エッジAIハードウェアの世界市場：2022年から2028年にかけて、年平均成長率20.8％で成長すると予測
Stratistics MRCによると、世界のエッジAIハードウェア市場は、2022年に10億5600万ドルを占め、2028年には32億8100万ドルに達すると予測され、予測期間中に20.8％のCAGRで成長すると予測されています。エッジAIハードウェアは、AIベースのロボットやデバイスを処理し、電力を供給するために使用されるデバイスや機器の集合体です。これらのデバイスや機器は、デバイス自体でデータを処理することにより、人工知能デバイスの処理を統合・改善するために使用されます。このプロセスでは、クラウドコンピューティングやクラウドシステムは必要ありません。この能力により、デバイスは独自の意思決定を行うことができます。
シーゲイトによると、コアとエッジで作成されるデータの44%は、アナリティクス、人工知能、ディープラーニングによってもたらされ、また、エンタープライズ・エッジにデータを供給するIoTデバイスの増加によって、市場拡大の機会が十分にある市場の主要プレーヤーが誕生するという。
スマートシティは、人間のライフサイクルをサポートするために様々なシステムを統合した複雑な構造物です。これらのシステムには、スマート医療、スマート交通、スマート製造、スマートビルディング、スマートエネルギー、スマート農業など、いくつかを挙げることができます。スマートシティでは、さまざまな産業でAI技術が普及するにつれて、徐々にAI技術が採用されています。スマートシティが一般的になるにつれて、スマートホームの概念に興味を持つ人が増えています。人々の日常生活における自動化されたサービスの利用は、より多くの人々が都市に移住するにつれて増加すると予想されます。スマートホームは、贅沢品から必需品へと移行しつつあります。
エッジAIでは、現在、事前に訓練されたMLモデルが推論に使用されています。これらのモデルは、ユーザーのデータや要件に基づいて自動的に調整されます。モデルのトレーニングにはかなりのコンピューターパワーが必要で、エッジAIはトレーニングデータへのアクセスが限られているため、不確実性や予測不可能性の影響を受けやすくなっています。さらに、エッジAIは小さな転送学習タスクは実行できますが、深層学習タスクを実行することはできません。クラウドコンピューティングに関する懸念には、遅延の問題、プライバシーの問題、帯域幅の制限などがあります。このような要因が市場の成長を妨げています。
5Gネットワークの導入に伴い、ITと通信事業者はハイエンドアプリの新機能を提供し、ネットワークの待ち時間を短縮するために協力している。仮想化とSoftware-Defined Networkingの原則を用いた5Gネットワークは、エッジモジュールでのデータセンターの開発や、単一環境での業界固有のネットワークの実装を可能にします。自律走行車、産業オートメーション、外科手術、ロボット工学は、いずれも極めて低いレイテンシーを必要とします。さまざまな用途で5gネットワークが登場することで、データセンターへのデータ転送量が増加し、エッジネットワークの必要性が高まると予想されます。
エッジAIハードウェアは、開発・製造にコストがかかるため、特に中小企業での導入が制限されることがあります。不正アクセスを防ぎ、データのプライバシーを確保するために、エッジAIハードウェアは安全である必要がありますが、AIシステムの複雑さを考えると難しいかもしれません。しかし、継続的な研究開発の努力により、これらの問題は克服され、その結果、様々な業界でエッジAIハードウェアが継続的に成長し、採用されることが期待されます。
COVID-19のブレイクアウトは、生産・製造業の業務に大きな影響を与え、エッジAIハードウェア市場の成長を阻害しています。さらに、COVID-19の大流行は、生産設備の停止などエレクトロニクス産業にも影響を与え、業界を問わずエレクトロニクスや半導体製品の需要が高まっている。欧州の製造業や中国の輸出に大きな影響を与え、市場の成長を阻害する可能性があります。
エッジAIハードウェア市場では、スマートフォン分野が最も高い収益シェアを占めており、スマートフォンの需要増加により、予測期間中に最大のシェアを目撃すると予想されます。エッジAIは、スマートフォンの画像や写真撮影機能を向上させるとともに、電力効率やセキュリティも向上させます。これまで、予測、検出、パターンマッチング、分類など、モバイルアプリやアシスタントにおけるAI関連の処理タスクのほとんどは、主にクラウドで実行されていました。しかし、携帯電話に内蔵されたAIプロセッサーを使えば、これらのAIタスクは、接続がなくても端末上で直接実行できるようになります。このような側面が、このセグメントの成長を後押ししています。
トレーニング分野は、予測期間中、最も高いCAGRを記録すると推定されます。出力を推論するために使用されるアルゴリズムを開発するプロセスは、訓練として知られています。機械学習モデルは、データセットを理解し、新しいデータに対応するように訓練されます。モバイルデバイスには高性能なコンピューティング機能がないため、MLモデルのトレーニングはクラウド上で行われます。さらに、デバイス上でのトレーニングは、車載システムやロボットなどの特定のデバイスに限られ、すべての用途で必要とされることはないでしょう。その利点を考慮すると、オンデバイス・トレーニングは今後数年間で成長すると予想されます。
北米は、IoTデバイスの増加、高速処理デバイスのニーズの高まり、政府資金の増加、同地域の強力な技術基盤により、最も高い収益シェアを誇り、予測期間中もそのリードを維持すると予想されます。エッジAIハードウェアを扱う北米のプレイヤーにとって、米国は最大の収益源となっています。米国は、スマートフォン、スマート家電、およびIoTデバイス、ウェアラブルエレクトロニクス、高セキュリティ機能を備えた自動車などの高度な製品の需要が高いため、AI用途プロセッサの主要市場となっています。
同地域における5Gの登場とIoT内蔵デバイスの増加により、アジア太平洋地域は世界のエッジAIハードウェア市場で最も高い成長率を記録すると予想されます。中国、日本、インド、韓国におけるスマートフォンの普及率の高まりは、AIハードウェア市場の採用を後押しすると予想されます。中国はこの地域の最大市場であり、日本がそれに続いています。さらに、AI技術に多額の投資を行っている自動車、エレクトロニクス、半導体業界の複数の重要なベンダーの存在が、この地域のエッジAIハードウェア市場の成長を後押ししています。
主要プレイヤー
エッジAIハードウェア市場の主要プレイヤーには、Alibaba Group Holding Limited、Amazon.com Inc.、Apple Inc.、Continental AG、株式会社デンソー、Google LLC (Alphabet Inc.) 、Huawei Technologies Co., Ltd、Imagination Technologies、インテル株式会社、インターナショナルビジネスマシーンズ株式会社 (IBM) 、KALRAY株式会社、MediaTek Inc.、MICROSOFT CORPORATION、NVIDIA CORPORATION、Qualcomm Technologies, Inc、 Robert Bosch GmbH Samsung ElectronicsおよびXilinx Incなどがあります。
主要な展開
2022年11月、ネットワークソリューションプロバイダーのルーメンテクノロジーズは、シンガポールと日本の拠点を活用し、サーバー向けの従量制ハードウェアソリューション「Edge Bare Metal」を含むエッジコンピューティングソリューションのポートフォリオをアジア太平洋地域へ拡大し始めました。
2022年10月、Kneronは次世代AIハードウェアソリューションのために5,000万米ドルの資金を調達した。同社はこの資金を活用して、次世代AI推論モジュールを製造するための研究開発を加速させる計画です。Kneronは、今後、デバイス上のエッジAI技術の採用が増加すると予想しています。これは、クラウドソフトウェア内ではなく、ハードウェアを含むデバイスにAIコンピューティングパワーを配置することを意味します。
対象となるデバイス
– スマートフォン
– 監視カメラ
– ウェアラブル
– ロボット
– スマートスピーカー
– エッジサーバー
– スマートミラー
– オートモビル
消費電力をカバーします：
– 1W未満
– 1-3 W
– 3-5 W
– 5-10 W
– 10W以上
対象となるプロセッサー
– 中央演算処理装置（CPU）
– グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）
– 特定用途向け集積回路(ASIC)
– その他のプロセッサー
対象となる機能
– 推論
– トレーニング
対象となるコンポーネント
– メモリー
– センサー
– その他コンポーネント
対象となるエンドユーザー
– コンシューマーエレクトロニクス
– スマートホーム
– 自動車・輸送機器
– 政府
– 医療
– インダストリアル
– 航空宇宙・防衛
– コンストラクション
対象となる地域
– 北アメリカ
オーユー
オー・カナダ
O メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
オー・ユーケー
o イタリア
オ・フランス
o スペイン
o その他の欧州
– アジア太平洋
オージャパン
o 中国
オ・インディア
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 南朝鮮
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
オブラート
オ・チリ
o その他の南米地域
– 中近東・アフリカ
o サウジアラビア
O UAE
オ・カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカのその他の地域
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 抽象度
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次研究ソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向の分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 阻害要因
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興国市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーのバーゲニングパワー
4.2 バイヤーのバーゲニングパワー
4.3 代替品への脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社への対抗意識
5 世界のエッジAIハードウェア市場、デバイス別
5.1 はじめに
5.2 スマートフォン
5.3 監視カメラ
5.4 ウェアラブル
5.5 ロボット
5.6 スマートスピーカー
5.7 エッジサーバー
5.8 スマートミラー
5.9 自動車
6 エッジAIハードウェアの世界市場：消費電力別
6.1 はじめに
6.2 1W未満
6.3 1-3 W
6.4 3-5 W
6.5 5-10 W
6.6 10W以上
7 世界のエッジAIハードウェア市場、プロセッサー別
7.1 はじめに
7.2 中央演算処理装置（CPU）
7.3 グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）
7.4 ASIC（Application Specific Integrated Circuit：特定用途向け集積回路）。
7.5 その他のプロセッサー
8 世界のエッジAIハードウェア市場、機能別
8.1 はじめに
8.2 推論
8.3 トレーニング
9 世界のエッジAIハードウェア市場、コンポーネント別
9.1 はじめに
9.2 メモリ
9.3 センサー
9.4 その他のコンポーネント
10 エッジAIハードウェアの世界市場：エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 コンシューマーエレクトロニクス
10.2.1 エンタテインメントロボット
10.3 スマートホーム
10.3.1 スマートカメラ
10.3.2 国産ロボット
10.4 自動車・輸送機器
10.4.1 ロジスティックロボット
10.5 政府
10.5.1 ドローン
10.6 医療について
10.6.1 医療用ロボット
10.7 産業用
10.7.1 産業用ロボット
10.7.2 MVカメラ
10.8 航空宇宙・防衛
10.9 コンストラクション
10.9.1 サービスロボット
10.9.1.1 プロフェッショナルサービスロボット
11 エッジAIハードウェアの世界市場：地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 UAE
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 中東・アフリカの残りの地域
12 主な展開
12.1 契約、パートナーシップ、コラボレーションおよびジョイントベンチャー
12.2 買収・合併
12.3 新製品発表会
12.4 エキスパンション
12.5 その他の主要戦略
13 会社概要
13.1 アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
13.2 Amazon.com Inc.
13.3 Apple Inc.
13.4 コンチネンタルAG
13.5 株式会社デンソー
13.6 Google LLC（アルファベット・インク）
13.7 Huawei Technologies Co.
13.8 イマジネーションテクノロジーズ
13.9 インテル株式会社
13.10 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション(IBM)
13.11 株式会社KALRAY
13.12 MediaTek Inc.
13.13 マイクロソフト株式会社
13.14 エヌビディア株式会社
13.15 Qualcomm Technologies, Inc.
13.16 ロバート・ボッシュ社
13.17 サムスン電子
13.18 Xilinx Inc
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資料コード： SMRC22543