な連続希釈、再試験のための化合物の選択と移動、確認とさらなる分析が含まれます。プレート間希釈、プレート複製、プレート再フォーマットなどは、創薬やADME-Tox研究において自動液体処理ワークステーションが使用される主要なアプリケーションです。異なるタイプのリキッドハンドラーとスタッカーやインキュベーターを統合してスループットを改善できることは、創薬において自動リキッドハンドリングプラットフォームを使用する大きな利点となります。
ゲノムおよび癌研究への自動リキッドハンドリング技術の採用は、大きな成長を目撃すると予想されます。自動リキッドハンドリングは、タンパク質やDNAの溶液を基板やマイクロウェルに分注する必要があるため、癌やゲノム研究に不可欠な要素となっています。その後の合成や解析の工程では、通常、さらに溶液を分注する必要があります。このような場合、手作業によるリキッドハンドリングの技術は実用的でなく、面倒なものになります。
2021年の市場は、製薬・バイオテクノロジー企業が35.0%以上の収益シェアを占め、圧倒的な存在感を示しています。自動リキッドハンドラーは、創薬研究所のために開拓された。液体サンプルをさまざまな基板に払い出し、さまざまなサイズの容器に移すという定期的なニーズが、医薬品の開発や製造における急速な成長に寄与しています。このように、創薬スクリーニングや医薬品開発における自動化の利用が増加していることから、製薬会社やバイオテクノロジー会社は、今後数年間、市場での優位性を維持すると予測されます。
さらに、ライフサイエンス実験、特に遺伝子配列決定、抗体検査、薬剤、スクリーニング、タンパク質結晶化などに携わる学術・研究機関では、通常、非常に少量のサンプルを取り扱う必要があります。したがって、センサー一体型ロボットシステムなどの自動化手法に対する需要が、学術・研究機関セグメントの収益成長を押し上げると予測されます。
北米は、主要な市場プレイヤーの確立された販売網と高度な自動化ソリューションの急速な採用により、2021年の収益シェアが35.0%超で市場を支配しています。ライフサイエンス研究のための少量のゲノムおよびプロテオミクス分析の需要は、この地域の成長をさらに後押ししています。この地域の競合他社は、欧州の大規模な学術大学や研究センターと連携して、収益を伸ばしています。
しかし、地元のバイオテクノロジー企業の増加、資金援助の増加、中国のCFDA改革、日本の価格改革（特許切れ製品と特許切れ製品の両方に影響）が、バイオ医薬品産業の進展を促進すると予想されます。日本や中国などの国々におけるバイオ医薬品・バイオテクノロジー企業やCRO・CDMOの急速な進歩は、予測期間中にAPAC地域の成長を促進すると予測されます。
主要企業および市場シェアの洞察
本市場の主要企業は、市場でのプレゼンスを拡大するために、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、戦略的提携など、さまざまな有機的・無機的戦略を採用しています。例えば、2021年1月、SPT LabtechはApricot Designsを買収しました。この買収により、SPTは構造生物学、創薬、サンプル管理、ゲノミクス、バイオバンキング、クライオ電子顕微鏡のための自動化ソリューションのコレクションの一部として、液体処理技術の範囲を拡大することになります。世界の自動リキッドハンドリング技術市場の有力企業には、以下のような企業があります。
サーモフィッシャーサイエンティフィック（Thermo Fisher Scientific, Inc.
アジレント・テクノロジー
オーロラバイオメッド
オートジェン（AUTOGEN, INC.
ダナハー
バイオテック・インスツルメンツ
アナリティクイエナ社
コーニング・インコーポレイテッド
エッペンドルフAG
フォーミュラトリックス社
ギルソン社
ハミルトン社
ハドソン ロボティクス
株式会社ラビーシテ
ロンザ
パーキンエルマー社
QIAGEN
サーモフィッシャーサイエンティフィック(株)
テカントレーディング株式会社
メトラー・トレド
…
…
【目次】
第1章 調査方法
1.1 市場の区分と範囲
1.1.1 推計と予測のタイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報収集
1.3.1 購入したデータベース
1.3.2 Gvrの内部データベース
1.3.3 セカンダリーソース
1.3.4 一次調査
1.3.5 プライマリーリサーチの詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場の形成と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 コモディティ・フロー分析
1.6.1.1 アプローチ1：コモディティ・フロー・アプローチ
1.6.1.2 アプローチ2：ボトムアップアプローチによる国別市場推計
1.7 世界市場。CAGRの算出
1.8 リサーチの前提条件
1.9 二次資料のリスト
1.10 一次資料のリスト
1.11 目的
1.11.1 目的1
1.11.2 目標2
1.12 略語のリスト
第2章 市場の定義
第3章 エグゼクティブサマリー
3.1 市場の概要
第4章 世界の自動リキッドハンドリング技術市場の変数、トレンド、スコープ
4.1 自動リキッドハンドリング技術市場の系譜の展望
4.1.1 親市場の展望
4.2 普及・成長展望マッピング
4.3 規制の枠組み
4.4 市場ドライバー分析
4.4.1 医薬品開発、臨床試験、ライフサイエンス研究開発への投資増加
4.4.2 自動化の急速な普及
4.4.3 先進国におけるスキルのある従業員の賃金上昇
4.4.4 効率的な小型化への要求
4.5 市場阻害要因の分析
4.5.1 高額な機器と高度なシステムの複雑な操作性
4.5.2 未開発国における熟練した専門家と研究支援の欠如
4.6 ポーターのファイブフォース分析
4.7 自動リキッドハンドリング技術市場 – PESTLE分析
4.8 主な取引と戦略的提携の分析
4.8.1 M&A（合併・買収
4.8.2 ライセンス供与とパートナーシップ
4.8.3 製品・サービスの発売
4.9 COVID-19インパクト分析
第5章 自動リキッドハンドリング技術市場 製品の見積もりと動向分析
5.1 自動リキッドハンドリング技術市場。製品動向分析、2021年・2030年
5.2 リキッドハンドリング自動化ワークステーション
5.2.1 自動リキッドハンドリングワークステーション市場：推定と予測、2018年～2030年（USD Million)
5.2.2 組立式
5.2.2.1 スタンドアロン型自動リキッドハンドラー
5.2.2.1.1 スタンドアロン型自動液体ハンドラー市場、2018年-2030年 (百万米ドル)
5.2.2.2 一体型自動リキッドハンドラー
5.2.2.2.1 統合型自動リキッドハンドラー市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
5.2.3 タイプ
5.2.3.1 多目的ワークステーション
5.2.3.1.1 多目的リキッドハンドリングワークステーション市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
5.2.3.2 ピペッティングワークステーション
5.2.3.2.1 自動ピペッティングワークステーション市場、2018年 – 2030年 (米ドル・ミリオン)
5.2.3.3 特殊な液体ハンドラ
5.2.3.3.1 自動特殊液体ハンドラー市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
5.2.3.4 ワークステーションモジュール
5.2.3.4.1 自動リキッドハンドリングワークステーションモジュール市場、2018年 – 2030年 (USD Million)
5.3 試薬・消耗品
5.3.1 試薬・消耗品市場、推計・予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
5.3.2 試薬
5.3.2.1 自動リキッドハンドリング試薬市場、2018年-2030年 (百万米ドル)
5.3.3 アクセサリ
5.3.3.1 自動リキッドハンドリングアクセサリー市場、2018年 – 2030年 （USD Million)
第6章 自動リキッドハンドリング技術市場-用途別セグメント分析、2018年 – 2030年 (米ドル・ミリオン)
6.1 世界の自動リキッドハンドリング技術市場。アプリケーションの動き分析、2021年・2030年
6.2 創薬・ADME・毒性研究
6.2.1 創薬＆アドメトックス研究市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.3 がん・ゲノム研究
6.3.1 がん＆ゲノム研究市場予測・予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4 バイオプロセシング／バイオテクノロジー
6.4.1 バイオプロセス/バイオテクノロジー市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5 その他
6.5.1 その他市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
第7章 自動リキッドハンドリング技術市場-セグメント分析、エンドユーザー別、2018 – 2030 (USD Million)
7.1 自動リキッドハンドリング技術市場。エンドユーザー別動向分析、2021年・2030年
7.2 製薬会社、バイオテクノロジー会社
7.2.1 製薬・バイオテクノロジー企業市場予測・予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
7.3 学術・研究機関
7.3.1 学術・研究機関市場の予測及び予測、2018年〜2030年（USD Million)
7.4 受託研究機関（クロス）
7.4.1 契約研究機関（Cros）市場の推定と予測、2018 – 2030 (USD Million)
第8章 自動リキッドハンドリング技術市場：-地域別セグメント分析、2018年 – 2030年 (米ドル・ミリオン)
8.1自動リキッドハンドリング技術市場。地域別動向分析、2021年・2030年
8.2 北米
8.2.1 北米市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.2.2 米国
8.2.2.1 米国市場の予測・予想、2018年 – 2030年 (USD百万円)
8.2.3 カナダ
8.2.3.1 カナダ市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (USD百万)
8.3 欧州
8.3.1 欧州市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.3.2 英国
8.3.2.1 英国市場の推定と予測、2018 – 2030 (USD百万)
8.3.3. ドイツ
8.3.3.1 ドイツ市場の予測・予想、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.3.4 フランス
8.3.4.1 フランス市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 スペイン市場の予測・予想、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.3.6 イタリア
8.3.6.1 イタリア市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 アジア太平洋地域の市場推定・予測、2018年 – 2030年 (USD百万ドル)
8.4.2 日本
8.4.2.1 日本市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.4.3 中国
8.4.3.1 中国市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.4.3 インド
8.4.3.1 インド市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.4.4 韓国
8.4.4.1 韓国市場の予測・予想、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.4.5 オーストラリア
8.4.5.1 オーストラリア市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (USD百万)
8.5 中南米
8.5.1 中南米市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.5.2 ブラジル
8.5.2.1 ブラジル市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.5.3 メキシコ
8.5.3.1 メキシコ市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.5.4 アルゼンチン
8.5.4.1 アルゼンチン市場の予測・予想、2018年 – 2030年 (米ドル・ミリオン)
8.6 中東・アフリカ（MEA）
8.6.1 中東・アフリカ市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.6.1 南アフリカ
8.6.1.1 南アフリカ市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.6.2 サウジアラビア
8.6.2.1 サウジアラビア市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.6.3 アラブ首長国連邦
8.6.3.1 UAE市場の予測・予想、2018年～2030年 (百万米ドル)
第9章 競合他社の状況
9.1 戦略フレームワーク
9.2 市場参入のカテゴリー分け
9.3 企業プロファイル
9.3.1 アジレント・テクノロジー
9.3.1.1 会社概要
9.3.1.2 財務パフォーマンス
9.3.1.3 製品ベンチマーク
9.3.1.4 戦略的な取り組み
9.3.2 オーロラバイオメッド社
9.3.2.1 会社概要
9.3.2.2 財務情報
9.3.2.3 製品ベンチマーク
9.3.3 オートジェン, INC.
9.3.3.1 会社概要
9.3.3.2 財務情報
9.3.3.3 製品ベンチマーク
9.3.3.4 戦略的な取り組み
9.3.4 ダナハー
9.3.4.1 会社概要
9.3.4.1.1 Beckman Coulter, Inc.
9.3.4.2 財務実績
9.3.4.2.1 業績(ベックマン・コールター社)
9.3.4.3 製品ベンチマーク
9.3.4.4 戦略的な取り組み
9.3.5 BioTek Instruments, Inc.
9.3.5.1 会社概要
9.3.5.2 財務パフォーマンス
9.3.5.3 製品ベンチマーク
9.3.5.1 戦略的な取り組み
9.3.6 アナリティクイエナAG
9.3.6.1 会社概要
9.3.6.2 財務パフォーマンス
9.3.6.3 製品ベンチマーク
9.3.6.4 戦略的な取り組み
9.3.7 コーニング・インコーポレイテッド
9.3.7.1 会社概要
9.3.9.1.1 Labnet International, Inc.
9.3.7.2 財務実績
9.3.9.2.1 財務パフォーマンス
9.3.7.3 製品ベンチマーク
9.3.8 エッペンドルフAG
9.3.8.1 会社概要
9.3.8.2 財務パフォーマンス
9.3.8.3 製品ベンチマーク
9.3.8.4 戦略的な取り組み
9.3.9 フォーミュラトリックス(株)
9.3.9.1 会社概要
9.3.9.2 財務パフォーマンス
9.3.9.3 製品ベンチマーク
9.3.9.4 戦略的な取り組み
9.3.10 ギルソン社
9.3.10.1 会社概要
9.3.10.2 財務パフォーマンス
9.3.10.3 製品ベンチマーク
9.3.10.4 戦略的な取り組み
9.3.11 ハミルトン社
9.3.11.1 会社の概要
9.3.11.2 財務パフォーマンス
9.3.11.3 製品ベンチマーク
9.3.11.4 戦略的な取り組み
9.3.12 ハドソンロボティクス
9.3.12.1 会社概要
9.3.12.2 財務パフォーマンス
9.3.12.3 製品ベンチマーク
9.3.13 株式会社ラブサイト
9.3.13.1 会社概要
9.3.13.2 財務パフォーマンス
9.3.13.3 製品ベンチマーク
9.3.13.4 戦略的な取り組み
9.3.14 ロンザ
9.3.14.1 会社概要
9.3.14.2 財務パフォーマンス
9.3.14.3 製品ベンチマーク
9.3.15 パーキンエルマー社（PerkinElmer, Inc.）
9.3.15.1 会社概要
9.3.15.2 財務パフォーマンス
9.3.15.3 製品ベンチマーク
9.3.15.4 戦略的な取り組み
9.3.16 QIAGEN
9.3.16.1 会社概要
9.3.16.2 財務パフォーマンス
9.3.16.3 製品ベンチマーク
9.3.17 サーモフィッシャーサイエンティフィック(株)
9.3.17.1 会社概要
9.3.17.2 財務パフォーマンス
9.3.17.3 製品ベンチマーク
9.3.17.4 戦略的な取り組み
9.3.18 テイカントレーディングAG
9.3.18.1 会社概要
9.3.18.2 財務パフォーマンス
9.3.18.3 製品ベンチマーク
9.3.18.4 戦略的な取り組み
9.3.19 メトラー・トレド
9.3.19.1 会社概要
9.3.19.2 財務パフォーマンス
9.3.19.3 製品ベンチマーク
9.3.19.4 戦略的な取り組み
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