小売業用AIの世界市場規模は、2022年から2030年にかけて年平均（CAGR）23.9%を超えて拡大が予測

2022年9月6日2022年9月6日 industry 小売業用AI

小売業におけるAIの世界市場規模は2021年に57億9000万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）23.9%を超えて拡大すると予測されています。この成長の背景には、絶えず増加するインターネットユーザー、スマートデバイス、実店舗での監視・モニタリングの必要性、デジタル化に向けた政府の政策といった要因があります。小売業界におけるAIは、過去数十年にわたり企業がどのように運営されてきたかを中心に展開されています。ビッグデータ解析とAIはデジタルビジネスに不可欠であり、顧客体験から事業運営に至るまで、すべてを変革する能力を備えています。

小売業界におけるビッグデータ解析とAIの導入は、技術の進歩、アプリケーションやスマートデバイスの普及率の向上、クラウドサービスの採用、IoTの普及によって拡大してきました。例えば、2020年2月、油田サービスを提供するベーカーヒューズは、C3.aiと提携し、AIベースのアプリケーション「BH3 Production optimization」のリリースを発表し、オペレーターがリアルタイムで生産統計を観察してオペレーションを最適化し、将来の生産をより適切に予測して、ガスや石油の生産率を向上させることを可能にした。

小売業における人工知能は、洞察から実行までのギャップを減らすことで、商品管理、マーケティング、Eコマース、その他のビジネス領域における企業の意思決定の迅速化を促進しています。例えば、2021年6月、Talkdesk, Inc.は、消費者とサポートエージェントが他の主要な収入生成タスクに集中するための自動セルフサービスを提供する人工知能（AI）ベースのTalkdesk Retail Smart Serviceを発表しました。これらのサービスは、消費者を支援するためにパーソナライズされた推奨とより良いエンゲージメントを提供します。

さらに、人工知能ベースのチャットボットによる支援は、その非常に効率的な消費者サービスにより、小売業界全体で人気を集めています。このチャットボットは、顧客にパーソナライズされた専用の応答を提供し、消費者の満足度を向上させます。小売業界では、コンピュータビジョンなどの技術的進歩が、実店舗で人気を博しています。コンピュータビジョンは、視覚データを解釈し、「見る」リテールにおけるAIのディープラーニングの特徴的なタイプです。この進歩により、在庫管理、需要予測、カスタマーエクスペリエンスなどにまたがる新しい小売の機会が開かれます。

例えば、2022年6月、インテル株式会社、ASUSTeK Computer Inc.、マイクロソフト株式会社の3社は共同で、世界初のAI on PC Development Kit「AI DevKit」をリリースしました。AI on PC Development Kitは、ディープニューラルネットワークとコンピュータビジョンのPC向けアプリケーションで開発されています。ソフトウェアとハードウェアを統合し、魅力的なAIアプリケーションの作成を支援するチュートリアルとソースコードで、新しいアプリケーションを可能にする。

2021年の売上高シェアは71.2％超で、ソリューション部門が優勢。複数の小売業務を管理する上での新たな課題が、小売部門の革新的で新しい自動化技術を後押ししていると言われています。AIを搭載した技術は、倉庫管理の改善、サプライチェーン業務＆物流の管理、消費者体験の改善で小売業者を支援する。IBM Watson、Salesforce Einstein、Google Cloud AI Platform、Content DNA Platformなどのソフトウェアの出現が、セグメントシェアに貢献している。

サービスは、予測期間を通じて絶大な成長を記録する可能性が高い。小売業におけるAIサービスは、効率性、生産性、正確性を高め、事業運営を最適化するためのマネージドサービスに対する堅調な需要を背景に、大きな成長を示す可能性がある。したがって、AIソリューションの迅速な導入は、スマート機能の作成、消費者体験の向上、収益成長力の向上、迅速なイノベーションの実現、ヒューマンエラーの低減に役立つため、サービスに対する需要を拡大している。

機械学習セグメントは、2021年に30.2%の収益シェアを獲得し、市場を牽引しています。機械学習は、収集したデータから高速で深いサービスを提供し、その消費者にパーソナライズされた経験を提供するために適しています。在庫効率を高めるために、サプライチェーンシステムや需要予測の強化で小売ベンダーを支援する。例えば、Amazon Inc.のAmazon SageMakerは、分析予測から消費者体験までの用途に機械学習技術を活用する、完全に組織化されたサービスである。

自然言語処理は、予測期間を通じて急速な成長を遂げると予測されます。データ分析の指数関数的な上昇とAI駆動のチャットボットのトレンドが、NLPの進歩を後押しする。モバイルインターフェースやタッチスクリーンを含むNLPを搭載したチャットボットは、インタラクティブな顧客体験の醸成に貢献します。そのほか、NLPはコールセンターのやり取り、顧客メッセージ、ソーシャルメディアの投稿、オンラインレビューなどを評価するセンチメント分析に役立ちます。

画像・映像解析分野は、予測期間中に大きな成長を示すと予想されます。小売ビデオ分析のトレンドは、店舗内のプロモーション戦略や待ち行列データに関するインプットを得て、モールやチェーン店のセキュリティを強化するビジネスインテリジェンスツールの人気が急上昇していることを背景にしている。

オムニチャネルセグメントは、2021年に43.3%の最大の収益シェアを占めた。オムニチャネル戦略は、発展途上国や先進国でのデジタル化の拡大により、絶大な人気を獲得している。さらに、ヘッドレス・コマースは、小売業者を活用して、キオスク画面、プログレッシブWebアプリ、スマートウォッチ、モバイルアプリで決済ゲートウェイや製品を提供する傾向を示している。オムニチャネル体験は、デジタル化されたサプライチェーンを考慮し、シームレスな顧客体験の提供に重点を置いて、顕著になると思われます。

オンラインショッピングやバーチャルショッピングの増加により、純粋なオンライン小売業者が急成長すると予測される。IoT、AI、ソーシャルメディアの普及は、世界市場の成長にとって好材料となるでしょう。多くの小売業者は、人工知能ソリューションを採用することで、オンライン顧客サービスの能力を高めています。

顧客関係管理（CRM）セグメントは、2021年に19.7％以上の収益シェアを占めた。CRM分野は、顧客維持と顧客サービスを強化するための強い需要により、顕著になると思われる。AIを搭載した検索エンジン、仮想アシスト、チャットボット、その他のソリューションは、小売ベンダーがロイヤリティと強力な顧客関係を構築することを支援する。さらに、CRMのアプリケーションは、ソーシャルメディアの統合、シームレスなコミュニケーション、小売企業のデータ収集の促進に役立つ可能性があります。

バーチャルアシスタンスセグメントは、スマートフォンやその他の高度なツールの高い普及を背景に、2022年から2030年にかけて最も速いCAGR 25.1%を記録すると予測される。小売業界では、請求書発行、在庫発注、帳簿作成などのサプライチェーンを合理化するために、バーチャルアシスタント技術にビジネスチャンスを求めている。

サプライチェーンとロジスティクスの分野は、市場で大きな収益シェアを占めています。大手企業は、ビジネスプロセスを円滑かつ効率的にするために、このアプリケーションを採用しています。例えば、2020年9月、米国に拠点を置き、FMCGメーカーや小売業者向けに人工知能によるマーケティング、サプライチェーン、マーチャンダイジングソリューションをグローバルに提供するSymphony RetailAIは、NettoおよびIntermarcheとの契約を発表しました。シンフォニーRetailAIのAIベースのデバイスは、このデータの360度の完全な概観を容易にし、サプライチェーンのすべての側面ではるかに効率的な使用とより大きな敏捷性を可能にするでしょう。

2021年の売上高シェアは北米が38.5％と圧倒的に多い。AIプロジェクトや関連する研究開発活動に多額の投資が行われているため、業界拡大のチャンスは大きい。さらに、地域の小売ベンダーは、顧客の嗜好に関する利用可能なデータを抽出し、顧客サービスの効率を向上させることに注力している。

Google Inc.、Microsoft、IBM Corporation、Salesforce、Amazon Web Servicesなどの大手企業は、有機的および無機的な戦略を採用しています。例えば、2021年1月、Google Cloudは、パーソナライズされたオンラインショッピングを促進するために、小売向けのProduct Discovery Solutionsを展開した。

アジア太平洋地域は、2022年から2030年にかけて最も速いCAGR 31.6%を記録すると予想される。この地域の拡大は、中国、日本、インドなどの国々における技術的進歩に起因しています。スマートデバイスの急速な普及、小売分野における5G技術の普及が、アジア太平洋地域の小売業におけるAI市場の成長を促進する主な要因となっています。

主要企業および市場シェアの洞察

市場は激しい競争によって特徴付けられ、少数の主要なグローバルプレーヤーが重要な市場シェアを保有しています。主要企業は、より良い顧客関係を通じて収益性を高める手段を提供するために、新製品の開発を重視しています。例えば、2020年10月、エヌビディアは、会話型AI、予測、インテリジェントストア、推奨システムなどの小売業向けエコシステムを構築するために、小売業者やその他の関係者との連携を強化したことを示唆した。戦略的なアプローチにより、リアルタイムのインサイトを推進し、ショッピング体験を向上させることができるだろう。小売業におけるAI市場の著名なプレイヤーには、以下のようなものがあります。

エヌビディア・コーポレーション

マイクロソフト・コーポレーション

グーグルLLC

IBMコーポレーション

SAP SE

オラクル株式会社

センティエント・テクノロジー

インテル株式会社

株式会社セールスフォース

…

【目次】

第1章調査方法と調査範囲
1.1 情報の入手と調査範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータの可視化
1.4 市場範囲と前提条件
1.4.1 セカンダリーソース
1.4.2 一次情報源

第2章エグゼクティブサマリー
2.1 市場の展望
2.2 グローバル
2.2.1 小売業におけるAIの世界市場（2017年～2030年）
2.2.2 小売業におけるAIの世界市場（地域別、2017年～2030年
2.2.3 小売業におけるAIの世界市場（コンポーネント別）、2017年～2030年
2.2.4 小売業におけるAIの世界市場：技術別、2017年～2030年
2.2.5 小売業におけるAIの世界市場：販売チャネル別、2017年～2030年
2.2.6 小売業におけるAIの世界市場：アプリケーション別、2017年～2030年
2.3 セグメント別動向

第3章小売業におけるAI市場の変数・トレンド・スコープ
3.1 市場セグメントとスコープ
3.2 小売業におけるAI市場-バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場促進要因
3.3.2 市場の抑制要因
3.3.3 市場機会
3.4 産業分析-ポーターズ
3.4.1 サプライヤーパワー
3.4.2 バイヤーパワー
3.4.3 代替品の脅威
3.4.4 新規参入の脅威
3.4.5 競合他社との競争
3.5 主要な機会 – 優先順位付け
3.7 小売業におけるAI市場 – PEST分析
3.7.1 政治的
3.7.2 経済的
3.7.3 社会的
3.7.4 技術的

第4章小売業におけるAI市場コンポーネント別展望
4.1 小売業におけるAI市場コンポーネント別シェア（2021年・2030年）
4.2 ソリューション
4.2.1 ソリューション型AI in retail市場（地域別、2017年～2030年）
4.3 サービス
4.3.1 サービス小売業におけるAI市場、地域別、2017年～2030年

第5章小売業におけるAI市場技術展望
5.1 小売業におけるAI市場の技術別シェア（2021年・2030年）
5.1.1 マシンラーニング
5.1.1.1 機械学習による小売業向けAI市場、地域別、2017年～2030年
5.1.2 自然言語処理
5.1.2.1 自然言語処理による小売業向けAI市場（地域別）、2017年〜2030年
5.1.3 チャットボット
5.1.3.1 小売業におけるチャットボットAI市場（地域別、2017年〜2030年
5.1.4 画像・映像解析
5.1.4.1 小売業における画像・映像解析AI市場（地域別）（2017年〜2030年）
5.1.5 スウォームインテリジェンス
5.1.5.1 スウォームインテリジェンスの小売業向けAI市場（地域別）（2017年～2030年）

第6章小売業におけるAI市場販売チャネル展望
6.1 小売業におけるAI市場販売チャネル別シェア（2021年・2030年）
6.2 オムニチャネル
6.2.1 小売業におけるオムニチャネルAI市場、地域別、2017年～2030年
6.3 ブリック・アンド・モルタル
6.3.1 ブリック＆モルタルによる小売業向けAI市場、地域別、2017年〜2030年
6.4 ピュアプレイのオンライン小売業者
6.4.1 ピュアプレイ・オンライン小売業者の小売業におけるAI市場（地域別）、2017年～2030年

第7章小売業におけるAI市場アプリケーションの展望
7.1 小売業におけるAI市場アプリケーション別シェア（2021年・2030年
7.2 顧客関係管理
7.2.1 カスタマーリレーションシップマネジメントの小売業におけるAI市場、地域別、2017年～2030年
7.3 サプライチェーンとロジスティクス
7.3.1 サプライチェーンとロジスティクスの小売業におけるAI市場、地域別、2017年～2030年
7.4 インストアナビゲーション
7.4.1 小売業における店舗内ナビゲーションAI市場、地域別、2017年～2030年
7.5 インベントリーマネジメント
7.5.1 小売業における在庫管理AI市場、地域別、2017年～2030年
7.6 商品最適化（Product Optimization
7.6.1 小売業における商品最適化AI市場（地域別）、2017年～2030年
7.7 支払い・価格設定アナリティクス
7.7.1 小売業における決済・価格分析AI市場（地域別）、2017年 – 2030年
7.8 バーチャルアシスタント
7.8.1 小売業におけるバーチャルアシスタントAI市場（地域別）、2017年～2030年

第8章小売業におけるAI市場地域別展望
8.1 北米
8.1.1 北米の小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年～2030年）
8.1.2 北米の小売業におけるAI市場：技術別、2017年～2030年
8.1.3 北米の小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.1.4 北米の小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年
8.1.5 米国
8.1.5.1 米国の小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年～2030年）
8.1.5.2 米国の小売業におけるAI市場（技術別）、2017年～2030年
8.1.5.3 米国の小売業におけるAI市場（販売チャネル別）、2017年～2030年
8.1.5.4 米国の小売業におけるAI市場（用途別）：2017年～2030年
8.1.6 カナダ
8.1.6.1 カナダの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年-2030年）
8.1.6.2 カナダの小売業におけるAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
8.1.6.3 カナダの小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.1.6.4 カナダの小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年
8.1.7 メキシコ
8.1.7.1 メキシコの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年-2030年）
8.1.7.2 メキシコの小売業におけるAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
8.1.7.3 メキシコの小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.1.7.4 小売業におけるメキシコのAI市場：用途別（2017年～2030年
8.2 欧州
8.2.1 欧州の小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年 – 2030年）
8.2.2 欧州の小売業におけるAI市場：技術別、2017年〜2030年
8.2.3 欧州の小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年〜2030年）
8.2.4 欧州の小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年
8.2.5 ドイツ
8.2.5.1 ドイツの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）：2017年 – 2030年
8.2.5.2 ドイツの小売業におけるAI市場、技術別、2017年 – 2030年
8.2.5.3 ドイツの小売業におけるAI市場：販売チャネル別、2017年〜2030年
8.2.5.4 ドイツの小売業におけるAI市場：用途別（2017年〜2030年
8.2.6 イギリス（U.K.
8.2.6.1 イギリスの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年～2030年）
8.2.6.2 イギリスの小売業におけるAI市場（技術別）、2017年～2030年
8.2.6.3 イギリスの小売業におけるAI市場（販売チャネル別）：2017年～2030年
8.2.6.4 イギリスの小売業におけるAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
8.2.7 フランス
8.2.7.1 フランスの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年-2030年）
8.2.7.2 フランスの小売業におけるAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
8.2.7.3 フランスの小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.2.7.4 フランスの小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年
8.3 アジア太平洋地域
8.3.1 アジア太平洋地域の小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年 – 2030年）
8.3.2 アジア太平洋地域の小売業におけるAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
8.3.3 アジア太平洋地域の小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.3.4 アジア太平洋地域の小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年）
8.3.5 中国
8.3.5.1 中国の小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年 – 2030年）
8.3.5.2 中国小売業におけるAI市場、技術別、2017年 – 2030年
8.3.5.3 中国小売業におけるAI市場（販売チャネル別）、2017年 – 2030年
8.3.5.4 中国小売業におけるAI市場：用途別（2017年〜2030年
8.3.6 日本
8.3.6.1 日本の小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年 – 2030年）
8.3.6.2 日本小売業におけるAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
8.3.6.3 小売業における日本AI市場（販売チャネル別）、2017年～2030年
8.3.6.4 小売業における日本AI市場：アプリケーション別、2017年～2030年
8.3.7 インド
8.3.7.1 インドの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年 – 2030年）
8.3.7.2 インドの小売業におけるAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
8.3.7.3 インドの小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.3.7.4 インドの小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年
8.4 南米
8.4.1 南米の小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年-2030年）
8.4.2 南米の小売業におけるAI市場：技術別、2017年-2030年
8.4.3 南米の小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.4.4 南米の小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年
8.4.5 ブラジル
8.4.5.1 ブラジルの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年 – 2030年）
8.4.5.2 ブラジルの小売業におけるAI市場：技術別、2017年 – 2030年
8.4.5.3 ブラジルの小売業におけるAI市場：販売チャネル別（2017年～2030年）
8.4.5.4 ブラジルの小売業におけるAI市場：用途別（2017年～2030年
8.5 MEA
8.5.1 MEAの小売業におけるAI市場（コンポーネント別）（2017年-2030年）
8.5.2 MEAの小売業におけるAI市場、技術別、2017年 – 2030年
8.5.3 MEAの小売業におけるAI市場：販売チャネル別、2017年～2030年
8.5.4 MEAの小売業におけるAI市場：アプリケーション別、2017年～2030年

第9章競合他社の状況
9.1 エヌビディア株式会社
9.1.1 会社概要
9.1.2 財務パフォーマンス
9.1.3 製品ベンチマーク
9.1.4 最新の開発状況
9.2 マイクロソフト(株)
9.2.1 会社概要
9.2.2 財務パフォーマンス
9.2.3 ベンチマーキング製品
9.2.4 最新の開発状況
9.3 グーグル
9.3.1 会社概要
9.3.2 財務パフォーマンス
9.3.3 ベンチマーキング製品
9.3.4 最新の開発状況
9.4 IBMコーポレーション
9.4.1 会社概要
9.4.2 財務パフォーマンス
9.4.3 ベンチマーキング製品
9.4.4 最新の開発状況
9.5 SAP SE
9.5.1 会社概要
9.5.2 財務パフォーマンス
9.5.3 製品ベンチマーク
9.5.4 最新の開発状況
9.6 オラクル・コーポレーション
9.6.1 会社概要
9.6.2 財務パフォーマンス
9.6.3 製品ベンチマーク
9.6.4 最近の開発状況
9.7 センティエント・テクノロジー
9.7.1 会社概要
9.7.2 財務パフォーマンス
9.7.3 ベンチマーキング製品
9.7.4 最新の開発状況
9.8 インテル(株)
9.8.1 会社概要
9.8.2 財務パフォーマンス
9.8.3 ベンチマーキング製品
9.8.4 最新の開発状況
9.9 株式会社セールスフォース
9.9.1 会社概要
9.9.2 財務パフォーマンス
9.9.3 ベンチマーキング製品
9.9.4 最新の開発状況

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