数値流体力学の世界市場分析：展開別（クラウドベースモデル、オンプレミスモデル）、エンドユーザー別、～2032
市場規模
計算流体力学（CFD）の世界市場規模は、2023年に24億7,200万米ドルに達しました。今後、IMARC Groupでは、2024年から2032年にかけての成長率（CAGR）は7.1%で、2032年には4,656.8百万米ドルに達すると予測しています。同市場は、効率的な製品設計や最適化に対する需要の高まり、環境問題や持続可能な実践の必要性に対する大衆の意識の高まり、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）やクラウドベースのソリューションの進歩などを背景に、緩やかな成長を遂げています。
数値流体力学市場の分析
市場の成長と規模 同市場は、効率的な製品設計と最適化に対する需要の増加と製造コスト削減の必要性により、緩やかな成長を遂げています。
技術の進歩： 高性能コンピューティングやクラウドベースのソリューションなど、CFDソフトウェアとハードウェアの進歩により、シミュレーション機能が強化されています。これにより、より複雑で正確なシミュレーションが可能になり、市場の成長をさらに促進しています。
産業への応用： CFDは、航空宇宙、自動車、エネルギー、ヘルスケアなど、さまざまな業界で広く利用されています。設計の最適化、製品性能の向上、開発期間の短縮において重要な役割を果たしています。
地域別動向： 北米は、航空宇宙や自動車などの産業で強い存在感を示しており、市場をリードしています。しかし、アジア太平洋地域は、急速な工業化に牽引され、急成長市場として台頭しています。
競争環境： 同市場は、主要企業がM&A（合併・買収）やグローバル展開に注力する激しい競争が特徴。また、技術革新とサービス提供の拡大にも注力しています。
課題と機会： CFDシミュレーションの複雑さや熟練した専門家の必要性などの課題に直面する一方で、再生可能エネルギーやバイオテクノロジーなどの新興産業におけるCFD採用の増加という機会にも遭遇しています。
将来の展望： 計算流体力学市場の将来は、産業界が効率性と持続可能性を重視していることから、有望視されています。人工知能（AI）の統合により、CFDは製品開発と最適化において不可欠なツールになりつつあります。
計算流体力学市場
数値流体力学市場の動向：
効率的な製品設計と最適化の需要
製品設計と最適化プロセスを効率化するために、CFDシミュレーションへの依存度が高まっています。CFDを使用することで、企業はプロトタイプを仮想的にテストして改良することができ、コストのかかる物理的なテストや実験の必要性を減らすことができます。これにより、製品開発サイクルが加速されるだけでなく、より効率的でコスト効果の高い設計が可能になります。企業はめまぐるしく変化するビジネス環境の中で競争力を維持しようと努力しており、設計を迅速に反復して改良できることは極めて重要な利点です。CFDは、エンジニアや設計者が流体の流れや熱伝導、その他の物理現象を詳細に解析することを可能にし、より高性能な製品を生み出すことにつながります。さらに、持続可能性が重要視される中、CFDはエネルギー効率を最適化し、廃棄物を削減することで、環境に配慮した設計の実現に役立ち、さまざまな産業で採用が進んでいます。
環境問題の高まりと持続可能性への取り組み
環境問題や持続可能な実践の必要性に対する大衆の意識の高まりは、良好な市場見通しをもたらしています。企業は、環境フットプリントを削減し、厳しい規制を遵守する必要に迫られています。CFDは、さまざまなプロセスにおける流体力学の解析と最適化を可能にすることで、こうした目標の達成に極めて重要な役割を果たしています。CFDシミュレーションは、エネルギー効率の高いシステムの設計、排出の最小化、資源利用の最適化を支援します。CFDは、企業がそれぞれの市場で競争力を維持しながら、環境に配慮した意思決定を行う上で役立っています。
ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）とクラウドベースのソリューションの進歩
コンピューティング技術の継続的な進歩が市場の成長を後押ししています。ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）クラスターとクラウドベースのソリューションは、複雑なシミュレーションをより身近で効率的なものにしています。HPCクラスタは膨大な計算能力を提供するため、エンジニアや研究者は大規模なCFDシミュレーションを短時間で実行できます。これにより、設計と最適化のプロセスが加速され、より多くの反復と精度の向上が可能になります。さらに、HPCを使用することで、従来は実用的でなかった非常に複雑な実世界のシナリオのシミュレーションが可能になります。クラウドベースのCFDソリューションは、スケーラビリティと柔軟性を提供します。企業は、大規模なオンプレミスインフラを必要とせずに、クラウドリソースを活用してシミュレーションを実行できます。これは、初期費用を削減し、従量課金制で強力なコンピューティングリソースを利用できるため、中小企業や新興企業にとって特に有益です。
多様な業界におけるCFDアプリケーションの拡大
CFDが広く採用されるようになった背景には、幅広い産業分野での汎用性があります。CFDシミュレーションはもはや一部の専門分野に限定されるものではなく、多くの分野で応用されています。航空宇宙産業では、CFDは空力解析に使用され、燃費効率と安全性の高い航空機の設計に役立っています。自動車製造では、エンジン性能と車両の空力特性を最適化し、排出ガスを削減して燃費を向上させるのに役立っています。エネルギー分野では、より効率的なタービンの設計、燃焼プロセスの強化、エネルギー生産の最適化にCFDが活用されています。
計算流体力学の産業区分：
IMARC Groupは、2024年から2032年までの世界レベルおよび地域レベルの予測とともに、市場各セグメントにおける主要トレンドの分析を提供しています。当レポートでは、展開モデルとエンドユーザーに基づいて市場を分類しています。
展開モデル別内訳
計算流体力学市場
クラウドベースモデル
オンプレミスモデル
市場シェアの大半を占めるオンプレミスモデル
本レポートでは、展開モデルに基づく市場の詳細な内訳と分析を提供しています。これには、クラウドベースモデルとオンプレミスモデルが含まれます。同レポートによると、オンプレミスモデルが最大のセグメントを占めているのは、その長年にわたる存在感と、計算リソースを完全に管理したいという特定の業界の嗜好によるものです。オンプレミス型CFDの導入は、厳しいデータセキュリティやコンプライアンス要件を持つ企業に好まれています。このような企業は、ハードウェア、ソフトウェア、データを社内で管理し、CFDシミュレーションの完全なカスタマイズと自律性を確保できる点を高く評価しています。
計算流体力学市場では近年、クラウドベースの展開モデルが大きく成長しています。このセグメントには、拡張性、柔軟性、コスト効率という利点があります。企業はクラウドベースのCFDソリューションを選択することで、オンプレミスのインフラに多額の投資をすることなく、強力な計算リソースにアクセスすることができます。さらに、クラウドベースのモデルは、リモートでのコラボレーションや容易なアップデートを可能にするため、CFDシミュレーションに俊敏性を求める企業に好まれます。
エンドユーザー別内訳
自動車
航空宇宙・防衛
電気・電子
産業機械
エネルギー
素材・化学加工
その他
航空宇宙と防衛が業界最大シェア
本レポートでは、エンドユーザー別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、自動車、航空宇宙・防衛、電気・電子、産業機械、エネルギー、材料・化学加工、その他が含まれます。報告書によると、航空宇宙・防衛が最大の市場シェアを占めています。
航空宇宙・防衛分野は、航空力学の最適化、構造的完全性の解析、航空機や防衛システムの全体的な性能向上のために、CFDシミュレーションに大きく依存しています。CFDは、航空宇宙・防衛アプリケーションの安全性と効率を確保しながら、開発時間とコストを削減する上で極めて重要な役割を果たしており、この分野のメーカーや研究機関にとって不可欠なツールとなっています。
自動車産業もCFD市場の重要なセグメントの1つです。自動車メーカーは、車両設計の微調整、燃費の向上、安全機能の強化にCFDシミュレーションを活用しています。CFDは、気流、燃焼プロセス、車両衝突シミュレーションの解析を支援し、より燃費が良く安全な自動車の開発につながります。
電気・電子分野では、電子部品やデバイス内の熱管理と気流の最適化にCFDが採用されています。CFDは、オーバーヒートの問題を防止し、電子機器の信頼性と長寿命を保証します。この分野は、電子デバイスがますます複雑でコンパクトになり、精密な熱解析が必要とされるようになるにつれて成長しています。
産業機械分野では、重機や装置の設計と性能を向上させるためにCFDシミュレーションが役立っています。CFDは、流体の流れの最適化、エネルギー消費の削減、工業プロセスの全体的な効率向上に役立ちます。この分野では、さまざまな製造業や産業環境でのアプリケーションにCFDの価値を見出すことができます。
発電や再生可能エネルギーなどの分野を含むエネルギー分野も、効率向上と環境負荷低減のためにCFDを活用しています。CFDは、より効率的なタービン、熱交換器、燃焼プロセスの設計を支援し、持続可能なエネルギー生産と保全に貢献します。
地域別内訳
数値流体力学市場
ヨーロッパ
アジア太平洋
北米
中東・アフリカ
中南米
北米が市場をリードし、最大の計算流体力学市場シェアを獲得
この調査レポートは、欧州、アジア太平洋、北米、中東・アフリカ、中南米を含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供しています。同レポートによると、北米が最大の市場シェアを占めたのは、主要プレイヤーの強固な存在感、研究開発（R&D）活動への多額の投資、さまざまな産業におけるCFDソリューションの高い採用率によるものです。航空宇宙、自動車、エネルギー、その他の分野でのCFDの利用が増加していることが、市場の成長を後押ししています。技術革新への注目の高まりと高度なシミュレーションツールへのニーズが、良好な市場見通しをもたらしています。
欧州は、航空宇宙、自動車、工業製造セクターの強い存在感を特徴とする、CFD市場におけるもう一つの著名な地域です。ドイツ、イギリス、フランスなどのヨーロッパ諸国は、エンジニアリング設計と最適化にCFDを使用してきた長い歴史があります。この地域では、持続可能性と環境への配慮が、エネルギーと環境アプリケーションにおけるCFDの採用を促進しています。
アジア太平洋地域は、自動車、エレクトロニクス、エネルギーなどの産業の拡大により、CFD市場が急成長しています。中国、日本、インドなどの国々は、製品開発や製造プロセスを強化するためにCFD技術に多額の投資を行っています。さらに、この地域では航空宇宙産業が急成長しており、CFDソリューションの需要が高まっています。
中東・アフリカ地域では、特に石油・ガス、建設、インフラなどの分野でCFDへの関心が高まっています。効率的な資源管理と環境への配慮の必要性が、これらの産業におけるCFDシミュレーションの採用を促進しています。この分野は最大ではありませんが、CFDプロバイダーにとっては、この新興市場でプレゼンスを拡大するチャンスとなります。
中南米では、ブラジルやメキシコなどの国々が自動車や航空宇宙などの産業で関心を示しており、CFDソリューションの導入が徐々に進んでいます。同地域の製造業やエネルギー分野の成長は、CFDツールの採用拡大に貢献すると期待されています。
主要企業
同市場の主要プレーヤーは、継続的な技術革新により製品ラインナップを強化しています。研究開発（R&D）活動に投資し、より高い精度、より高速なシミュレーション、改良されたユーザーインターフェイスを提供する先進的なCFDソフトウェアを導入しています。これらの企業はまた、クラウドベースのCFDソリューションを提供することで、より幅広い業界やユーザーに対応し、顧客基盤の拡大に注力しています。さらに、主要企業は、航空宇宙、自動車、エネルギーなどの分野に特化したCFDソリューションを提供するため、業界固有の企業と戦略的パートナーシップや協力関係を結んでいます。全体的には、多様な市場の進化するニーズに対応するため、より効率的で利用しやすく、カスタマイズ可能なCFDツールを提供することに注力しています。
この市場調査レポートは、競合状況の包括的な分析を提供しています。主要企業の詳細プロフィールも掲載しています。同市場の主要企業には以下の企業が含まれます：
アンシス社
ダッソー・システムズ
COMSOL AB
シーメンス
オートデスク
The MathWorks, Inc.
(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されています)
最新ニュース
2023年1月26日 Ansys Inc.は、最新のシミュレーションソフトウェアスイートであるAnsys 2023 R1のリリースを発表しました。ANSYS 2023 R1では、CFDシミュレーションの機能が強化され、流体解析の精度と効率が向上しました。新たにリリースされたAnsys 2023 R1では、新しいクラウドオプションと複数のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）の最適な使用により、より複雑な製品のシミュレーションをこれまで以上に高速に行うことができます。また、モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）のコラボレーションワークフローをサポートすることで、シミュレーションのメリットをさらに拡大します。
2020年3月2日： シーメンスは、より高精度なシミュレーションを実現するAI主導の機能によりCFDソフトウェアを強化するSimcenter™ STAR-CCM+™ソフトウェアの最新リリースを発表しました。この最新リリースには、収束速度を向上させながらセットアップ時間を短縮する自動連成ソルバー制御や、シミュレーション結果に関するチームコラボレーションを強化するための、CFDコードでは当社初となるコラボレーティブ・バーチャルリアリティ（VR）機能も含まれています。Simcenter STAR-CCM+の最新リリースには、シミュレーション時間と精度の向上、およびコラボレーション強化のための大幅な機能強化が含まれており、予測性の高いシミュレーションを推進するための包括的なデジタルツインを提供します。
【目次】
1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界の数値流体力学市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 展開モデル別市場内訳
5.5 エンドユーザー別市場構成比
5.6 地域別市場構成比
5.7 市場予測
6 展開モデル別市場構成比
6.1 クラウドベースモデル
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 オンプレミスモデル
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場
7.1 自動車
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 航空宇宙・防衛
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 電気・電子
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 産業機械
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 エネルギー
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 素材・化学加工
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
7.7 その他
7.7.1 市場動向
7.7.2 市場予測
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