世界のエモーションAI市場（～2030）：ソリューション別、種類別、技術別分析レポート

 

市場概要

感情AI市場は、2024年の27.4億米ドルから2030年には90.1億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は21.9％と予測されている。

感情主導型マーケティングへの傾斜の高まり、メンタルヘルスと幸福の重視の高まり、規制と安全アプリケーションの増加が感情AI市場の主な促進要因である。企業は感情AIを利用して、顧客体験を高める感情に訴える販売キャンペーンを展開している。メンタルヘルス領域の医療プロバイダーは、感情AIを使用して個人の治療アプローチを特定し、規制部門はセキュリティと監視を改善するために使用している。上位の市場セグメントには、顧客満足度とロイヤルティを向上させる機能の応用を通じて主導権を握る顧客経験管理が含まれる。小売と電子商取引の分野では、個人の嗜好を考慮することでパーソナライズされたショッピングを促進するため、感情AIを通じてイノベーションが促進される。機械学習は、完璧な感情認識を強化する複雑なアルゴリズムの開発を支援するベースとして機能する。

生成AIの使用は、一連の斬新なユースケースで感情AIアプリケーションを大幅に改善する。感情に基づくテキスト生成は、ユーザーの感情に適合した応答を生成するのに役立ち、カスタマーサービスやバーチャルアシスタントにおけるコミュニケーションを支援する。感情駆動型コンテンツの作成は、マーケティングやエンターテイメントに役立つ、エンターテイメント性の高いマルチメディアを生み出します。ジェネレーティブAIは、パーソナライズされた治療インタラクションや、ユーザーの感情状態に適応してインタラクションをより本格的でパーソナルなものにする感情ベースの会話エージェントを構築するために使用される。

感情に適応した学習体験は、学習者の気分に合わせたコンテンツ配信を可能にし、教育における定着率と満足度を向上させる。リアルタイムの感情的なコンテンツが調整されるため、すべての社会的相互作用は礼儀正しく丁寧なままである。感情ベースのマーケティングは、希望するオーディエンスをターゲットにした非常に感情的なキャンペーンをもたらし、感情を意識したバーチャル環境は、効果的で影響力のあるユーザー体験を提供する。これらのユースケースは、ジェネレーティブAIが感情AI市場に与える影響を示している。

感情AIは、コンピュータ・ビジョン、機械学習、自然言語処理の進歩により台頭しつつある有望なビジネス・テクノロジーである。これらの新たなイノベーションは、感情AIのエコシステムを大幅に強化し、より正確で機能的なものにしている。高品質のデータと強力なコンピューティングを使用することで、開発者は、微表情や発話に関連する音声のわずかな変化などの微妙な感情の手がかりをよりよく感知できるアルゴリズムを作りつつある。エモーションAIソリューションは、より信頼性が高く、スケーラブルで、経済的に実行可能であるため、さまざまな産業での使用に広く採用されるようになっている。このテクノロジーは、ウェアラブルデバイスにおけるリアルタイム感情トラッキングなど、新たなユースケースをサポートする変革の可能性を秘めている。

感情AIの導入には多額の投資が必要であり、中小企業にとっては大きな障壁となる。感情AIの導入には通常、高性能で複雑なソリューションと、強力なITシステム基盤が必要となり、コストがかかる。さらに、こうしたシステムを開発・維持する人材の獲得や維持にかかるコストも増加している。テクノロジーへの投資は高額になりがちで、中小企業（SME）にはそのような投資を行うリソースがない可能性があり、中小組織はテクノロジーにアクセスできないことになる。このような参入コストの高さが、感情AIソリューションの市場での幅広い採用を阻害している。特に価格に敏感な市場では、新しい技術や新興の技術に対する投資収益率（ROI）が十分に定義されていないため、技術導入のコストが高いことが制約となる。

Emotion AIは、モノのインターネット（IoT）機器やウェアラブル機器と統合して使用することで、感情のリアルタイム追跡と分析に新たな可能性をもたらす。ウェアラブルデバイスに使用することで、ユーザーの感情状態をモニターし、心身の健康増進に役立つ洞察を得ることができる。簡単な例としては、スマートウォッチがあり、ストレスレベルが高くなり過ぎるとユーザーに通知し、リラクゼーションエクササイズを行うよう促すことができる。感情AIと統合することで、クリエイターは継続的に感情を追跡し、パーソナライズされたフィードバックを受け取ることができる。

感情AIの成功に不可欠な要素はユーザーの受容だが、プライバシーやデータセキュリティに関する懸念が人々の参加を妨げるため、それを確保するのは容易ではない。多くのユーザーは、表情や音声データ、あるいは生理的な信号を利用するコンセプトである、自分がどのように感じているかを監視するテクノロジーに不安を感じている。ユーザーが、企業が自分のデータをどう扱うのか確信が持てなかったり、ビジネスについて透明性がなかったりすると、信頼への懸念はさらに増幅される。この問題に取り組むために、企業は透明性のあるコミュニケーション、安全なデータ処理、許可に基づくデータ収集を保証し、ユーザーの受け入れを促進する必要がある。感情AIソリューションが医療、カスタマーサービス、教育分野の人々や組織に広く採用されるためには、倫理的な使用と透明性のあるデータ慣行に対する評判を確立し、ユーザーの信頼と受容を得る必要がある。

 

主要企業・市場シェア

感情AI市場は非常に細分化されており、特定の、あるいはニッチな市場セグメントにソリューションを提供する多くのベンダーで構成されている。感情AI市場では近年、いくつかの変化が起きている。現在、ベンダーはさまざまな提携や協力関係を結び、幅広い要件に対応する包括的なソリューションを開発している。IBM（米）、Microsoft（米）、Google（米）、Amazon（米）、Smart Eye（スウェーデン）、Entropik Tech（インド）、Uniphore（米）などは、このエコシステムで活動する主要プレイヤーの一部である。

ビデオベースの感情AIは、人間の感情をリアルタイムで理解するのに役立つ、極めて重要でニュアンスのある非言語的シグナルを捉えることができる。例えば、遠隔顧客サポート、バーチャル学習、メンタルヘルス・モニタリングなどだ。複数のモダリティからのデータを組み合わせることで、マルチモーダル感情AIは精度を向上させ、ユーザーの感情の全体像を提供する。この多用途性により、エンターテインメント、自動車、マーケティング分野への応用が可能になり、より魅力的でパーソナライズされた体験ができるようになった。ビデオ通信と監視システムの広範な使用は、ビデオ＆マルチモーダル感情AIの需要をさらに増加させる。

メンタルヘルスに対する世界的な関心とデジタルヘルス技術の採用が進むにつれ、メンタルヘルスとウェルビーイングのモニタリングは感情AI市場で最も急成長しているセグメントの1つとなっている。表情、声のトーン、テキストからのセンチメントを通じたリアルタイムの感情分析は、特に遠隔医療やバーチャルセラピーの分野において、人々の感情状態に関する貴重な情報を提供することができる。この技術は、ケアの質を向上させるために患者の感情をよりよく理解する上で重要な役割を果たす。職場のウェルネス・プログラムや教育機関も、ストレス、燃え尽き症候群、感情の健康を監視するために感情AIを導入している。プロアクティブなメンタルヘルス管理の需要が拡大するにつれ、感情AIソリューションは、個別化されたインパクトのある介入を提供するための一部をますます形成している。

感情AI市場では北米が最大の収益シェアを占めている。この地域の組織は、先進技術の早期採用者である。この地域は、AIの可能性に対する意識の高まりや、あらゆる業種にわたる顧客体験の強化の必要性など、いくつかの要因によって急速な拡大を経験している。この地域では、テクノロジー企業による支出の増加や、政府によって制定された様々な有利な法律や政策により、感情AI分野が優位を占めると予想される。北米地域には強力なAIハブがあり、経済発展を助けるベンチャー資本の安定した流れを享受している。グーグル、IBM、マイクロソフトといった大手AIベンダーの存在が、この地域における感情AIのイノベーションを加速させている。

2024年1月、Smart Eye（スウェーデン）はForvia（フランス）とともにCES 2024に出展し、高度なドライバー・モニタリング・システムのために自動車アプリケーションに導入されている高度な感情検出技術の統合を紹介した。

2024年7月、Veridos（ドイツ）はCognitec（ドイツ）と協力して、バングラデシュのHazrat Shahjalal国際空港にCognitecの顔認識技術を利用したeGatesを設置した。この技術により、旅行者はセルフサービスの国境管理を行うことができるようになり、国際チェックポイントがより効率的になった。

2023年8月、iMotions社（デンマーク）はaudEERING社（ドイツ）の音声分析技術を同社のバイオメトリクス研究プラットフォームに統合した。この協業により、音声データ分析を通じて人間の行動研究を強化する。

2023年12月、AItruist Technologies（インド）はUniphore（米国）と提携し、AIを活用した顧客体験の向上を目指す。この提携は、感情AIとワークフロー自動化で構成されるユニフォアのU製品ポートフォリオと連携し、BPOとITサービスのプロセスを最適化する。

エモーションAI市場は、幅広い地域で存在感を示す少数の主要プレーヤーによって支配されている。エモーションAI市場の主要プレーヤーは以下の通り。

IBM (US)
Microsoft (US)
Google (US)
Amazon (US)
Smart Eye (Sweden)
Entropik Tech (India)
Uniphore (US)
Audeering GmbH (Germany)
VIER GmbH (Germany)
Cognitec (Germany)
Symanto (Germany)
Realeyes (UK)
CIPIA Vision (Israel)
Noldus (Netherlands)
Cogito (US)
Morphcast (US)
Voicesense (Israel)
Superceed (Malaysia)
Siena AI (US)
Opsis (Singapore)
Behavioral Signals (US)
Hume (US)
Kairos (US)
Beemotion.AI (Australia)
Intelligent Voice (UK)
Davi (France)
Utrigg (Ukraine)
AttentionKart (India)
VERN AI (US)

 

【目次】

はじめに
研究方法論
要旨
プレミアムインサイト
市場概要と業界動向
5.1 はじめに
5.2 市場動向 DRIVERS- 顧客体験の向上に対する需要の高まり- AIと機械学習技術の進歩- ヘルスケアと教育分野での応用の増加 RESTRAINTS- プライバシーとデータセキュリティの懸念- 高い導入コスト OPPORTUNITIES- 新しい分野への拡大- IoTやウェアラブルデバイスとの統合- リモートワークやバーチャル環境での需要の高まり CHALLENGES- 文化的、文脈的なばらつきへの対応- ユーザーの信頼と受容の獲得
5.3 感情AIの進化
5.4 エコシステム分析
5.5 ケーススタディ分析 ケーススタディ1：ホテルとカジノの大手企業がユニフォアのソリューションを活用し、顧客体験を強化 ケーススタディ2： meta社は、感情反応測定のためにrealeyes社のソリューションを使って広告体験を強化 ケーススタディ3：マクドナルドは、消費者との直接的なエンゲージメントとパーソナライゼーションに焦点を当てた状況広告を強化 ケーススタディ4：entropik社は、CPGブランドの消費者感情のリアルタイム分析によって製品体験を強化 ケーススタディ5：smartbox社は、スマートアイ社のアイトラッキング・ソリューションをアシステッドリビングに利用
5.6 サプライチェーン分析
5.7 関税と規制のランドスケープ 関税データ（HSN: 854231） – 加工業者と規制当局 規制機関、政府機関、その他の組織 主要規制 – 北米 – ヨーロッパ – アジア太平洋 – 中東・アフリカ – 中南米
5.8 価格分析 主要プレーヤーの価格動向（ソリューション別） 主要プレーヤーの価格動向（ソリューション別） 主要プレーヤーの価格動向（ソリューション別） 主要プレーヤーの価格動向（ソリューション別） 主要プレーヤーの価格動向（ソリューション別） 主要プレーヤーの価格動向（ソリューション別） 主要プレーヤーの価格動向（ソリューション別
5.9 技術分析 主要技術 音声認識と音声分析 顔の微表情認識 テキスト感情認識 ポーズベース感情認識 行動分析 感情認識アルゴリズム 補完的技術 モノのインターネット エッジコンピューティング クラウドコンピューティング バイオメトリクス 隣接技術 拡張現実とバーチャルリアリティ ヒューマンコンピュータインタラクション 予測分析
5.10 特許分析手法
5.11 ポーターのファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 買い手の交渉力 サプライヤーの交渉力 競争相手の強さ
5.12 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.14 主要会議とイベント（2024～2025年
5.15 感情AI市場の技術ロードマップ 感情AI技術の2030年までのロードマップ-短期ロードマップ（2024年～2026年）-中期ロードマップ（2026年～2028年）-長期ロードマップ（2028年～2030年）
5.16 感情AIのベストプラクティス
5.17 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル
5.18 感情AIで使用されるツール、フレームワーク、テクニック
5.19 貿易分析 プロセッサとコントローラの輸出シナリオ プロセッサとコントローラの輸入シナリオ
5.20 投資と資金調達のシナリオ
5.21 生成型感情AIの市場ユースケースにおけるAI/生成AIの影響
感情AI市場、製品別
6.1 オファリングの導入 市場促進要因
6.2 ソリューション EMOTION RECOGNITION- 小売業におけるエンゲージメントと売上を強化し、セグメントを押し上げる EMOTION AI SDKS & APIS- 高度な感情認識と分析機能を統合し、セグメントを押し上げる EMOTION ANALYTICS- パーソナライズされた顧客体験を提供し、市場を押し上げる その他のソリューション
6.3 サービス プロフェッショナル・サービス – AIシステムのシームレスな統合、最適な活用、一貫したパフォーマンスの確保 – トレーニング＆開発 – 導入＆システム統合 – サポート＆メンテナンス マネージド・サービス – 社内のリソースを追加することなくソリューションを最適化し、市場を押し上げる
感情AI市場、種類別
7.1 導入の種類別： 市場牽引要因
7.2 テキスト重視
7.3 音声中心
7.4 動画とマルチモーダル
感情AI市場、テクノロジー別
8.1 導入技術： 市場牽引要因
8.2 機械学習は大規模データセットを処理して感情と相関するパターンを特定する。
8.3 自然言語処理は、テキストの感情的トーンを分類できる感情分析を提供する。
8.4 コンピュータビジョンは深層学習モデルを使用して人間の表情、体の動き、ジェスチャーを認識する。
8.5 生理的信号処理は、ストレス、興奮、リラックスなどの感情状態を検出する。
感情AI市場、アプリケーション別
9.1 導入アプリケーション： 市場牽引要因
9.2 顧客の感情状態を特定し、サービス品質を向上させるために使用される顧客経験管理
9.3 マーケティング、販売、広告の最適化：感情的共鳴を高めるマーケティング戦略
9.4 パーソナル・アシスタントとバーチャル・エージェントはオーダーメイドの応答とパーソナライズされたインタラクションを提供する。
9.5 メンタルヘルス＆ウェルビーイング・モニタリングは不安、うつ、ストレスの早期発見を助ける
9.6 ドライバーの安全性とモニタリング 疲労、注意散漫、ストレスの兆候を検出し、ドライバーに警告を発する。
9.7 人事と採用 採用時に感情的知性を評価し、従業員の感情を追跡する。
9.8 その他のアプリケーション
感情AI市場、産業別
10.1 導入産業： 市場牽引要因
10.2 小売・Eコマース：顧客の感情的ニーズに応えるパーソナライズされたショッピング体験
10.3 IT＆IT企業は、従業員の感情分析と作業負荷の調整を通じて従業員エンゲージメントを高める。
10.4 ヘルスケア NLPと感情知能がセラピーをサポート
10.5 教育、学術、研究 教育者が生徒のエンゲージメントやストレスの程度を理解するのに役立つ。
10.6 自動車分野 交通安全を強化し、パーソナライズされた運転体験を可能にする。
10.7 メディア・娯楽分野では、コンテンツ制作、広告、消費者エンゲージメントが強化される。
10.8 旅行とホスピタリティ：オーダーメード、応答性、共感性の高いサービスでセグメントを拡大
10.9 その他の産業

 

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レポートコード：TC 9256