世界の自律走行車市場：2020年761億3000万ドルから2030年2兆1617億9000万ドルに達すると予測

2022年11月8日 marketing 自律走行車

世界の自律走行車市場は、2020年に761億3000万ドルで、2021年から2030年にかけてCAGR40.1％を記録し、2030年には2兆1617億9000万ドルに達すると予測されます。

COVID-19危機は、物流サービスを減速させ、ビジネスの成長を妨げ、顧客層のパニックを増加させることで、市場に不確実性をもたらしています。さまざまな地域の政府が産業の全面的な閉鎖と一時的な停止を発表し、輸送・物流サービスの移動を制限する国境閉鎖につながりました。COVID-19健康危機の後、世界的なビジネスの見通しは劇的に変化しました。また、汚染リスクを回避するために現金の需要が大幅に減少したため、市場参加者のサービス活動全体が減少しました。現在、世界は小売業全体で製品の売上高の大幅な回復と一緒に新しい制限や政策で徐々に軌道に乗りつつあります。これらの要因は、すべての産業にわたる経済活動をサポートするために自律走行車市場にプラスの影響を主張する可能性があります。
自律走行車または無人運転車は、周囲の状況を感知する能力により、人間の介入を必要とせずに自ら操作し、必要な機能を実行することができます。主に人工知能（AI）ソフトウェア、光検出・測距（LiDAR）、電波検出・測距（RADAR）、カメラを使って環境を感知し、その環境のアクティブ3Dマップを形成してナビゲートする。自動運転システムの多くは、RADARなどのさまざまなセンサーに基づいて、周囲の内部マップを作成・管理しています。自動運転のレベルには、ドライバーのアシストを必要とする半自動運転から完全自動運転まであります。SAE（Society of Automotive Engineers）は、レベル0（完全手動）からレベル5（完全自律）までの6段階の運転自動化レベルを定義しています。これらのレベルは、米国運輸省によって採用されています。現在、フォード、ボルボ、テスラなど多くの自動車メーカーが自動運転技術で飛び込みや境界線を作っており、新しい車では多くの自律走行システムを搭載しているものが出てきています。さらに、これらの自動車は従来の自動車と比較して、安全性の向上、燃料の使用量の制限、ガソリン消費量やバッテリー容量が少ないことによる交通渋滞＆排気ガスの削減、その結果、公害が少ないなどの利点がある。これらの要素は、環境に優しくするために有利なものです。

安全性の向上、交通渋滞の緩和、コネクテッドインフラの増加、所有からMaaS（Mobility-as-a-Service）への移行といった要因が、世界全体の市場成長を補完しています。しかし、高い製造コストやデータ管理上の課題といった要因が、全世界の市場成長を阻害しています。逆に、スマートシティの開発や政府の支援的な規制などの要因は、予測期間中に市場成長のための十分な機会を創出します。

自律走行車の世界市場は、自動化レベル、コンポーネント、アプリケーション、推進タイプ、車両タイプ、地域に区分されます。自動化のレベルにより、レベル1、レベル2、レベル3、レベル4、レベル5の自動化に分類されます。アプリケーションによって、民間、防衛、輸送・物流、建設に分類されます。推進タイプにより、半自律型と完全自律型に分けられる。車両タイプでは、乗用車と商用車に分けられます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで市場を分析しています。

世界の自律走行車市場で事業を展開している主要企業は、ABボルボ、BMW AG、ダイムラーAG、フォードモーターカンパニー、ゼネラルモーターズ、本田技研工業、日産自動車、テスラ社、トヨタ自動車、フォルクスワーゲンAGなどです。

自律走行車の登場は、既存の道路システムに多くの利点をもたらしました。これらの車両は、安全性の向上、燃料の使用制限、交通渋滞と排出ガスなど、従来の車両と比較していくつかの利点があります。自律走行車には、LiDAR、RADAR、カメラ、GPSなどのセンサーが搭載されており、交通情報をタイムリーに処理し、M2Mレイテンシーを短縮するのに役立ちます。さらに、この優れた接続性により、自律走行車のセンサーに接続するスマートストリート、交通信号の最適化、予測的な合流、減速などを通じて、高度なAIベースの交通管理およびナビゲーションサービスを実現し、取り入れることができるようになります。2018年9月、ABボルボは、自律走行システムを含む商用車の次世代輸送ソリューションを開発しました。車両の位置やバッテリーの充電＆負荷などのパラメーターを確保して車両を協調させ、可能な限り効率的＆安全な輸送を提供します。また、交通秩序が整い、車線変更も少なくなったため、安全性が向上しました。このような自動車産業のコネクティビティとセキュリティに関する技術的進歩により、自律走行車の需要は大幅に増加しました。

定型業務の自動化は、現在、多くの産業が関心を寄せている概念です。このように、IoT（Internet of Things）の急速な普及に伴い、世界の交通インフラは急速に進化しています。シスコやIBMなどの企業は、街灯や信号機の自動化、ゴミ拾いの最適化、監視の増強などを行うデジタルプラットフォームを構築しています。さらに、コネクテッドインフラには、駐車場、料金所、インテリジェントな道路・交通信号が含まれます。自律走行車は、スマート街路灯と相互作用して、渋滞のない交通を可能にします。2018年、Audi A8は、多くの通信ネットワークへの接続が可能な自動運転システムを搭載した初の市販車となりました。さらに、公共機関は、新たな収益を生み出すことができるモビリティ、環境、公衆衛生の観点から、コネクテッドテクノロジーの出現を推進しています。コンサルティング会社のKPMGによると、オランダは新しいインフラに対して最も準備が整っている国です。オランダは、他の国々が追随し、この技術の世界的な普及を加速させるためのモデルとなる可能性があります。したがって、コネクテッド・インフラの成長が自律走行車の需要を押し上げると予測されます。

自律走行車には多くのコンポーネントがあり、それぞれが独自のデータ管理要件を持ち、他のインテリジェント交通システムと相互作用して大量のデータを作成するため、適切なデータストレージと処理システムが必要です。さらに、自律走行車は膨大な量のデータを生成するため、多くの計算能力を必要とします。さらに、学習用のデータセットも大量に必要です。自律走行車のニューラルネットワークは、運転、天候、道路など、状況に応じて考えられるあらゆる条件の例を含む代表的なデータセットで学習させる必要があるのです。

自律走行車の開発は加速しており、それに伴い、多くの国で自律走行車に関連する法律や規制が制定されています。これらのガイドラインは、ニューウェーブ自動車に関連する安全、責任、プライバシー、セキュリティに対処するためのものです。例えば、中国では、工業・情報化部、公安部、交通部が自律走行車の路上テストの管理に関する規制を導入しました。これは主に、自律走行車と関連技術を含む、よりハイテクな産業モデルへと経済を方向転換させるという、国全体の計画の一部として、自律走行産業のために決められたものです。また、米国運輸省（USDOT）は、自動運転車技術の安全な開発＆テストと統合を支援するために、産業、学術、州、地方、安全、擁護、輸送の関係者の幅広い連合と提携して自動運転車総合計画を策定しました。したがって、近代化された規制環境＆支持的な政府の規制は、自律走行車の市場機会を電化しています。

COVID-19危機は、物流サービスを減速させ、ビジネスの成長を妨げ、顧客層の間でパニックを増加させることによって、市場に不確実性を生み出しています。
さまざまな地域の政府が産業の全面的な閉鎖と一時的な停止を発表し、輸送・物流サービスの動きを制限する国境閉鎖につながりました。
COVID-19健康危機の後、世界的なビジネスの見通しは劇的に変化しました。
また、汚染リスクを回避するために現金の需要が大幅に減少したため、市場参加者のサービス活動全体が減少しました。
現在、世界は小売業全体で製品の売上高の大幅な回復と一緒に新しい制限や政策で徐々に軌道に乗りつつあります。これらの要因は、自律走行車市場にポジティブな影響を与え、すべての産業にわたる経済活動をサポートする可能性があります。

ステークホルダーにとっての主なメリット

本調査では、差し迫った投資ポケットを描き出すために、現在のトレンドと将来の予測とともに、世界の自律走行車市場の分析的描写を提示します。
市場全体の機会は、より強力な足場を得るために収益性の高いトレンドを理解することによって決定されます。
市場の主要な推進要因、阻害要因、機会に関連する情報を、詳細な影響分析とともに紹介しています。
現在の市場を2020年から2030年まで定量的に分析し、財務的な能力をベンチマークしています。
ポーターのファイブフォース分析では、業界におけるバイヤーとサプライヤーの力関係を図解しています。

主な市場セグメンテーション

自動化レベル別
レベル1
レベル2
レベル3
レベル4
レベル5

用途別
民間
防衛
輸送・ロジスティクス
建設

推進タイプ別
半自律型
完全自律型

車両タイプ別
乗用車
商用車

地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
その他の地域
アジア太平洋地域
中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
LAMEA
ラテンアメリカ
中近東
アフリカ

主要なプレーヤー

AB ボルボ
BMW AG
ダイムラーAG
フォードモーターカンパニー
ゼネラルモーターズ
本田技研工業株式会社
日産自動車株式会社
テスラ
トヨタ自動車株式会社
フォルクスワーゲンAG

【目次】

第1章:はじめに

1.1.レポートの内容
1.2.ステークホルダーにとっての主なメリット
1.3.主要な市場セグメント
1.4.調査方法

1.4.1.プライマリーリサーチ
1.4.2.セカンダリーリサーチ
1.4.3.アナリストのツールやモデル

第2章：エグゼクティブサマリー

2.1.CXOの視点

第3章:市場概要

3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果

3.2.1.インパクトのある上位の要因
3.2.2.トップクラスの投資ポケット
3.2.3.上位の勝ち組戦略

3.3.ポーターの5つの力分析

3.3.1.サプライヤーのバーゲニングパワーが低いか高いか
3.3.2.新規参入者の脅威は低から高へ
3.3.3.代替品の脅威は低から高へ
3.3.4.競合の強さは中程度〜高程度
3.3.5.買い手の交渉力は中程度～高程度

3.4.主要プレイヤーのポジショニング（2020年
3.5.マーケットダイナミクス

3.5.1.ドライバ

3.5.1.1.交通渋滞の緩和と安全性の向上
3.5.1.2.コネクテッドインフラの成長
3.5.1.3.所有からMaaS（Mobility-as-a-Service）への移行

3.5.2節抑制要因

3.5.2.1.高い製造コスト
3.5.2.2.データ管理の課題

3.5.3.オポチュニティ

3.5.3.1.スマートシティの発展
3.5.3.2.支援的な政府規制

3.6.COVID-19インパクト分析

3.6.1.アウトブレイクの進化
3.6.2.マクロ経済的な影響分析
3.6.3.ミクロ経済的な影響分析
3.6.4.産業分析への影響と将来の足跡

第4章：自律走行車市場（自動化レベル別

4.1.概要
4.2.L1

4.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模・予測（地域別
4.2.3.国別の市場分析

4.3.L2

4.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2.市場規模・予測、地域別
4.3.3.国別の市場分析

4.4.L3

4.4.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
4.4.2.市場規模・予測、地域別
4.4.3.国別の市場分析

4.5.L4

4.5.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
4.5.2.市場規模・予測、地域別
4.5.3.国別の市場分析

4.6.L5

4.6.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.6.2.市場規模・予測、地域別
4.6.3.国別の市場分析

第5章：自律走行車市場（アプリケーション別

5.1.概要
5.2.民生

5.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2.市場規模・予測（地域別
5.2.3.国別の市場分析

5.3.防衛

5.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2.市場規模・予測、地域別
5.3.3.国別市場分析

5.4.運輸、ロジスティクス

5.4.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
5.4.2.市場規模・予測、地域別
5.4.3.市場分析：国別

5.5.建設

5.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.5.2.市場規模及び予測、地域別
5.5.3.国別の市場分析

第6章:自律走行車市場：駆動タイプ別

6.1.概要
6.2.半自律型

6.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2.市場規模・予測、地域別
6.2.3.国別の市場分析

6.3.完全自律型

6.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2.市場規模・予測、地域別
6.3.3.国別の市場分析

第7章：自律走行車市場：車両タイプ別

7.1.概要
7.2.乗用車

7.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2.市場規模・予測、地域別
7.2.3.国別の市場分析

7.3.商用車

7.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2.市場規模・予測、地域別
7.3.3.国別の市場分析

第8章：自律走行車市場（地域別

8.1.概要
8.2.北アメリカ

8.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.2.2.市場規模・予測（自動化レベル別
8.2.3.市場規模・予測：アプリケーション別
8.2.4.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.2.5.市場規模・予測：車種別
8.2.6.国別市場分析

8.2.6.1.米国

8.2.6.1.1.市場規模・予測、自動化レベル別
8.2.6.1.2.市場規模・予測、用途別
8.2.6.1.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.2.6.1.4.車種別市場規模・予測

8.2.6.2.カナダ

8.2.6.2.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.2.6.2.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.2.6.2.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.2.6.2.4.車種別市場規模・予測

8.2.6.3.メキシコ

8.2.6.3.1.市場規模・予測：自動化レベル別
8.2.6.3.2.アプリケーション別市場規模・予測
8.2.6.3.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.2.6.3.4.市場規模・予測：車両タイプ別

8.3.欧州

8.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
8.3.2.市場規模・予測（自動化レベル別
8.3.3.市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.4.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.3.5.市場規模・予測：車種別
8.3.6.国別市場分析

8.3.6.1.ドイツ

8.3.6.1.1.市場規模・予測：自動化レベル別
8.3.6.1.2.市場規模・予測、アプリケーション別
8.3.6.1.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.3.6.1.4.車種別市場規模・予測

8.3.6.2.フランス

8.3.6.2.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.3.6.2.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.2.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.3.6.2.4.車種別市場規模・予測

8.3.6.3.イギリス

8.3.6.3.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.3.6.3.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.3.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.3.6.3.4.車種別市場規模・予測

8.3.6.4.イタリア

8.3.6.4.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.3.6.4.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.4.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.3.6.4.4.車種別市場規模・予測

8.3.6.5.その他の欧州地域

8.3.6.5.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.3.6.5.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.5.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.3.6.5.4.車種別市場規模・予測

8.4.アジア・パシフィック

8.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.2.市場規模・予測（自動化レベル別
8.4.3.市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.4.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.4.5.市場規模・予測：車種別
8.4.6.国別市場分析

8.4.6.1.中国

8.4.6.1.1.市場規模・予測：自動化レベル別
8.4.6.1.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.1.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.4.6.1.4.車種別市場規模・予測

8.4.6.2.日本

8.4.6.2.1.自動化レベル別市場規模・予測
8.4.6.2.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.2.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.4.6.2.4.車種別市場規模・予測

8.4.6.3.インド

8.4.6.3.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.4.6.3.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.3.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.4.6.3.4.車種別市場規模・予測

8.4.6.4.韓国

8.4.6.4.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.4.6.4.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.4.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.4.6.4.4.車種別市場規模・予測

8.4.6.5.その他のアジア太平洋地域

8.4.6.5.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.4.6.5.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.5.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.4.6.5.4.車種別市場規模・予測

8.5.ラメア

8.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.2.市場規模・予測（自動化レベル別
8.5.3.市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.4.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.5.5.市場規模・予測：車種別
8.5.6.国別市場分析

8.5.6.1.中南米

8.5.6.1.1.市場規模・予測：自動化レベル別
8.5.6.1.2.市場規模及び予測、アプリケーション別
8.5.6.1.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.5.6.1.4.車種別市場規模・予測

8.5.6.2.中近東

8.5.6.2.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.5.6.2.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.2.3.市場規模・予測：ドライブタイプ別
8.5.6.2.4.車種別市場規模・予測

8.5.6.3.アフリカ

8.5.6.3.1.市場規模・予測（自動化レベル別
8.5.6.3.2.市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.3.3.ドライブタイプ別市場規模・予測
8.5.6.3.4.車種別市場規模・予測

第9章:企業プロファイル

9.1.ABボルボ

9.1.1.会社概要
9.1.2.キーエグゼクティブ
9.1.3.会社のスナップショット
9.1.4.事業セグメント
9.1.5.製品ポートフォリオ
9.1.6.研究開発費
9.1.7.業績
9.1.8.戦略的な主な動きと展開

9.2.BMW社

9.2.1.会社概要
9.2.2.キーエグゼクティブ
9.2.3.会社のスナップショット
9.2.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.2.5.製品ポートフォリオ
9.2.6.研究開発費
9.2.7.業績
9.2.8.戦略的な主な動きと展開

9.3.ダイムラーAG

9.3.1.会社概要
9.3.2.主要な役員
9.3.3.会社のスナップショット
9.3.4.事業セグメント
9.3.5.製品ポートフォリオ
9.3.6.研究開発費
9.3.7.業績
9.3.8.主要な戦略的動きと展開

9.4.フォードモーターカンパニー

9.4.1.会社概要
9.4.2.キーエグゼクティブ
9.4.3.会社のスナップショット
9.4.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.4.5.製品ポートフォリオ
9.4.6.ビジネスパフォーマンス
9.4.7.主要な戦略的動きと展開

9.5.ゼネラルモーターズ

9.5.1.会社概要
9.5.2.主要な役員
9.5.3.会社のスナップショット
9.5.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.5.5.製品ポートフォリオ
9.5.6.研究開発費
9.5.7.業績
9.5.8.主要な戦略的動きと展開

9.6.日産自動車(株)

9.6.1.会社概要
9.6.2.主要な役員
9.6.3.会社のスナップショット
9.6.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.6.5.製品ポートフォリオ
9.6.6.研究開発費
9.6.7.業績
9.6.8.戦略的な主な動きと展開

9.7.テスラ(株)

9.7.1.会社概要
9.7.2.キーエグゼクティブ
9.7.3.会社のスナップショット
9.7.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.7.5.製品ポートフォリオ
9.7.6.研究開発費
9.7.7.事業業績
9.7.8.主要な戦略的動きと展開

9.8.トヨタ自動車株式会社

9.8.1.会社概要
9.8.2.キーエグゼクティブ
9.8.3.会社のスナップショット
9.8.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.8.5.製品ポートフォリオ
9.8.6.研究開発費
9.8.7.業績
9.8.8.主要な戦略的動きと展開

9.9.フォルクスワーゲンAG

9.9.1.会社概要
9.9.2.キーエグゼクティブ
9.9.3.会社のスナップショット
9.9.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.9.5.製品ポートフォリオ
9.9.6.研究開発費
9.9.7.業績
9.9.8.主要な戦略的動きと展開

9.10.本田技研工業(株)

9.10.1.会社概要
9.10.2.キーエグゼクティブ
9.10.3.会社のスナップショット
9.10.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
9.10.5.製品ポートフォリオ
9.10.6.研究開発費
9.10.7.業績
9.10.8.主要な戦略的動きと展開

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レポートコード：A04295