世界のロングリードシーケンス市場：技術別、用途別、エンドユーザー別、産業予測（2021-2031年）

2022年11月17日 marketing ロングリードシーケンス

ロングリードシーケンスの世界市場は、2021年に6億350万ドル、2031年には45億ドルに達し、2022年から2031年にかけて22.3%のCAGRで成長すると予測されます。ロングリードシーケンスは、第3世代シーケンサーとも呼ばれ、現在研究されているDNAシーケンサー技術で、1万から10万塩基対の長いDNA配列の塩基配列を一度に決定することができます。他のDNAシーケンシング技術では通常必要とされるDNAの切断や増幅を必要としない。

さらに、ロングリードシーケンスには、次世代シーケンサーと比較していくつかの明確な利点がある。主な利点の1つは、ロングリードシーケンスでは、ゲノム内で同じ部分が繰り返される反復配列を含むDNAの配列をより正確に決定できることです。サンガーシーケンスや次世代シーケンサーでは、DNA断片を組み立てる際に、このような繰り返しの有無に悩まされることが多い。ロングリードシーケンスでは、このような繰り返しやコピー数の変動が検出しやすいので、非常に重要です。

COVID-19は、人体内のウイルスの変異を引き起こし、短期的にはロングリードシーケンス市場の需要を高めると思われます。

慢性疾患や遺伝性疾患の有病率の増加や、大規模なシーケンシングプロジェクトのための政府によるイニシアチブは、ロングリードシーケンシング市場の成長を促進するいくつかの要因です。さらに、シーケンス解析手法の利用率の上昇とゲノムマッピングプログラムの需要の急増は、予測期間中に市場をさらに推進することが期待されます。しかし、スキルのある専門家の不足や倫理的・法的な制約が市場の成長を抑制すると予測されます。逆に、潜在的なデータ管理サービスとしてのクラウドコンピューティングの利用や、未開拓の新興国における高い成長の可能性は、予測期間中にロングリードシーケンス市場に機会をもたらすと予想されます。

ロングリードシーケンス市場は、技術、製品、エンドユーザー、地域に基づいて区分されます。技術ベースでは、市場は単一分子リアルタイムシーケンス（SMRT）、ナノポアシーケンス、その他に分類されます。製品別では、消耗品、機器、サービスに分類されます。アプリケーションベースでは、臨床アプリケーションと研究アプリケーションに区分されます。また、エンドユーザー別に見ると、学術・政府研究機関、製薬・バイオテクノロジー企業、病院・クリニック、その他に分類されます。さらに、地域別では、北米、欧州、アジア太平洋地域、LAMEAに分析されます。

コロナウイルス（COVID-19）は、2019年12月、中国武漢市の湖北省で発見された。重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2というウイルスが原因であり、ヒトの間で感染する病気（SARS-CoV-2）である。
武漢で発見された後、この病気は急速に世界各地に広がりました。また、このウイルスは、一般的な症状から重篤な症状まで、患者さんにさまざまな症状を引き起こします。例えば、一般的な症状としては、発熱、乾いた咳、倦怠感などがあります。しかし、重篤な症状としては、呼吸困難や息切れ、胸痛、言語障害や運動障害などがあります。さらに、このウイルスは、老人が感染した場合、高い致死率を示す可能性があります。2020年3月11日、世界保健機関はパンデミック（世界的流行病）であると宣言しました。また、COVID-19の予防のために緊急承認されたワクチンは数種類しかありません。このように、本疾患の蔓延を抑えるためには、社会的距離を置くことが最も重要な対策であると観察されています。さらに、世界各国では、社会的距離を保つために、ロックダウンを採用している。

COVID-19の大流行により、世界中で人、物、サービスの移動が制限され、サプライチェーンが混乱し、営業活動、マーケティング活動、顧客のフィールドサポートが制限され、製品の出荷や顧客への配送に支障をきたした。その結果、多くの企業が2020年にシーケンサー消耗品、シーケンサーサービス、機器サービスの売上が減少しました。しかし、各国が徐々に移動制限を緩和し、ロングリードシーケンス業界にプラスの影響を与えたことから、検査数の復活が見られるようになりました。COVID-19の大流行により、感染症対策は世界的に喫緊の医療課題となっています。ワクチンや治療薬の開発に加え、より精密で簡便な検査技術の開発、検査体制の拡充が求められています。また、COVID-19は規制環境や実務にも影響を与えており、政府や医療関係者はかつてない課題に直面しています。

ロングリードシーケンス市場は技術別に、1分子リアルタイムシーケンス（SMRT）、ナノポアシーケンス、その他に分類されます。単一分子リアルタイムシーケンス（SMRT）分野は、2021年のロングリードシーケンス市場規模において主要な収益貢献者であり、単一分子リアルタイムシーケンスのアプリケーション数の急増と技術の進歩が単一分子リアルタイムシーケンス（SMRT）市場の成長に影響を与える主要因であるため、予測期間中もこの傾向が続くと予想されます。

一方、合成ロングリードシーケンス、ループゲノミクスなどのその他の技術は、DNAシーケンスの需要の増加や、新規ウイルスに使用できる合成ロングリードシーケンス技術の研究開発の増加により、予測期間中に最も速い市場成長を示すと予測されます。また、新規治療法の開発にエピジェネティクスを利用する動きが活発化していることも、市場の成長に拍車をかけると予想されます。

製品別では、機器、消耗品、サービスに分類されます。ロングリードシーケンス市場規模では、DNA断片化、ターゲットエンリッチメント、サイズセレクションなどを実行する新しいプレシーケンス製品やキットの登場により、消耗品セグメントが主要な収益貢献者であり、予測期間中に最も速い成長を示すと予想されます。

アプリケーション別に見ると、市場は臨床アプリケーションと研究アプリケーションに分けられます。研究用途は2021年に主要な収益貢献者となり、ロングリードシーケンス市場予測期間中もこの傾向が続くと予測されていますが、これはロングリードシーケンス用途に関連する研究開発に向けた主要企業の投資の増加が研究用途分野を後押しすると考えられているためです。一方、臨床アプリケーションは、予測期間中に最も速い成長を示すと予測されています。エンドユーザー別では、学術・政府研究機関、製薬・バイオテクノロジー企業、病院・診療所、その他に分類されます。製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、2021年に主要な収益貢献者であり、予測期間中もこの傾向が続くと予測されます。これは、微生物が開発する薬剤耐性の複雑なパターンを理解するための配列解析研究、腫瘍学、およびがんの分子側面、創薬への製薬・バイオテクノロジー企業の投資が増加することに起因します。これは、分子生物学やゲノム解読の手法を研究する研究機関が数多く存在することに起因しています。さらに、研究におけるシーケンス解析手法の利用拡大、学術ワークショップ、大学が提供するオンサイトバイオインフォマティクスコースなどが、学術・政府研究機関セグメントを押し上げると予想されます。

地域別では、ロングリードシーケンス市場は、北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、LAMEAで分析されています。北米は2021年に市場を支配し、ロングリードシーケンス市場の最高シェアを占め、予測期間中もこの傾向を維持すると予測される。その要因としては、堅牢なインフォマティクスネットワークの利用可能性、ゲノム検査製品およびサービスの承認および流通に関する確立された規制、パシフィック・バイオサイエンスなどの主要プレイヤーの同地域での存在などが挙げられます。さらに、米国では学術的・臨床的な用途でゲノム検査の採用が進んでおり、北米市場の成長を後押しすると予想されます。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。これは、同地域の新興市場における大手企業の浸透が進んでいることに起因しており、高度な診断方法の開発のための投資の増加が、同地域の市場成長を後押しする主な原動力となっています。

本レポートで紹介する主な企業は、Agilent Technologies, Inc. BaseClear BV、Cantata Bio、F. Hoffmann-La Roche Ltd.、Future Genomics Technologies、The Genome Transcription Facility of Bordeaux、Grandomics、Jiangsu Hengrui Pharmaceutical Co.Ltd., MicrobesNG, Novogene, Oxford Nanopore Technologies, Pacific Biosciences Inc, St Vincent’s Hospital Australia, Takara Holdings Inc, Thermo Fisher Scientific, Inc, Element Biosciences, Illumina, Inc.

ステークホルダーにとっての主なメリット

当レポートでは、2021年から2031年までのロングリードシーケンス市場分析の市場セグメント、現在の動向、推定値、ダイナミクスを定量的に分析し、ロングリードシーケンス市場の有力なビジネスチャンスを特定することができます。
市場調査は、主要な推進要因、阻害要因、機会に関連する情報とともに提供されます。
ポーターの5つの力分析は、利害関係者が利益志向のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるように、買い手とサプライヤーの効力を強調します。
ロングリードシーケンス市場のセグメンテーションの詳細な分析は、一般的な市場機会の決定を支援します。
各地域の主要国は、世界市場に対する収益貢献度に応じてマッピングされています。
市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマークを容易にし、市場プレイヤーの現在の位置づけを明確に理解することができます。
当レポートでは、地域および世界のロングリードシーケンス市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略に関する分析を掲載しています。

主な市場セグメンテーション

応用分野別
研究用途
臨床アプリケーション

技術分野別
1分子リアルタイムシーケンシング
ナノポアシーケンス
その他

製品別
装置
製品名

システム
ソフトウェア
消耗品
サービス

エンドユーザー別
大学・公的研究機関
製薬会社、バイオテクノロジー会社
病院・クリニック
その他

地域別
北米（米国、カナダ、メキシコ）
欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他の欧州地域）
アジアパシフィック（日本、中国、インド、オーストラリア、韓国、アジアパシフィックのその他地域）
LAMEA (ブラジル、サウジアラビア、南アフリカ、LAMEAのその他地域)

主要市場プレイヤー

アジレント・テクノロジー、BaseClear B.V、カンタタ・バイオ、エレメント・バイオサイエンス、F. ホフマン・ラ・ロシュ社、Future Genomics Technologies B.V, Genome Transcriptome Facility of Bordeaux, GrandOmics, JIANGSU HENFRUI PHARMACEUTICALS CO.LTD, llumina, Inc, MicrobesNG, NOVOGENE, Oxford Nanopore Technologies Limited、 Pacific Biosciences of California, Inc、 Takara Bio, Inc, Thermo Fisher Scientific, Inc.、Philent Technologies、Agilent、Canal、Canat…TM、Pat…Pat、Pa.Pa、Pa、MicrobesNG、Pa、Myerl セント・ヴィンセンツ・ホスピタル・オーストラリア

【目次】

第1章:はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主な市場セグメント
1.3.ステークホルダーにとっての主な利益
1.4.調査方法
1.4.1.セカンダリーリサーチ
1.4.2.プライマリーリサーチ
1.4.3.アナリストツール、モデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.本調査の主な調査結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.トップインベストメントポケット
3.3.ポーターのファイブフォース分析
3.4.トッププレイヤーのポジショニング
3.5.マーケットダイナミクス
3.5.1.ドライバ
3.5.2.リストレインツ
3.5.3.オポチュニティ
3.6.COVID-19による市場へのインパクト分析
第4章ロングリードシーケンス市場（技術別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 1分子リアルタイムシーケンサー
4.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2 市場規模・予測、地域別
4.2.3 国別の市場分析
4.3 ナノポアシーケンス
4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2 市場規模・予測、地域別
4.3.3 国別の市場分析
4.4 その他
4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2 市場規模・予測、地域別
4.4.3 国別の市場分析
第5章ロングリードシーケンス市場、製品別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 機器
5.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2 市場規模・予測、地域別
5.2.3 国別の市場分析
5.2.4 インストルメントロングリードシーケンスタイプ別市場
5.2.4.1 システム市場規模・予測、地域別
5.2.4.2 ソフトウェアの市場規模・予測、地域別
5.3 消耗品
5.3.1 主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2 地域別の市場規模・予測
5.3.3 国別の市場分析
5.4 サービス
5.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.4.2 市場規模、予測、地域別
5.4.3 国別の市場分析
第6章ロングリードシーケンス市場、用途別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 研究用途
6.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2 市場規模・予測、地域別
6.2.3 国別の市場分析
6.3 クリニカルアプリケーション
6.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2 市場規模、予測、地域別
6.3.3 国別の市場分析
第7章ロングリードシーケンス市場、エンドユーザー別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測
7.2 学術機関、政府系研究機関
7.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2 市場規模・予測、地域別
7.2.3 国別の市場分析
7.3 製薬会社、バイオテクノロジー会社
7.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2 市場規模、予測、地域別
7.3.3 国別の市場分析
7.4 病院と診療所
7.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2 市場規模、予測、地域別
7.4.3 国別の市場分析
7.5 その他
7.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.2 市場規模、予測、地域別
7.5.3 国別の市場分析
第8章ロングリードシーケンス市場、地域別
8.1 概要
8.1.1 市場規模・予測
8.2 北米
8.2.1 主要なトレンドと機会
8.2.2 北米市場規模・予測、技術別
8.2.3 北米市場規模・予測：製品別
8.2.3.1 北米インストルメントロングリードシーケンス市場：タイプ別
8.2.4 北米市場規模・予測、用途別
8.2.5 北米市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6 北米市場規模・予測：国別
8.2.6.1 米国
8.2.6.1.1 技術別市場規模及び予測
8.2.6.1.2 市場規模・予測、製品別
8.2.6.1.3 市場規模・予測、アプリケーション別
8.2.6.1.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6.2 カナダ
8.2.6.2.1 市場規模・予測：技法別
8.2.6.2.2 市場規模・予測：製品別
8.2.6.2.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.2.6.2.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6.3 メキシコ
8.2.6.3.1 市場規模・予測：技法別
8.2.6.3.2 市場規模・予測：製品別
8.2.6.3.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.2.6.3.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3 欧州
8.3.1 主要なトレンドと機会
8.3.2 欧州の市場規模・予測（技術別
8.3.3 欧州の市場規模・予測：製品別
8.3.3.1 欧州インストゥルメントロングリードシーケンス市場：タイプ別
8.3.4 欧州の市場規模・予測、用途別
8.3.5 欧州の市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6 欧州の市場規模・予測：国別
8.3.6.1 ドイツ
8.3.6.1.1 技法別市場規模・予測
8.3.6.1.2 市場規模・予測：製品別
8.3.6.1.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.1.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.2 フランス
8.3.6.2.1 市場規模・予測：技法別
8.3.6.2.2 市場規模・予測：製品別
8.3.6.2.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.2.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.3 イギリス
8.3.6.3.1 市場規模・予測：技法別
8.3.6.3.2 市場規模・予測：製品別
8.3.6.3.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.3.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.4 イタリア
8.3.6.4.1 市場規模・予測：技法別
8.3.6.4.2 市場規模・予測：製品別
8.3.6.4.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.4.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.5 スペイン
8.3.6.5.1 市場規模・予測：技法別
8.3.6.5.2 市場規模・予測：製品別
8.3.6.5.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.5.4市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.6 その他のヨーロッパ地域
8.3.6.6.1 市場規模・予測：技法別
8.3.6.6.2 市場規模・予測：製品別
8.3.6.6.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.6.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 主要なトレンドと機会
8.4.2 アジア太平洋地域の市場規模・予測（技術別
8.4.3 アジア太平洋地域の市場規模・予測（製品別
8.4.3.1 アジア太平洋地域の機器ロングリードシーケンス市場（タイプ別
8.4.4 アジア太平洋地域市場規模・予測、用途別
8.4.5 アジア太平洋地域の市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6 アジア太平洋地域の市場規模・予測（国別
8.4.6.1 日本
8.4.6.1.1 技法別市場規模・予測
8.4.6.1.2 市場規模・予測：製品別
8.4.6.1.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.1.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.2 中国
8.4.6.2.1 市場規模・予測：技法別
8.4.6.2.2 市場規模・予測：製品別
8.4.6.2.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.2.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.3 インド
8.4.6.3.1 市場規模・予測：技法別
8.4.6.3.2 市場規模・予測：製品別
8.4.6.3.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.3.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.4 オーストラリア
8.4.6.4.1 市場規模・予測：技法別
8.4.6.4.2 市場規模・予測：製品別
8.4.6.4.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.4.4：市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.5 韓国
8.4.6.5.1 市場規模・予測：技法別
8.4.6.5.2 市場規模・予測：製品別
8.4.6.5.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.5.4市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.6 その他のアジア太平洋地域
8.4.6.6.1 市場規模・予測：技法別
8.4.6.6.2 市場規模・予測：製品別
8.4.6.6.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.6.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5 ラメア
8.5.1 主要なトレンドと機会
8.5.2 LAMEAの市場規模・予測（技法別
8.5.3 LAMEAの市場規模・予測：製品別
8.5.3.1 LAMEAの機器ロングリードシーケンス市場（タイプ別
8.5.4 LAMEAの市場規模・予測：用途別
8.5.5 LAMEAの市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6 LAMEAの市場規模・予測：国別
8.5.6.1 ブラジル
8.5.6.1.1 技術別市場規模・予測
8.5.6.1.2 市場規模・予測：製品別
8.5.6.1.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.1.4 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.2 サウジアラビア
8.5.6.2.1 市場規模・予測：技法別
8.5.6.2.2 市場規模・予測：製品別
8.5.6.2.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.2.4市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.3 南アフリカ
8.5.6.3.1 市場規模・予測：技法別
8.5.6.3.2 市場規模・予測：製品別
8.5.6.3.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.3.4市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.4 LAMEAのその他の地域
8.5.6.4.1 市場規模・予測：技法別
8.5.6.4.2 市場規模・予測：製品別
8.5.6.4.3 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.4.4：エンドユーザー別市場規模・予測
第9章：企業概況
9.1. はじめに
9.2. トップ・ウィニング・ストラテジー
9.3. トップ10プレイヤーのプロダクトマッピング
9.4. 競合他社のダッシュボード
9.5. 競合のヒートマップ
9.6. 主な展開
第10章：企業プロファイル
10.1 アジレント・テクノロジー
10.1.1 会社概要
10.1.2 会社のスナップショット
10.1.3 事業セグメント
10.1.4 製品ポートフォリオ
10.1.5 ビジネスパフォーマンス
10.1.6 主要な戦略的動きと展開
10.2 ベースクリアB.V
10.2.1 会社概要
10.2.2 会社のスナップショット
10.2.3 事業セグメント
10.2.4 製品ポートフォリオ
10.2.5 ビジネスパフォーマンス
10.2.6 主要な戦略的動きと展開
10.3 カンタバイオ
10.3.1 会社概要
10.3.2 会社のスナップショット
10.3.3 事業セグメント
10.3.4 製品ポートフォリオ
10.3.5 ビジネスパフォーマンス
10.3.6 主要な戦略的動きと展開
10.4 エレメント・バイオサイエンス
10.4.1 会社概要
10.4.2 会社のスナップショット
10.4.3 事業セグメント
10.4.4 製品ポートフォリオ
10.4.5 ビジネスパフォーマンス
10.4.6 主要な戦略的動きと展開
10.5 F. ホフマン・ラ・ロシュ社
10.5.1 会社概要
10.5.2 会社のスナップショット
10.5.3 事業セグメント
10.5.4 製品ポートフォリオ
10.5.5 業績
10.5.6 主要な戦略的動きと展開
10.6 フューチャー・ゲノミクス・テクノロジー社
10.6.1 会社概要
10.6.2 会社のスナップショット
10.6.3 事業セグメント
10.6.4 製品ポートフォリオ
10.6.5 ビジネスパフォーマンス
10.6.6 主要な戦略的動きと展開
10.7 ボルドーゲノムトランスクリプトーム施設
10.7.1 会社概要
10.7.2 会社のスナップショット
10.7.3 事業セグメント
10.7.4 製品ポートフォリオ
10.7.5 ビジネスパフォーマンス
10.7.6 主要な戦略的動きと展開
10.8 グランドオミックス
10.8.1 会社概要
10.8.2 会社のスナップショット
10.8.3 事業セグメント
10.8.4 製品ポートフォリオ
10.8.5 ビジネスパフォーマンス
10.8.6 主要な戦略的動きと展開
10.9 江蘇亨瑞医薬有限公司
10.9.1 会社概要
10.9.2 会社のスナップショット
10.9.3 事業セグメント
10.9.4 製品ポートフォリオ
10.9.5 ビジネスパフォーマンス
10.9.6 主要な戦略的動きと展開
10.10 llumina, Inc.
10.10.1 会社概要
10.10.2 会社のスナップショット
10.10.3 事業セグメント
10.10.4 製品ポートフォリオ
10.10.5 ビジネスパフォーマンス
10.10.6 主要な戦略的動きと展開
10.11 マイクロブズNG
10.11.1 会社概要
10.11.2 会社のスナップショット
10.11.3 事業セグメント
10.11.4 製品ポートフォリオ
10.11.5 ビジネスパフォーマンス
10.11.6 主要な戦略的動きと展開
10.12 ノボジーン
10.12.1 会社概要
10.12.2 会社のスナップショット
10.12.3 事業セグメント
10.12.4 製品ポートフォリオ
10.12.5 ビジネスパフォーマンス
10.12.6 主要な戦略的動きと開発
10.13 オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ・リミテッド
10.13.1 会社概要
10.13.2 会社のスナップショット
10.13.3 事業セグメント
10.13.4 製品ポートフォリオ
10.13.5 ビジネスパフォーマンス
10.13.6 主要な戦略的動きと展開
10.14 パシフィックバイオサイエンス・オブ・カリフォルニア社
10.14.1 会社概要
10.14.2 会社のスナップショット
10.14.3 事業セグメント
10.14.4 製品ポートフォリオ
10.14.5 ビジネスパフォーマンス
10.14.6 主要な戦略的動きと展開
10.15 タカラバイオ株式会社
10.15.1 会社概要
10.15.2 会社のスナップショット
10.15.3 事業セグメント
10.15.4 製品ポートフォリオ
10.15.5 ビジネスパフォーマンス
10.15.6 主要な戦略的動きと展開
10.16 サーモフィッシャーサイエンティフィック(株)
10.16.1 会社概要
10.16.2 会社のスナップショット
10.16.3 事業セグメント
10.16.4 製品ポートフォリオ
10.16.5 ビジネスパフォーマンス
10.16.6 主要な戦略的動きと展開
10.17 セント・ヴィンセンツ病院オーストラリア
10.17.1 会社概要
10.17.2 会社のスナップショット
10.17.3 事業セグメント
10.17.4 製品ポートフォリオ
10.17.5 ビジネスパフォーマンス
10.17.6 主要な戦略的動きと展開

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レポートコード：A14421