無人搬送車（AGV）の世界市場規模は2030年までにCAGR 8.1％で拡大する見通し

2024年12月4日 marketing 無人搬送車（AGV）

市場概要

世界の無人搬送車（AGV）市場は、2024年の25億6,000万米ドルから2029年には37億8,000万米ドルへと、年平均成長率8.1％で拡大する見込みです。AGVは、製造施設、倉庫、配送センター内で商品や資材を輸送するために使用される自働ロボットシステムです。AGVは、製品の出荷を正確かつ自動化し、生産性の向上と人件費の節約を実現するため、物流や製造プロセスにおいて重要な役割を果たしています。市場には、牽引式AGV、ユニットロードキャリアAGV、パレットトラックAGV、組立ラインAGV、フォークリフトAGV、その他のタイプ（AGC、ハイブリッドAGV、カスタマイズAGV）など、さまざまなAGVタイプが含まれます。メンテナンスが容易で、拡張性が高く、様々な産業で利用できることから、牽引車は市場シェアNo.1となっています。スマート工場やインダストリー4.0技術の採用が増加し、AI、IoT、レーザー誘導技術、誘導磁気誘導技術、光学テープ誘導技術などの高度なナビゲーション技術を搭載したAGVの使用が増加しています。さらに、Eコマース需要の急増と人件費の高騰も市場に活気をもたらしています。さらに、自動化と職場の安全を奨励する政府の規制がAGVの採用を後押ししています。このような動きは、AGV市場の世界的な拡大に拍車をかけています。

AIは、業務の効率性、正確性、拡張性を高めることで、無人搬送車の機能性と性能を変革する可能性があります。AIはAGVの動き、タスク計画を強化し、自動化されたダウンタイムを最小限に抑え、動きを改善し、運用コストを削減します。AGVは、AIを使用することで、ナビゲート、タスク計画、ダウンタイムの排除、適応性の向上、運用コストの削減が可能になります。データ分析と予測診断は、手作業による介入や予期せぬ故障を減らし、AGVの寿命を延ばします。さらに、機械学習はAGVのルーティングと安全基準を最適化します。反復的な作業の自動化により、担当者は戦略的な目標に集中できるため、AIはAGV技術の効率性、持続可能性、適応性の向上に不可欠です。

拡大する電子商取引業界は、効率的な注文処理と迅速な配送をサポートするAGVの需要を促進しています。企業が消費者の需要に応じて成長する際、AGVは商品の移動を自動化することで、倉庫内の資材の流れを簡素化するのに役立ちます。さまざまなSKUにまたがる大量の注文を管理する能力により、Eコマース事業は物流とワークフローの効率を向上させることができます。米国商務省国際貿易局によると、2023年現在、eコマース・マーケットプレイスは、世界中で商品購入の最初の検索ポイントのトップになっています。

また、B26企業の90％がバーチャル販売モデルを採用しており、デジタル貿易における自動ソリューションの必要性が高まっています。Al、ML、IoTを含む先進技術は、リアルタイムのデータ共有、予知保全、動的なルート調整を通じてAGVのパフォーマンスを強化しています。アリババやアマゾンのような電子商取引大手は、AGVを活用して生産能力を高めています。この統合により、企業は注文の正確性を高め、ワークフローを合理化し、ピーク時に迅速なサービスを提供することができます。このような進歩は、電子商取引の物流を近代化するAGVの役割を強調しています。

アジア太平洋地域では、コストの増加が自動化の必要性を加速させています。しかし、AGVをサポートするためにインフラをアップグレードしようとすると、企業は厳しい財政負担に直面します。アップグレードには、磁気ストリップの変更、既存のレイアウトに合わせたAGVのプログラミング、障害物のない通路の作成などが必要です。このような変更には、多大な計画、投資、技術的な専門知識が必要であり、日常業務の維持に重点を置く企業にとっては特に困難です。

このような状況から、発展途上市場でAGVの導入を可能にするためのインフラ強化と戦略的協力の必要性が浮き彫りになっています。政府と民間企業が協力して、時代遅れの設備を整備し、企業が費用対効果の高いソリューションを利用できるようにする必要があります。スケーラブルな技術と標準化された自動化プラットフォームへの投資は、財政的・運用的負担を最小限に抑え、自動化システムへのスムーズな移行を促し、これらの地域における長期的な成長を可能にします。

発展途上国で無人搬送車（AGV）を採用するには、インフラの互換性が大きな障壁となっています。利用可能な施設のほとんどは、自動化のために設計されたものではなく、不十分な通路や旧世代の輸送ネットワークがあります。これらの施設の大部分は、いまだに旧式のマテリアルハンドリングシステムを使用しており、AGVのオペレーションへのシームレスな統合を複雑にしています。

アジア太平洋地域では、コストの増加により、自動化の必要性が加速しています。しかし、組織がAGVをサポートするためにインフラをアップグレードしようとすると、厳しい財政負担に直面します。アップグレードには、磁気ストリップの変更、既存のレイアウトに合わせたAGVのプログラミング、障害物のない通路の作成などが必要です。このような変更には、多大な計画、投資、技術的な専門知識が必要であり、日常業務の維持に重点を置く企業にとっては特に困難です。

ロボット工学、人工知能、機械学習における技術的改善により、自動誘導車の性能における自律性と効率性が大幅に向上。強化されたナビゲーション、センサー技術、およびAGVが幅広い環境にわたって複雑で多面的なタスクを実行することを可能にする高度なソフトウェアソリューションは、その汎用性とそのような自律走行車の運用能力を向上させます。

AGVとIoT技術の統合は、大きな変革をもたらします。一般的に、IoTはリアルタイムのデータ共有とモニタリングを可能にし、より高い運用効率、予知保全、最適化された資源配分をもたらします。これらの機能により、AGVは、よりスマートで効率的なサプライチェーンや倉庫の運用を目指す企業にとって不可欠なものとなっています。

高度なコンピュータビジョンやLiDARシステムなどの新技術が、AGVの機能をさらに向上させています。ダイナミックな環境におけるナビゲーションと障害物検知の向上は、AGVが中断することなく動作することを可能にするこれらの進歩によって促進されています。産業界がスマート製造の採用を増やすにつれて、AGV、IoT、およびハイテク技術の3つすべての連携が、より高い精度、コスト効率、および合理化されたシステムを確保するために、セクター全体で適応するための加速現象を作成します。

AGV市場にとって重要な課題は、メンテナンスの必要性によるダウンタイムです。AGVの適切な機能は、センサーと高度なソフトウェアの複雑なネットワークに依存しています。ロジスティクスやマテリアルハンドリングの停止を避けるためには、これらのシステムに障害や問題が発生した場合、迅速に対処する必要があります。些細な遅延が生産的なオペレーションを停止させ、サプライチェーンのパフォーマンスに影響を与えかねない連続的なオペレーション環境では、なおさら重要です。修理に長い時間がかかるのは、高度にカスタマイズされたAGVシステムが、単純な機械的故障よりもセンサーやソフトウェアの問題をより多く診断することがあるためです。部品の交換は簡単かもしれませんが、技術的な問題にはさらなる知識と専門知識が必要な場合があり、ダウンタイムの期間が長くなる可能性があります。Eコマースや製造業など、AGVSに大きく依存している業界では、AGVSの稼働を維持することへのプレッシャーがより大きくなります。このような状況では、企業はメンテナンス戦略を強化する必要があります。メンテナンスはコスト増の他に、予防保全や問題の迅速な解決にリソースを投入する必要があります。効果的なメンテナンス計画は、ダウンタイムを削減し、AGVの信頼性を高めるのに役立ちます。

無人搬送車市場で事業を展開する主な企業は、株式会社ダイフク（日本）、JBT株式会社（日本）、株式会社荏原製作所（日本）、株式会社日立製作所（日本）です。(日本）、JBT（米国）、KION Group AG（ドイツ）、豊田自動織機（日本）、KUKA AG（ドイツ）。これらの企業は、包括的な製品ポートフォリオを誇るだけでなく、強力な地理的足跡を持っています。この市場のプレーヤーは、市場での足場を固めるために、パートナーシップや製品範囲の拡大を含む様々な成長戦略を採用しています。市場エコシステムには複数の参加者がおり、部品プロバイダーから試験サービスプロバイダーに至るまで、各参加者は自動搬送車の開発と世界展開において重要な役割を果たしています。

自動搬送車（AGV）の種類別セグメントでは、牽引車が最大のシェアを占めています。これらの車両は、産業施設内の長距離で重い荷物を引っ張ったり牽引したりするために作られています。その結果、自動車、航空宇宙、ロジスティクスなどの分野での材料輸送に非常に効率的であることが証明されています。牽引車は、複数の荷物を一度に移動させるのに有効であるため、生産性が向上し、運用コストが削減されます。

これらのトレーラーの人気は、その多用途性と複数のタイプのトレーラーや積載物を運ぶ能力によって支えられており、複雑な製造や倉庫の設定内で材料のスムーズな流れを提供します。サプライチェーン・オペレーションにおける自動化のこの増加傾向は、業界が手作業を最小限に抑え、効率を最大化しようとする中で、トレーラーの需要をさらに高めています。

さらなる機能としては、レーザー、磁気、自然ナビゲーションなど、より高度なナビゲーション・システムがあり、常に正確な動きと操作の安全性を提供します。倉庫管理システム（WMS）や企業資源計画（ERP）ソリューションにシームレスに統合できる能力により、牽引車は最新の自動化施設のかけがえのない構成要素となっています。牽引車の採用は、費用対効果が高く拡張性のある自動化ソリューションの追求によっても推進されています。産業オートメーション戦略の非常に重要な部分であることに加え、AGV市場において最大のセグメントであり続けています。

ビジョンガイダンス技術は、AGV市場で最も急速に成長しているセグメントです。この技術は、AGVが周囲から取得した視覚データを解釈して自律的に移動することを可能にする高品質カメラと画像処理システムを利用します。ビジョンガイデッドAGVは、静的なインフラを必要とする磁気テープやレーザーリフレクターのような従来のガイダンスシステムと比較して、より高い柔軟性と適応性を提供します。これらの車両は動的な環境を認識し、そこから学習する能力があるため、レイアウトが大きく変化する倉庫や製造工場に最適です。

ビジョンガイダンスの利用が増加する主な理由は、正確で効率的なマテリアルハンドリング操作の確保と、操作のダウンタイムと設置コストの削減です。インダストリー4.0とスマートファクトリーの導入に関しては、IoTとAIベースのシステムにより洗練されたナビゲーションソリューションの統合への注目が高まっており、需要を牽引しています。

また、ビジョンガイデッドAGVは、障害物や作業員、その他の移動機器を正確に検知することで事故を回避し、安全性を向上させます。これらの優れた適応性と安全性能により、顧客はビジョン誘導技術に移行しています。このため、主に市場における革新的でコスト効率が高く、拡張性のあるAGVソリューションの需要により、このセグメントのCAGRは非常に高くなると予想されます。

自動車産業は、予測期間中にAGV市場でかなりの市場シェアを獲得する見込みです。これは主に、この業界が業務効率を高め、生産サイクルタイムを最小化するために自動化に大きく依存しているという事実によるものです。AGVは、材料のハンドリング、部品の輸送、組立ラインのサポートなど、自動車製造施設で幅広く使用されています。その大規模な使用は、円滑なオペレーション、エラーの可能性の低さ、人件費の節約を保証し、自動車製造に不可欠なものとなっています。

電気自動車や自律走行車の普及に伴い、製造工程も複雑化しており、AGVの需要が高まっています。AGVは生産レイアウトの変更に合わせて簡単に変更できるため、自動車メーカーは需要の変化に対して拡張性のあるソリューションを持つことができます。さらに、AGVは、かさばる重い自動車部品の取り扱いにおいて、安全性と正確性を確保する上で重要な役割を果たします。

また、IoT、AI、機械学習などの先進技術の統合により、AGVはリアルタイムのデータ追跡や予知保全でより優れた性能を発揮できるようになっています。自動車産業におけるスマート工場とインダストリー4.0の採用は、AGVの重要性を高め、変革プロセスにおける実現要素として位置づけています。

アジア太平洋地域は、予測期間中、自動搬送車市場で最も高いCAGRを記録する見込みです。中国、インド、韓国などの主要国における工業化と製造拠点の拡大が、成長加速の主な理由です。これらの国々は、自動車、電子商取引、食品・飲料などの産業でAGVを広く採用するために、生産性と運用効率を向上させる第3世代の高度自動化技術に多額の投資を行っています。

製造業の世界的リーダーである中国は、生産ラインや倉庫の効率化にAGVを活用しています。さらに、インドではインフラ整備が進み、「Make in India」のような政府の取り組みや、マテリアルハンドリング・ソリューションの需要を促進する新しい産業用通路の設置が進んでいます。さらに、韓国のインダストリー4.0技術への取り組みも、この地域のAGVに大きな推進力を与えています。電子商取引部門の成長は、現在、倉庫管理の自動化の急増によって補完されており、APAC AGV市場の成長をさらに促進しています。また、現地のAGVメーカー数社がコスト競争力のあるソリューションを顧客に提供しており、ロボット自動化に対する研究開発投資の増加によってさらに強化されています。これらすべてが、APACを世界のAGV市場全体の重要な成長ドライバーの1つとして位置づけています。

2024年10月、シーメンス・スマート・インフラストラクチャーは、消火技術を専門とするダンフォス・グループの子会社、ダンフォス・ファイアー・セーフティの買収を発表しました。この戦略的買収により、シーメンスの消火設備ポートフォリオ、特に高圧ウォーターミスト技術を強化し、持続可能な火災安全ソリューションの提供を強化します。

2024年10月、KION Group AGはベルギーにKION Automation Center Antwerpを開設。この11,800平方メートルの施設は、EMEA地域における自動化ソリューションの研究、開発、試験、生産の主要拠点として機能し、40カ国から400名のスタッフを雇用。

2024年7月、トヨタマテリアルハンドリングジャパンと富士通株式会社は、日本初のAIフォークリフト運転分析サービスを共同開発しました。このサービスは、トヨタの物流ノウハウと富士通のAI機能を組み合わせ、トヨタマテリアルハンドリングジャパンのIoTプラットフォーム「FORKLORE」を通じてフォークリフトの安全運転を評価するクラウド型サービスで、従来のダッシュカメラによる評価の課題を解決します。

2024年5月、株式会社ダイフクは、生産能力の増強と物流の最適化を目的とした滋賀事業所のリニューアルを発表。新G棟には半導体・液晶製造装置用のクリーンルームを、M棟には保守部品の管理および無人搬送車（AGV）の製造を設置。

2023年12月、株式会社ダイフクは、最新の高速・高層自動倉庫システム（AS/RS）スタッカークレーンの試験運用を開始しました。滋賀事業所内に新設した高層施設では、高さ40mまでのクレーンに対応し、高まる高層化ニーズに対応します。

主要企業・市場シェア

無人搬送車（AGV）市場トップ企業一覧

Daifuku Co., Ltd. (Japan)
JBT (US)
KION GROUP AG (Germany)
Toyota Industries Corporation (Japan)
KUKA AG (Germany)
Scott (New Zealand)
Hyster-Yale Materials Handling, Inc. (US)
Mitsubishi Logisnext Co., Ltd. (Japan)
MEIDENSHA CORPORATION (Japan)
SSI SCHAEFER (Germany)
EK Robotics GmbH (Germany)
Oceaneering International, Inc. (US)
AIM (US)
ASSECO CEIT, A.S. (Slovakia)
Suzhou Casun Intelligent Robot Co., Ltd. (China)

【目次】

5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4 価格分析主要企業の平均販売価格動向（タイプ別平均販売価格動向（地域別
5.5 バリューチェーン分析
5.6 エコシステム分析
5.7 投資と資金調達のシナリオ
5.8 技術分析主要技術- 人工知能（AI）- モノのインターネット（IoT）補助技術- 機械学習（ML）- 5G 補助技術- 協調ロボット
5. 9 PATENT ANALYSISTRADE ANALYSIS KEY CONFERENCES AND EVENTS (2024-2025) CASE STUDY ANALYSISIS REGULATORY LANDSCAPE- 規制機関、政府機関、その他の組織 PORTERS FIVE FORCE ANALYSIS- 新規参入の脅威- 代替品の脅威- サプライヤーの交渉力- 買い手の交渉力- 競争相手のライバルの激しさ Key STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA- 購入プロセスにおける主要ステークホルダー- 購入基準 AI/GENAIの自動運転車市場へのインパクト
AGVの新技術と応用
6.1 はじめに
6.2 AGVに使用される新技術ライダーセンサーカメラビジョンデュアルモードAGV
6.3 AGVの最新アプリケーション病院テーマパーク
AGV用バッテリーの種類と充電方法
7.1 はじめに
7.2 AGVに使用される電池の種類鉛電池リチウムイオン電池ニッケル系電池その他
7.3 バッテリー充電の代替手段自動充電と機会充電- ワイヤレス充電バッテリースワップ- 自動バッテリー交換
AGVの提供品
8.1 導入
8.2 ハードウェア
8.3 ソフトウェアとサービス
8.4 様々な積載能力を持つAGV
AGVの最近の動向
9.1 導入
9.2 iotコネクティビティ
9.3 協働型AGVの採用
9.4 モジュール設計の拡張性
9.5 高度なナビゲーション技術
9.6 エネルギー効率と持続可能性自動搬送車市場、積載量別
9.7 導入
9.8 小型無人搬送車（500kg未満）
9.9 中型車（500～1,500 kg）
9.10 大型AGV（1,500kg超）
自動搬送車市場：タイプ別
10.1 導入
10.2 牽引車
10.3 ユニット・ロード・キャリア
10.4 パレットトラック
10.5 組立ライン車
10.6 フォークリフトトラック
10.7 その他の無人搬送車（無人搬送車、ハイブリッド無人搬送車、カスタマイズ無人搬送車）
自動搬送車市場、ナビゲーション技術別
11.1 導入
11.2 レーザー誘導
11.3 磁気誘導
11.4 誘導
11.5 光テープ・ガイダンス
11.6 視覚誘導
11.7 その他のナビゲーション技術（慣性誘導、ビーコン誘導、推測誘導）
自動誘導車市場、用途別
12.1 導入
12.2 ピック＆プレース
12.3 パッケージング＆パレタイジング
12.4 組立・仕分け
自動搬送車市場、産業別
13.1 導入
13.2 自動車
13.3 化学
13.4 航空
13.5 半導体・エレクトロニクス
13.6 金属・重機
13.7 電子商取引
13.8 ヘルスケア
13.9 食品・飲料 3pl その他産業（印刷・製紙、繊維）

…

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