世界のAIビジョン市場規模/シェア/動向分析レポート（～2029年）：ビジョンソフトウェア、ビジョンプラットフォーム、その他

2024年11月8日 marketing AIビジョン

市場概要

AIビジョンの世界市場規模は、2024年の148.5億米ドルから2029年には430.2億米ドルに達し、2024年から2029年までの予測期間中に年平均成長率23.7％で成長すると予測されている。

AIビジョンは、すべての産業と企業が自動化とインテリジェントな意思決定を必要としているため、人気のあるトレンドの1つである。業務のスピードとリアルタイムの情報の両方が、より高度な画像処理・分析技術を採用する企業誘致の原動力となっている。AIビジョンソリューションにより、企業の様々な業務とそれに関連するコスト管理がより簡単に実行できるようになった。より複雑で効果的な取引システムの開発が可能になるため、市場成長の加速につながる高成長技術も含まれる。また、品質、安全性、信頼性への要求の高まりや、特に産業環境における設備やプロセスの監視や予防保守といった要因も、市場の成長を後押ししている。プロセスに継続的な変化をもたらし、より多くの可能性を切り開くAIビジョンの継続的な能力は、この業界への投資と進歩を依然として後押ししている。

クラウド・コンピューティングは、データ転送のためのスケーラブルで柔軟なインフラを提供することで、AIビジョン市場の成長にますます貢献している。クラウド・コンピューティングは、データ分析プロセスや複雑なモデルの開発に時間とコストがかかる高価なハードウェアを使用することなく、企業がAIビジョンアプリを簡単に運用し、立ち上げることを可能にしている。AIビジョンの需要が急速に高まっていることを考えると、クラウド・コンピューティングのような技術が採用される決定的な理由はここにある。

クラウド・プラットフォームの十分な処理能力とストレージ容量は、AIビジョン・アプリケーションに適している。例えば、オラクルは2024年6月、スペインの第3のクラウド地域であるマドリードに新しいデータセンターを設立し、スペインの労働者のAIスキルを高めるために総額10億米ドルを投資する計画を明らかにした。この成長により、市場はより強固な地位を獲得することが期待される。クラウド・コンピューティングがますます盛んになるにつれ、費用対効果が高く効率的なインフラの構築を支援し、高度なアルゴリズムやビッグデータ管理を手間なく活用する手段を企業に提供することができる。

AIビジョン市場は現在、倫理的な問題やAIアルゴリズムの偏りという形で、最大の課題に直面している。特定のAIシステムが、性別や人種によって不正確に分類するような偏りや不公平さを持つ場合、倫理的な懸念が生じるだけでなく、社会的信頼も低下する。

問題は簡単には片付けられない。偏りのないアルゴリズム・モデルを開発するためには、たいていの場合、余分なコストがかかる。

企業はより責任ある行動をとり、AIを通じて倫理的な行動を示すべきである。システム内に埋め込まれたバイアスがなくなるまで、システムを利用すべきではない。公正で偏りのないように設計されていない限り、活用すべきではない。市場は成長分野である。AIビジョン分野の技術的進歩は、あらゆる分野の円滑な運営を可能にするだろう。市場のプレーヤーが、バイアスが存在しないとラベル付けされたビジョンシステムの設計を厳守し、工場や病院など設定に応じて動作を最適化できるように開発すればの話だが。

AIビジョン市場は、光学式文字認識（OCR）の利点を大きく享受しており、画像で書かれたテキストとドキュメントの両方を読み取り、理解することができるようになりました。AIビジョン技術が更新されるにつれて、OCRも読み書きのような能力を向上させ、より正確で迅速なものとなっている。銀行や金融サービスなどの分野で、従来は人の手が必要だった作業を自動化することが、OCR技術を搭載したAIビジョン・システムがこれほど求められている理由だ。例えば、グーグル・クラウド・サービスには、文書やマルチメディア用の独自のOCRソフトウェアがある。同社のDocument AI製品は、文書処理を得意とするように設計されている。手作業を減らすだけでなく、高価な手作業を廃止することもできる。AIビジョンは、テキスト認識を組み込むことでOCRを補完し、明瞭さと精度のレベルを高め、最も洗練されたレイアウトに対応する。

AIビジョン・ソフトウェアは、継続的なアップデートとメンテナンスが必要であるため、機能的に困難であり、企業にとっては高価で困難なものとなる。実際、企業にはカメラやGPUといった専用のハードウェアが必要だ。しかし、このようなハードウェアは時間の経過とともに劣化する傾向があり、撮影した画像の品質と処理速度を維持するためには、定期的に交換またはアップグレードする必要がある。さらに、古いハードウェアに新しいモデルのAIを導入すると、互換性の問題が発生し、アップグレードが非常に困難になる可能性がある。しかし、正確なモデルは、視覚データのパターンの変化によって変化する。そのため、再トレーニングが必要となるが、これには高品質のラベル付きデータが必要であり、その作成にはコストがかかり、時間もかかる。

AIビジョンシステムのソフトウェアの更新は、セットアップ全体に影響するため、新しいソフトウェアがセットアップの他のすべての部分とシームレスに動作することを確認するために、非常に広範なテストが必要となる。これがシステムの複雑さにつながっている。クラウドベースのAIビジョンソリューションは、アップデートをリモートで管理することで、現場でのメンテナンスの必要性をなくし、こうした問題に取り組んでいる。多様なハードウェア・コンポーネントの複数回のアップグレードに対応するこのようなスケーラブルなAIフレームワークは、AIビジョン・システムを容易に最新に保つという点で、より簡単で、さらに安価になるかもしれない。

主要企業・市場シェア

AIビジョン市場は統合されており、NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Alphabet Inc.（米国）、Amazon.com, Inc.（米国）、IBM（米国）、Oracle（米国）、Cognex Corporation（米国）、Qualcomm Technologies, Inc.（米国）、STMicroelectronics（スイス）、Avnet, Inc.（米国）、AVEVA Group Limited（英国）などの大手企業と多数の中小企業が参入している。ほぼすべてのプレーヤーが市場でさまざまな製品を提供している。これらの製品は、自律走行車、拡張現実デバイス、ロボットビジョンシステム、3Dプリンターなどのアプリケーションで使用されている。

クラウドベースの推論では、クラウドプラットフォームを活用して視覚データを効率的に処理し、物体検出や顔認識など、さまざまな用途向けに事前に訓練されたモデルを活用する。企業は、ラベル付けされたデータセットでこれらのモデルをカスタマイズし、APIを利用してアプリケーション内にデータを迅速に組み込むことができます。Google CloudやMicrosoft Azureのようなクラウドプラットフォームを運営する企業は、AIビジョンアプリケーションを構築するための基本的なツールやインフラを提供しており、画像やビデオの統合的な分析のためのAIや機械学習アルゴリズムをサポートしている。

例えば、Google CloudのVertex AI Visionは、世界中どこにいてもリアルタイムのビデオや画像ストリーミングを処理するための簡単なドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェースを使用して、コンピュータ・ビジョン・アプリケーションを簡単に開発することができる。スケーラブルで費用対効果が高く、利用しやすいAIアプリケーションの需要が高まるにつれ、クラウドベースの推論市場は成長するだろう。しかし、それ以上に、製造、ヘルスケア、小売、自律型など、いくつかの重要なセクターにわたるAI技術の新しい形のアクセシビリティとイノベーションへの強いコミットメントを意味し、クラウドベースの学習アプリケーションを、インテリジェント・アプリケーションの可能性と利用可能性の進歩の最前線に置いている。

AIビジョン・プラットフォームは、視覚データを分析・精査するための包括的な手法と言える。ビジネスの適切な画像を識別し、ビジネス・オペレーションに関連する異常を発見することでこれを行う。典型的な例はChoochのAIビジョン・プラットフォームで、組織はビジネス上重要な異常を即座に確認し、解釈することができる。あるいは、クアルコム・テクノロジーズ社（Qualcomm Technologies, Inc.）のような企業は、高性能な統合型画像センサー・プロセッサーであるビジョン・プラットフォームや、常時包括的なカメラ処理機能を提供するビジョン・インテリジェンス400プラットフォームを確立している。AIビジョン・プラットフォーム方式の機能は、利用される業界によって異なる。小売業、製造業、物流業、スマート工場などでは、何らかのAIビジョンプラットフォーム手法が実際に使用されている。

消費者向け電子機器や軽自動車が製造されるようになったことで、主に食品や自動車分野の製造会社からリアルタイムのデータ分析や自動化に対する需要が高まっている。AIビジョン・プラットフォームにより、製造業者やオペレーターは視覚入力をリアルタイムで分析し、製品の欠陥、設備の故障、処理の逸脱など、あらゆる種類の異常を認識できるようになる。

アジア太平洋市場では、技術の進歩、様々な分野でのビジョン技術の採用、AI技術に対する政府の重要なスポンサーシップ（該当する場合）により、AIビジョン分野が急速に成長している。中国では、ジェネレーティブAIの急速な発展と新しいスタートアップ企業がAIビジョン市場の成長を加速させている。さらに、日本はAIとクラウドインフラの適応を通じて、AIビジョン産業における地位を固めつつある。さらに、韓国では、政府が他の種類のAI技術とともにAIビジョン技術を推進するイニシアチブを取っており、韓国はAIビジョン市場の地域成長においてより強力な役割を担うことになるだろう。

この地域の新興経済国、例えばインド、マレーシア、タイ、オーストラリアは、デジタルトランスフォーメーションに焦点を当てた国家計画を通じてAI能力の構築を始めている。全体として、AIの地域的発展は、AI技術がより発展し、一般的に採用されるようになるにつれて、アジア太平洋地域におけるAIビジョンの成長を高めている。その結果、アジア太平洋地域の企業は、効率性の向上、プロセスの自動化、意思決定の強化のためにAIビジョンを導入している。アジア太平洋地域における市場の顕著な成長により、AIとビジョン技術は、地域全体の革新、成長、デジタルトランスフォーメーションの推進において重要な役割を果たすでしょう。

2024年6月、エヌビディア・コーポレーションはエヌビディア・オムニバース・クラウド・センサRTXプラットフォームを発表し、自律走行車、ロボット工学、スマートスペース向けのAI開発を加速する合成データを生成した。

2024年5月、マイクロソフト株式会社は、テキストと画像の入力を処理するマルチモーダルモデル「GPT-4 Turbo with Vision」を発表。画像や映像の解析とテキスト生成を可能にすることで、さまざまなアプリケーションを強化する。このモデルは、光学式文字認識（OCR）とオブジェクトグラウンディングをサポートし、ビジネスの革新と業務の合理化を支援する。

2024年5月、アヴネットはQCS6490 Vision-AI Development Kitを発表しました。このキットを使用することで、エンジニアリングチームはマルチカメラ、高性能Edge AI組み込み製品のプロトタイプを迅速に作成することができます。このキットは、クアルコムのQCS6490プロセッサをベースにしたエネルギー効率の高いMSC SM2S-QCS6490 SMARCコンピュート・モジュールを活用しています。
IBMは2024年4月、IBM Zシステム向けのパフォーマンス分析ソフトウェアであるIBM Z IntelliMagic Visionソフトウェア・プラットフォーム for z/OSを発表した。カスタム・コード不要の可視化により柔軟なデータ分析を提供し、アナリストがリスクを特定してワークロードを最適化できるようにする。

2024年4月、コグネックスコーポレーションは、2Dおよび3Dビジョン技術とAIを統合し、検査および測定プロセスを合理化するIn-Sight L38 3Dビジョンシステムを発表した。3Dデータを組み込んだ2D画像を作成することで、トレーニングが容易になり、より正確な特徴検出が可能になる。AIツールは変化する特徴を識別し、ルールベースのアルゴリズムは正確な3D測定を可能にし、一貫した検査結果を実現する。

トップ企業 AIビジョン市場 – 主な市場プレーヤー

NVIDIA Corporation (US):
Microsoft Corporation (US):
Intel Corporation (US):
Alphabet Inc. (US):
Amazon.com, Inc. (US):
IBM (US):
Oracle (US):
Cognex Corporation (US):
Qualcomm Technologies, Inc. (US):
STMicroelectronics (Switzerland):
Avnet, Inc. (US):
AVEVA Group Limited (UK):
SymphonyAI (US):
Apera AI (Canada):
Chooch (US):

【目次】

5.1 はじめに
5. 2 市場ダイナミックス DRIVERS- クラウドコンピューティングへの傾斜の高まり- 次世代ビジョンソリューションへのMLとDL技術の統合- エッジコンピューティングの採用の増加- 自動車および製造業におけるリアルタイム分析のニーズの急増 RESTRAINTS- 法的リスクと風評リスク- 正確な結果を得るための高品質データへの依存 OPPORTUNITIES- ヘルスケアの急速な革新- AIビジョンシステムプロバイダーによる光学式文字認識技術の需要の増大- スマートシティプロジェクトの増加 AI ビジョンシステムプロバイダーによる光学式文字認識技術への需要の高まり – スマートシティプロジェクトの増加課題 – システムの保守とアップグレードに伴う複雑さ – データの保存と管理にかかるコストの高さ – AI ビジョンモデルを最適なパフォーマンスで効果的にトレーニングすること
5.3 バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.6 価格分析主要企業の平均販売価格動向、主要企業が提供するビジョンプラットフォームの平均販売価格動向別
5.7 技術分析主要技術- エッジコンピューティング- 機械学習補完的技術- モノのインターネット（IoT）- 5G 接続性隣接技術- ディープラーニング- 拡張自然言語処理（NLP）
5.8 ポーターのファイブ・フォース分析競合ライバルの激しさサプライヤーの交渉力バイヤーの交渉力代替品の脅威新規参入の脅威
5.9 主要な利害関係者と購買基準購買プロセスにおける主要な利害関係者購買基準
5.10 ケーススタディ分析水道事業会社は誤報を避けるためにアイアーンユンのヴァイディオAIビジョン・プラットフォームを導入した。ペプシコは、ラベルとバーコードのスキャニング精度を高めるため、コイレイダー・テクノロジーズのAI搭載マシンビジョンテクノロジーを導入した。多国籍製薬会社は、不良錠剤をリアルタイムで検出するため、ソロモンのソルビジョンAIを導入した。
5.11 投資と資金調達のシナリオ
5.12 貿易分析輸入データ（HSコード852580）輸出データ（HSコード852580）
5.13 特許分析
5.14 主要会議とイベント（2024-2025年
5.15 規制情勢規制機関、政府機関、その他の組織の標準と規制
AIビジョンのユースケース
6.1 導入
6.2 自律走行車
6.3 拡張現実デバイス
6.4 ロボットビジョンシステム
6.5 3Dプリンター
6.6 医療画像ソリューション
6.7 交通監視システム
6.8 自動ナンバープレート認識システム
6.9 セキュリティ・監視システム
6.10 デジタル資産管理ソリューション
AIビジョン市場、製品別
7.1 はじめに
7.2 ビジョン・プラットフォーム – リアルタイムデータ解析のニーズがセグメント成長を牽引
7.3 VISION SOFTWARE APPLICATION PROGRAMMING INTERFACES- クラウドサービスに対する需要の高まりが市場成長を加速する SOFTWARE DEVELOPMENT KITS- AIとML技術への投資の増加が市場成長を促進する
7.4 エッジコンピューティングにおけるカスタムソリューションの進歩が市場成長を支える
AIビジョン市場、サービスタイプ別
8.1 導入
8.2 行動分析公共の場での群衆行動を監視するニーズの高まりが市場成長を加速顔認識
8.3 光学文字認識データ処理と文書管理の自動化が進み、市場成長を後押しする
8.4 空間認識動体検知-スマートホームやホームオートメーションデバイスの導入が進み、市場の成長を促進 INTRUSION DETECTION- サイバー攻撃の増加とセキュリティ脅威の高まりが市場を牽引 MONITORING SURROUNDINGS- スマートシティプロジェクトの増加が市場の成長を促進
8.5 画像認識小売犯罪を最小限に抑えるための政府投資が市場成長を支える
8.6 ヒートマップ分析高度な群衆管理ソリューションへの需要の高まりが市場の群衆密度分析を促進する
AIビジョン市場、技術別
9.1 導入
9.2 MACHINE LEARNING DEEP LEARNING- AIとDLの研究開発に対する政府・民間セクターの資金提供が市場成長を促進 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS- いくつかの産業で自動化の利用が増加し、セグメント成長を促進
9.3 ジェネレーティブ AI – 高度なコンテンツ作成ニーズの高まりが市場成長を支える
AIビジョン市場、動作モード別
10.1 導入
10.2 エッジ推論簡単なセットアップとトレーニングプロセスが採用を後押し
10.3 クラウドベースの学習拡張性、効率性、アクセス性の高いAIソリューションへの需要の高まりが市場を牽引する。
AIビジョン市場、垂直分野別
11.1 導入
11.2 運輸・ロジスティクス先進的なロジスティクス・ハブや倉庫への投資がセグメント成長を押し上げる
11.3 小売業では在庫管理と顧客行動分析への注目が高まり、市場を牽引する。
11.4 医療分野では、正確で効率的な医療診断と患者ケアの改善へのニーズが逼迫し、需要が加速する。
11.5 需要を刺激する、微細な欠陥を検出し品質基準への適合を保証する AI ビジョンの製造能力
11.6 農業分野では先端農業技術への投資が成長を後押しする。
11.7 石油・ガス業複雑なプロセスの自動化に注力する企業が増加し、市場成長を促進する。
11.8 建設業：プロジェクトのタイムラインに対する進捗を追跡する必要性の高まりが市場機会を生む
11.9 その他の業種

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レポートコード：SE 9174