世界のデータ収益化市場（～2030年）：組織規模別、手法別、業種別、地域別分析レポート

2024年4月17日2024年4月17日 marketing データマネタイゼーション

市場概要

データマネタイゼーションの世界市場規模は2022年に26億米ドルとなり、予測期間中の年平均成長率は25.6%と予測されている。データ収益化とは、企業間でデータを共有することである。データを利用して新たな収益源を生み出すことである。データ収益化には、直接データ収益化と間接データ収益化の2種類がある。直接データ収益化とは、生データの販売である。このタイプでは、企業はデータを販売することで直接収益を得る。直接的なデータ収益化には、企業の分析データの販売、データの物々交換や取引、1つまたは複数のAPIの作成が含まれる。間接的な収益化という点では、企業はデータを使って測定可能なインパクトを生み出す。間接的な収益化は、企業のコスト削減、生産性や効率の向上、新しい製品やサービスの開発、新しい顧客タイプやビジネスカテゴリーの発見などに役立つ。

企業データ量の増加、データ収益化に対する認識、外部データソースなど、いくつかの要因が市場成長を促進すると予想される。さらに、データ処理や人工知能の利用拡大、データ主導の意思決定アプローチの採用、ビッグアナリティクスの進歩などが、予測期間中の成長を促進すると予想される。

データ収益化は、データ利用の最適化、顧客ロイヤルティの向上、運用コストの削減、コンプライアンスの改善、収益性の向上、パートナーシップの強化、顧客体験と理解の向上をもたらすため、複数の企業がデータ収益化に傾倒している。同様に、データマネタイゼーションは、製品やサービスに最大限の価値を付加し、プランニングや意思決定活動を合理化し、社内外の関係者間のコラボレーションやデータ共有を改善し、ターゲットを絞った製品やサービスのマーケティングや提案を増加させる。このような要因が、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。

データ収益化とは、組織が保有する顧客情報から発生する追加収益を包括する用語である。サービスのアップセル、カスタマーケアのサポート、解約率の低下などに重点が置かれるため、組織のビジネスにとって不可欠となることが予想される。また、モバイル・マーケティングなど、いくつかの商機におけるビジネス・インテリジェンスのサポートにも欠かせない。これは、販売データをインサイトとして提供することで実現する。

データの収益化は、利用可能なデータソースから高い収益を生み出すことを意味する。データマネタイゼーションは、センサーや電子機器、業務を通じて生成されたデータを管理する。このデータは、企業にとって新たなビジネスカテゴリーを創造するための有益な洞察を生み出す。人工知能、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、クラウドコンピューティングといった先進技術の登場が、市場成長の道を開いてきた。何千ものデータ、IoTの記録を統合して取り込むデータ収益化の能力、人工知能と高度な分析を適用する能力は、データ収益化に投資する複数のプレイヤーを後押ししている。

さらに、企業のデータ収益化へのシフトの高まりも、クラウドやクラウドベースの技術開発を加速させている。また、大量のデータを物理的な記憶媒体やハードウェアに保存・管理するのはコストがかかる。このような状況において、クラウドベースのソリューションは膨大なコンピューティング・パワーとストレージ・パワーを提供する。これにより、クラウドベースのデータ収益化の機会が生まれた。さらに、クラウド技術は企業がリアルタイムでデータを共有することを促進する。また、クラウド・コンピューティングは、サブスクリプション・ベースの情報共有プラットフォームへの道を開き、市場の成長をもたらすと期待されている。

サービスとしての分析対応プラットフォーム・セグメントは、2022年に約37.7%という最大の売上シェアを占め、予測期間中の年平均成長率も27.5%と最も速くなると予想されている。これは、この手法が顧客に柔軟なデータ収益化を提供できることに起因している。この手法にはBIおよび分析ツールがプリインストールされており、高い汎用性と共に消費者にリアルタイムで洞察を与えるよう実装されている。さらに、あらゆるクラウドベースのソリューションと互換性があり、幅広いデータ形式をサポートし、オンプレミスでもクラウドでも展開できる。しかし、この方法ではメンテナンスや設置に専門家のサポートが必要となる。

組み込み型アナリティクス分野は、予測期間中に26.0%の大幅なCAGRが見込まれる。組み込み型アナリティクスは、データ可視化、ダッシュボード・レポート、アナリティクスなどの追加機能で既存のアプリケーションを統合することができる。この方法により、市場投入までの時間が短縮され、カスタマイズされた組み込みアナリティクスソリューションが構築され、TCOが削減される。同様に、サービスとしてのインサイトは、アナリティクスを使用してデータインサイトを提供する外部データソースと内部データソースを組み合わせたものです。この方法は、特定のデータセットをサポートし、更新されたデータを顧客に提供することができる。

大企業セグメントは、2022年に67.6%と最大の収益シェアを占めた。これは、世界的な優位性を持つ大企業の存在感が高まっていることに起因する。データ収益化市場には、小売業、BFSI、通信業に強い足場を持つ企業が含まれる。さらに、大企業は世界中に顧客を持ち、バリューチェーンを形成している。これらの企業は、十分な技術的専門知識、事業戦略、資本を有している。市場では、クラウド・コンピューティングや人工知能（AI）などの先端技術に対する要求が高まっている。大企業は、事業継続性を維持するために、そうした新技術への投資を容易に行うことができる。

中小企業セグメントは予測期間中、年平均成長率29.3%と最も速い速度で成長すると予想される。競争の激しい市場で生き残るために、中小企業によるデータ収益化の採用が増加していることが、予測期間中の同分野の成長の原動力になると予想される。さらに、中小企業はリソース不足に直面し、ビジネスが複雑化し、コストを最適化する必要性が高まると予想される。このような状況において、クラウドベースのデータマネタイゼーションの存在感の高まりは、運用コストの削減と効率性の向上を確実にする上で極めて重要な役割を果たし、それによってセグメントの成長にプラスの影響を与えると予想される。

BFSIセグメントは、2022年に20.9%という最大の売上シェアを占め、予測期間中の年平均成長率も27.0%と最速で成長すると予想されている。これは、銀行セクターにおいてデータリッチなビジネスの存在感が高まっていることに起因する。銀行・金融セキュリティ企業の業界専門家によると、BFSI組織は3.8ペタバイトを超えるデータを管理している。このため、BFSIセグメントではデータ収益化の需要が高まっている。さらに、BFSIにおけるデータ収益化は、顧客とのインタラクションを加速し、営業利益を50％以上増加させる。このような要因が、予測期間中の市場成長の原動力になると予想される。

通信・IT分野は、これらの企業が生成するデータ量の増加、データ主導の意思決定に対する需要の高まり、クラウドコンピューティングの採用増加、ビッグデータ分析の人気の高まりにより、予測期間中のCAGRが26.6%と大幅に上昇すると予想される。これらの要因により、通信・IT企業はデータの保存、分析、収益化を容易に行えるようになる。

ヘルスケア分野は予測期間中に大幅な成長が見込まれる。ヘルスケア企業のデータ収益化への傾斜の高まりが市場成長を促進すると予測される。ヘルスケア企業は、イノベーターや研究者にアクセスを提供することで、患者の医療データの収益化に焦点を当てたプログラムを立ち上げている。これは、医療分野におけるデータ収益化の導入にプラスの影響を与えている。

北米が市場を支配し、2022年には32.9%の最大収益シェアを占めた。これは、同地域に大手企業が存在するためである。さらに、この地域の成長は米国の影響を強く受けている。米国とカナダに拠点を置く企業は、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、アナリティクスなどの先進技術に投資し、急速に導入している。これが北米に先行者利益をもたらした。また、意思決定プロセスの自動化、インフラコストの最適化、技術強化に対する企業の需要の高まりも、この地域の成長に大きく影響している。

アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率27.6%で最速の成長が見込まれている。同地域では、クラウド、IoT、ビッグデータソリューションの採用が拡大しており、予測期間中に同地域の市場成長を促進すると見られている。ネットワーク技術の進歩の高まり、電子商取引の急速なブーム、製造業と自動車部門の増加、規制強化の義務化は、地域の成長にプラスの影響を与えている。

主要企業・市場シェア

主要企業は、新製品開発、契約、製品発売、M&A、市場浸透率向上のための拡大戦略に取り組んでいる。例えば、2019年4月、アクセンチュアはPitney Bowes Inc.との提携延長を発表した。この提携により、アクセンチュアはピツニーボウズ社のデータ資産を利用・導入し、既存ソリューションの高度化を図るとともに、顧客向けに新たなインテリジェント・ソリューションを創出することが可能になった。さらに、この提携により、ピツニーボウズ社の高度なアナリティクス機能が拡大することも期待されている。各社はまた、製品提供と市場での存在感を拡大するため、新たな市場分野への参入も進めている。例えば、2019年9月、IBM Corporationは自動車データの収益化に投資する計画を発表した。新たな機会を創出し、クラウド・コンピューティングのプレゼンスを維持することが期待される。以下は、世界のデータ収益化市場における主な参加企業である：

アクセンチュア

アドストラ

シスコシステムズ

ジェムアルトNV

IBMコーポレーション

インフォシス

コムビバ

マネタイズ

レルティオ

SAP SE

Domo, Inc.

Revelate Data Monetization Corp.

2022年11月、Larsen & Toubro Infotechのデータ製品部門であるFosforは、Snowflake Ready Technology Validation Partnerに認定されたことを発表した。この認定を受けることで、FosforのdataOps製品、意思決定インテリジェンス製品、Spectra、Luminが、パフォーマンス、信頼性、セキュリティに関するSnowflakeのベストプラクティスに従っていることが証明され、企業がDataOpsの課題を解決できるようになった。

2022年11月、ウィプロは自動化ソリューションWipro Data Intelligence Suiteを発表した。これは、アマゾンウェブサービス（AWS）上で動作するデータパイプライン、ストア、ビジュアライゼーションを含むデータエステートの開発に重点を置いている。企業がデータとクラウドの収益化を加速させるのに役立つ。

2022年9月、SASはSAS Viya on AzureをMicrosoft Azureマーケットプレイスで利用可能な強力なデータ分析プラットフォームとして発表した。この新サービスは、Azureの拡張性と柔軟性にSAS Viyaのパワーを組み合わせることで、企業がデータから洞察を得ることをこれまで以上に容易にします。

2022年3月、Domo, Inc.は、データ主導の意思決定と行動を組織の誰もが利用できるように設計された新しいローコードデータツールであるData Appsを発表した。DataAppsは、従来のBIツール（多くの場合、エグゼクティブ、マネジャー、データアナリスト向けに特別に設計されている）よりも幅広いユーザーが利用できる。

2022年1月、TickSmithとして知られていたRevelate Data Monetization Corp.は、革新的なデータ販売プラットフォームを推進するため、2000万ドルのシリーズA資金調達を発表した。現在利用可能な他の製品とは異なり、同社のデータウェブストアは、データの準備、管理、パッケージ化、収益化に必要なすべてのツールを提供することで、電子商取引でのデータショッピング体験を提供するB2B SaaSプラットフォームです。

本レポートでは、2018年から2030年にかけての世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向を分析している。本調査の目的で、グランドビューリサーチ社は世界のデータ収益化市場を手法、企業規模、業種、地域に基づいて区分している：

手法の展望（売上高：百万米ドル、2018年～2030年）

サービスとしてのデータ

サービスとしてのインサイト

サービスとしての分析対応プラットフォーム

組み込み型アナリティクス

企業規模の展望（売上高：百万米ドル、2018年～2030年）

大企業

中小企業

業種別展望（売上高：百万米ドル、2018年～2030年）

BFSI

電子商取引および小売

通信・IT

製造業

ヘルスケア

エネルギー・公益事業

その他

地域別展望（売上高：百万米ドル、2018年～2030年）

北米

米国

カナダ

欧州

英国

ドイツ

フランス

アジア太平洋

中国

日本

インド

オーストラリア

韓国

ラテンアメリカ

ブラジル

メキシコ

中東・アフリカ

サウジアラビア

南アフリカ

アラブ首長国連邦

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1. 方法
1.1.2. 企業規模
1.1.3. 縦型
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定と予測スケジュール
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次情報源のリスト
1.8. 一次資料リスト
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. メソッド展望
2.2.2. 企業規模の見通し
2.2.3. 垂直的展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章データマネタイゼーション市場データ収益化市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. データ収益化市場の分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの分析
3.4.1.1. サプライヤーパワー
3.4.1.2. 買い手の力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術的ランドスケープ
3.4.2.3. 経済情勢
第4章. データ収益化市場手法推計とトレンド分析
4.1. データ収益化市場主な要点
4.2. データ収益化市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
4.3. サービスとしてのデータ
4.3.1. サービスとしてのデータ市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービスとしての洞察
4.4.1. サービスとしてのインサイト市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.5. サービスとしての分析対応プラットフォーム
4.5.1. サービスとしての分析対応プラットフォーム市場の2018年から2030年までの推定と予測（百万米ドル）
4.6. 組み込み型アナリティクス
4.6.1. 組み込み型アナリティクス市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第5章. データ収益化市場：企業規模の推定と動向分析
5.1. データ収益化市場主な要点
5.2. データ収益化市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
5.3. 大企業
5.3.1. 大企業市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. 中小企業
5.4.1. 中小企業市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第6章. データ収益化市場分野別推定と動向分析
6.1. データ収益化市場主なポイント
6.2. データ収益化市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
6.3. BFSI
6.3.1. BFSI市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 電子商取引と小売
6.4.1. Eコマース・小売市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
6.5. 通信・IT
6.5.1. 通信＆IT市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
6.6. 製造業
6.6.1. 製造業市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
6.7. ヘルスケア
6.7.1. ヘルスケア市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
6.8. エネルギー・公益事業
6.8.1. エネルギー＆公益事業市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
6.9. その他
6.9.1. その他市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第7章. データ収益化市場地域別推定と動向分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別データ収益化市場主な収穫
7.3. 北米
7.3.1. 2018年から2030年までの市場予測（売上高、USD Million）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.4.3. フランス
7.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.5. アジア太平洋
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（収益、USD Million）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.5.5. 韓国
7.5.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.7. 中東・アフリカ
7.7.1. サウジアラビア
7.7.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.7.2. 南アフリカ
7.7.2.1. 市場の推計と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）
7.7.3. アラブ首長国連邦
7.7.3.1. 市場の推計と予測、2018～2030年（売上高、USD Million）

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レポートコード：GVR-4-68039-100-4