世界の機械学習チップ市場展望：2024年から2032年の間に、CAGRは22.4%で成長すると予測
市場規模
グローバルな機械学習チップ 市場規模は、2023年に97億米ドルに達しました。IMARC Groupは、2032年までに市場規模が621億米ドルに達し、2024年から2032年の年間平均成長率（CAGR）は22.4%になると予測しています。量子コンピューティングの急速な台頭、計算問題を解決するための効率的なシステムの需要の高まり、スマートシティやスマートホームの開発の進展は、市場を牽引する主な要因のいくつかを表しています。
機械学習（ML）チップは、ディープラーニングベースのアプリケーションをサポートするように設計された人工知能（AI）技術で構成されています。システムオンチップ（SoC）、マルチチップモジュール、システムインパッケージなど、さまざまな技術が関与しており、そのハードウェアインフラには、演算、保存、ネットワークが含まれます。 システムに組み込むことで、知的財産コアを強化し、設計やツールフローを改善します。 コスト効率に優れ、ワークフローのエラーを防止し、膨大なデータを効率的に保存します。高速で、効率性が高く、大型のトランジスタと比較して消費電力も少ない。さらに、パフォーマンス、電力、最適化、分析の改善にも役立つ。その結果、MLチップは、自動車、ヘルスケア、小売、メディアおよび広告、IT（情報技術）および通信、そして銀行、金融サービス、保険（BFSI）といった世界中の業界で広く採用されている。
機械学習チップ市場の動向：
現在、世界中でデジタル化の傾向が高まり、ITおよび通信業界が拡大していることが、市場の成長を支える重要な要因のひとつとなっています。さらに、サイバー攻撃の増加により、企業はデータベース管理や不正検知システムの利用を促されており、これが市場の成長を後押ししています。これとは別に、世界中でスマートシティやスマートホームの開発が進んでいることから、MLチップに対する需要が高まっており、業界の投資家にとって有利な成長機会を提供しています。さらに、世界中で人間の介入やエラーを減らすためにロボット工学にMLチップを導入する動きが活発化していることに加え、量子コンピューティングの登場が増えていることも市場に好影響を与えています。これ以外にも、数学的および計算上の問題を解決するための効率的なシステムの需要が高まっていることを受け、MLチップの採用が拡大しており、市場の見通しは明るいものとなっています。さらに、世界中の多数の産業において、より優れたサービスを提供するためにビッグデータ分析とクラウドコンピューティングの統合が進んでいることも、市場の成長に寄与しています。これは、消費者行動のリアルタイムでの洞察を得るためにMLチップの利用が増加していることと相まって、市場の成長を促進しています。さらに、ゲーム業界において、いくつかの複雑なタスクを実行するためにCPUからGPUへの移行が進んでいることも、市場の成長を後押ししています。
主な市場区分：
IMARCグループは、世界の機械学習チップ市場レポートの各サブセグメントにおける主なトレンドの分析を提供しています。また、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測も行っています。当社のレポートでは、技術、チップタイプ、業界の垂直軸に基づいて市場を分類しています。
技術の洞察：
システムオンチップ（SoC）
システムインパッケージ
マルチチップモジュール
その他
このレポートでは、機械学習チップ市場を技術別に詳細に分類・分析しています。これには、システムオンチップ（SoC）、システムインパッケージ、マルチチップモジュール、その他が含まれます。レポートによると、システムオンチップ（SoC）が最大のセグメントを占めています。
チップタイプ別洞察：
GPU
ASIC
FPGA
CPU
その他
また、チップタイプ別の機械学習チップ市場の詳細な内訳と分析も報告書に記載されています。これには、GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他が含まれます。報告書によると、GPUが最大の市場シェアを占めています。
産業分野別洞察：
BFSI
ITおよび通信
メディアおよび広告
小売
ヘルスケア
自動車
その他
業界別による機械学習チップ市場の詳細な内訳と分析も報告書に記載されています。これには、BFSI、ITおよび通信、メディアおよび広告、小売、ヘルスケア、自動車、その他が含まれます。報告書によると、BFSIが最大の市場シェアを占めています。
地域別による洞察：
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
スペイン
ロシア
その他
中南米
ブラジル
メキシコ
その他
中東およびアフリカ
また、このレポートでは、北米（米国およびカナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシアなど）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシアなど）、中南米（ブラジル、メキシコなど）、中東およびアフリカといったすべての主要地域市場の包括的な分析も行っています。このレポートによると、機械学習チップ市場で最大の市場は北米（米国およびカナダ）でした。北米の機械学習チップ市場を牽引する要因には、重要インフラのセキュリティに対する懸念の高まり、量子コンピューティングに対する需要の増加、IT業界での利用の増加などがあります。
競合状況
本レポートでは、世界の機械学習チップ市場における競合状況の包括的な分析も提供しています。市場構造、主要企業による市場シェア、プレイヤーのポジショニング、トップの勝利戦略、競合ダッシュボード、企業評価の象限などの競合分析がレポートに記載されています。また、すべての主要企業の詳しいプロフィールも提供されています。対象企業には、Advanced Micro Devices Inc.、Amazon Web Services Inc.（Amazon.com Inc.）、Cerebras Inc.、Google LLC、Graphcore、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co. Ltd.、Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited.などが含まれます。これは企業リストの一部であり、完全なリストはレポートに記載されています。
【目次】
1 序文
2 範囲と方法論
2.1 本調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次ソース
2.3.2 二次ソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主な業界動向
5 世界の機械学習チップ市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19 の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場内訳
6.1 システムオンチップ（SoC）
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 システムインパッケージ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 マルチチップモジュール
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 チップタイプ別市場規模推移
7.1 GPU
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ASIC
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 FPGA
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 CPU
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 産業分野別市場規模
8.1 BFSI
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ITおよびテレコム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 メディアおよび広告
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 小売
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 ヘルスケア
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 自動車
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場規模
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