エッジコンピューティングの世界市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別、〜2028年
エッジコンピューティング市場規模は、2023年の536億米ドルから2028年には1,113億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は15.7%になると予測されています。
不況が市場に与える影響については、本レポート全体で取り上げています。現代の私たちの生活は、新しいデジタル開発で溢れています。フェイスフィルターのようなARツール、音声アシスタントのようなVRツールの使用から、ヘルスケア、政府・防衛、製造業などの産業分野にわたるスマートIoTデバイスまで、定期的な浸透が拡大しています。これらのデバイスの変化と成長は、クラウドではリアルタイム処理とセキュリティのために効率的に拡張できない、電光石火のスピードと大量のデータ消費を伴います。分散型アプローチとエッジでのローカルでインテリジェントな処理を備えたエッジコンピューティングは、これらの開発を可能にし、これらのテクノロジーの完全な実現をサポートし、これらのメリットを最大限に引き出します。低遅延、エッジでのデータ処理、転送の必要なし、高いコンピューティング能力、セキュリティの強化は、エッジ・コンピューティング市場の主要な推進力です。不況はエッジコンピューティング市場にプラスの影響を与えます。
エッジコンピューティング市場は、景気減速による直接的・間接的な影響を目の当たりにしています。主な影響としては、投資の減少、導入の遅れ、顧客プロジェクトのキャンセル、コスト最適化への注力の高まり、エッジソリューションへの需要、エッジデバイスメーカーへの影響、効率化と自動化への注力などが挙げられます。景気後退は、エッジデバイスやセンサーの生産を含む製造業に若干の影響を与えています。製造業者が継続的な需要の減少や財政難に直面した場合、サプライチェーンの混乱、価格の上昇、エッジコンピューティング・ハードウェアの納入遅延につながる可能性があります。さらに、エッジコンピューティングには通常、インフラ、ハードウェア、ソフトウェアの先行投資が必要です。景気減速により、企業は設備投資に慎重になっており、エッジコンピューティングソリューションの導入と維持にかかる財務的負担を引き受ける意欲が低下しています。また、新技術の導入に伴うリスクや不確実性が認識されることで、エッジコンピューティングへの取り組みが抑制される可能性もあります。
市場動向
推進要因： 指数関数的に増加するデータ量とネットワークトラフィック
デジタル化の進展に伴い、データは驚異的な速度で増加しています。国連欧州経済委員会によると、データの増加は2019年末までに2015年比で350%増加する見込みです。このようなデータトラフィックの急激な増加には、より高いネットワーク帯域幅が必要です。また、理解しがたいネットワークの混雑や障害につながる可能性もあります。シスコによると、クラウドデータセンターのトラフィックは2016年から2021年にかけて年平均成長率27%で増加する見込みです。しかし、低遅延、高帯域幅、低消費電力といったエッジコンピューティングの利点により、企業はデータ処理と分析をソースに近づけることで、このような問題を容易に克服することができます。すべてのデータを集中型ストレージに直接移動する代わりに、ローカル・エッジ・コンピューティング・センターは重要でミッションクリティカルなデータのみを特定し、中央データセンターまたはクラウドに送信します。一方、ローカル・エッジ・センターは、長期保存のために残りのデータに関する日次レポートをコンパイルして送信することで、作業負荷を軽減することもできます。その結果、ネットワークを通過するデータが削減され、ネットワークのボトルネックが軽減されます。
制約事項 インフラへの初期CAPEX投資
ビジネス・プラクティスは、設備投資（Capex）から運用費用（Opex）へとシフトしています。その結果、今日の組織は、ビジネス・ニーズに応じて柔軟にソフトウェアを調達できるようになりました。このシフトにより、サーバー、サーバールーム、熟練した訓練された人材など、物理的なインフラストラクチャの大部分が不要になるため、資本支出（CAPEX）が大幅に削減され、エッジコンピューティング市場における制約がなくなります。そのため、ソフトウェア投資のコストは、企業の資産に縛られた資本として現れる単発の高額な資本支出から、柔軟な消費ベースの毎月の運用コスト、つまり基本的には一種のサブスクリプションサービスへと移行します。エッジ・テクノロジーを機能的かつ本格的に、効果的かつ効率的に利用する必要がある場合、設備投資は障壁となります。
資本支出は、必ずしも同額の運用コストに移行するわけではありません。結局のところ、クラウド・ソリューションの決定的な利点は、その拡張性とそれに伴う柔軟性です。オペックス投資とは異なり、設備投資は通常高額であり、導入後に交換することはできません。そのため、企業は長期にわたって投資に縛られることになり、IT運用が非常に停滞し、OPEXコストの場合のような俊敏性がないことは明らかです。長期的に見れば、新しいテクノロジーがITに導入される際には、柔軟性と拡張性が決定的な優位性を発揮します。 技術革新のスピードが速いため、単発的な資本支出（Capex）はすぐに恒久的なものになり、定期的で予期せぬ支出に発展する可能性があります。CAPEX投資で独立したITシステムを管理・保守するには、訓練を受けた信頼できる人材が必要です。社内のITリソースの拡張性は複雑で、コストがかかりすぎます。
機会： 自律走行車や、Android Auto、Apple CarPlayなどのコネクテッドカーインフラの出現。
自律走行車におけるエッジ・コンピューティングは、収集したデータをより正確かつ迅速に活用することを可能にし、エッジ・データ・センターが重要でないデータをオフロードし、重要なデータを車内に保持することを可能にします。エッジコンピューティングを人工知能（AI）や機械学習（ML）と組み合わせることで、自律走行車を通じて生成される膨大なデータの処理を高速化するローカル処理能力を提供し、わずかな時間で状況認識を実現することもできます。このスマート・ドライビングは、交通事故を防止し、交通渋滞を効果的に回避するのに役立ちます。エッジ・コンピューティングの利点により、今後数年間で、より多くの自律走行車メーカーがこの技術に投資することが予想され、エッジ・コンピューティング市場の成長をさらに後押しすることが期待されます。
課題 サイバー攻撃とエッジでの認証機能の制限
エッジ・コンピューティング・アーキテクチャは、その利点にもかかわらず、脆弱なエッジ・ノードやIoTデバイスが追加されることでサイバー攻撃を受けやすくなります。セキュリティカメラ、スマートドアベル、ベビーモニターなど、さまざまなIoTデバイスは、認証や暗号化の機能が限られています。そのため、改ざん、盗聴、悪意のある輻輳（ふくそう）、ID偽造などの被害に遭いやすいのです。IoTの新興企業が増え、競争が激化する中、多くの小規模企業はサイバー攻撃のリスクを軽視し、無名によるセキュリティに頼っています。これらのデバイスには堅牢なITハードウェア・プロトコルがないため、ITセキュリティに関する知識が少ない、または全くないユーザーは重要なデータを失い、エッジ・ネットワーク全体を淘汰するマルウェアへの道を開く可能性があります。これは大規模なセキュリティ侵害にもつながり、エコシステム全体に莫大な経済的損失をもたらす可能性があります。認証や列挙の脆弱性を排除することは、IoTデバイス・メーカーにとって最大の課題です。
コンポーネントに基づくと、予測期間中、エッジコンピューティング市場でハードウェアセグメントが2番目に高いCAGRを維持する見込み
エッジ・コンピューティング・デバイスは、特定のタスクを実行するように設計されており、さまざまなタスクを実行するために必要なアプリケーションが搭載されています。例えば、センサーは機械の温度を監視するために利用されます。この場合、センサーは機械から温度データを収集し、これをデータセンターに転送します。データの集約、分析、制御を容易にするゲートウェイとして機能するエッジコンピューティングデバイスはほとんどありません。一方、他のエッジデバイスは計算ノードとして機能し、自分で生成したデータに対して複雑な操作や分析を実行できます。ローカルデータセンターは、サービスプロバイダーが所有し管理する大規模な施設です。これらのデータセンターは、ロードバランシング、データストレージ、最適なリソース割り当てをサポートするために、エッジデバイスに十分に近い場所にあります。
アプリケーション別では、コンテンツ配信分野が予測期間中にエッジコンピューティング市場で有望な成長を示す見込み
クラウド、オールシングス・ビデオ、IoT、エッジ・コンピューティングの採用率は、コンテンツ・デリバリー・ネットワーク（CDN）とマルチCDN設計に活気を取り戻します。コンテンツ・デリバリー・ネットワークは、地理的に分散したサーバー群で、ユーザー・ネットワークに近いところでウェブ・コンテンツの配信を高速化します。CDNは、重いワークロードを管理し、体感品質（QoE）を維持するために使用されるエッジアプリケーションです。エッジコンピューティングの目的は、データ処理を分散化し、配信時間を可能な限り改善することです。そのため、デバイスとストレージクラウド間の距離を短縮することで、エッジコンピューティングは帯域幅の制約を解消します。シスコによると、CDNは2022年までに世界のインターネットトラフィックの72%を処理すると予想されています。
組織規模別では、予測期間中にエッジコンピューティング市場で高いCAGRを記録するのは中小企業
従業員数が1～1,000人の組織は中小企業に分類されます。VOLTAデータセンターの調査によると、中小企業の38%がエッジコンピューティング技術を利用しているのに対し、大企業は60%です。AWSやTIBCOなどの大手企業は、軽量なエッジコンピューティングソリューションを導入し、インフラコストを抑えながら迅速な導入効果でデータ分析の自動化を支援しています。エッジコンピューティングのメリットに対する認識が高まっていることから、エッジコンピューティング市場は今後、中小企業の間で高い成長を遂げる可能性があります。エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングは、高速で帯域幅の広い5Gネットワークを使用します。これは、短時間で大量のデータを送信できるようになるため、より多くの顧客にサービスを提供できるようになるという点で、中小企業の経営に影響を与えるでしょう。データ・ストレージについては、5Gネットワークを使用することで、組織や個人が大量のデータを保存できるようになります。中小企業はエッジ・コンピューティングを利用することで、サービスを効率的に運用し、質の高いサービスを顧客に提供することができます。エッジコンピューティングにより、ユーザーは自分のデバイスやコンピュータにデータを保存できるため、オフサイトにデータサーバーを追加する必要がなくなります。ほとんどの中小企業は、エッジコンピューティングを活用することで、重要なビジネス機能を確実に自動化することができます。
業種別では、輸送・物流業界が予測期間中エッジコンピューティング市場で2番目に高い市場シェアを記録
二酸化炭素排出量の削減、ドライバーと乗客の安全確保、資産の効率的な管理は、輸送・物流企業がスマートセンサー、計算デバイス、セキュリティシステムなどの新技術を採用する主な原動力となっています。輸送・ロジスティクス業界は、IoTとエッジコンピューティングの登場によって大きな変革を遂げました。エッジコンピューティングは、車両やデータベースに搭載されたデバイスやセンサーとの接続を容易にすることで、データの共有や待ち時間を削減し、インテリジェントな輸送を可能にします。エッジコンピューティングは、交通状況や天候を考慮することで、ルート計画を策定し、交通リスクや事故リスクを低減します。これにより、ドライバーの安全が確保され、二酸化炭素排出量の増加による悪影響が軽減されます。
北米がエッジコンピューティング市場で最大の市場シェアを占め、予測期間中のCAGRは第3位を記録
北米地域は、エッジコンピューティング市場の成長と発展に重要な役割を果たしてきました。北米は、エッジコンピューティング技術の導入と実装の最前線にあり、技術革新を推進し、この分野の世界的な動向に影響を与えてきました。北米には堅牢で成熟したITインフラがあり、エッジコンピューティングの導入に理想的な環境となっています。この地域には、エッジ・コンピューティング・ソリューションの採用促進に貢献してきた大手テクノロジー企業やクラウドサービスプロバイダーが数社あります。これらの企業は、ネットワークエッジでの低遅延・高性能コンピューティングに対する需要の高まりに対応するため、エッジインフラ、データセンター、エッジ対応サービスの開発に多額の投資を行っています。さらに、北米市場では、接続デバイスの急増と、これらのデバイスから生成されるデータの急激な増加が見られます。エッジコンピューティングは、ソースに近いエッジでこの大量のデータを処理・分析するソリューションを提供することで、待ち時間を短縮し、リアルタイムの意思決定能力を向上させます。また、この地域では、製造、医療、輸送、小売などの分野で大きな発展が見られ、エッジコンピューティングは、業務効率の向上、自律システムの実現、エッジベースの分析の促進、顧客へのパーソナライズされた体験の提供などに活用されています。さらに北米市場では、エッジコンピューティング・ソリューションの導入と展開を加速するため、エッジに特化した新興企業の出現や、テクノロジー企業、通信プロバイダー、クラウドサービスプロバイダー間の提携が見られます。こうした提携は、同地域におけるエッジコンピューティングのエコシステムの成長に貢献しています。
主要企業
エッジコンピューティング市場は、Cisco（米国）、AWS（米国）、Dell Technologies（米国）、HPE（米国）、Huawei（中国）、IBM（米国）、Intel（米国）、Litmus Automation（米国）、Microsoft（米国）、Nokia（フィンランド）、ADLINK（台湾）、Axellio（米国）などの既存企業と新興企業の両方が支配的です、 Capgemini（フランス）、ClearBlade（米国）、Digi International（米国）、Fastly（米国）、StackPath（米国）、Vapor IO（米国）、GE Digital（米国）、Moxa（台湾）、Sierra Wireless（カナダ）、Juniper Networks（米国）、EdgeConnex（米国）、Belden（米国）、Saguna Networks（イスラエル）、Edge Intelligence（米国）、Edgeworx（米国）、Sunlight. io（英国）、Mutable（米国）、Hivecell（米国）、Section（米国）、EdgeIQ（米国）。これらのベンダーは、組織化された販売チャネルとともに、大規模な顧客基盤と強力な地理的足跡を有しており、これが収益創出を後押ししています。
この調査レポートでは、エッジコンピューティング市場におけるこれらの主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析を掲載しています。
この調査レポートは、エッジコンピューティング市場を以下のサブマーケットごとに分類し、収益予測や動向分析を行っています：
コンポーネントに基づく
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
アプリケーション別
スマートシティ
産業用モノのインターネット（IIoT）
遠隔監視
コンテンツ配信
拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
その他（自律走行車、ドローン、ゲーム）
組織規模別
大企業
中小企業
業種別
製造業
エネルギーおよび公益事業
政府・防衛
電気通信
メディア・娯楽
小売・消費財
運輸・物流
ヘルスケア・ライフサイエンス
その他の業種（BFSIおよび教育）
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦（UAE）
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
2023年5月、デルテクノロジーズは、遠隔地に特化した企業向けに、エッジデバイスの展開と管理の複雑さを緩和する機能を備えたNativeEdgeプラットフォームを発表しました。NativeEdgeは、先に発表されたデルのProject Frontierに代わるものです。新プラットフォームは、エッジインフラストラクチャを簡素化、自動化、管理するためのソフトウェア、IoT、マルチクラウドツール、運用技術に関する選択肢を顧客に提供するエッジコンピューティングプラットフォームとして設計されています。
2023年4月、ノキアはMXインダストリアル・エッジ向けの4つのサードパーティーアプリケーションを発表しました。このアプリケーションにより、企業はビデオカメラを含む異種ソースからのデータを接続、収集、分析できるようになり、堅牢で安全なオンプレミスのエッジ上で運用技術資産から価値を引き出すことができます。
2023年4月、デルテクノロジーズはエリクソンと協業し、ファーエッジで通信会社並みのパフォーマンスを確保しながら、顧客が独自のインフラを選択できるオープンクラウドネットワークを実現します。通信、オープンRAN、モバイルエッジコンピューティングのワークロード向けに特別に設計されたPowerEdge XR8000およびXR5610を含むエリクソンのCloud RANソリューションにDell PowerEdgeサーバーを含めることで、Cloud RANのお客様に選択肢と柔軟性を提供します。Dell PowerEdgeサーバは、その高性能、小型フォームファクタ、回復力、大規模ネットワークとの相互接続性により、Cloud RANの実現を支援します。
2023年2月、シスコはCisco Edge Intelligenceを発表しました。Cisco Edge Intelligenceは、データガバナンスとコントロールを改善し、接続された資産からインテリジェントな洞察を得て、組織の競争力を向上させるシスコのソリューションです。このソリューションは、業界をリードするシスコの多層セキュリティの上に構築されています。
2023年2月、HPEによるAthonetの買収は、Athonetの技術を既存の通信サービスプロバイダー[CSP]とArubaネットワーキングのエンタープライズ向け製品に統合し、エッジからクラウドへのデジタル変革を加速するプライベートネットワーキングポートフォリオを構築します。プライベートネットワークの強化、プライベート5Gの展開の加速、5GとWi-Fiを活用した差別化されたサービスによる通信会社の新たな企業収益源、5Gオーケストレーションによる運用の複雑性の管理とコスト効率化、エッジからクラウドへの新しいワークロードを提供するゼロタッチ自動化などのメリットがあります。
【目次】
1 はじめに （ページ – 38）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3 考慮した年数
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート、2019-2022年
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ
2 調査方法 (ページ – 43)
2.1 調査データ
図1 エッジコンピューティング市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳
図2 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.2 一次回答者
表2 一次回答者：市場
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.2 市場の分類とデータの三角測量
図3 データ三角測量
2.3 市場規模の推定
図4 エッジコンピューティング市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
図5 市場規模推定手法 – アプローチ1（供給側）：エッジコンピューティングベンダーからのサービス収益
図6 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ（供給側）：エッジコンピューティングベンダーの総売上高
図7 市場規模推計手法：アプローチ2（需要サイド）：市場
図8 市場規模推計手法（サプライサイド）：ベンダーの収益推計図
2.4 市場予測
表3 要因分析
2.4.1 景気後退の影響分析
2.5 前提条件
2.6 制限事項
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ数 – 54）
図9 世界のエッジコンピューティング市場、2020～2028年（百万米ドル）
3.1 市場：不況の影響の概要
図10 2023～2028年、市場の上位成長セグメント
図11 予測期間中に最も高い成長率を示すソフトウェアセグメント
図12 予測期間中に最も高いCAGRで成長するiiotアプリケーション
図13 SMES分野が予測期間中に高い成長率で成長
図 14 製造業は予測期間中に最も高い CAGR で成長
図15 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRで成長
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 60)
4.1 エッジコンピューティング市場における企業の魅力的な機会
図16 ビジネスにおけるBYOD利用の増加と技術進化が市場を牽引
4.2 コンポーネント別市場（2023年対2028年
図17 予測期間中、ハードウェア分野が最大の市場シェアを維持
4.3 アプリケーション別市場（2023年対2028年
図18：予測期間中、スマートシティ分野が最大の市場シェアを占める
4.4 組織規模別市場（2023年対2028年
図19：予測期間中、大企業セグメントが最大の市場シェアを占める
4.5 業種別市場（2023年対2028年
図 20：予測期間中、製造業が最大の市場シェアを占める
4.6 市場：地域シナリオ（2023年～2028年
図21 アジア太平洋地域は、今後5年間の投資対象として最良の市場に浮上
5 市場概要と業界動向（ページ – 63）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 22 推進要因、阻害要因、機会、課題：エッジコンピューティング市場
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 全産業におけるIoT導入の拡大
5.2.1.2 データ量とネットワークトラフィックの指数関数的な増加
5.2.1.3 低遅延処理とリアルタイムの自動意思決定ソリューションに対する需要の高まり
5.2.1.4 データトラフィックの急増により、エッジコンピューティングにおけるソリューションの革新と実装が促進
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 インフラの初期CAPEX
5.2.3 機会
5.2.3.1 自律走行車とコネクテッドカー・インフラの出現
5.2.3.2 インスタント通信体験を提供する5Gネットワークの登場
図23 ネットワークタイプ別モバイル接続の地域シェア（2023年
5.2.4 課題
5.2.4.1 既存のクラウドアーキテクチャとの統合の複雑さ
5.2.4.2 エッジにおけるサイバー攻撃と限られた認証機能
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 ケーススタディ1：医薬品サプライチェーンへの前例のない可視化
5.3.2 ケーススタディ2：スマート工場のリアルタイム品質検査
5.3.3 ケーススタディ3：最適化されたデータ移行
5.3.4 ケーススタディ4：サービス効率と収益性を向上させる予測的設備保全
5.3.5 ケーススタディ5：地理的に分散したデータセンターでの迅速な処理
5.3.6 ケーススタディ6：フールプルーフ軌道宇宙システムの補助としてのHpeソリューション
5.3.7 ケーススタディ7：エッジDNSによる顧客体験の向上
5.3.8 ケーススタディ 8: 通信業界におけるアップグレード
5.3.9 ケーススタディ 9: マイクロソフトの Azure が ESPN の人気番組を支援
5.4 エコシステム
図 24 エッジコンピューティング市場：エコシステム
表4 市場：エコシステムにおける企業とその役割
5.5 価格分析
表 5 マイクロソフトのエッジコンピューティングソリューションの価格分析
表6 AWSエッジコンピューティングソリューションの価格分析
5.6 平均販売価格の動向
5.7 ビジネスモデル分析
図 25 市場：ビジネスモデル
5.7.1 ハードウェアベンダーのビジネスモデル
5.7.2 ソフトウェアプロバイダのビジネスモデル
5.7.3 サービスプロバイダーのビジネスモデル
5.8 特許分析
図26 特許公開件数
図27 特許所有者トップ5（世界）
表7 特許所有者トップ10
表8 エッジコンピューティング市場でベンダーに付与された特許
5.9 技術分析
5.9.1 AIとml
5.9.2 5G
5.9.3 IOT
5.9.4 ARとVR
5.10 サプライチェーン分析
図28 エッジコンピューティング市場：サプライチェーン分析
5.11 2023～2024年の主要会議・イベント
表9 市場：会議・イベントの詳細リスト
5.12 ポーターの5つの力分析
図 29 市場：ポーターの5つの力分析
表10 市場：ポーターの5つの力分析
5.12.1 新規参入の脅威
5.12.2 代替品の脅威
5.12.3 供給者の交渉力
5.12.4 買い手の交渉力
5.12.5 競合の激しさ
5.13 主要ステークホルダーと購買基準
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図30 トップエンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
表11 上位産業における購買プロセスへの関係者の影響度(%)
表12 上位3業種別の購買プロセスにおける主要ステークホルダー
5.13.2 購入基準
図31 トップ産業における主な購買基準
表 13 上位エンドユーザーの主な購買基準
表 14 エッジコンピューティングソリューションベンダーの選択基準
5.14 規制
5.14.1 北米
5.14.2 ヨーロッパ
5.14.3 アジア太平洋
5.14.4 中東・南アフリカ
5.14.5 ラテンアメリカ
5.15 エッジコンピューティング市場の新たなトレンド
図32 将来の収益見通しを牽引する主なYCCトレンド
5.16 エッジサーバー出荷分析
…
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード： TC 5693