マルチスペクトルカメラの世界市場：用途別（防衛、商用）、冷却技術別（冷却、非冷却）、〜2028年

2023年8月7日 marketing マルチスペクトルカメラ

マルチスペクトルカメラ市場は、2023年に14億米ドルと推定され、2023年から2038年までの年平均成長率は9.0%で、2028年には22億米ドルに達すると予測されています。世界中でマルチスペクトルカメラの使用と応用が拡大しているのは、複数のスペクトル帯域のデータをキャプチャして分析し、さまざまな分野に貴重な洞察を提供する能力に起因しています。マルチスペクトルカメラの世界的な人気の高まりは、その多様なアプリケーションと、複数の波長にわたるデータのキャプチャと分析を通じて提供される貴重な情報によるものです。

市場動向

促進要因精密農業への需要の高まり
2020年、国連経済社会局の予測によると、世界人口は2050年までに97億人に達するため、農業の生産性と効率を向上させる必要性が高まっています。精密農業とは、テクノロジーを使って作物、土壌、天候に関するデータを収集・分析し、農家が作付け、施肥、収穫についてデータに基づいた判断を下せるようにするアプローチです。マルチスペクトルカメラは精密農業の重要な技術であり、農家に作物の健康状態、栄養レベル、水の使用量に関する詳細な情報を提供します。この情報は、農家が作業を最適化し、コストを削減し、収穫量を増やすのに役立ちます。

マルチスペクトルカメラは、異なるスペクトル帯域の画像をキャプチャすることができ、植物のクロロフィルの量や分布、その他の植物の健康の指標に関する情報を提供します。この情報は、農家が灌漑や施肥を追加する必要がある畑を特定したり、病気や害虫の発生を早期に発見したりするのに役立ちます。マルチスペクトル・カメラは、ドローンやその他の農業機器に搭載することができるため、広範囲で迅速かつ効率的なデータ収集が可能です。精密農業におけるマルチスペクトルカメラの使用は、作物の収量を向上させ、コストを削減することが示されており、世界中の農家にとってますます重要な技術となっています。

阻害要因代替技術との競争
マルチスペクトルカメラ業界は、類似または補完的な機能を提供する様々な代替技術との競争に直面しています。これらの技術には、ハイパースペクトルカメラ、LiDAR、レーダーなどがあります。

ハイパースペクトルカメラは、一般的に電磁スペクトルの可視および近赤外（NIR）領域にまたがる、狭く連続した多数のスペクトル帯域でデータを取得するイメージングシステムの一種です。ハイパースペクトルカメラは高いスペクトル分解能を持ち、対象物や環境の化学的・物理的特性の詳細な分析を可能にします。ハイパースペクトルカメラは、精密農業、鉱物探査、環境モニタリングなどの用途で一般的に使用されています。マルチスペクトルカメラと比較して、ハイパースペクトルカメラはスペクトル分解能が高いため、より正確な物質の検出と識別が可能です。しかし、ハイパースペクトルカメラは複雑で高価なため、アプリケーションによっては採用が制限される場合があります。さらに、ハイパースペクトルカメラは、より広範なスペクトルをカバーしたり、より高速なイメージング速度を必要とする用途には適さない場合があります。

LiDAR（Light Detection and Ranging）は、環境に関する詳細な3D情報を取得できるもう1つの技術です。LiDARシステムはレーザーパルスを照射し、パルスが環境内の物体から反射して戻ってくるまでの時間を測定します。LiDARは、自律走行車、ロボット工学、マッピングなどのアプリケーションで一般的に使用されています。マルチスペクトルカメラと比較して、LiDARは3D情報をキャプチャできるという利点があり、多くのアプリケーションに役立ちます。しかし、LiDARは通常、マルチスペクトルカメラよりも高価で、植生などの特定の物質に対する感度が低い。さらに、LiDARは、植物の健康状態の監視や化学物質の漏れの検出など、スペクトル情報を必要とする用途には適さない場合があります。

機会：業界パートナーシップによるマルチスペクトルカメラ用途の拡大
マルチスペクトル・カメラの用途を拡大するには、業界各社が他業界との戦略的提携を模索する必要があります。たとえば、テクノロジー企業と提携することで、自律走行車、医療用画像処理、バーチャル・リアリティなどの分野におけるマルチスペクトル・カメラの新しいアプリケーションの開発につながる可能性があります。農業分野の企業と提携すれば、マルチスペクトル・カメラの新しい精密農業アプリケーションの開発につながる可能性があります。農家や農学者、その他の専門家と協力することで、マルチスペクトルカメラ企業は作物の健康状態を監視し、栄養不足を検出し、病害虫を特定するための新しいツールを開発することができます。これらのツールは、農家が作物生産を最適化し、廃棄物を最小限に抑え、環境への影響を低減するのに役立ちます。

環境モニタリング業界の企業と提携することで、気候変動研究、水質モニタリング、野生生物保護などの分野におけるマルチスペクトルカメラの新たなアプリケーションの開発につながる可能性があります。環境科学者や自然保護活動家と協力することで、マルチスペクトルカメラ企業は、環境の変化を追跡し、潜在的な問題を特定するための新しいツールを開発することができます。

まとめると、業界パートナーシップを通じてマルチスペクトル・カメラのアプリケーションを拡大することは、技術革新を促進し、新たな市場基盤を創出し、顧客に独自のメリットを提供することにつながります。マルチスペクトルカメラ企業は、他業界の企業と協力することで、自社技術の範囲と影響力を拡大し、成長と発展のための新たな機会を創出することができます。

課題複雑さとデータ管理
マルチスペクトルカメラの複雑性とは、カメラによって生成される大量のデータの収集と分析に関連する課題を指します。マルチスペクトルカメラは複数の波長にわたって画像をキャプチャするため、有用な情報を分析・解釈する必要があります。課題は、このデータから意味のある洞察を抽出することにあり、それには時間と困難が伴います。マルチスペクトルカメラは、異なる波長の光の反射率と吸収率に関する情報を含むデータを生成します。このデータは、植生、水、鉱物などの特徴を識別するために使用できますが、このデータを分析するプロセスは複雑です。マルチスペクトルデータの解析には専門的な知識と専門知識が必要で、生成されるデータ量が膨大なため、関連情報の特定と解析が困難な場合があります。

この課題に対処するため、マルチスペクトルカメラ市場の企業は、データ解析プロセスを簡素化するユーザーフレンドリーなソフトウェアに投資しています。このソフトウェアは、画像処理を自動化し、機械学習アルゴリズムを使用して関連する特徴を特定し、ユーザーがデータを解釈できる使いやすいインターフェースを提供します。ソフトウェア・ソリューション以外にも、企業がデータ解析プロセスを簡素化するために利用できる戦略があります。例えば、異なるカメラやデータセット間での一貫性を保証する標準化されたキャリブレーション手順を開発することができます。また、マルチスペクトルデータの解析方法をよりよく理解できるよう、ユーザーにトレーニングとサポートを提供することもできます。

マルチスペクトルカメラは複雑であるため、その導入と利用には大きな課題があります。しかし、ユーザーフレンドリーなソフトウェアやその他のソリューションに投資することで、企業はデータ解析プロセスを簡素化し、さまざまな業界のユーザーにとってマルチスペクトルカメラがより身近なものになります。

マルチスペクトルカメラ企業は、Teledyne FLIR社（米国）、Leonardo DRS社（米国）、Collins Aerospace社（米国）、Hensoldt社（ドイツ）、JAI社（デンマーク）、TetraCam Inc.社（米国）、Telops Inc.社（カナダ）、DJI社（中国）、Paras Aerospace社（インド）、Cubert GMBH社（ドイツ）、HGH Group社（フランス）など、世界的に定評のある数社によって占められています。

最終用途に基づくと、ペイロード分野は予測期間中にマルチスペクトルカメラ市場で最も高いCAGRで成長すると予測されています。
ペイロードのマルチスペクトルカメラは、いくつかの要因によって大きな成長を遂げています。まず、農業、林業、環境モニタリング、インフラ検査など、さまざまな産業で詳細で正確なリモートセンシングデータの需要が高まっています。マルチスペクトルカメラは、複数のスペクトルバンドで画像をキャプチャすることで貴重な洞察を提供し、植生の健全性、土地被覆、その他のパラメータの正確な分析を可能にします。第二に、技術の進歩により、マルチスペクトルカメラはより小型、軽量、低価格になり、ドローンや人工衛星などの空中プラットフォームへの統合に適しています。これにより、効率的で費用対効果の高いデータ収集の可能性が広がりました。最後に、強力な画像処理・解析技術が利用可能になったことで、マルチスペクトルデータの価値がさらに高まり、より良い意思決定や資源管理が可能になりました。これらの要因が組み合わさって、多様な用途や産業に対応するペイロードのマルチスペクトルカメラが最も高い成長を遂げています。

アプリケーション別では、予測期間中、防衛分野がマルチスペクトルカメラで最も高い市場シェアを占めています。
防衛用途のマルチスペクトルカメラは、状況認識を強化し、作戦能力を向上させる能力により、急成長を遂げています。防衛軍は、脅威を効果的に監視し対応するために、周囲に関する包括的で正確な情報を必要とします。マルチスペクトルカメラは、可視、近赤外、熱赤外を含む複数のスペクトル帯域で画像をキャプチャすることで優位性を発揮します。さらに、マルチスペクトル・カメラは目標の捕捉、追跡、情報収集に不可欠なデータを提供します。マルチスペクトルカメラは、熱シグネチャーの検出、化学物質や生物製剤の識別、スペクトル特性による対象物の区別が可能です。この情報により、防衛担当者は十分な情報に基づいた意思決定を行い、リソースを効率的に配分し、潜在的な脅威に効果的に対応することができます。

最終用途別では、予測期間中、ペイロード分野がマルチスペクトルカメラで最も高い市場シェア
マルチスペクトルカメラは、無人航空機(UAV)、衛星、車両などのペイロードで市場シェアが大幅に増加しています。まず、マルチスペクトルカメラの技術が進歩し、無人航空機（UAV）や小型衛星のような小型・中型のプラットフォームに簡単に組み込むことができるようになりました。その結果、マルチスペクトル・イメージング・システムはより大きな市場の可能性を持つようになり、より広く利用できるようになりました。第二に、マルチスペクトル・カメラは、衛星や上空を利用するイメージング・アプリケーションに有用な機能を提供します。マルチスペクトルカメラでは、さまざまなスペクトルバンドで画像を収集できるため、詳細なデータ解析や解釈が容易になります。例えば、UAVや人工衛星に搭載されたマルチスペクトルカメラは、農家に作物の健康状態、栄養不足、害虫の発生などの実用的な情報を提供します。その結果、作物管理が強化され、収量が増加します。

予測期間のCAGRはアジア太平洋地域が最も高く、2023年には最大のシェアを占める見込み。
アジア太平洋地域のマルチスペクトルカメラは、いくつかの重要な要因によって大きな成長を遂げています。まず、この地域には農業、環境モニタリング、林業、都市計画など、マルチスペクトルイメージングの機能を活用できる多様な産業があります。マルチスペクトルカメラは、農作物のモニタリング、病気の検出、土地被覆分析、環境評価に貴重なデータを提供します。第二に、この地域の急速な技術進歩により、マルチスペクトルカメラシステムの入手可能性と価格が上昇しています。これにより、中小企業、研究機関、政府機関など、さまざまな規模の産業や組織にとって、より利用しやすくなっています。

主な市場参入企業

Teledyne FLIR（米国）、Leonardo DRS（米国）、Collins Aerospace（米国）、Hensoldt（ドイツ）、JAI（デンマーク）、TetraCam Inc.（米国）、Telops Inc.（カナダ）、DJI（中国）、Paras Aerospace（インド）、Cubert GMBH（ドイツ）、HGH Group（フランス）、Ocean Insight（米国）、Sepctral Devices（英国）、Silios technology（フランス）、Unispectral（イスラエル）、Opgal Optronics Industries Ltd.（イスラエル）。(イスラエル）などがマルチスペクトルカメラ市場の大手企業です。これらの企業は、北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカに、設備の整った製造施設と強力な販売網を有しています。

この調査レポートは、軍事用マルチスペクトルカメラを冷却技術、用途、最終用途、スペクトル、地域に基づいて分類しています。

セグメント

サブセグメント

冷却技術別

冷却
非冷却
用途別

防衛
インテリジェンス、監視、偵察
ターゲットとトラッキング
画像システム
商業
測量・マッピング
環境モニタリング
衛星リモートセンシング
ライフサイエンス・医療診断
その他
最終用途別

携帯型
ペイロード
イメージングスペクトル別

可視光
近赤外線
短波長赤外線 (SWIR)
中波赤外線 (MWIR)
長波長赤外線（LWIR）
地域別

北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
その他の地域

2020年7月、赤外線カメラAuroraもLeonardo DRSの製品で、ナイトビジョンやその他の低照度アプリケーションに使用されます。わずかな温度差も検知できる高解像度センサーを搭載し、完全な暗闇でも視界を確保できます。このカメラは頑丈で耐久性に優れているため、軍事活動や法執行機関などの過酷な環境での使用に適しています。
2019年3月、テレダイン・フリアーは、マルチスペクトルカメラを含むイメージングシステムで、さまざまな機関から多数の契約を獲得しています。特筆すべき例としては、2019年に米陸軍がマルチスペクトル画像処理機能を組み込んだテレダイン・フリアーのナノドローン「Black Hornet 3」を受注した契約が挙げられます。この契約は最大3,960万米ドル相当で、戦場の兵士の状況認識を強化することを目的としていました。
2019年6月、ヘンソルトはマルチスペクトル画像システムに関する複数の契約を獲得しました。例えば2019年、ヘンソルトはドイツ軍から、監視・偵察任務に使用されるマルチスペクトル偵察システムであるPegasus-NIRシステム6台の納入契約を受注しました。契約金額は540万米ドル以上。

【目次】

1 はじめに（ページ – 34）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 マルチスペクトルカメラ市場のセグメンテーション
1.3.2 地域範囲
1.3.3 考慮年数
1.4 含有項目と除外項目
表1 マルチスペクトルカメラ市場の包含要素と除外要素
1.5 通貨と価格
表2 米ドル為替レート
1.6 調査の限界
1.7 市場関係者
1.8 変化のまとめ
1.8.1 景気後退の影響分析

2 調査方法（ページ – 39）
2.1 調査データ
図 2 調査の流れ
図 3 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次資料からの主要データ
図4 一次インタビューの内訳
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップアプローチ
表3 防衛用途の市場推定手順
図5 ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
図6 トップダウンアプローチ
2.2.3 成長予測
2.3 要因分析
2.3.1 導入
2.3.2 需要側指標
2.3.2.1 世界的な軍事費の増加
図7 軍事費、国別、2019年～2021年（10億米ドル）
2.3.2.2 地域紛争の増加
2.3.2.3 様々な商業用途におけるマルチスペクトルカメラの需要拡大
2.3.3 供給側指標
2.3.3.1 米国大手防衛関連企業の財務動向
2.3.4 景気後退の影響分析
2.4 データ三角測量
図8 市場の内訳とデータの三角測量
2.4.1 一次調査および二次調査による三角測量
2.5 成長率の仮定
2.6 リサーチの前提
2.7 リスク

3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ数 – 51）
図 9 2023 年から 2028 年にかけて高い成長率を記録する商用セグメント
図 10 2023 年から 2028 年までペイロード分野が市場をリード
図11 2023年から2028年にかけて市場をリードするのは近赤外線セグメント
図12 2028年までに冷却型セグメントが最大の市場シェアを獲得
図13 2028年までにターゲット・トラッキング分野が最大の市場シェアを占める
図14 リモートセンシング分野が2023年から2028年にかけて最も高い成長率を記録
図15 アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGRを記録

4 プレミアムインサイト（ページ数 – 56）
4.1 マルチスペクトルカメラ市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会
図16 無人システムの採用増加が市場を牽引
4.2 マルチスペクトルカメラ市場、商用アプリケーション別
図17 2028年までに測量・マッピング分野が他分野を凌駕
4.3 マルチスペクトルカメラ市場：最終用途別
図18 予測期間中はペイロード分野が市場を支配
4.4 マルチスペクトルカメラ市場：防衛用途別
図19 2028年までに標的・追跡分野が市場をリード
4.5 マルチスペクトルカメラ市場：地域別
図 20 予測期間中に市場をリードするアジア太平洋地域
4.6 マルチスペクトルカメラ市場：国別
図 21 2023 年から 2028 年にかけてインドが最も急成長する市場

5 市場概観（ページ – 59）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図22 マルチスペクトルカメラ市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 精密農業に対する需要の増加
5.2.1.2 センサー技術の進歩
5.2.1.3 無人航空機の採用拡大
5.2.1.4 医療用画像の需要増加
5.2.1.5 セキュリティと監視の需要の高まり
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 代替技術との競争
5.2.2.2 高コストと規制上の制約
5.2.3 機会
5.2.3.1 業界提携によるマルチスペクトルカメラ用途の拡大
5.2.3.2 マルチスペクトル画像解析用の使いやすいソフトウェアの開発急増
5.2.3.3 マルチスペクトルカメラの新技術研究開発への投資の増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 膨大なデータの解析と管理における複雑さ
5.2.4.2 プラットフォームとの統合の課題
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド
5.3.1 マルチスペクトルカメラメーカーの収益シフトと新たな収益ポケット
図23 マルチスペクトルカメラ市場における収益シフト
5.4 景気後退の影響分析
5.4.1 景気後退がマルチスペクトルカメラ市場に与える影響
図24 マルチスペクトルカメラ市場における不況の影響分析
図25 マルチスペクトルカメラ市場への影響要因
5.5 平均販売価格分析
5.5.1 平均販売価格のトレンド
表4 マルチスペクトルカメラの平均販売価格（米ドル
5.6 マルチスペクトルカメラの地域別予測台数
5.6.1 マルチスペクトルカメラの地域別予測台数
表5 マルチスペクトルカメラの地域別予測台数
5.7 市場エコシステム
5.7.1 著名企業
5.7.2 民間企業および中小企業
5.7.3 エンドユーザー
図26 マルチスペクトルカメラ市場のエコシステム
表6 マルチスペクトルカメラ市場のエコシステム
5.8 バリューチェーン分析
図27 バリューチェーン分析：マルチスペクトルカメラ市場
5.9 ユースケース分析
5.9.1 ユースケース 1：ドローン搭載マルチスペクトルセンサーによる作物の健康モニタリング
表 7 ドローン搭載マルチスペクトルセンサーによる作物の健康モニタリング
5.9.2 ユースケース2：キューブサット・マルチスペクトルセンサによる土地利用・土地被覆マッピング
表8 キューブサット・マルチスペクトルセンサを用いた土地利用と土地被覆マッピング
5.10 ポーターズファイブフォース分析
表 9 マルチスペクトルカメラ市場：ポーターの 5 つの力分析
図 28 マルチスペクトルカメラ市場における競合の激しさは緩やかなものに
5.10.1 新規参入の脅威
5.10.2 代替品の脅威
5.10.3 供給者の交渉力
5.10.4 買い手の交渉力
5.10.5 競合の激しさ
5.11 主要ステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 29 2 つのアプリケーションの購買プロセスにおける利害関係者の影響
表10 2つのアプリケーションの購買プロセスにおける利害関係者の影響(%)
5.11.2 購入基準
図 30 2 つのアプリケーションの主な購入基準
表11 2つのアプリケーションの主な購入基準
5.12 関税と規制の状況
表 12 北米：規制機関、政府機関、その他の機関
表 13 欧州：規制機関、政府機関、その他の機関
表 14 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他の機関
表15 中東：規制機関、政府機関、その他の機関
表16 その他の地域規制機関、政府機関、その他の機関
5.13 2023年6月から2024年6月までの主な会議とイベント
表17 マルチスペクトルカメラ市場：主要な会議とイベント（2023～2024年

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レポートコード： AS 8648