クラウドロジスティクスの世界市場規模は2030年までに年平均成長率13.3％で成長すると予測

2024年1月12日2024年1月12日 marketing クラウドロジスティクス

市場概要

クラウドロジスティクスの世界市場規模は2022年に173億1,000万米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）13.3％で成長すると予測されています。クラウドベースのビジネスオペレーションの採用が世界的に加速していることが、サプライチェーン業界のデジタル化につながり、市場を牽引しています。この変革により、業界はサプライチェーンの混乱への対応力を向上させながら、変動や速いペースの需要に対応できるようになります。企業は現在、サプライチェーンをデジタル・ネットワークに再構築し、物理的な製品とサービスの流れをシームレスに統合しています。こうしたデジタル・サプライ・ネットワークは、コスト効率が高く、効率的で、安全性が高く、拡張性の高いソリューションを提供し、既存のシステムと容易に統合することができます。

クラウド・コンピューティングの急成長により、協働型の輸送管理ソリューション（TMS）やその他の輸送管理の側面が拡大しています。これには、ネットワーク容量の調達、包括的な可視化とイベント管理の実現、運賃支払いや監査などの付随機能の処理などが含まれます。

クラウドコンピューティングは、物流業界におけるディザスタリカバリ機能を強化し、物流企業がシステム障害や自然災害などの不測の事態から迅速に立ち直ることを可能にします。クラウド・テクノロジーは、バックアップやリストアの複製、フェイルオーバー・ソリューションなどのディザスタリカバリ・オプションを提供します。これらの機能により、困難な状況下でもロジスティクス業務の回復力と継続性が確保されます。

さらに、物流業界でクラウドコンピューティングを採用することは、ダウンタイムの最小化、事業継続性の確保、データ損失のリスクの軽減など、いくつかの重要なメリットをもたらします。ダウンタイムは大幅な収益損失につながり、企業の評判を損なう可能性があるため、これらのメリットは不可欠です。その結果、多くの物流企業がクラウド・コンピューティングがもたらす利点を活用するため、クラウド・ロジスティクスを採用しています。

限定的な構造制御と不正使用は、市場の成長を妨げる主な要因です。不正アクセスの主な原因は、従業員の無責任さにあります。従業員は、クラウドサーバーにアクセスするために、テストされていない不正な方法を利用している可能性があり、物流およびサプライチェーンシステム全体に損害を与えているからです。しかし、クラウド・ロジスティクスに人工知能（AI）を導入することで、予測期間中に市場成長の機会がもたらされると予想されます。また、AIを活用したイノベーションの増加や手作業にかかるコストの高騰が、物流業界におけるAIの採用を後押ししています。この傾向は、統合業務の最適化に拍車をかけています。

2022年の売上高シェアはパブリックセグメントが29.9%で市場を支配。パブリックベースのクラウドとは、サードパーティプロバイダーがインターネット上でオンデマンドのコンピューティングリソースやインフラを管理・提供するITフレームワークのこと。これらのサービスには、インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス（IaaS）、プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）などのオプションがあり、さまざまな企業や個人が柔軟にレンタルすることができます。支払いは、月払いまたは使用ごとの支払いモデルのいずれかで行うことができます。さらに、パブリックベースのクラウドには、低コスト、高信頼性、無制限に近い拡張性など、さまざまなメリットがあります。このようなパブリック・クラウドのメリットは、予測期間中の同分野の成長を促進すると予想されます。

プライベート・クラウドの予測年平均成長率は14.3%。同分野の成長を牽引するのは、データセキュリティへの注目度の高まりと予測。さらに、プライベートクラウドの採用が進むにつれて、政府機関にプライベートクラウドソリューションを提供するさまざまなベンダーが出現しています。例えば、Microsoft Corp.は、米国政府機関とそのパートナー向けに特化したクラウド・コンピューティング・サービスであるAzure Governmentを提供しており、一流のセキュリティと保護を保証しています。このサービスは、ハイパースケールのクラウド機能を活用し、機械学習による脅威検知を重視しています。その結果、Azure Governmentは、米国政府機関のデバイスとデータセンター間のシームレスなデータ転送を可能にします。

ウェブベースOSセグメントは、2022年の売上高シェア53.0%で市場を支配。ウェブベースのソフトウェアは、ウェブブラウザを使用してインターネットからアクセスし操作します。輸送、在庫管理、注文監視、サプライチェーン調整など、ロジスティクス管理の多くの分野を迅速化し、改善することを目的として構築されています。この種のソフトウェアは、ユーザーがインターネットに接続できる場所であればどこからでもロジスティクスデータやオペレーションを見たりコントロールしたりすることを可能にし、ロジスティクスマネジメントをより簡単かつ柔軟にします。さらに、ウェブベースの物流ソフトウェアは、リアルタイムの追跡とレポート機能を頻繁に提供し、より効果的な意思決定と物流全体の効率化を可能にします。

ネイティブOSセグメントは、クラウド物流市場におけるもう一つの重要なセグメントです。このセグメントは2023年から2030年にかけて13.9%のCAGRで成長すると予測されています。ネイティブOSは、クラウド・コンピューティング・プラットフォーム上で展開・運用するために開発・構築された物流ソフトウェア。クラウド用に後付けされた従来のソフトウェアとは対照的に、ネイティブなロジスティクス・ソフトウェアは、クラウド・コンピューティングの利点を十分に活用できるように一から設計されています。さらに、このようなソフトウェアは、スケーラビリティ、適応性、堅牢性など、これらの技術を活用するように設計されています。さらに、ネイティブ・ロジスティクス・ソフトウェアは、ワークロードの変化に応じてコンピューティング・リソースを自動的に調整し、さまざまな需要に効率的に対応することができます。このソフトウェアは、インターネット接続とウェブブラウザがあればどこからでもアクセスでき、シームレスなリモート管理とユーザーコラボレーションを可能にします。

2022年の売上高シェアは66.0%で、大企業セグメントが市場を独占。その利用率の高さから、予測期間中もこの分野は引き続き優勢を維持すると予測されています。ロジスティクス・クラウドは、サプライチェーンとロジスティクス業務の合理化を望む大企業にとって、より一般的な選択肢になりつつあります。このようなソリューションにより、大企業は必要に応じてロジスティクス業務を拡大することができます。クラウドベースのソリューションは、繁忙期の需要増への対応や、新たなエリアへの拡大など、変化する要件に迅速かつ効率的に対応することができます。高度な分析と機械学習は、需要の推定、ルートの最適化、サプライチェーンの問題の可能性の特定にサプライチェーンシステムで使用されます。これらの洞察により、大企業はより多くの情報に基づいた意思決定を行い、業務効率を向上させることができます。

中小企業セグメントは、予測期間中に年平均成長率12.6%で成長する見込みです。クラウドベースのソリューションは、これまでは大企業しか利用できなかったリソースや機能を中小企業に提供します。クラウドベースのサプライチェーンは、費用対効果、拡張性、リアルタイムの可視性、セキュリティ、革新性を備えているため、ロジスティクス業務を最適化し、急速に拡大する市場で競争力を維持しようとする中小企業にとって魅力的な選択肢です。さらに、中小企業（SME）にとっても、コスト削減の面で大きなメリットがあります。最も顕著な利点の1つは、ハードウェア、ソフトウェア、およびメンテナンスの費用を削減し、他の目的のために財源を確保できることです。さらに、クラウドサーバーは消費電力が少ないため、エネルギーコストも削減できます。さらに、中小企業は、特定のサービスに対してのみ料金を支払う従量課金モデルを選ぶことができるため、ハードウェアやソフトウェアへの先行投資が不要になります。このようなコスト効率に優れたアプローチにより、IT 予算を最適化してコア業務に集中したい中小企業にとって、クラウド・プラットフォームは魅力的な選択肢となっています。

2022年の売上シェアは22.6%で、小売セグメントが市場を独占。クラウド・ロジスティクスは、小売業界にさまざまな面で大きなメリットをもたらしています。これらの利点には、インフラ、ストレージ、コンピューティングの費用を最小限に抑えることによるコスト削減と、重要な業務データや在庫データへの即時アクセスが含まれます。その結果、クラウド・ロジスティクスは小売業界に包括的な変革をもたらし、より効率的な在庫管理、データ・セキュリティの向上、ユーザー・エクスペリエンスの強化、収益性の向上、災害管理能力の向上につながっています。さらに、2021年11月には、英国を拠点とするクリエイティブ・トランスフォーメーション・ビジネスのWPPがCloud Commerce Groupを買収しました。英国を拠点とするこの企業は、マルチチャネルのEコマース・ソフトウェアを加盟店に提供しており、その金額は非公開です。この買収は、クライアント・コマースの拡大にWPPが継続的に取り組んでいることを示すものです。

ヘルスケアは、2022年の売上シェア18.0%を占める、市場にとって有利なセグメントとして浮上しています。これらのソリューションは、ヘルスケアサプライチェーンをリアルタイムで可視化し、医療機関が医療機器、医薬品、その他の消耗品を管理し、在庫レベルを監視することを可能にします。この可視性の向上により、在庫切れや欠品の防止に役立ち、重要な医療用品の安定供給が保証されます。さらに、クラウドプラットフォームは医薬品やコールドチェーンロジスティクスの取り扱いに特に有効で、温度に敏感な医薬品やワクチンが適切に保管・移送されることを保証します。

2022年の市場シェアは北米が26.7%で最多。同市場は、2023年から2030年にかけて13.6%以上のCAGRで成長すると予測されています。この地域の成長は、IBM Corporation、Bwise、Microsoft Corporationなどの主要プラットフォームプロバイダーに起因しています。さらに、2022年4月、カリフォルニアを拠点とするSynkrato社は、MODEX 2022で物流プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、メタバース、拡張現実（AR）、人工知能（AI）、モビリティ、モノのインターネット（IoT）をシームレスに統合し、サプライチェーンの専門家のための包括的なソリューションにします。この総合的なプラットフォームにより、ロジスティクスの専門家はロジスティクス・プロセスを効率的に管理・最適化することができます。

予測期間中、アジア太平洋地域の年平均成長率は14.2%と最速で推移すると予測されています。クラウド・ロジスティクスはアジア太平洋地域で急速に成長し、さまざまな業界の企業のサプライチェーンと倉庫管理環境を変えています。アジア太平洋地域は、ダイナミックで多様な市場であるため、クラウドベースのソリューションを使用して困難に対処し、クラウドサプライチェーンの利点から利益を得ています。さらに、アジア太平洋地域では電子商取引とデジタル変革が大幅に増加しています。クラウドプラットフォームは、スムーズな注文処理、フルフィルメント、ラストワンマイル配送を可能にし、電子商取引ビジネスの成長に重要な役割を果たしています。

主要企業・市場シェア

市場は、BWise、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Thomson Reuters Corporationなどが独占。これらのメーカーは、市場シェアを拡大するための重要な戦略として新製品の発売を採用しています。例えば、2022年2月、Oracle Corporationは、サプライチェーンの効率性と全体的な価値を高めるために、顧客に力を与える強化されたロジスティクス機能を発表しました。これらの新機能は、サプライチェーン・オペレーションを最適化し、サプライチェーン内のパフォーマンスと費用対効果を改善するように設計されています。これらのイノベーションを活用することで、オラクルの顧客は、ロジスティクスとサプライチェーンのプロセスを管理する上で、より高いレベルの業務効率、コスト削減、価値の向上を達成することができます。

マイクロソフトは2022年11月、サプライチェーンの俊敏性、自動化、持続可能性の強化に焦点を当てた革新的な設計アプローチであるMicrosoft Supply Chain Platformを発表しました。この新しいプラットフォームは、サプライチェーン業務に革命を起こし、企業がより柔軟で効率的、かつ環境的に持続可能なロジスティクスとサプライチェーンの実践を可能にすることを目指しています。世界のクラウド・ロジスティクス市場における主なプレーヤーは以下の通り：

Bwise

IBMコーポレーション

マイクロソフト株式会社

オラクル

SAP SE

トムソン・ロイター

トリンブル・トランスポーテーション

トランスプレイス（ウーバー・フレイト社）

デカルト・システムズ・グループ

C. H. ロビンソン

メトリックストリーム社

3GTMS

カーゴスマート・リミテッド

ブルージェイソリューションズ

シップボブ社

オーダーフル

Paccurate

クレオ

フリーティオ

本レポートでは、2017年から2030年にかけての世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向を分析しています。この調査レポートは、世界のクラウドロジスティクス市場をタイプ、OSタイプ、企業規模、業種、地域別に分類しています：

タイプ別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）

パブリック

プライベート

ハイブリッド

マルチ

OSタイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）

ネイティブ

ウェブベース

企業規模の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）

大企業

中小企業

業種別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）

小売

コンシューマー・エレクトロニクス

ヘルスケア

自動車

食品・飲料

その他

地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）

北米

米国

カナダ

欧州

英国

ドイツ

フランス

アジア太平洋

中国

日本

インド

ラテンアメリカ

ブラジル

メキシコ

中東・アフリカ

アラブ首長国連邦（UAE）

サウジアラビア王国（KSA）

南アフリカ

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーション
1.2. 調査範囲と前提条件
1.3. 調査方法
1.3.1. ボトムアップ・アプローチ
1.3.2. トップダウン・アプローチ
1.4. データソース一覧
1.5. 略語一覧
第2章. 要旨
2.1. 市場概要
2.2. 市場の展望
2.3. セグメント別の展望
第3章. クラウド・ロジスティクス業界の展望
3.1. 市場系統の展望
3.2. クラウドロジスティクスの市場動向
3.3. クラウドロジスティクス市場-バリューチェーン分析
3.4. クラウドロジスティクス市場のダイナミクス
3.4.1. 市場ドライバー分析
3.4.1.1. サプライチェーン業界全体におけるデジタル化の進展
3.4.1.2. 各業界におけるクラウドコンピューティングの急速な導入
3.4.2. 市場の阻害要因分析
3.4.2.1. 限定的な構造制御と不正使用
3.4.3. 市場機会分析
3.4.3.1. クラウド・ロジスティクスにおけるAI利用の増加
3.5. クラウドロジスティクス市場 – ポーターのファイブフォース分析
3.6. クラウドロジスティクス市場-PEST分析
3.7. COVID-19がクラウドロジスティクス市場に与える影響
第4章. クラウドロジスティクス市場タイプ別推計と動向分析
4.1. パブリッククラウド物流市場、2017年〜2030年（百万米ドル）
4.2. プライベートクラウド物流市場、2017年～2030年（百万米ドル）
4.3. ハイブリッドクラウド物流市場、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. マルチクラウド物流市場、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章. クラウドロジスティクス市場 OSタイプの推定と動向分析
5.1. ネイティブクラウド物流市場、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2. ウェブベースのクラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
第6章. クラウドロジスティクス市場企業規模の推定と動向分析
6.1. 大企業のクラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
6.2. 中小企業のクラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
第7章. クラウドロジスティクス市場産業分野別推計と動向分析
7.1. 小売業のクラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
7.2. 家電クラウドロジスティクス市場、2017年〜2030年（USD Million）
7.3. 医療クラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
7.4. 自動車クラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
7.5. 食品・飲料クラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
7.6. その他クラウドロジスティクス市場、2017年～2030年（USD Million）
第8章. クラウドロジスティクス市場地域別展望
8.1. 北米
8.1.1. 北米のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.1.2. 北米のクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.1.3. 北米のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.1.4. 北米のクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（USD Million）
8.1.5. 米国
8.1.5.1. 米国のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.1.5.2. 米国のクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.1.5.3. 米国のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.1.5.4. 米国のクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.1.6. カナダ
8.1.6.1. カナダのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.1.6.2. カナダのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.1.6.3. カナダのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.1.6.4. カナダのクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.2. 欧州
8.2.1. 欧州のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.2.2. 欧州のクラウドロジスティクス市場、OSタイプ別、2017年～2030年 (百万米ドル)
8.2.3. 欧州クラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.4. 欧州のクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.5. 英国
8.2.5.1. イギリスのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.5.2. イギリスのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.5.3. イギリスのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.5.4. イギリスのクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.6. ドイツ
8.2.6.1. ドイツのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.6.2. ドイツのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.6.3. ドイツのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.6.4. ドイツのクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.2.7. フランス
8.2.7.1. フランスのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.7.2. フランスのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.7.3. フランスのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.7.4. フランスのクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（USD Million）
8.3. アジア太平洋地域
8.3.1. アジア太平洋地域のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.2. アジア太平洋地域のクラウドロジスティクス市場、OSタイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.3.3. アジア太平洋地域のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.4. アジア太平洋地域のクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.3.5. 中国
8.3.5.1. 中国のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.3.5.2. 中国のクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.5.3. 中国のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.5.4. 中国のクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.3.6. インド
8.3.6.1. インドのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.6.2. インドのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.6.3. インドのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.6.4. インドのクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.7. 日本
8.3.7.1. 日本のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.7.2. 日本のクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.7.3. 日本のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.7.4. 日本のクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（USD Million）
8.4. 中南米
8.4.1. 中南米のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.2. 中南米のクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.3. 中南米のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.4. 中南米のクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.4.5. ブラジル
8.4.5.1. ブラジルのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.5.2. ブラジルクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.5.3. ブラジルのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.5.4. ブラジルクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.6. メキシコ
8.4.6.1. メキシコのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.6.2. メキシコのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.6.3. メキシコのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.6.4. メキシコのクラウドロジスティクス市場：産業別（2017年～2030年：USD Million）
8.5. 中東・アフリカ
8.5.1. MEAのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.5.2. MEAのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.5.3. MEAのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.5.4. MEAのクラウドロジスティクス市場：産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.5.5. アラブ首長国連邦（UAE）
8.5.5.1. アラブ首長国連邦（UAE)のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.5.5.2. アラブ首長国連邦（UAE)のクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.5.3. アラブ首長国連邦（UAE)のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.5.4. アラブ首長国連邦（UAE)のクラウドロジスティクス市場：産業別（2017年～2030年） (百万米ドル)
8.5.6. サウジアラビア王国（KSA）
8.5.6.1. サウジアラビア王国（KSA)のクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.5.6.2. サウジアラビア王国（KSA)のクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.6.3. サウジアラビア王国（KSA)のクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.6.4. サウジアラビア王国（KSA)のクラウドロジスティクス市場：産業別（2017年～2030年）（百万米ドル
8.5.7. 南アフリカ
8.5.7.1. 南アフリカのクラウドロジスティクス市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
8.5.7.2. 南アフリカのクラウドロジスティクス市場：OSタイプ別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.7.3. 南アフリカのクラウドロジスティクス市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.7.4. 南アフリカのクラウドロジスティクス市場：産業別（2017年～2030年：USD Million）

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【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：GVR-4-68040-112-7