世界のメタゲノムシーケンス市場：2022年19億ドルから2027年43億ドルへと18.4%のCAGRで成長すると予測

2022年9月15日 marketing メタゲノムシーケンス

メタゲノムシーケンス市場は、2022年の19億米ドルから2027年には43億米ドルに達し、予測期間中に18.4%のCAGRで成長すると予測されています。市場の成長は主に、NGSプラットフォームにおける継続的な技術革新、政府および民間団体による大規模なシーケンスプロジェクトに対する取り組みや資金の増加、ゲノムシーケンスのコスト低下、さまざまな分野でのメタゲノム解析の重要な用途によってもたらされています。

COVID-19は、最近発見された新型コロナウイルスによって引き起こされる感染症です。2019年12月に武漢（中国）で流行が始まるまではほとんど知られていませんでしたが、COVID-19は地域の危機から世界のパンデミックへと移行しています。世界保健機関（WHO）がCOVID-19の発生を正式にパンデミックと宣言したことで、既存の製薬会社やバイオ医薬品会社、さらに市場の大手企業や小規模な新興企業が混在し、新型コロナウイルスによる感染を標的とした検査キット、治療薬、ワクチンの開発によって世界規模の研究努力に貢献しようと名乗りを上げています。

近年のシーケンサーの進歩により、COVID-19の原因ウイルスである重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2型（SARS-CoV-2）のゲノムは、患者が特定されてから数時間から数日で解読されるようになりました。メタゲノム解析は、この新規病原体の検出と特性解析の基礎となりました。SARS-CoV-2のゲノム配列の早期共有により、分子診断アッセイが迅速に開発され、世界的な準備態勢の向上と対策設計に貢献しました。
国立感染症研究所（IRCCS）（イタリア）とアンコーナ大学病院（イタリア）の生物医学・公衆衛生学部（DSBSP）の法医学部門からなる2つの独立した研究チームは、複数のサンプルの塩基配列を決定しました。彼らは、オリジナルの武漢コロナウイルス参照ゲノムと比較したところ、遺伝子変異の存在を確認しました。両チームは、Thermo Fisher（米国）の新しいIon AmpliSeq SARS-COV-2 Research Panelを使用してシーケンス作業を実施しました。このパネルは、24時間のエンドツーエンドワークフローを特徴としています。科学者たちはさらに、サーモフィッシャーの新しいIon AmpliSeq SARS-CoV-2 Research Panel Analysisソリューションでデータを解析し、病気の重症度、感染様式、系統研究への影響を理解する予定です。

シーケンサーにおける絶え間ない技術革新により、効率的でポータブル、かつ使いやすい NGS プラットフォームの導入が可能になり、迅速かつ正確な結果を提供し、ターンアラウンドタイムの改善を誇っています。このような製品および技術の導入は、プレーヤーに即時の競争力を提供します。その結果、著名な企業は、市場での地位とシェアを強化するために研究開発にますます力を注いでいます。

例えば、2019年4月、カリフォルニア州のパシフィック・バイオサイエンス社（米国）は、「Sequel II System」を発売しました。新製品は、従来のSequel Systemと比較して、データ出力が約8倍となり、プロジェクトコストと期間を削減します。2019年1月、Oxford Nanopore Technologies plc. (英国)は、PromethION 24およびPromethION 48を発売しました。これらのシステムは、ハイスループット、ロングリード、リアルタイムダイレクトナノポアシーケンスデータをモジュール式で提供します。また、iSeq 100（イルミナ社）、Ion GeneStudio S5 System（Thermo Fisher Scientific社）は、高いシーケンス効率と低コストを実現する画期的なプラットフォームである。

発展途上国では、学術的な研究開発はほとんどが外部資金に依存しています。政府や民間団体が世界中の研究に資金を提供する努力を続けていますが、様々な研究機関や学術機関は、先進的で高価な機器や技術の購入や使用に関して予算の制約に直面しています。NGSシーケンサーの価格は低下していますが、NGSシーケンサーは依然として高価です。イルミナの最先端のシーケンスプラットフォームであるNovaSeq 5000と6000の価格は、それぞれ85万ドルと98万5千ドルです。これらのシーケンサーは、イルミナの既存プラットフォームのほとんどよりも70%速いシーケンス能力を提供し、システムやソフトウェアのアップグレードによりさらに向上させることが可能です。

カリフォルニアのPacific Biosciencesは、NGS市場のもう一つの主要なプレーヤーで、PacBio RS IIを75万米ドルで、最新のシーケンスプラットフォームであるSequel systemを35万米ドルで提供しています。iSeqのような低価格のシーケンシングプラットフォームも市場に投入されていますが、APACやLATAMの発展途上国のエンドユーザーにとっては、そのコストはまだ高いものと考えられています。その結果、発展途上国の学術研究機関ではNGSなどの先端技術の利用が制限され、メタゲノム解析に関連するNGS製品の採用が妨げられています。

全ゲノム配列決定時に生成されるデータ量は、通常テラバイトの範囲にあります。このような巨大なデータの管理は、NGSベースのメタゲノムシーケンスのエンドユーザーにとって大きな懸念事項となっています。データ形式の不整合や、異なるNGSプラットフォームからのデータ出力に対する業界標準の欠如により、データ保存要件は非常に複雑になる可能性があります。しかし、NGS解析やワークフローの管理にビッグデータ技術やAIを適用することで、NGSランの収量は大幅に増加しています。

また、シーケンスの技術的進歩に伴い、シーケンスの実行中に生成されるデータ量も増加します。国立ヒトゲノム研究所の報告によると、2001年のヒトゲノム・プロジェクトの初期段階では16.2ギガバイトだったのに対し、2017年7月現在、ヒトゲノム1個のシークエンスで約743テラバイト（74万3000ギガバイト）のデータが生成されています。このように生成される膨大なゲノムデータは、人間の解析能力を超えているため、その評価や解析に高度なコンピューティング技術を適用する機会が提供されています。このため、様々な企業がシーケンサーの製品に高度な計算技術を組み込んでいます。例えば、以下の通りです。

2021年1月、イルミナ（米国）は、大量のマルチオミックスデータを管理、解析、探索するための新しい統合バイオインフォマティクスソリューション、Illumina Connected Analytics（ICA）を発表しました。
2020年、イルミナ（米国）は、遺伝子疾患検査のためのサンプルからレポートへの解析を可能にし、統合ソリューションを提供し、より簡単なゲノムシーケンスによって価値ある洞察をもたらすTruSight Software Suiteを発売しました。
生成される大量のデータを管理、保存、検索するためのビッグデータ解析とクラウドコンピューティングに基づく高度なNGSソリューションの開発は、メタゲノムシーケンス市場に大きな機会を提供します。

mNGSの可能性にもかかわらず、この技術が主流の研究室の一部になるには、クリアすべき多くの障害があります。主な課題としては、汚染やコロニー形成と真の病原体の区別などの所見の解釈、解析に使用するデータベースの選択と検証、抗菌薬感受性の予測などが挙げられます。mNGSは標準的な培養法よりも分析感度が高いが、配列決定準備や分析後のプロセスで大量のヒト核酸を除去する必要があるため、多くの生物に対して標的PCRアプローチと比較して感度が低下する場合がある。

標準的な培養法と比較してmNGSの分析感度が高いことを考えると、検体採取時のサンプルの汚染は大きな懸念事項である。試薬の純度評価から適切なゲノムカバレッジコントロールの測定まで、バリデートされた品質管理プロセスが必要である。データベースエラーを最小限に抑え、高品質で有効なゲノムを利用するためには、バイオインフォマティクスによる品質管理が必要である。理想的には、バイオインフォマティクス担当者が各検査のシーケンス結果を解釈できることが望ましいが、これはほとんどの臨床微生物学研究所で不可能である。連邦医薬品局（FDA）は他の連邦機関と協力してFDA-ARGOS（FDA-database for regulatory-grade microbial sequences）と名付けられたデータベースをキュレーションしており、これは現在のmNGSの結果が信頼でき正確であることを保証するために役立っているが、これらのリソースは更新され維持される必要がある。

mNGSのもう一つの重要な限界は、臨床サンプル中の核酸のほとんどが宿主由来であるため、宿主ゲノムがシーケンスリードの大部分を占めることである。このため、比較的低い負荷で存在する病原体を検出するための分析感度が低下する可能性がある。シーケンサーとバイオインフォマティクス処理能力の進化に伴い、将来的にはmNGS検査が微生物診断のワークフローにおいて大きな役割を果たす可能性がある。しかし、この技術は非常に複雑であり、現在の医療現場における臨床的有用性は不確実である。

市場は製品・サービス別に試薬・消耗品、機器、サービス、分析・データ解釈ソリューションに区分される。2021年の市場シェアは、試薬・消耗品部門が最も高い割合を占めています。高品質な試薬やキットの開発・商品化、エンドユーザーによるシーケンシング試薬の継続的な要求といった要因が、同市場におけるこのセグメントの成長を牽引すると予測されます。

テクノロジーに基づき、市場は16S rRNAシーケンス、ショットガン・メタゲノムシーケンス、ホールゲノムシーケンス＆デノボアセンブリ、メタトランススクリプトミクスに区分けされます。2021年の市場では、16S rRNAシーケンシングセグメントが最大のシェアを占めています。16S rRNAシーケンスが提供する高い精度と手頃な価格、バイオインフォマティクスソリューションの進歩、さまざまな細菌株を同定・分類するメタゲノム研究活動の増加が、16S rRNAシーケンス市場の成長を促す主要因となっています。

アプリケーションに基づいて、市場は創薬、臨床診断、土壌マイクロバイオームアプリケーション、産業アプリケーション、生態・環境アプリケーション、獣医アプリケーション、およびその他のアプリケーションに区分されます。2021年の市場では、創薬セグメントが最大のシェアを占めています。このセグメントの大きなシェアは、新規創薬のための研究活動の増加や、創薬に向けた市場関係者、学術機関、製薬会社間の協力関係の拡大に起因していると考えられます。

2021年の市場では、北米が最大のシェアを占めています。診断やゲノミクス研究におけるメタゲノム解析の用途拡大、研究資金の確保、NGSデータ解析ソリューションの開発などの要因が、北米の市場成長を促進しています。

主要な市場プレイヤー

メタゲノム解析市場は、Illumina, Inc.（米国）、Thermo Fisher Scientific（米国）、QIAGEN N.V.（オランダ）、PerkinElmer, Inc.（米国）、Oxford Nanopore Technologies Plc.など少数のグローバルなプレーヤーによって支配されています。(イギリス)。

主な市場セグメンテーション

製品・サービス別
試薬・消耗品
機器
サービス
解析・データ解釈ソリューション
ワークフロー別
サンプル処理およびライブラリ作成
シーケンシング
データ処理および解析
技術別
ショットガン・メタゲノムシーケンス
16S rRNA シーケンス
メタトランススクリプトミクス
ホールゲノムシーケンス＆デノボアセンブリ
アプリケーション別
創薬
臨床診断
土壌マイクロバイオームアプリケーション
産業分野への応用
生態系・環境系アプリケーション
獣医学的応用
その他のアプリケーション
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
その他の地域
アジア太平洋地域
日本
中国
インド
アジア太平洋地域のその他
ラテンアメリカ
中近東・アフリカ

【目次】

1 はじめに（ページ番号 – 30）
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 調査の包含・除外事項
1.3 マーケットスコープ
1.3.1 対象となる市場
図1 メタゲノムシーケンス市場のセグメンテーション
1.3.2 調査対象年
1.4 通貨
1.5 制限
1.6 ステークホルダー
1.7 変更点のまとめ

2 研究方法 (ページ – 35)
2.1 調査データ
図2 リサーチデザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
図3 一次資料
図4 メタゲノムシーケンス市場：プライマリーの内訳
2.1.2.1 業界の主要な洞察
2.2 市場規模の推定
図 5 市場規模の推定：収益シェア分析、2021 年
図6 市場規模の推定方法：ボトムアップ（供給側）-すべてのメタゲノムシーケンス製品＆サービスの総売上高
図 7 メタゲノムシーケンス市場：CAGR予測、2022-2027 年
図8 市場：ドライバー、阻害要因、機会、課題の成長分析
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図 9 データの三角測量の方法
2.4 研究の限界
2.5 成長率の前提
2.6 リスク分析

3 エグゼクティブサマリー (Page No. – 46)
図 10 メタゲノムシーケンス市場、製品・サービス別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図11 ワークフロー別市場（2021年
図 12 アプリケーション別市場、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 13 技術別市場シェア（2021 年
図 14 メタゲノムシーケンス市場の地域別スナップショット

4 プレミアムインサイト (Page No. – 51)
4.1 メタゲノムシーケンス市場概要
図 15 NG プラットフォームの技術革新-市場の成長を促進する主な要因
4.2 アジア太平洋地域：メタゲノムシーケンス市場（技術別・国別）（2021年
図 16 16S RRNA シーケンス技術が 2021 年のアジア太平洋市場で最大のシェアを占める
4.3 産業用アプリケーションのタイプ別市場シェア（2021年
図 17 2021 年はエネルギー用途のセグメントが市場を独占

5 市場概要 (ページ – 54)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 18 メタゲノムシーケンス市場：ドライバー、阻害要因、機会、および課題
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 NGSプラットフォームにおける継続的な技術革新
5.2.1.1.1 iSeq 100 システム
5.2.1.1.2 Ion GeneStudio S5
5.2.1.2 政府・民間団体による大規模シークエンスプロジェクトへの取り組みと資金提供
表1 グローバルなシーケンサーの取り組み
5.2.1.3 ゲノム解読のコスト低下
図 19 ヒト全ゲノム配列決定のコスト（2001-2020 年
5.2.1.4 メタゲノム解析の各分野における重要な応用例
5.2.2 制約
5.2.2.1 発展途上国におけるエンドユーザーの予算制約
5.2.3機会
5.2.3.1 ビッグデータを活用したNGSデータ解析
図 20 ヒト全ゲノムシーケンスにおけるデータ生産量（2001-2019 年
5.2.4 課題
5.2.4.1 メタゲノムNGSに関連する課題
5.3 Covid-19がメタゲノムシーケンス市場に与える影響
5.4 ポーターズファイブフォース分析
表2 メタゲノムシーケンス市場：ポーターの5つの力分析
5.4.1 新規参入の脅威
5.4.2 代替品の脅威
5.4.3 サプライヤーのバーゲニングパワー
5.4.4 買い手のバーゲニングパワー
5.4.5 既存プレーヤー間の競合関係
5.5 バリューチェーン分析
図 21 市場のバリューチェーン分析：製造と組み立ての段階が最大の価値をもたらす
図 22 バリューチェーン：メタゲノムシーケンス解析ワークフロー -シーケンシングと解析フェーズで最大の付加価値を生む
5.6 エコシステムの分析
図 23 エコシステム分析：メタゲノムシーケンス市場
表3 サプライチェーンエコシステム
5.7 特許分析
5.7.1 過去20年間の特許権者数トップ10
5.7.2 No.1プレイヤー上位10名特許出願数
5.7.3 最近の特許のリスト
5.8 サプライチェーン分析
図24 直接販売-著名企業が好む戦略
5.9 規制分析
5.9.1 北米
5.9.1.1 米国
表4 米国FDA：医療機器の分類
表 5 米国：医療機器規制の承認プロセス
5.9.1.2 カナダ
5.9.2 欧州
5.9.3 アジア太平洋地域
5.9.3.1 中国
表 6 中国：医療機器の分類
5.9.3.2 日本
5.9.3.3 インド
5.9.4 ラテンアメリカ
5.9.5 中東
5.10 価格分析
表7 NGSシステムの平均販売価格（2020年）
5.11 レンジ/シナリオ
図25 不確実な要素がどのように展開されるかによって、市場には様々なシナリオが考えられる。
5.12 貿易分析
5.12.1 メタゲノムシーケンス市場の貿易分析
表8 HSコード902780の国別輸入データ（2016-2020年）（千米ドル
表9 HSコード902780の国別輸出データ（2016-2020年）（千米ドル
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.14 主要な会議とイベント、2022年
表10 市場：コンファレンス＆イベントの詳細リスト
5.15 主要なステークホルダーと購買基準
表 11 上位 3 つのアプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響力(%)
表 12 上位 3 つのアプリケーションの主な購入基準

6 メタジェノミクスシーケンス市場, 製品・サービス別 (Page No. – 79)
6.1 はじめに
表13 製品・サービス別市場（2020-2027年）（百万USドル
6.2 試薬・消耗品
6.2.1 メタゲノム解析の普及が試薬・消耗品の普及を促進
表14 メタゲノムシーケンス試薬・消耗品市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表15 北米：メタゲノムシーケンス試薬・消耗品市場国別、2020-2027 (百万米ドル)
表16 ヨーロッパ：メタゲノムシーケンス試薬・消耗品市場国別、2020-2027年（百万USドル）
表17 Apac：メタゲノムシーケンス試薬・消耗品市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
6.3楽器
6.3.1 先進的なNGSプラットフォームの投入がこの分野の成長を支える
表18 メタゲノムシーケンス機器市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 19 北米：メタゲノムシーケンス機器市場国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 20 ヨーロッパ：メタゲノム解析装置市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）。
表21 Apac：メタゲノム解析機器市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
6.4 SERVICES
6.4.1 時間と費用対効果に優れたNGSプロジェクトのアウトソーシングが、サービスに対する需要を喚起した
表22 メタゲノムシーケンスサービス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表23 北米：メタゲノムシーケンスサービス市場、国別、2020年〜2027年（百万USドル）
表 24 ヨーロッパ：メタゲノムシーケンスサービス市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表25 Apac：メタゲノムシーケンスサービス市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
6.5 解析・データ解釈ソリューション
6.5.1 エンドユーザーの高度な分析ソリューションに関する限られた技術的知識が市場成長の妨げとなる
表 26 メタゲノムシーケンス解析＆データ解釈ソリューション市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 27 北米：メタゲノム解析＆データ解釈ソリューション市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 28 ヨーロッパ：メタゲノム解析＆データ解釈ソリューション市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）。
表 29 Apac：メタゲノムシーケンス解析＆データ解釈ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)

7 メタジェノミクスシーケンス市場, ワークフロー別 (Page No. – 88)
7.1 はじめに
表30 ワークフロー別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
7.2 サンプル処理とライブラリ作成
7.2.1 技術的に高度なサンプル処理およびライブラリー調製用アッセイキットの入手可能性が市場成長を促進する
表 31 サンプル処理＆ライブラリー調製市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 32 北米：サンプル処理＆ライブラリー調製市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 33 ヨーロッパ：サンプル処理＆ライブラリー調製市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 34 Apac: サンプル処理およびライブラリ作成市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.3 SEQUENCING
7.3.1 サンガー・シーケンスは、その利点と迅速性により、NGSに取って代わられた。
Table 35 シーケンス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 36 北米：シーケンサー市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 37 ヨーロッパ：シーケンサー市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 38 Apac: シーケンス市場、国別、2020-2027 年 (百万米ドル)
7.4 データ処理・解析
7.4.1 データ処理・分析ツールの操作に熟練した人材が必要なことが、市場の成長を鈍化させている
表 39 データ処理・分析市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 40 北米：データ処理・分析市場、国別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 41 ヨーロッパ：データ処理・分析市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 42 Apac: データ処理・分析市場、国別、2020-2027 年 (百万米ドル)

8 メタジェノミクスシーケンス市場, 技術別 (Page No. – 96)
8.1 はじめに
表 43 技術別市場、2020-2027 年 (百万米ドル)
8.2 16s RRNAシーケンス
8.2.1 16s rrna シークエンスは、細菌株を同定するための費用対効果の高い技術である
表 44 16s RRNA シーケンス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 45 北米：16s RRNA シーケンス市場、国別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 46 ヨーロッパ：16s RRNA シーケンス市場、国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）。
表 47 Apac: 16s RRNA シーケンス市場、国別、2020-2027 年 (百万米ドル)
8.3 ショットガン・メタゲノムシーケンス
8.3.1 ショットガン・メタゲノムシーケンス部門は予測期間中に最も高い成長率を記録する
表48 ショットガン・メタゲノムシーケンス市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表 49 北米：ショットガン・メタゲノムシーケンス市場、国別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表50 ヨーロッパ：ショットガン・メタゲノムシーケンス市場、国別、2020-2027年（百万USドル）
表51 Apac：ショットガン・メタゲノムシーケンス市場、国別、2020-2027年（百万USドル）
8.4 全ゲノムシーケンスとde novoアセンブリ
8.4.1 微生物同定のための正確な基準ゲノムの作成に役立つwgs
table 52 全ゲノムシーケンス＆de novoアセンブリ市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表53 北米：全ゲノムシーケンスおよびde novoアセンブリ市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
表 54 ヨーロッパ全ゲノムシーケンス＆de novoアセンブリ市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
TABLE 55 APAC: 全ゲノムシーケンス＆de novoアセンブリ市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
8.5 メタトランススクリプトミクス
8.5.1 メタトランススクリプトミクスは、微生物コミュニティの活発な機能プロファイルの解明に役立つ
表56 メタトランススクリプトミクス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 57 北米：メタトランススクリプトミクス市場、国別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 58 ヨーロッパ。メタトランススクリプトミクス市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 59 APAC: メタトランススクリプトミクス市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)

9 メタジェノミクスシーケンス市場, アプリケーション別 (Page No. – 106)
9.1 はじめに
表60 用途別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
9.2 創薬
9.2.1 創薬が最大のシェアを占める
表 61 創薬市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表62 北米：創薬市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
表 63 ヨーロッパ創薬市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 64 APAC: 創薬市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
9.3 臨床診断薬
9.3.1 メタゲノム解析の利点により、診断への幅広い応用が可能になった
表 65 臨床診断用メタゲノムシーケンス市場：地域別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 66 北米：臨床診断薬市場：国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 67 ヨーロッパ臨床診断薬市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 68 APAC: 臨床診断薬市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
9.4 土壌マイクロバイオームの応用
9.4.1 北米では土壌マイクロバイオームアプリケーションにおけるメタゲノムシーケンスの高い需要が見られる
表 69 土壌マイクロバイオームアプリケーション向けメタゲノムシーケンス市場：地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表70 北米：土壌マイクロバイオームアプリケーション市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
表 71 ヨーロッパ土壌マイクロバイオーム応用市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
TABLE 72 APAC: 土壌マイクロバイオーム応用市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
9.5 産業用アプリケーション
表73 産業用途のメタゲノムシーケンス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 74 北米：産業用アプリケーション市場：国別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 75 ヨーロッパ産業用アプリケーション市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 76 APAC: 産業用アプリケーション市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 77 産業用アプリケーションの市場：タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）
9.5.1 ENERGY
9.5.1.1 化石燃料の埋蔵量減少とエネルギー需要の増大が市場成長の原動力になる
表78 エネルギー用途のメタゲノムシーケンス市場：地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表 79 北米：エネルギー用途の国別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
表 80 ヨーロッパエネルギー用途市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 81 APAC: エネルギー用途市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
9.5.2 バイオレメディエーション
9.5.2.1 汚染物質の影響と汚染を監視する必要性から、バイオレメディエーションにおけるメタゲノム配列解析の機会が生まれる
表82 バイオレメディエーション向けメタゲノムシーケンス市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表83 北米：バイオレメディエーション市場（国別）2020-2027年（百万米ドル
表 84 ヨーロッパバイオレメディエーション市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 85 APAC: バイオレメディエーション市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
9.5.3 その他の産業用途
表86 その他の産業用途のメタゲノム解析市場：地域別、2020年〜2027年（百万USドル）
表 87 北米：その他の産業用アプリケーション市場：国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 88 ヨーロッパその他の産業用アプリケーションの市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 89 APAC: その他の産業用アプリケーションの市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
9.6 エコロジー＆環境アプリケーション
9.6.1 メタゲノムシークエンスは、侵略的な種や絶滅危惧種の特定に役立つ
Table 90 エコロジー＆環境アプリケーション向けメタゲノムシーケンス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 91 北米：エコロジー＆環境アプリケーション市場（国別）2020-2027 年（百万米ドル
表 92 ヨーロッパエコロジー＆環境アプリケーション市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 93 APAC: エコロジー＆環境アプリケーション市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
9.7 動物用アプリケーション
9.7.1 迅速かつ正確な病原体診断の需要がシーケンサーの需要を支えている
表 94 動物用アプリケーションのメタゲノムシーケンス市場：地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表 95 北米：動物用アプリケーション市場（国別）2020-2027 年（百万米ドル
表 96 ヨーロッパ動物用アプリケーションの市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
TABLE 97 APAC: 動物用アプリケーションの市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
9.8 その他のアプリケーション
表98 その他の用途のメタゲノムシーケンス市場：地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表 99 北米：その他のアプリケーション市場：国別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 100 ヨーロッパ。その他の用途の市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 101 Apac: その他の用途の市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)

10 メタジェノミクスシーケンス市場, 地域別 (Page No. – 125)
10.1 はじめに
表102 地域別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
10.2 北米
図 26 北米：市場スナップショット
表 103 北米：国別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 104 北米：ワークフロー別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 105 北米：製品・サービス別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
表 106 北米：技術別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
表 107 北米：用途別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 108 北米：産業用アプリケーション市場：タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
10.2.1 米国
10.2.1.1 NGSベースの中小規模の研究プロジェクトに利用できる確立されたインフラと資金源により、米国は北米最大の市場となっている
表 109 米国。メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027 (百万米ドル)
TABLE 110 米国製品・サービス別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 111 米国市場、技術別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 112 米国アプリケーション別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 113 米国産業用アプリケーション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
10.2.2 カナダ
10.2.2.1 この市場の成長を支える政府のイニシアティブとワークショップの増加
表 114 カナダメタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027 (百万米ドル)
表 115 カナダ製品・サービス別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 116 カナダ市場、技術別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 117 カナダアプリケーション別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 118 カナダ産業用アプリケーション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
10.3 欧州
表 119 ヨーロッパメタゲノムシーケンス市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
表 120 ヨーロッパワークフロー別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 121 ヨーロッパ製品・サービス別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 122 ヨーロッパ市場、技術別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 123 ヨーロッパアプリケーション別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 124 ヨーロッパ産業用アプリケーション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 ドイツでは次世代技術への投資が大幅に増加し、欧州最大の市場となっている
表 125 ドイツ：メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020 年～2027 年（百万米ドル）。
表 126 ドイツ：製品・サービス別市場（2020 年～2027 年）（百万 US ドル
表 127 ドイツ：技術別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 128 ドイツ：用途別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 129 ドイツ：産業用アプリケーション市場：タイプ別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
10.3.2 フランス
10.3.2.1 ゲノム研究を支援する政府の取り組みが、フランスにおけるメタゲノム・シーケンス市場の成長を促進する
表130 フランス：メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020年～2027年（百万USドル）
表131 フランス：製品・サービス別市場（2020-2027年）（百万USドル
表 132 フランス：技術別市場 2020-2027 (百万 US ドル)
表 133 フランス：用途別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 134 フランス：産業用アプリケーション市場：タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 NGSの導入を支援するための、国内のゲノム研究に対する有利な資金調達シナリオ
表 135 英国メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027 (百万米ドル)
TABLE 136 UK: 製品・サービス別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 137 UK: 市場、技術別、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 138 英国アプリケーション別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
TABLE 139 UK: 産業用アプリケーション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
10.3.4 その他の欧州
表 140 ロエ：メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 141 ロエ：製品・サービス別市場（2020 年～2027 年）（百万米ドル
表 142 ロエ：技術別市場、2020-2027 年（百万米ドル）
表 143 ロエ：アプリケーション別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 144 ロエ：産業用アプリケーション市場、タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
10.4 アジア太平洋地域
図 27 アジア太平洋地域：メタゲノムシーケンス市場スナップショット
表 145 アジア太平洋地域：国別市場、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 146 アジア太平洋地域：ワークフロー別市場、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 147 アジア太平洋地域：製品・サービス別市場（2020 年～2027 年）（百万 US ドル
表 148 アジア太平洋地域：技術別市場、2020 年～2027 年 (百万米ドル)
表 149 アジア太平洋地域：用途別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 150 アジア太平洋地域：産業用アプリケーション市場：タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
10.4.1 中国
10.4.1.1 複数の主要プレーヤーが中国でのプレゼンスと製品提供の強化に注力しており、これが市場成長の主な要因となっている
表 151 中国：メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 152 中国：製品・サービス別市場（2020 年～2027 年）（百万 US ドル
表 153 中国：技術別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
表 154 中国：アプリケーション別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 155 中国：産業用アプリケーション市場タイプ別 2020-2027 (百万米ドル)
10.4.2 日本
10.4.2.1 様々な用途でメタゲノム・シーケンスの利用が増加し、日本での市場成長を牽引
表156 日本：メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027年（百万USドル）
表 157 日本：製品・サービス別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
table 158 日本：技術別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表 159 日本：アプリケーション別市場 2020-2027 (百万米ドル)
表160 日本：産業用アプリケーション市場：タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
10.4.3 インド
10.4.3.1 様々な民間団体や政府機関によるコラボレーションやパートナーシップなどの戦略採用の増加が市場成長の原動力になる
表 161 インドメタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027 (百万米ドル)
表 162 インド製品・サービス別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 163 インド市場、技術別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 164 インドアプリケーション別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 165 インド産業用アプリケーション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
10.4.4 その他のアジア太平洋地域
表 166 ローパック: メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027 (百万米ドル)
表 167 ローパック: 製品・サービス別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 168 ローパック: 市場、技術別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 169 ローパック: アプリケーション別市場、2020-2027年 (百万米ドル)
表 170 ローパック: 産業用アプリケーション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
10.4.5 ラテンアメリカ
10.4.5.1 低価格なシーケンサー技術の導入が市場を牽引する見込み
表 171 ラタム：メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027 (百万米ドル)
表 172 ラタム：製品・サービス別市場（2020 年～2027 年）（百万 US ドル
表 173 ラタム：技術別市場（2020 年～2027 年）（百万 US ドル
表 174 ラタム：用途別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
表 175 ラタム：産業用アプリケーション市場：タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
10.4.6 中東・アフリカ
10.4.6.1 高度なシーケンシング技術に対する認知度の向上が、今後数年間の市場成長を促進すると予想される
表 176 ミア：メタゲノムシーケンス市場、ワークフロー別、2020-2027 年（百万米ドル）。
表 177 ミア：製品・サービス別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
表 178 ミア：技術別市場（2020-2027 年）（百万 US ドル
表 179 ミア：メタゲノムシーケンス市場、用途別、2020-2027 年（百万米ドル）。
表 180 ミア：産業用途のメタゲノム・シーケンス市場、タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）

11 競争力のあるランドスケープ (Page No. – 170)
11.1 主要プレイヤー戦略
図 28 メタゲノムシーケンス市場において主要企業が採用する戦略の概要
11.2 市場シェア分析
図 29 メタゲノムシーケンス市場：主要プレイヤーの市場シェア分析（2020 年
表 181 メタゲノムシーケンス市場：競争の度合い
11.3 収益の分析
図30 主要企業の収益分析（2018-2021年）
11.4 企業評価クワドラント
図 31 メタゲノムシーケンス市場：企業評価マトリックス（2021 年
11.4.1 STARS
11.4.2 パーベイシブ・プレーヤー
11.4.3 エマージングリーダー
11.4.4 参加者
11.5 競争力のあるリーダーシップのマッピング（スタートアップ企業）
図 32 メタゲノムシーケンス市場：新興企業評価マトリクス（2021 年
11.5.1 プログレッシブ企業
11.5.2 スタートブロック
11.5.3 ダイナミック企業
11.5.4 レスポンシブ企業
11.6 競合ベンチマーキング
表182 各社製品フットプリント（25社）
表183 各社地域別フットプリント（25社）
11.7 競争力のあるシナリオ
11.7.1 製品発売
表184 メタゲノムシーケンス市場：製品上市数（2018年1月～2022年2月
11.7.2 ディールス
表 185 メタゲノムシーケンス市場：案件数（2018年1月～2022年2月
11.7.3 その他の開発
表186 メタゲノムシーケンス市場：その他の開発状況（2018年1月～2022年2月

12 企業プロフィール (Page No. – 182)
12.1 主要プレイヤー
(事業概要、提供製品、最近の開発状況、MnM View（主な強み／勝因、選択した戦略、弱み／競合の脅威））*。
12.1.1 illumina, inc.
表 187 イルミナ株式会社：事業概要
図 33 イルミナ株式会社：企業スナップショット（2021 年）
12.1.2 サーモフィッシャーサイエンティフィック（株
表 188 サーモフィッシャーサイエンティフィック(株)：事業概要
図 34 サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社：企業スナップショット（2021 年）
12.1.3 キアゲン N.V.
表 189 キアゲン N.V.：事業概要
図 35 キアゲンN.V: 企業スナップショット（2020年）
12.1.4 パーキンネルマー株式会社
表 190 パーキンネルマー社：事業概要
図 36 パーキネルマー社: 会社概要 (2021)
12.1.5 oxford nanopore technologies, plc.
表 191 Oxford Nanopore Technologies, plc.：事業概要
12.1.6 パシフィックバイオサイエンス・オブ・カリフォルニア社
表 192 パシフィックバイオサイエンス・オブ・カリフォルニア, INC.：事業概要
図 37 パシフィックバイオサイエンス・オブ・カリフォルニア：企業スナップショット(2020 年)
12.1.7 BGIグループ
表 193 BGI グループ：事業概要
12.1.8 Psomagen, Inc.
表 194 ソマジェン(株)：事業概要
12.1.9 ユーロフィンズ・サイエンティフィック
表 195 ユーロフィンズ・サイエンティフィック：事業概要
図 38 ユーロフィン・サイエンティフィック：企業スナップショット(2020 年)
12.1.10 BROOKS AUTOMATION, INC.
表 196 ブルックス・オートメーション社：事業概要
図 39 ブルックス・オートメーション社：企業スナップショット(2020 年)
12.1.11 ノボジェン株式会社
表 197 ノボジーン株式会社：事業概要
12.1.12 株式会社ザイモ・リサーチ
表 198 ザイモ・リサーチ・コーポレーション：事業概要
12.1.13 テイカントレーディングアグ
表 199 テイカントレーディングアグ：事業概要
図 40 テイカントレーディングアグ：企業スナップショット(2020 年)
12.1.14 インテグラーゲン社
表 200 インテグラーゲン社：事業概要
図 41 インテグラーゲン社：企業スナップショット（2020 年）
12.1.15 マイクロシンスアグ
表 201 マイクロシンス社：事業概要
12.1.16 DNASTAR, INC.
表 202 Dnastar: 事業概要
12.2 その他の会社
12.2.1 コスモシッド株式会社
表 203 コスモシド(株): 会社概要
12.2.2 GENEXA AG
表 204 ジェネクサアーゲント：会社概要
12.2.3 バリゲン・バイオサイエンス株式会社
表 205 バリゲン・バイオサイエンス会社概要
12.2.4 ベリタスジェネティクス
表 206 ベリタス・ジェネティクス会社概要
12.2.5 シンジーン
表 207 シンゲン：会社概要
12.2.6 メタゲノム
表 208 メタジェノミ：会社概要
12.2.7 コンピュトミックス
表 209 コンピュトミックス社：会社概要
12.2.8 IDBYDNA, INC.
表 210 イドバイドナ社：会社概要
12.2.9 インタクトジェノミクス株式会社（以下、「当社」といいます。
表211 インタクトジェノミクス株式会社会社概要

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レポートコード：BT 7350