クラウドデータウェアハウスの世界市場（～2030年）：提供サービス別、組織規模別、展開別

2024年8月23日 marketing クラウドデータウェアハウス

市場概要

クラウドデータウェアハウスの世界市場規模は2022年に56.8億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）23.5％で成長すると予測されています。さまざまな業種でビジネスインテリジェンスとアナリティクスの重要性が高まっていることが、市場成長の主な要因です。アナリティクスとビジネスインテリジェンスのプロセスでは、クラウドデータウェアハウスが大量のデータを保存するためのバックボーンとして機能します。さらに、クラウドサービスの登場も、ビジネスインテリジェンスと分析手法の採用を加速させています。さまざまな業界で人工知能（AI）や機械学習（ML）が導入されるようになったことで、市場成長に新たな成長機会が生まれると期待されています。

COVID-19の流行は、クラウドデータウェアハウス市場の需要に有利です。COVID-19の流行とリモートワークの進展は、組織が克服すべき新たな複雑な課題を生み出しました。COVID-19による景気後退は、代替ビジネス手法の必要性を浮き彫りにしました。企業はますますクラウドコンピューティングを採用し、クラウドデータウェアハウスに移行しています。これは、企業が長期的な成長と拡大を目指しながら、短期的には安定したビジネス状態を維持するのに役立つと期待されています。

大量のデータの生成に伴い、大規模なデータセットを収集、保存、分析する必要性が飛躍的に高まっています。クラウド・データウェアハウジングは、組織の規模に関係なく、このニーズに俊敏性、有効性、スピードで応えることを可能にします。企業は、ERP、CRM、ソーシャルメディア、サポート、マーケティングなどのデータを、データ主導の選択を行うために、スピードとパフォーマンスを維持しながら接続する必要があります。クラウドデータウェアハウスは高速で、多くのデータストリームをさまざまな速度で処理できます。クラウドデータウェアハウスには通常、データ負荷のバランスを取り、処理速度を向上させる複数のサーバーが含まれています。多数のサーバーを備えたクラウドデータウェアハウスは、異なる地域の複数のビジネス部門に同時にサービスを提供できます。クラウド・データウェアハウスは、必要に応じて追加のデータソースと迅速かつ効率的に統合し、修正したソリューションを本番環境に展開することができます。

クラウドデータウェアハウス市場は、提供サービスに基づき、エンタープライズDWaaSとデータストレージに区分されます。2022年の市場シェアはエンタープライズDWaaSが最大。さまざまな業界でデータ量が増加する中、組織はビジネス機能に集中するようになっています。組織は、戦略的な意思決定を行うために、組織内のさまざまな機能からデータを活用しています。生成された大量のデータにアクセスするために、エンドユーザーは、企業全体で一元的に利用可能でありながら、複数のソースやアプリケーションからのデータを格納するDWaaS（Enterprise Data Warehouse as a Service）ソリューションに注目しています。しかし、クラウドデータウェアハウスは導入コストが低く、拡張性を柔軟に管理できるため、企業は容易に利用することができます。

クラウドデータウェアハウス市場は、組織規模に基づいて中小企業と大企業に区分されます。2022年の市場シェアは大企業が最大。大企業は大量のデータを扱い、過去のデータをデータウェアハウスに保存することで、企業の運用コストを増加させる役割を果たします。一方、クラウドデータウェアハウスプラットフォームは、物理的なサービスを必要とせず、一元化されたリポジトリにより簡単にアクセスできるため、同分野の成長を促進します。

クラウドデータウェアハウス市場は、導入タイプによってパブリッククラウドとプライベートクラウドに区分されます。2022年の市場シェアはパブリッククラウドが最大。運用コストを削減するために、小規模から大規模の組織がパブリッククラウド導入に頼っています。

さらに、パブリッククラウドは、高い信頼性、メンテナンス不要、データウェアハウスのほぼ無制限のスケーラビリティなどの利点も提供します。さらに、コラボレーション、モビリティ、その他のリモートワーク技術への投資の増加は、このセグメントの成長をさらに促進すると予想されます。

クラウドデータウェアハウス市場は、業種別に通信＆ITES、政府、BFSI、小売＆消費者、ヘルスケア、製造＆自動車、その他に区分されます。2022年の市場シェアはヘルスケア分野が最大。ヘルスケア業界は、AI、ML、IoTに基づくアナリティクスなどの先進技術を取り入れており、大きな変革期を迎えています。情報の質と効率的な医薬品投与への関心がますます重要になっています。当初、医療分野におけるクラウド・データウェアハウス・ソリューションの導入は、より広範な医療データとともに、データの複雑性のために比較的に遅れていました。しかし近年、クラウドデータウェアハウスソリューションの利用が増加し、行政や臨床の現場で有用であることが証明されています。過去のデータは、患者の健康増進から医薬品検査まで、幅広い用途に応用されています。

クラウドデータウェアハウス市場は、用途に基づき、顧客分析、データ近代化、ビジネスインテリジェンス、予測分析、その他に区分されます。2022年には、ビジネスインテリジェンス分野が最大の市場シェアを占めています。データウェアハウスのストレージは、ビジネスインテリジェンス業務において極めて重要な役割を果たします。

クラウドベースのサービスの普及により、ビジネスインテリジェンス業務への依存度が高まっています。ビジネス・インテリジェンス・ソリューションの主な機能は、ダッシュボード、データの可視化、分析的洞察の提供です。ビジネス・インテリジェンス・ツールは多くの場合、データの分類とレポーティングの改善を支援するために使用されます。その結果、ビジネスインテリジェンス技術の利用が増加し、データウェアハウスサービスの市場需要に拍車をかけています。

2022年は北米が市場を席巻。米国内の組織におけるビッグデータ傾向の出現がアナリティクス需要の増加に拍車をかけており、これが市場成長を押し上げると予測されています。この地域の市場需要は、アナリティクスと最小限のレイテンシーに対するニーズの高まり、および企業経営におけるBIの役割の拡大によって牽引されると予測されます。新たなクラウド倉庫施設は、複雑性、多様性、量、速度などの問題を解決するために、最新の情報やソースを取り入れながら柔軟性を実現します。

主要企業・市場シェア

市場で事業を展開する主要企業は、Amazon Web Services, Inc.、International Business Machines Corp.（IBM）、Microsoft Corporation、Google LLC、Oracle Corporation、SAP SE、Snowflake Inc.、Yellowbrick Data、Teradata Corporation、Cloudera, Inc.などです。市場プレーヤーは通常、新技術の発表や研究開発活動などの戦略的イニシアティブに頼っています。以下はそのような取り組みの一例です。

2023年10月、mParticle, Inc.は、クラウドデータウェアハウス環境に対応したID解決サービス「ComposeID」の提供を開始すると発表しました。ComposeIDはIDSyncをベースにしています。IDSyncは、あらゆるデータアーキテクチャ上のあらゆるID戦略をサポートするチームを支援することを目的としています。

2023年7月、International Business Machines Corp.（IBM）は、IBM Db2 Warehouseの新しいアップデートを発表しました。次世代ウェアハウスは、高度なキャッシングをサポートするクラウド・オブジェクト・ストレージを追加することができ、ストレージ・コストを34%削減しながら、クエリ・レスポンスを4倍高速化します。

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 方法論の区分と範囲
1.2. 情報調達
1.2.1. 購入データベース
1.2.2. GVR社内データベース
1.2.3. 二次情報源と第三者の視点
1.2.4. 一次調査
1.3. 情報分析
1.3.1. データ分析モデル
1.4. 市場形成とデータの可視化
1.5. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. データセンター市場 – 市場スナップショット、2018年～2030年
2.2. データセンター市場 – セグメントスナップショット、2018年～2030年
2.3. データセンター市場：競合スナップショット
第3章データセンター市場 データセンター市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場リネージ展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因/課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 事業環境分析ツール
3.4.1. 業界分析-ポーターのファイブフォース分析
3.4.2. PEST分析
第4章. データセンター市場のコンポーネント展望
4.1. データセンター市場のコンポーネント別シェア、2022年および2030年（10億米ドル）
4.2. ハードウェア
4.2.1. サーバー
4.2.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.2.2. 企業ネットワーク機器
4.2.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.2.3. PDU
4.2.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
4.2.4. UPS
4.2.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.3. ソフトウェア
4.3.1. DCIM
4.3.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.3.2. 仮想化
4.3.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.3.3. その他
4.3.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.4. サービス
4.4.1. マネージドインフラストラクチャサービス
4.4.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4.2. ホスティングサービス
4.4.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4.3. サポートサービス
4.4.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4.4. プロフェッショナルサービス
4.4.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
第5章データセンター データセンター市場のタイプ別展望
5.1. データセンター市場タイプ別シェア、2022年〜2030年（10億米ドル）
5.2. オンプレミス
5.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.3. ハイパースケール
5.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
5.4. HPC
5.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
5.5. コロケーション
5.5.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6. エッジ
5.6.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion）
第6章データセンター市場 データセンター市場のサーバーラック密度の展望
6.1. データセンターのサーバーラック密度別市場シェア、2022年および2030年（10億米ドル）
6.2. <10kW未満
6.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
6.3. 10〜19kW
6.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion）
6.4. 20〜29kW
6.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion）
6.5. 30-39kW
6.5.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion）
6.6. 40-49kW
6.6.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion）
6.7. >50kW超
6.7.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）

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