世界のスマート倉庫市場：予測期間中（2023年～2030年）の年平均成長率は11.5%で拡大すると推定
Stratistics MRCによると、世界のスマート倉庫市場は2023年に208億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は11.5%で、2030年には448億ドルに達すると予測されている。生産品や原材料の保管に使用される大規模な複合施設は、スマート倉庫と呼ばれる。スマート倉庫は、これまで人間が機械やコンピューターを使って行っていた通常の倉庫作業を行う。これらの作業には、注文の認識と受付、物の計数、保管、それらの場所の記憶、適切な場所への注文の送信などが含まれる。最も効果的なスマート倉庫は、サプライヤーから顧客までの商品の移動プロセスや移動を実質的にすべて自動化し、ミスをほとんど発生させない。
ナイト・フランクの2020年の試算によると、イギリスだけでも2024年までに9,200万平方フィートの倉庫スペースが必要になるという。つまり、将来的には、現在制限されている場所をコスト効率よく利用することが重要になる。その結果、倉庫オートメーションが誕生した。
倉庫管理プロセス全体を合理化するために、モバイルベースのアプリケーションやテクノロジーを活用することで、ボトムラインを向上させることができる。スマートフォンやタブレットのようなモバイルデバイスの広範な使用により、ロジスティクス・パートナーや倉庫の従業員は現在、様々なツールや資料にアクセスできる。倉庫管理者が倉庫管理プロセス全体を効率的に管理するのに役立つ機能には、バーコードスキャンアプリを使った在庫のスキャン、地図上での貨物の正確な位置の表示、詳細な出荷情報＆入庫データの取得、より迅速なレポートの作成などがある。
中小企業の多くは、大企業に比べて在庫品目が少ないため、自社倉庫を持たない。多くの組織は、所得の少ない小規模企業のために、スマートな倉庫ソリューションに投資する余裕がありません。現在のシステムを置き換えることへの抵抗や成長戦略の制限に加えて、中小企業の経営者はスマート倉庫ソリューションの利点を認識することができません。様々な中小組織におけるスマート倉庫ソリューションの導入は、システムに関連する多額の投資と高額な初期価格によってさらに妨げられている。
インテリジェント倉庫によって、倉庫スペースの利用率を高めることができる。自動ピッキングと移動式仕分けシステムにより、背の高いラックと狭い通路が可能になり、交通量と通路の混雑が減るため、従来の倉庫と同じスペースでより多くのアイテムを保管できるようになる。倉庫スペースをより効果的に活用することで、販売品目あたりの諸経費が削減される。その結果、削減された経費は、価格の引き下げやオペレーターの利益率の向上という形で顧客に還元される。
システムの安全性を保証するには、スマート倉庫を構築する必要がある。技術の進歩は避けられないが、普遍的に受け入れられているわけではない。システムが収集したデータのプライバシーと機密性に関する深刻な問題がある。倉庫にあるもの同士の互換性がないために引き起こされる危険な害も、セキュリティ・リスクとして考慮されなければならない。技術は人間の安全性にも配慮しなければならない。データ処理、保管、新技術への対応、セキュリティ、さまざまなサプライ・チェーン・パートナーのシステムの統合といった点で、今日のシステムがどれほど柔軟であるかを評価するのは難しい。
COVID-19は、スマート・ウェアハウス市場に中程度の影響を与えた。COVID-19は需要と供給の両方に大きな影響を与え、世界の供給システムを混乱させた。いくつかの国の政府がロックダウンを課し、その結果、製造業、小売業、食品・飲料業、運輸業、物流業が閉鎖された。COVID-19の後、人々が自分の家でくつろぎながらeコマース・プラットフォームで商品を選べるようになった結果、オンライン・ショッピングの需要が大幅に拡大した。しかし、COVID-19は倉庫組織に輸送遅延を引き起こし、サプライチェーンネットワークに悪影響を及ぼした。その結果、COVID-19以降、すべてのエンドユーザーでスマート倉庫のニーズが高まったと判断され、この需要が予測期間を通じて市場を牽引すると予想される。
予測期間中、サービス分野が最大となる見込みである。この成長は、自動ピッキングツールや在庫管理システムを使用して在庫プロセスを管理し、人件費を削減することが簡単になるスマートフォンデバイスの普及に起因している可能性があります。ベンダーは、倉庫作業を最適化するためのIoT、センサー、AI技術に対するユーザー需要の増加に対応して、スマート倉庫デバイスを開発した。
予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのは輸送・物流セグメントである。相当数のスマート倉庫が、製品をサプライヤーから顧客に届けるのに関わるほぼすべてのプロセスを自動化している。その結果、世界中の倉庫で自動化の利用が急速に拡大し、スマート倉庫の販売市場の可能性が高まると予想される。マルチチャネル流通網の発展、グローバル化、サプライチェーン・ネットワークのダイナミックな性質はすべて、スマート倉庫業界の成長を促進すると予測されている。
予測期間中、北米地域が最大のシェアを占めると推定されるが、これは北米における技術の進歩がこの成長の原因となっているためである。技術革新の中心地であり、技術の早期導入者である北米は、スマートウェアハウジングベンダーがこの業界で成長するための優れた展望を提供すると予測されている。生産性、効率性、正確性を高めるために倉庫作業を自動化する需要が高まっているため、スマート倉庫のハードウェア、ソリューション、サービスは中南米でより広く使用されるようになると予測される。統合されたスマート倉庫ソリューションは、従業員の能力を高め、柔軟性を提供する。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRを持つと推定される。中国、インド、シンガポール、韓国、その他の国々は、効率と顧客体験を向上させるため、幅広い産業でテクノロジーベースのスマート倉庫を採用している。さらに、アジア太平洋地域では、スマートウェアハウジングのハードウェア、ソリューション、サービスの採用が増加すると予測されている。
市場の主要プレーヤー
スマート・ウェアハウス市場の主要企業には、オラクル、マンハッタン・アソシエイツ、SAP、IBM、ヴィンキュラム、ソフテオン、ユニコマース、ローカス・ロボティクス、オーダーハイブ、エピコア・ソフトウェア・コーポレーション、イージーエコム、シップヘロ、IBMコーポレーション、インフォア、ケルバーAG、テクシス、PSIロジスティクスなどがある。
主な進展
2022年2月、オラクルはOracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM)を発表した。これは、荷主のサプライ・ネットワークをクラウド・ビジネス・アプリケーションの統一スイートで統合するものである。今回のアップデートは、Oracle Fusion Cloud Global SCMのサブセットであるOracle Transportation Management（OTM）とOracle Trade Management（GTM）を対象としたもので、荷主がグローバル・サプライ・チェーン全体の効率と価値を高め、コストとリスクを削減し、顧客体験を向上させ、ビジネスの中断への適応性を高めることを支援するものである。
2022年1月、Epicorは、自動車アフターマーケットおよび純正（OE）部品販売業者向けの倉庫管理システム（WMS）、エンタープライズ・モビリティ・ソリューション、関連サービスの大手プロバイダーであるJMO Business Systemsを買収しました。
対象コンポーネント
– ハードウェア
– サービス
– ソリューション
– その他のコンポーネント
展開モード
– オンプレミス
– クラウド
対象組織の規模
– 中小企業
– 大企業
対象テクノロジー
– アナリティクス
– 自動搬送車
– 倉庫におけるブロックチェーン
– 倉庫におけるAI
– RFID
– AR
– Wi-Fi
– セキュリティ
– 音声認識
– その他のテクノロジー
対象アプリケーション
– 輸送管理
– オーダー管理
– 出荷管理
– ドックドア管理
– タスク管理
– モノのインターネット管理
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー
– 運輸・物流
– 製造業
– エネルギーおよび公益事業
– 食品・飲料
– 農業
– 政府機関
– 鉱業
– その他エンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
【目次】
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 スマート倉庫の世界市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 サービス
5.3.1 マネージドサービス
5.3.2 プロフェッショナルサービス
5.3.2.1 トレーニングとコンサルティング
5.3.2.2 サポートとメンテナンス
5.3.2.3 システム・インテグレーションとインプリメンテーション
5.4 ソリューション
5.4.1 倉庫管理システム
5.4.1.1 スタンドアロン型
5.4.1.2 統合型
5.4.2 倉庫管理システム
5.4.3 企業資源計画ソフトウェア
5.4.4 サプライチェーン管理ソフトウェア
5.4.5 在庫管理ソフトウェア
5.5 その他のコンポーネント
…
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資料コード：SMRC23910