世界のエッジAIソフトウェア市場（2024 – 2030）：オファリング別、データ種類別、業種別、地域別分析レポート

2024年12月24日 marketing エッジAIソフトウェア

市場概要

世界のエッジAIソフトウェア市場規模は、2023年に15億6,000万米ドルと評価され、2024年から2030年にかけて年平均成長率28.8%で成長する見込みです。モノのインターネット（IoT）デバイスの普及、リアルタイムの意思決定に対する需要の増加、AIとMLの進歩、5Gネットワークの拡大など、数多くの要因が主に市場の成長に寄与しています。さらに、エッジデバイスでローカルにデータを処理することで、企業は厳格なデータプライバシー規制を遵守し、機密データを集中型クラウドサーバーに送信することに伴うセキュリティリスクを回避できます。これは、特に医療、金融、政府部門で不可欠です。そのため、エッジ人工知能（AI）ソフトウェア市場は高い成長を遂げています。

エッジAIシステムはエネルギー効率に優れた設計となっており、ドローン、センサー、ウェアラブルなどのさまざまなバッテリー駆動デバイスに不可欠です。これにより、エッジAIソリューションのさまざまな分野へのスケーラブルな展開が可能になります。さらに、エッジでAI処理を行うことで、企業はクラウドへのデータ送信に関連するコストを大幅に削減できます。また、レイテンシも減少するため、エッジAIはロボット工学やスマート製造など、迅速な応答時間を必要とするアプリケーションに適しています。さらに、自律走行車、ドローン、ロボットの台頭により、クラウドベースのシステムに依存することなく、物体認識、ナビゲーション、意思決定などのさまざまなタスクをエッジでリアルタイムにAI処理することが求められています。

インダストリー4.0とスマート・マニュファクチャリングへの取り組みにより、生産ラインの監視と最適化、機器の故障予測、リアルタイムでの品質管理を実現するエッジAIソフトウェアの需要が高まっています。AIと機械学習アルゴリズムの継続的な開発により、複雑なモデルを限られたコンピューティングリソースのエッジデバイスで効率的に実行できるようになりました。この改善により、エッジAIの応用範囲はさまざまな業界に広がっています。エッジAIソフトウェア市場は、複数の業界や地域で導入と成長が加速しています。

2023年にはソリューション部門が市場をリードし、世界売上高の76.0%超のシェアを占めました。エッジAIソリューションは、ソースでのリアルタイムのデータ分析と意思決定を可能にし、待ち時間を短縮し、自律走行車や産業オートメーションなどのさまざまなアプリケーションに不可欠なリアルタイム応答を強化します。さらに、エッジAIソリューションは、機密データをローカルに保持し、潜在的な侵害への暴露を最小限に抑え、データプライバシー規制へのより良いコンプライアンスを確保するのに役立ちます。さらに、エッジAIソリューションは拡張性に優れ、IoTセンサーやモバイル機器など、さまざまな機器やシステムに統合できるため、さまざまなユースケースや業界に柔軟に対応できます。これらの要因が、エッジAIソフトウェア・ソリューションの採用と成長を後押ししています。

サービス分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。カスタマイズとサポート、トレーニングとスキル開発、セキュリティとコンプライアンスは、このセグメントの成長を促進する主な要因です。さらに、Edge AIサービスは、Edge AIソリューションが最新のテクノロジーとベストプラクティスの進歩に対応することを保証し、組織の競争力維持を支援します。エッジAIサービスは、既存システムとのシームレスな運用と相互運用性を保証します。したがって、このセグメントの成長を促進します。

2023年に最大の収益シェアを占めたのは映像・画像認識分野。セキュリティと監視に関する懸念の高まりが、顔認識、異常検知、脅威評価などのアプリケーションのためのリアルタイムのビデオおよび画像解析の必要性を促進します。さらに、AIアルゴリズムと機械学習モデルの改善により、ビデオおよび画像認識の精度と効率が向上し、これらの技術がより効果的になり、広く採用されるようになりました。さらに、画像・映像センサーを搭載したスマートカメラ、スマートフォン、その他のIoTデバイスの普及により、視覚データをローカルで処理・分析できるエッジAIソリューションの需要が高まっています。

音声データ分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。家電製品における音声アシスタントやスマートスピーカーの利用が増加していることが、リアルタイムの音声認識やコマンド実行のために音声データをローカルで処理するエッジAIソリューションの需要を促進しています。さらに、エッジデバイスで音声データをローカルに処理することで、機密性の高い音声対話や録音を安全に保ち、データ保護規制に準拠させることで、プライバシーに関する懸念に対処することができます。さらに、エッジAIは音声データの低遅延処理を可能にします。これは、リアルタイムの書き起こし、音声制御アプリケーション、対話型音声応答システムなどのアプリケーションにとって極めて重要です。

2023年の市場収益シェアは、IT・通信分野が最大。5Gネットワークの拡大、リアルタイムデータ処理のニーズの高まり、ネットワークセキュリティの強化など、数多くの要因がIT・通信セグメントにおけるエッジAIソフトウェア市場の需要を促進しています。さらに、エッジAIは動的なネットワーク管理、トラフィックの最適化、予測保守をサポートし、通信会社の運用効率の向上とコスト削減を支援します。さらに、AIアルゴリズムとエッジコンピューティングインフラストラクチャの継続的な進歩が、エッジAIソリューションの機能を強化し、高度で効率的なネットワーク管理とサービスを可能にします。

ヘルスケア＆ライフサイエンス分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。エッジAIは、高度な画像診断・診断ツールをサポートし、医療画像のリアルタイム分析を提供し、病気の早期発見と正確な診断を支援します。さらに、遠隔医療や遠隔ヘルスケアサービスの台頭により、データをローカルで処理・分析し、高品質のビデオ診察や正確な遠隔診断を実現するエッジAIソリューションの需要が高まっています。また、エッジAIソリューションは、機密性の高い医療情報をローカルで処理することにより、患者データのプライバシーを維持し、規制要件を遵守するのに役立ち、データ漏洩のリスクを低減します。

北米のエッジAIソフトウェア市場は、2023年の収益シェアが30.0%を超え、世界の業界を支配しています。IoTとスマートデバイスの導入が増加しているため、この地域ではリアルタイムのオンデバイス処理のニーズが高まっています。エッジAIソフトウェアは、これらのデバイスがローカルでデータを処理することを可能にし、常時クラウド通信を行う必要性を低減します。さらに、この地域ではAIと機械学習アルゴリズムの開発が進んでいるため、複雑なモデルを限られたコンピューティングリソースのエッジデバイスで効率的に実行できます。この改善により、さまざまな産業でエッジAIの適用範囲が拡大します。

米国のエッジAIソフトウェア市場は、予測期間中に大きなCAGRを示すと予測されています。米国全体での5Gネットワークの展開は、エッジAIの主要な実現要因です。5Gの高速化、低遅延化、大容量化により、特にスマートシティや自律システムなどのさまざまなアプリケーションにおいて、エッジデバイスがリアルタイムのAIワークロードを処理する能力が強化されます。米国は、自動運転車、ドローン、ロボット工学を含む自律システム開発の世界的な拠点です。これらのシステムは、安全性とリアルタイムの運用効率を確保するためのローカルデータ処理にエッジAIを大きく依存しています。

欧州のエッジAIソフトウェア市場は、予測期間中に大きな成長が見込まれます。欧州連合（EU）が一般データ保護規則（GDPR）などの規制を通じてデータプライバシーとセキュリティを重視していることが、データをローカルに処理し、厳格なデータプライバシー法へのコンプライアンスをより確実にするエッジAIの採用を促進しています。さらに、グリーンテクノロジーと持続可能な開発に対する欧州のコミットメントが、スマートグリッド、エネルギー管理、環境モニタリングなど、リアルタイム処理が不可欠な分野でのエッジAIの利用を後押ししています。

アジア太平洋地域のエッジAIソフトウェア市場は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。インド、中国、シンガポールなど、APAC地域のさまざまな国がスマートシティプロジェクトを開発しています。エッジAIは、交通システム、エネルギーグリッド、監視システムなどの都市インフラから生成されるリアルタイムデータを管理し、効率性と持続可能性を最適化するために極めて重要です。

主要企業・市場シェア

主なエッジAIソフトウェア企業には、Amazon Web Services、Edge Impulse Inc.、Googleなどがあります。同市場で活躍する企業は、顧客基盤の拡大とライバルに対する競争力の獲得に積極的に注力しています。そのため、パートナーシップ、M&A、提携、新製品・技術開発など、さまざまな戦略的取り組みを進めています。例えば、2024年6月、IoTインテリジェントシステムのプロバイダーであるアドバンテック株式会社は、Phisonの特許取得済みaiDAPTIV+技術を含む、ジェネレーティブAIアプリケーションのためのAIR-520 Edge AIサーバーソリューションを発表しました。このソリューションは、1～4枚のGPUカードとSQ ai100 AI SSDを使用して大規模言語モデル（LLM）の微調整を容易にします。これにより企業は、エッジにおける機密データのセキュリティを確保しながら、コスト効率の高い方法でLLMをトレーニングすることができます。

以下は、エッジAIソフトウェア市場の主要企業です。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。

Amazon Web Services
Edge Impulse Inc.
Google
IBM Corporation
Intel Corporation
Kyndryl Inc.
Microsoft
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Siemens

2024年7月、コンサルティングと情報技術サービスを提供する株式会社NTTデータは、AI処理をエッジに移行することで、情報技術（IT）と運用技術（OT）の融合を促進するために設計された包括的なマネージド・サービス・プラットフォームを提供するEdge AIを開始しました。このプラットフォームは、システム、ツール、必要な機能など、エッジAIの導入に必要なすべてを網羅。データの識別、収集、統合、コンピューティング能力、スムーズな接続性、AIモデルの管理を効果的に処理します。

2024年6月、半導体メーカーのSTマイクロエレクトロニクスは、エッジAIアプリケーションの開発を合理化・迅速化するためのツール、ソフトウェア、専門知識を統合したST Edge AI Suiteを発表しました。ST Edge AI Suiteは、組み込みAIアプリケーションの作成と立ち上げを簡素化することを目的とした、統一されたソフトウェア・ツールのセットです。この完全なパッケージは、データ収集からデバイスへの機械学習アルゴリズムの実際の実装までのプロセス全体を支援し、さまざまなユーザー・タイプに対して開発ワークフローを効率化します。

2024年2月、インテルコーポレーションは、拡張性のあるオープンソースのソフトウェア・プラットフォームである新しいエッジ・プラットフォームを発表しました。このプラットフォームにより、企業はエッジ・アプリケーションやAIアプリケーションをクラウド技術のように簡単に作成、展開、管理、セキュリティ保護、運用することができます。

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のエッジAIソフトウェア市場レポートを提供、データタイプ、垂直、地域に基づいてセグメント化しています：
オファリングの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソリューション
サービス

データタイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
オーディオデータ
モバイルデータ
センサーデータ
生体認証データ
音声認識
ビデオ・画像認識
その他

業種別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
BFSI
政府・公共機関
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT・通信
エネルギー＆公益事業
製造業
自動車
その他

地域別展望（収益, USD Million, 2017 – 2030）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦
南アフリカ
KSA

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. エッジAIソフトウェア市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場規模と成長展望（USD Million）
3.3. 産業バリューチェーン分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 市場促進要因分析
3.4.1.1. 様々な分野における新たなアプリケーションの開拓
3.4.1.2. 5Gネットワーク導入の増加
3.4.2. 市場阻害要因分析
3.4.2.1. エッジAIソフトウェア導入のコストと複雑性
3.4.3. 業界の機会
3.4.4. 業界の課題
3.5. エッジAIソフトウェア市場分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.1.1. サプライヤーの交渉力
3.5.1.2. 買い手の交渉力
3.5.1.3. 代替の脅威
3.5.1.4. 新規参入による脅威
3.5.1.5. 競争上のライバル
3.5.2. PESTEL分析
3.5.2.1. 政治情勢
3.5.2.2. 経済・社会情勢
3.5.2.3. 技術的ランドスケープ
3.5.2.4. 環境的ランドスケープ
3.5.2.5. 法的景観
第4章. エッジAIソフトウェア市場提供予測と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. エッジAIソフトウェア市場オファリングの動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
4.3. ソリューション
4.3.1. ソリューション市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章エッジAIソフトウェア市場エッジAIソフトウェア市場データタイプの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. エッジAIソフトウェア市場データタイプの動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
5.3. 音声データ
5.3.1. 音声データ市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. モバイルデータ
5.4.1. モバイルデータ市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. センサーデータ
5.5.1. センサーデータ市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. バイオメトリクスデータ
5.6.1. バイオメトリックデータ市場の収益予測および予測、2017～2030年（USD Million）
5.7. 音声認識
5.7.1. 音声認識市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.8. ビデオ・画像認識
5.8.1. ビデオおよび画像認識市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.9. その他
5.9.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章エッジAIソフトウェア市場エッジAIソフトウェア市場分野別推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. エッジAIソフトウェア市場分野別動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
6.3. BFSI
6.3.1. BFSI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 政府・公共部門
6.4.1. 政府・公共部門市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. 医療・ライフサイエンス
6.5.1. ヘルスケア＆ライフサイエンス市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.6. IT・通信
6.6.1. IT・通信市場の売上高推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.7. エネルギー・公益事業
6.7.1. エネルギー・公益事業市場の売上高推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.8. 製造業
6.8.1. 製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.9. 自動車
6.9.1. 自動車市場の収益予測と予測、2017〜2030年（USD Million）
6.10. その他
6.10.1. その他市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）

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レポートコード：GVR-4-68040-461-2