世界のビジョントランス市場（～2030）：提供サービス別、用途別、最終用途別、地域別分析レポート
市場概要
ビジョントランスの世界市場規模は2023年に2億1750万米ドルとなり、2024年から2030年にかけて年平均成長率33.6%で成長する見込みです。ビジョントランスフォーマー（ViTs）は、もともと自然言語処理（NLP）で成功したトランスフォーマーアーキテクチャの拡張です。その視覚データへの適応性により、より高度なAIアプリケーションのためのディープラーニングフレームワークとViTsの統合に大きな関心が集まっています。ビジョン・トランスフォーマーの市場需要は、複雑な視覚タスクを処理する優れた性能、AIとハードウェアの進歩、ヘルスケア、自動車、家電製品などさまざまな産業での応用の増加により拡大しています。
データ処理がデータソースの近くで行われるエッジコンピューティングへのシフトは、効率的で強力なビジョンモデルの需要を生み出しました。ビジョントランスフォーマーは、クラウドベースの計算の必要性を減らし、リアルタイムで視覚データを処理できるエッジ展開用に最適化されています。ドローンや監視システムなど、待ち時間と消費電力が重要な数多くのアプリケーションにおいて、ビジョン トランスフォーマーはエネルギー効率を維持しながら必要な処理能力を提供します。
拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、メタバース・アプリケーションの需要は増加しています。ビジョントランスフォーマーは、これらのアプリケーションに必要な複雑な画像処理タスクを処理できるため、より没入感のある応答性の高い視覚体験を実現するために使用されています。AIと機械学習の継続的な研究により、ビジョントランスフォーマーモデルは継続的に改善されています。より効率的なアーキテクチャ、より優れた学習方法、事前学習済みモデルなどの革新により、ViTはより身近で強力なものになっています。深層学習タスク用に設計されたカスタムチップを含むAI専用ハードウェアの台頭は、ビジョントランスフォーマーの効率と性能をさらに向上させ、データセンターとエッジデバイスの両方での採用を促進しています。
2023年には、ソリューションセグメントが市場をリードし、世界収益の75%以上のシェアを占めました。ビジョントランスは、従来の方法と比較して画像処理の精度と効率が向上するため、さまざまなアプリケーションで採用が拡大しています。さらに、エッジコンピューティングやIoTなどの他の新興技術との統合により、ビジョントランスフォーマーの適用範囲が拡大します。さらに、ヘルスケア、自動車、小売、セキュリティなど、さまざまな業界で使用例が増加しているため、高度なコンピュータビジョンソリューションの必要性が高まっています。ビジョン変換器は、画像分類、物体検出、医療用画像処理などのタスクに使用され、需要を促進しています。
プロフェッショナルサービス分野は、今後数年間で最も高い成長が予測されています。組織は、カスタマイズされたソリューションとビジョントランスの既存システムへの統合を必要とします。プロフェッショナルサービスは、これらの技術を特定のビジネスニーズに合わせて調整し、シームレスな統合を保証します。さらに、ビジョントランスフォーマーの実装は複雑な場合があり、展開、チューニング、最適化には専門知識が必要です。プロフェッショナルサービスは、このような複雑性を管理するために必要なサポートを提供します。
2023年の市場収益シェアは、画像分類分野が最大。効率と精度を高めるために、さまざまな業界で自動画像分類のニーズが高まっています。アプリケーションには、ヘルスケア、小売、セキュリティにおける画像の分類と並べ替えが含まれます。AIとディープラーニングアルゴリズムの改善により、画像分類モデルの性能が向上。複雑なパターンと大規模なデータセットを処理する能力の結果、ビジョントランスフォーマはこれらの技術の進歩に大きく貢献しています。
画像キャプション分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。画像キャプションは、画像に説明的で文脈的な情報を提供することで、ユーザーのエンゲージメントとエクスペリエンスを向上させます。これは、ソーシャルメディア、デジタルマーケティング、コンテンツ管理におけるアプリケーションに不可欠です。人工知能と自然言語処理における技術革新は、生成されるキャプションの精度と流暢さを向上させます。ビジョントランスフォーマーはこれらの進歩の恩恵を受け、より効果的な画像キャプションソリューションにつながります。
2023年に最大の市場シェアを占めたのは、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野です。医療用画像の進歩、病気の早期発見への注目の高まり、個別化医療への需要の高まり、医療データの増加などの数多くの要因が、医療・ライフサイエンス業界におけるビジョントランスの導入の成長に主に寄与しています。さらに、ビジョントランスのヘルスケアアプリケーションのための研究開発への多額の投資は、医療画像やライフサイエンス研究における特定の課題に対処する革新的なソリューションの開発に貢献しています。
小売・電子商取引分野は予測期間中に最も高い CAGR を示すと予測されています。ビジョントランスフォーマーはビジュアル検索機能を向上させ、顧客がテキストの代わりに画像を使用して商品を検索できるようにします。この機能により、ユーザー体験が向上し、電子商取引プラットフォームでの採用が促進されます。さらに、顧客のインタラクションや嗜好を分析することで、パーソナライズされた推奨製品を生成し、売上と顧客満足度を向上させます。さらに、ビジョントランスは商品の分類とタグ付けを自動化し、在庫管理を合理化し、小売店やEコマースサイトの商品リストの精度を向上させます。
北米のビジョントランス市場は、2023年に39.0%以上の収益シェアで世界業界を支配しました。北米における電子商取引市場の拡大が、視覚的検索、製品推奨、コンテンツ管理のための、ビジョントランスを含む高度な画像認識技術の需要を促進しています。北米では、ビジョントランスとAIおよび機械学習技術の統合に重点を置いているため、ビジョントランスの機能が強化され、さまざまな分野でビジョントランスの採用が進んでいます。
米国のビジョントランス市場は、予測期間中に大きなCAGRを示すと予測されています。米国には多数の大学や研究機関が存在し、高度な研究開発を通じてビジョントランスの進歩に貢献しています。さらに、米国では電子商取引市場が拡大しており、視覚的検索、製品推奨、コンテンツ管理のために、ビジョントランスを含む高度な画像認識技術への需要が高まっています。
欧州のビジョントランス市場は、予測期間中に大きな成長が見込まれます。大手メーカーやサプライヤーを含む欧州の強力な自動車部門は、自律走行システム、先進運転支援システム（ADAS）、車両安全アプリケーションにビジョントランスを活用しています。セキュリティと監視に対する関心の高まりが、監視、顔認識、脅威検出システムに使用される高度なビジョントランスの需要を促進しています。
アジア太平洋地域のビジョントランス市場は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。この地域では、スマートシティへの移行や都市インフラの改善により、監視、顔認識、異常検知にビジョントランスが使用される高度な監視およびセキュリティシステムのニーズが高まっています。さらに、APAC諸国におけるインターネットの普及率とスマートフォンの使用率が増加しているため、モバイルアプリケーションやデジタルプラットフォームで強化された視覚技術の需要が高まっています。
主要企業・市場シェア
主なビジョントランス企業には、Qualcomm Technologies, Inc.、Microsoft、NVIDIA Corporationなどがあります。ビジョントランスフォーマー市場で積極的に活動している企業は、顧客ベースを拡大し、ライバルに対する競争力を獲得することに積極的に注力しています。そのため、パートナーシップ、M&A、提携、新製品/技術開発など、さまざまな戦略的取り組みを進めています。例えば、2024年1月、Hugging FaceはGoogleとオープンソース、オープンサイエンス、ハードウェア、クラウドにわたって提携し、Hugging Faceが提供する最新のオープンモデルを使用して、Google Cloudのクラウドおよびハードウェア機能とともに、企業がAIを作成できるようにしました。
ビジョントランス市場の主要企業は以下の通りです。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。
Amazon Web Services
Clarifai, Inc.
Google
Hugging Face
Intel Corporation
Meta
Microsoft
NVIDIA Corporation
OpenAI
Qualcomm Technologies, Inc.
2024年7月、オープンソースのコンピュータビジョンライブラリであるOpenCVチームは、OpenCVチームのゴールドメンバーとしてQualcomm Technologies, Inc.と協力し、コンピュータビジョンと人工知能の業界全体でイノベーションを推進する取り組みを強化しました。
2024年5月、Microsoft社は、管理可能な計算レベルを維持するために拡張自己アテンション技術を使用して全スライドモデリングを実現するビジョントランスフォーマー、GigaPathを発表しました。17万枚以上のスライド全体から得られた10億枚以上の256×256の画像タイルで事前学習された、オープンアクセスのホールスライド病理学。
GROOTが利用するIsaac Perceptorツールは、マルチカメラ、3Dサラウンドビジョン機能を備えており、効率性と作業者の安全性を向上させ、エラー率とコストを削減するために、製造業やフルフィルメント業務で採用される自律移動ロボットにますます使用されるようになっています。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、ビジョントランスの世界市場を提供、用途、最終用途、地域別に分類しています。
サービス展望（売上高, USD Million, 2017 – 2030）
ソリューション
ハードウェア
ソフトウェア
プロフェッショナルサービス
コンサルティング
導入と統合
トレーニング、サポート、メンテナンス
アプリケーションの展望（収益, USD Million, 2017 – 2030）
画像分類
画像のキャプション付け
画像セグメンテーション
物体検出
その他
エンドユースの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
小売＆Eコマース
メディア＆エンターテインメント
自動車
政府・防衛
ヘルスケア＆ライフサイエンス
その他
地域別展望（売上高, USD Million, 2017 – 2030）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦
南アフリカ
KSA
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 視覚トランス市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場規模と成長展望（USD Million）
3.3. 産業バリューチェーン分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 市場促進要因分析
3.4.1.1. 自動化需要の増加
3.4.1.2. AI機能の統合
3.4.2. 市場阻害要因分析
3.4.2.1. 導入コストの高さ
3.4.3. 業界の機会
3.4.4. 業界の課題
3.5. 視覚トランス市場分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.1.1. サプライヤーの交渉力
3.5.1.2. 買い手の交渉力
3.5.1.3. 代替の脅威
3.5.1.4. 新規参入による脅威
3.5.1.5. 競争上のライバル
3.5.2. PESTEL分析
3.5.2.1. 政治情勢
3.5.2.2. 経済・社会情勢
3.5.2.3. 技術的ランドスケープ
3.5.2.4. 環境的ランドスケープ
3.5.2.5. 法的景観
第4章. ビジョントランス市場 オファー推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ビジョントランス市場： オファリングの動向分析、2023年および2030年 (百万米ドル)
4.3. ソリューション
4.3.1. ソリューション市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.3.2. ハードウェア
4.3.2.1. ハードウェア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.3.3. ソフトウェア
4.3.3.1. ソフトウェア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4. プロフェッショナルサービス
4.4.1. プロフェッショナルサービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4.2. コンサルティング
4.4.2.1. コンサルティング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4.3. 展開と統合
4.4.3.1. デプロイメント＆インテグレーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4.4. トレーニング、サポート、保守
4.4.4.1. トレーニング、サポート、メンテナンス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章. 視力変換器市場 用途別推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ビジョントランス市場： アプリケーション動向分析、2023年および2030年 (USD Million)
5.3. 画像分類
5.3.1. 画像分類市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4. 画像キャプション
5.4.1. 画像キャプション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. 画像セグメンテーション
5.5.1. 画像セグメンテーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. 物体検出
5.6.1. 物体検出市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.7. その他
5.7.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. ビジョントランス市場 最終用途の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. ビジョントランス市場： 最終用途の動向分析、2023年および2030年 (百万米ドル)
6.3. 小売・Eコマース
6.3.1. 小売＆Eコマース市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.4. メディア・娯楽
6.4.1. メディア＆エンターテインメント市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.5. 自動車
6.5.1. 自動車市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.6. 政府・防衛
6.6.1. 政府・防衛市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.7. ヘルスケア＆ライフサイエンス
6.7.1. ヘルスケア＆ライフサイエンス市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.8. その他
6.8.1. その他市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
…
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：GVR-4-68040-448-3