世界の自然災害管理市場（～2029）：ソリューション別、用途別分析レポート

 

市場概要

自然災害管理市場は、2024年の639億5,000万米ドルから2029年には1,140億4,000万米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率は12.3%と予測されています。

ハリケーン、洪水、山火事、その他の異常気象の発生が増加し、気候変動が激化しているため、高度な災害管理ソリューションが必要とされています。このような自然災害の急増により、早期警報システムの改善、強靭なインフラ、効率的な緊急対応メカニズムが急務となっています。政府、企業、地域社会のリーダーたちは、災害による被害を軽減するため、災害管理システムに多大な資源を投入しています。これらの開発者は、AI予測システム、高度なセンサー、信頼性の高いデータ伝送ツールを使用して、より優れたソリューションを作成するよう奨励しています。

ジェネレーティブAIは、予測能力の強化、対応努力の合理化、コミュニケーションの改善により、自然災害の管理に変革をもたらします。衛星画像、センサー情報、ソーシャルメディアコンテンツを含む広範なデータセットを処理し、現実的な災害シミュレーションを作成します。これにより、警報システムや的確な避難戦略の改善につながります。自動化されたシステムとして、ジェネレーティブAIは被害を評価し、被災地域を特定すると同時に、優先順位に基づいて救援活動を組織化します。また、被災者の言語障壁やアクセシビリティのニーズに対応したパーソナライズされた警報や指示を生成することで、リアルタイムのコミュニケーションを可能にします。コミュニティは、透明性が高く説明しやすいモデルを通じてAIシステムに対する信頼を獲得し、緊急時にこれらのシステムを理解し信頼できるようになります。さらに、この技術は初動対応者のための現実的な訓練シナリオを開発し、困難な状況に対する備えを強化します。

自然災害管理市場は、気象関連の自然災害の頻発につながる気候変動の急激な増加により、力強い成長を経験しています。世界気象機関の報告によると、気候変動や気象・水災害により、災害は過去50年間で5倍に増加。災害による死者は200万人、経済損失は4.3兆米ドル。国連災害リスク軽減事務所（UNDRR）の報告書によると、異常気象の頻度と破壊力は増し、世界中で甚大な被害をもたらしています。2023年には異常気象が発生し、何千人もの人々の悲劇的な死とともに莫大な金銭的被害が発生しました。すべての地域社会にとって、先を見越した災害管理ソリューションの導入が不可欠となっています。深刻化する気候関連の災害の脅威から人命、インフラ、経済を守る必要性の高まりが市場を牽引しています。政府と企業は、世界中の地域社会とともに、弾力性のあるインフラや高度な監視技術とともに早期警報システムを支援するよう強い圧力を受けています。この圧力は、AI、IoT、ドローンの技術的進歩によってさらに増幅され、災害予測と対応能力が強化されます。

災害管理システムには、さまざまなデータソースを利用する複数の高度な技術が含まれているため、相互運用性とデータ統合が課題となっています。複数の組織が異なるシステムで作業するため、円滑なコミュニケーションや共同調整の取り組みが妨げられます。衛星画像を利用したセンサーネットワークやソーシャルメディアなど、複数の情報源からの情報を統合するには、広範なデータ管理能力と分析ツールが必要です。標準化されたプロトコルと一貫性のあるデータ形式は、完全なデータ共有と組織間のパートナーシップの成功に不可欠です。組織はデータのセキュリティとプライバシーの両方を保護する必要があるため、課題は増大します。さらに、リアルタイムのデータ処理能力の欠如は、対応努力の遅れをさらに悪化させます。古い情報や断片的な情報は、重要な瞬間の意思決定を妨げます。さらに、普遍的に受け入れられている相互運用性の枠組みがないため、特に複数機関の連携が必要な大規模な緊急事態では、異種のシステムが効果的に連携する能力が制限されます。データ統合の課題とともに相互運用性の問題を解決するには、共通のデータ・プラットフォームと通信プロトコルを実装するために、テクノロジー企業、公共機関、および業界の利害関係者が共同で取り組むことが必要です。

最新のリモートセンシングと衛星技術は、災害をチェックし評価する新しい方法をもたらします。衛星やLiDARのようなリモートセンシングツールは、施設や環境要因とともに地形の特徴を測定するのに役立ちます。これらのシステムは、気象の変化を観測し、暴風雨を追跡すると同時に、災害の結果に関するデータを提供します。衛星データサービスや画像処理技術の拡大は、リモートセンシングのコスト削減に役立つと同時に、この技術をより多くのユーザーが利用できるようにします。新しい技術が利用できるようになったことで、開発者は洪水や山火事を監視し、インフラの状態をより正確に評価する独創的なプログラムを構築できるようになりました。リモートセンシングは、到達困難な場所から情報を収集できるため、災害管理に不可欠なツールとなります。さらに、合成開口レーダー（SAR）と赤外線画像の進歩により、地盤の変形、火山活動、温度異常を監視する能力がさらに向上し、潜在的な災害に対する早期警報が提供されるようになりました。リモートセンシングと地理情報システム（GIS）の統合により、詳細な空間分析が可能になり、危険度の高いゾーンの特定や避難経路の効率的な計画に役立っています。さらに、衛星からのリアルタイムデータは、危機発生時の迅速な意思決定をサポートし、緊急対応時間を最大20％短縮します。

災害管理におけるデジタル技術や接続装置の統合は、サイバー攻撃に対する脆弱性を高めます。インフラ保護、災害警報、緊急通信に使用されるシステムは、悪意を持って標的にされる可能性があります。サイバー攻撃は、システム運用に害を及ぼし、データセキュリティを侵害し、緊急対応業務を遅らせます。災害管理機関は、ランサムウェア、フィッシング、DDoS攻撃などの高度な脅威からサービスを守るため、より強力なサイバー防御を開発する必要があります。重要インフラを狙う組織的なサイバー犯罪者や国家が、より強力なサイバーセキュリティ手法の必要性を後押ししています。データ暗号化のような強力なセキュリティ対策とユーザー権限や脅威センサーを組み合わせることで、災害管理システムをサイバー攻撃から保護します。多要素認証、エンドポイント保護、リアルタイムの脅威検出システムを導入することは、緊急対応ネットワークへの不正アクセスを防止する上で極めて重要です。組織は継続的なセキュリティ評価とテストを実施し、可能性のある脅威を見つけて修正します。サイバーインシデント対応計画と定期的なサイバーセキュリティ訓練は、組織が潜在的な侵害に備え、迅速な復旧と災害対応業務の継続性を確保するのに役立ちます。政府首脳、テクノロジー企業、サイバーセキュリティ・チームは、これらのシステムに対する強固なセキュリティ計画を確立するために協力する必要があります。規制機関は、より安全なデジタル・ネットワークを構築するために、官民共同で資金を提供するとともに、特定のオンライン・セキュリティ基準を監視し、実施する必要があります。災害管理機関は、柔軟なセキュリティ・アプローチを通じて、より優れたサイバーセキュリティ耐性とより安全なサービスを構築します。

自然災害管理市場は競争が激しく、特定またはニッチな市場セグメントにソリューションを提供する多くのベンダーで構成されています。近年、市場にはいくつかの変化が生じています。現在、ベンダーはさまざまな提携や協力関係を結び、幅広い要件に対応する包括的なソリューションを開発しています。NEC（日本）、Hexagon（スウェーデン）、Nokia（フィンランド）、Xylem（アメリカ）、Esri（アメリカ）、Everbridge（アメリカ）、BlackBerry（カナダ）などは、このエコシステムで活動している主要プレイヤーの一部です。

洪水検知システムは、潜在的な洪水事象について早期に警報を発し、潜在的なリスクを分析し、洪水被害を最小限に抑えるために、監視システムと先進技術を活用します。IoT対応の水位センサーを雨量計や土壌水分検知器とともに導入することで、今後の洪水状況を検知するための常時環境監視が可能になります。AIを活用した予測分析では、過去のデータと気象パターンや水文モデルを組み合わせて洪水予測を行い、事前にユーザーに警告を発します。この早期検知機能により、当局は洪水がいつ、どの程度深刻に発生するかを判断して洪水を予測することができ、災害対応のためのより良い資源管理が可能になります。洪水検知システムは、洪水発生後の戦略的な復旧計画を支援し、農業地域や不動産とともにインフラへの被害を軽減することで、洪水による経済的な影響を軽減するのに役立ちます。さらに、衛星ベースのリモートセンシングや浮体センサーネットワークによるリアルタイムデータ収集の進歩は、洪水予測モデルの精度を高めます。これらの技術により、モニタリングステーションと緊急対応チーム間のシームレスな通信が可能になり、被災した地域社会への警報のタイムリーな伝達が保証されます。

緊急捜索・救助活動を行う訓練された専門家チームは、救助要員を構成しています。救助隊員は、対応効率、調整、救命活動を向上させる最先端の災害管理ツールに依存しています。衛星通信を含むリアルタイムの早期警報と緊急放送は、チームの準備と効果的な資源配分に不可欠な機能を提供します。人工知能と機械学習アルゴリズムが予測分析を強化し、救助チームが災害の影響を予測し、リソースを効率的に配分できるよう支援します。ウェアラブルな生体センサーは、救助隊員の健康と安全を追跡し、危険の多い活動中の健康を確保します。主なソリューションには、リアルタイム通信システム、マッピングとプランニングのためのGIS、捜索活動のためのドローン、調整のためのインシデント管理システムなどがあります。災害が発生しやすい地域にIoTベースのスマートセンサーを統合することで、救助隊員は自動化されたアラートを受け取ることができ、対応時間が改善されます。さらに、自律型捜索救助ロボットなどのロボット工学の進歩により、隊員はリスクを軽減しながら危険な環境にアクセスできるようになります。

自然災害管理市場では、北米が最大の収益シェアを占めています。この地域のリーダーシップは、IoT、AI、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングなどの先進技術の統合によるものです。同地域では、ハリケーン、山火事、洪水、竜巻などの自然災害が増加しており、人命の重大な損失、甚大な物的損害、経済的不安定を引き起こしています。国連は2022年11月のCOP27でEW4Allを立ち上げ、死者や経済的損失に対する防衛策として早期警報システムを強化する北米の取り組みを支援しています。さらに、連邦緊急事態管理庁（FEMA）と米国海洋大気庁（NOAA）は、連邦政府の資金援助と政策支援を通じて、災害への備え、対応、緩和において重要な役割を果たしています。高度な衛星モニタリングやリモートセンシング技術は、自然災害をリアルタイムで追跡し、迅速な避難や資源配備を可能にするために採用されています。この地域は、研究能力とともに強力な経済基盤を活用し、スマートシティ開発や産業インターネット、サイバーセキュリティの取り組みを通じて、災害に強い管理構造の構築に大規模な投資を行っています。

2025年1月、ヘキサゴンはレジリエント・アシュアード・ポジショニングを強化するため、セプテントリオを買収することで合意したと発表しました。この買収により、セプテントリオの全地球衛星測位システム（GNSS）の専門知識とヘキサゴンの測位技術が融合し、ロボット、UAV、その他の自律型アプリケーション向けの高度なソリューションが可能になります。これにより、高精度で信頼性の高い測位技術の提供が強化されます。
2024年11月、エバーブリッジと統合リスク管理（IRM）ソリューションプロバイダーのリスクコネクトは、事業継続管理と緊急通信の統合で提携。これにより、企業はリアルタイムのアラートと合理化されたコミュニケーションを通じて、危機対応、復旧、回復力を向上させることが可能になります。
2024年10月、NECインドネシアとSinar Mas Landは、気候変動への耐性を強化するための戦略的パートナーシップを締結しました。この提携は、国連環境計画（UNEP）のイニシアチブであるAdaptation Financeを活用し、気候関連の災害リスクを評価し、緩和戦略を策定するものです。災害軽減のための可視化技術を採用することで、このパートナーシップはビジネスの回復力を高め、持続可能な開発を促進することを目指しています。
2024年8月、スイスコム・ブロードキャストは、スイス全土にDrones-as-a-Serviceネットワークを展開するため、ノキアを選択しました。300台のノキア・ドローン・イン・ア・ボックスが配備される予定で、緊急対応、周辺保護、インフラ点検を可能にし、公共安全従事者の安全確保に貢献します。

主要企業・市場シェア

自然災害管理市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。自然災害管理市場の主要プレーヤーは以下の通り。

NEC (Japan)
Hexagon (Sweden)
Nokia (Finland)
Xylem (US)
Esri (US)
Everbridge (US)
Blackberry (Canada)
Vaisala (Finland)
SAS Institute (US)
SuperMap (China)
Sadeem Technology (Saudi Arabia)
Lumineye (US)
Venti LLC (US)
SimpliSafe (US)
One Concern (US)
Trinity Mobility (India)
F24 (England)
Alertus Technology (US)
OroraTech (Germany)
Dryad Networks (Germany)
GeoSIG (Switzerland)
Kinemetrics (US)
Nanometrics (Canada)
Sanlien Technology (China)
Telegrafia (Slovakia)
SeismicAI (Israel)
OTT HydroMet (Germany).

 

【目次】

はじめに
33

研究方法論
37

要旨
48

プレミアムインサイト
50

市場概要と業界動向
54
5.1 はじめに
5. 2 市場動向 DRIVERS- 気候関連災害の頻度と激しさの増大- IoTとAIの技術的進歩- 政府の取り組みと規制の枠組みの増加 RESTRAINTS- 新興国における資金調達の限界- 相互運用性とデータ統合の問題- 熟練した人材の不足 OPPORTUNITIES- リモートセンシングと衛星技術の拡大- AIを活用した予測分析の開発- 官民の取り組みの拡大 リモートセンシングと衛星技術の拡大 – AIを活用した予測分析の開発 – 官民パートナーシップの拡大 課題 – サイバーセキュリティの脆弱性 – データプライバシーと倫理的懸念 – 急速な都市化と自然土地の侵食
5.3 自然災害管理の進化
5.4 生態系分析
5.5 ケーススタディ分析 ケーススタディ1：St. Louis Emergency Management Agency enhances tornado resilience with everbridge ケーススタディ 2： ケーススタディ3：ドローンを活用した仙台市の津波対策 ケーススタディ4：ナイアガラ地域がAthocのユニファイドコミュニケーションで緊急対応を強化 ケーススタディ5：ブラスケム・イデサ・サピがfact24の危機管理システムで従業員の安全を確保
5.6 サプライチェーン分析
5.7 関税と規制のランドスケープ 関税データ（HSN: 890710） – ビーコンおよびその他の浮体規制機関、政府機関、その他の組織 主要規制、地域別 – 北米 – ヨーロッパ – アジア太平洋 – 中東およびアフリカ – 中南米
5.8 価格分析 主要企業の平均販売価格動向（ソリューション別） 主要企業の指標価格分析
5.9 技術分析 主要技術- 地理情報システム（GIS）- モノのインターネット（IoT）- 人工知能と機械学習（AI/ML）- 緊急対応システム- リモートセンシング- 早期警報システム 副次的技術- エッジコンピューティング- ビッグデータと分析- 5G- クラウドコンピューティング 副次的技術- ロボット- ウェアラブル技術- ブロックチェーン
5.10 特許分析手法
5.11 ポーターのファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 買い手の交渉力 サプライヤーの交渉力 競争相手の強さ
5.12 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.14 主要な会議とイベント（2025～2026年
5.15 自然災害管理市場の技術ロードマップ 自然災害管理技術の2030年までのロードマップ – 短期ロードマップ（2024年～2026年） – 中期ロードマップ（2026年～2028年） – 長期ロードマップ（2028年～2030年）
5.16 自然災害管理のベストプラクティス
5.17 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル
5.18 自然災害管理に使用されるツール、フレームワーク、技術
5.19 貿易分析 ビーコンおよびその他の浮体式構造物の輸出シナリオ ビーコンおよびその他の浮体式構造物の輸入シナリオ
5.20 投資と資金調達のシナリオ
5.21 自然災害管理における生成AIの市場ユースケースに対するAI/生成AIの影響

自然災害管理市場、コンポーネント別
95
6.1 導入コンポーネント 市場促進要因
6. 2 ソリューション 地震警報・監視システム – リアルタイムの検知により、地震への備えを強化し、重要インフラを保護し、 公共の安全を向上させます、 音響リアルタイム・モニタリング・システム – 音響センシング技術を活用し、環境変化をリアルタイムでモニタリング その他のソリューション
6.3 サービス コンサルティング – リスク評価、緊急事態への備え、強靭なインフラ、持続可能な復興のための専門家によるコンサルティングサービス インテグレーション – 効果的な災害への備え、対応、復興のための技術、通信、ロジスティクスの統合 トレーニングとシミュレーション – リスクのない管理された環境でスキルを開発し意思決定を強化するためのインタラクティブな環境の提供

自然災害管理市場、用途別
110
7.1 導入用途：市場促進要因
7.2 洪水検知 早期警報、リスク軽減、持続可能な復旧のための高度な検知システムによる洪水耐性の強化
7.3 火山検知 自然災害管理ソリューションを通じて火山災害への耐性を強化
7.4 森林火災検知 火災を早期段階で検知して被害を軽減
7.5 地滑り検知効果的なリスク軽減のための高度な地滑り検知・早期警報システムの導入
7.6 地震検知 高度な地震警報・監視システムを通じて地震への備えを強化
7.7 被災者位置特定・測位 高度な被災者位置特定・測位技術により災害対応と救助活動を強化
7.8 気象監視 高度な気象検知とデータ分析システムにより、環境監視と予測に革命をもたらすこと。
7.9 その他のアプリケーション

自然災害管理市場、エンドユーザー別
122
8.1 導入エンドユーザー：市場促進要因
8.2 政府政策と技術革新を通じて災害への備えと緊急対応を強化する政府機関
8.3 民間企業における効率的な災害管理のためのイノベーションと技術の活用
8.4 法執行機関における災害管理ソリューションを通じて緊急対応を強化する法執行機関
8.5 効果的な災害管理と緊急救援のために迅速な対応と協調的な救援活動を実施する救助隊員

自然災害管理市場：通信システム別
129
9.1 導入通信システム：市場促進要因
9.2 第一応答者に高度なツールとリソースを装備することで、災害対応と復旧を強化する 第一応答者用ツール
9.3 災害地図作成を自動化し、特定地域を完全にカバーする衛星支援装置
9.4 緊急時に緊急車両や災害対応車両が効率的に通信・連携できるようにする車両対応ゲ ートウェイ
9.5 緊急対応レーダー リアルタイムのデータを提供し、状況認識を向上させることで、災害対応活動を強化。

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レポートコード：TC 9329